TENCENT

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*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-24 21:31 (UTC+8)

Em 2026-04-24 21:31, TENCENT 00700.HK (TENCENT) está cotada a R$0, com um valor de mercado total de --, índice P/L de 0,00 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$0 e R$0. O preço atual está 0,00% acima da mínima do dia e 0,00% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de --. Nas últimas 52 semanas, TENCENT foi negociada entre R$0 e R$0, e o preço atual está 0,00% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de TENCENT

Índice P/L0,00
Rendimento de dividendos (TTM)0,00%
Ações em Circulação0,00

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Artigos do Gate Learn

Listagem inicial: a Gate Futuros vai lançar ações com 6 Contratos em USDT-M perpétuos, incluindo TENCENT e XIAOMI

A secção de Futuros de Ações da Gate vai lançar oficialmente a negociação em direto dos contratos perpétuos (USDT-M) de TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) e ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) às 06:00 (UTC) em 13 de abril de 2026, permitindo abrir posições long e short com alavancagem de 1x a 20x. Selecionar a alavancagem no momento da colocação da ordem.

2026-04-13

A secção de ações contratuais da Gate vai lançar a primeira negociação de 6 contratos perpétuos, incluindo TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) e MEITUAN (Meituan 03690.HK)

Indica-se que o layout da categoria de ativos tradicionais da Gate apresenta uma cobertura abrangente, incluindo a gama mais ampla disponível em toda a rede.

2026-04-13

A Mask Network assume o lugar da Lens numa nova etapa, em que as redes sociais descentralizadas passam da infraestrutura para a prática generalizada entre utilizadores.

O Lens Protocol concluiu a sua missão, enquanto a Mask Network assume agora a dianteira ao inovar no desenvolvimento de redes sociais descentralizadas para o grande público. A Mask gere o Mastodon, com 1,9 milhões de utilizadores ativos por mês, adquiriu o Orb, que conta com 50 000 utilizadores, e desenvolveu um ecossistema de produtos que integra o Firefly e o Web3.bio. A Bonfire investiu em mais de 120 projetos, reforçando a sua posição como o Tencent do Web3.

2026-01-23

Perguntas Frequentes sobre TENCENT 00700.HK (TENCENT)

Qual é o preço das ações de TENCENT 00700.HK (TENCENT) hoje?

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TENCENT 00700.HK (TENCENT) está sendo negociada atualmente a R$0, com uma variação de 24h de 0,00%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$0 a R$0.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de TENCENT 00700.HK (TENCENT)?

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Qual é o índice preço/lucro (P/L) de TENCENT 00700.HK (TENCENT)? O que esse indicador revela?

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Qual é o valor de mercado da TENCENT 00700.HK (TENCENT)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de TENCENT 00700.HK (TENCENT)?

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Você deve comprar ou vender TENCENT 00700.HK (TENCENT) agora?

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Quais fatores podem afetar o preço das ações da TENCENT 00700.HK (TENCENT)?

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Outros mercados de negociação

TENCENT 00700.HK (TENCENT) Últimas Notícias

2026-04-23 08:52

A Tencent Lança e Disponibiliza como Código Aberto uma Pré-visualização de Hunyuan Hy3 com 295B Parâmetros

Mensagem de Gate News, 23 de Abril — A Tencent lançou e disponibilizou como código aberto uma pré-visualização de Hunyuan Hy3, um modelo híbrido de linguagem com mistura de especialistas, que combina pensamento rápido e lento. O modelo tem 295 mil milhões de parâmetros no total, com 21 mil milhões de parâmetros ativos, suportando um comprimento máximo de contexto de 256K tokens. A pré-visualização Hy3 é o primeiro modelo treinado após a reestruturação do Hunyuan e o modelo mais inteligente da Tencent até à data. A empresa afirma melhorias significativas em raciocínio complexo, seguimento de instruções, aprendizagem em contexto, geração de código, capacidades agentic e desempenho na inferência. O Cientista-Chefe de IA Yao Shunyu declarou que a pré-visualização Hy3 marca o primeiro passo da reconstrução do Hunyuan e expressou a esperança de que o feedback da comunidade de código aberto aumente a utilidade prática da versão formal. A Tencent está simultaneamente a ampliar o pré-treino e a aprendizagem por reforço para elevar o teto de inteligência do modelo e a colaborar com múltiplos produtos da Tencent através de um co-design profundo, a fim de melhorar o desempenho no mundo real. A empresa está também a começar a explorar capacidades de modelos especializados.

2026-04-23 00:52

As Ferramentas de IA Podem Reduzir os Custos de Desenvolvimento de Jogos para Metade, Acrescentando $22B no Lucro Anual do Sector: Morgan Stanley

Mensagem Gate News, 23 de abril — O Morgan Stanley estima que as ferramentas de IA poderiam reduzir quase para metade os custos de desenvolvimento de videojogos e gerar aproximadamente $22 mil milhões em lucro anual adicional em todo o sector global dos jogos. O banco prevê que a despesa global com jogos atinja $275 mil milhões em 2026, com cerca de $55 mil milhões reinvestidos no desenvolvimento e nas operações. Custos de desenvolvimento mais baixos poderiam reduzir a necessidade do sector de lançamentos frequentes e permitir que os editores sustentem as franquias existentes com atualizações regulares de conteúdo. Espera-se que os ganhos sejam desiguais em todo o sector. Empresas como Tencent, Sony e Ubisoft estão melhor posicionadas para beneficiar devido às suas redes de distribuição, dados proprietários e fortes relações com os jogadores. Em contrapartida, estúdios como Playtika e Netmarble, que não têm uma forte propriedade intelectual de base, podem enfrentar uma pressão crescente à medida que a IA torna a produção de jogos de nível intermédio mais acessível. Uma análise separada do Morgan Stanley sugere que as poupanças de custos para editores AAA poderiam chegar a cerca de 15%, enquanto o CEO da Take-Two referiu que construir um jogo com IA do zero é "ridículo". A mudança pode também remodelar a estrutura de pessoal, com maior procura por engenheiros de software séniores e responsáveis pelo desenvolvimento de jogos para supervisionar carteiras de projetos maiores, embora não se espere uma queda generalizada nos empregos dos programadores.

2026-04-23 00:31

A Tencent Cloud alerta para uma vulnerabilidade de adulteração da cadeia de abastecimento no projeto Xinference

Mensagem da Gate News, 23 de abril — O Centro de Segurança da Tencent Cloud divulgou uma vulnerabilidade de adulteração da cadeia de abastecimento no Xinference. A falha poderá permitir que os atacantes roubem informações sensíveis — incluindo credenciais de cloud, chaves de API, chaves SSH, carteiras encriptadas, credenciais da base de dados e variáveis de ambiente — quando os utilizadores instalam ou importam versões de pacotes afetadas. Os dados roubados seriam transmitidos para servidores remotos de comando e controlo (C2). A Tencent Cloud Security recomenda que os utilizadores realizem auditorias de segurança imediatas e apliquem atualizações se os seus sistemas estiverem dentro do intervalo afetado para prevenir acessos não autorizados.

2026-04-22 20:02

A avaliação da DeepSeek dispara acima de $20 Billion à medida que a Tencent e a Alibaba ponderam investimentos

Mensagem do Gate News, 22 de abril — A DeepSeek, a startup chinesa de IA detida pelo gestor de fundos de cobertura High-Flyer Capital Management, procura agora uma avaliação acima de $20 billion, enquanto a Tencent Holdings e o Grupo Alibaba discutem potenciais investimentos. O jornal The Information noticiou na quarta-feira que o preço pedido subiu rapidamente face a, pelo menos, $10 billion apenas alguns dias antes (sexta-feira, 18 de abril). A startup continua em conversas com investidores, e tanto a avaliação como o montante de captação de fundos podem mudar. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse na quarta-feira, no podcast Dwarkesh, que seria "um resultado terrível" para os Estados Unidos se a DeepSeek optimizar os seus modelos de IA para correr em chips da Huawei em vez de hardware americano. Actualmente, os chips dos EUA são cerca de cinco vezes mais poderosos do que os rivais chineses, e a diferença deverá alargar-se até 17 vezes em 2027. A Ascend 910C da Huawei entrega aproximadamente 60% do desempenho de inferência do Nvidia H100, que já está duas gerações atrás do actual topo de gama da Nvidia. Huang salientou que a China possui "energia abundante" e uma "grande bolsa de investigadores de IA", apresentando um possível caminho de recuperação no desenvolvimento de IA. Entretanto, o financiamento em IA continua a acelerar globalmente. A Vast Data anunciou uma ronda de financiamento de $1 billion a uma avaliação de $30 billion na quarta-feira, com a Nvidia entre os apoiantes. O financiamento, liderado pela Drive Capital e pela Access Industries, mais do que triplicou a avaliação de 9,1 mil milhões de dólares da Vast em 2023. Segundo a Dealroom, as empresas de IA em todo o mundo já angariaram 280,5 mil milhões de dólares este ano, com mais de $170 billion direcionados para a OpenAI, Anthropic e xAI.

2026-04-22 11:23

Tencent e Alibaba Negociam Investimento na DeepSeek, Avaliação Excede $200 Billion

Mensagem do Gate News, 22 de Abril — A Tencent e a Alibaba estão em negociações para investir na DeepSeek, segundo o The Information. A avaliação da DeepSeek excede $200 billion.

Postagens populares sobre TENCENT 00700.HK (TENCENT)

MetaNomad

MetaNomad

6 Horas atrás
Estava a ler sobre a história da ZTE há pouco tempo e ocorreu-me uma ideia estranha - a guerra pelos chips hoje não é a mesma de há 8 anos. Lembram-se da história da ZTE? Em abril de 2018, o Ministério do Comércio dos EUA lançou uma proibição muito leve: sem chips, sem software, sem nada vindo dos EUA. Uma empresa com 80 mil funcionários e receitas superiores a um trilhão de yuan parou de operar num dia. Sem chips Qualcomm, sem estações base, e sem licença do Android do Google, sem telemóveis. Tudo desmoronou. Levou apenas 23 dias até a ZTE admitir que as suas operações principais já não eram possíveis. Pagou 1,4 mil milhões de dólares para continuar a existir. Mas desta vez, a guerra contra a inteligência artificial está a seguir um caminho completamente diferente. Quando os EUA impuseram as primeiras restrições às exportações dos chips NVIDIA A100 e H100 em outubro de 2022, todos pensaram que era o fim. Depois veio a segunda ronda em outubro de 2023, e a terceira em dezembro de 2024. A escalada contínua, o cerco aperta-se. Mas desta vez, as empresas chinesas não se renderam - escolheram um caminho mais difícil. O verdadeiro problema não são os chips em si, mas algo chamado CUDA. Este sistema de computação foi desenvolvido pela NVIDIA desde 2006, e tornou-se a base de toda a indústria de IA. Todos os principais frameworks, do TensorFlow do Google ao PyTorch do Meta, estão profundamente ligados ao CUDA. Um doutorando em IA começa desde o primeiro dia a aprender dentro de um ambiente CUDA. Cada linha de código que escreve reforça o monopólio da NVIDIA. Até 2025, há 4,5 milhões de desenvolvedores no sistema CUDA, usados por mais de 40 mil empresas globais. Mais de 90% dos desenvolvedores de IA no mundo estão ligados à NVIDIA. Este é o verdadeiro reduto. O CUDA é uma roda sustentável - quanto mais desenvolvedores o utilizam, mais ferramentas e bibliotecas existem, e mais a ambiente prospera, atraindo ainda mais desenvolvedores. Uma vez que esta roda começa a girar, é quase impossível pará-la. Mas os chineses encontraram uma forma de sair deste impasse - e não foi tentando competir diretamente com a NVIDIA pelos chips. A solução veio das algoritmos. De final de 2024 a 2025, todas as empresas chinesas de IA passaram a usar modelos de especialistas mistos. A ideia é simples: em vez de ativar o modelo completo, dividi-lo em vários pequenos especialistas e ativar apenas os mais relevantes para a tarefa. O DeepSeek V3 é um exemplo claro - 671 mil milhões de parâmetros, mas ativa apenas 37 mil milhões durante a inferência. Apenas 5,5% do volume total. O resultado? Custos de treino muito mais baixos. O DeepSeek usou 2048 unidades de processamento H800 e treinou durante 58 dias por um custo de 5,576 milhões de dólares. O GPT-4 custou cerca de 78 milhões de dólares. Uma diferença de um nível completo. E isso refletiu-se diretamente nos preços - o DeepSeek é de 25 a 75 vezes mais barato que o Claude. Em fevereiro de 2026, a quota de modelos chineses no OpenRouter, a maior plataforma de APIs globais, subiu 127% em apenas três semanas. Há um ano, era menos de 2%. Agora aproxima-se dos 60%. Mas isto é apenas para inferência. O problema do treino ainda persiste. Aqui entra o papel dos chips locais. Em 2025, uma empresa chinesa começou a construir uma linha de produção de 148 metros em Qianxiu - do assinatura à produção em apenas 180 dias. Um processador Loongson 3C6000 totalmente doméstico, e uma placa T100 da Taichu Yuanqi da Universidade de Tsinghua. A linha produz cinco servidores por minuto, com um investimento de 1,1 mil milhões de yuan, com o objetivo de atingir 100 mil unidades por ano. Mais importante ainda - estes chips já começaram a suportar tarefas reais de treino. Em janeiro de 2026, a Zhipu AI lançou, em parceria com a Huawei, o modelo GLM-Image, o primeiro modelo avançado de geração de imagens treinado inteiramente com chips chineses locais. Em fevereiro, um enorme modelo "estelar" foi treinado numa infraestrutura de computação chinesa local com dezenas de milhares de unidades de processamento. Isto é uma mudança de paradigma. A inferência precisa de chips comuns, mas o treino exige uma potência computacional enorme e uma largura de banda muito elevada. Isto eleva as exigências em dez vezes. A Huawei Ascend é a solução principal aqui. Até ao final de 2025, o número de desenvolvedores na plataforma Ascend ultrapassou os 4 milhões, os parceiros passaram de 3000 empresas, 43 modelos principais foram treinados na Ascend, e mais de 200 modelos de código aberto foram adaptados. No MWC de março de 2026, a Huawei lançou a nova arquitetura SuperPoD. A potência de processamento do Ascend 910B atingiu o nível do NVIDIA A100. A lacuna ainda existe, mas passou de "inutilizável" para "fácil de usar". Não podemos esperar até que os chips fiquem perfeitos. Temos de começar a implementar em larga escala assim que forem suficientes, usando as necessidades reais do negócio para impulsionar o desenvolvimento. ByteDance, Tencent e Baidu planeiam duplicar as importações de servidores de computação locais em 2026. O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação anunciou que o volume de computação inteligente na China atingiu 1590 EFLOPS. 2026 será um ano crucial para a implementação da computação local. E há outro fator que ninguém tem notado - a eletricidade. No início de 2026, a Virgínia suspendeu a aprovação de novos projetos de centros de dados. Seguiu-se a Geórgia. Illinois e Michigan implementaram medidas restritivas. O consumo de energia dos centros de dados nos EUA atingiu 183 TWh em 2024, cerca de 4% do consumo total. Espera-se que duplique até 2030, atingindo 426 TWh, podendo ultrapassar 12%. O CEO da Arm prevê que os centros de dados de IA consumirã0 20-25% da eletricidade dos EUA até 2030. A rede elétrica americana já está sobrecarregada. A rede PJM, que cobre 13 estados, enfrenta uma escassez de capacidade de 6 GW. Até 2033, os EUA enfrentarão uma lacuna de 175 GW. Os custos de eletricidade no atacado aumentaram 267% nas regiões dos centros de dados. A situação na China é exatamente o oposto. A produção anual de eletricidade é de 10,4 trilhões de kWh, contra 4,2 trilhões nos EUA. A China produz 2,5 vezes mais do que os EUA. O consumo doméstico na China representa 15% do total, enquanto nos EUA é 36%. Isto significa uma energia industrial muito maior, que pode ser direcionada para a computação. Os preços da eletricidade nas regiões das empresas de IA nos EUA variam entre 0,12 e 0,15 dólares por kWh. Na China ocidental, cerca de 0,03 dólares - um quarto a um quinto do preço americano. Enquanto os EUA enfrentam uma crise de eletricidade, a IA chinesa avança silenciosamente para o exterior. Mas desta vez, o que sai não é o produto ou a fábrica, mas o Token - a menor unidade processada pelos modelos de IA. É produzido nas fábricas de computação chinesas e depois transmitido por cabos submarinos ao redor do mundo. A distribuição de utilizadores do DeepSeek conta uma história clara: 30,7% na China, 13,6% na Índia, 6,9% na Indonésia, 4,3% nos EUA, 3,2% na França. Suporta 37 línguas, muito popular em mercados emergentes como o Brasil. 26 mil empresas globais têm contas, 3200 instituições usaram a versão empresarial. Em 2025, 58% das novas startups de IA integraram o DeepSeek na sua infraestrutura tecnológica. Na China, o DeepSeek domina 89% do mercado. Nos países sob sanções, a quota varia entre 40% e 60%. Isto é exatamente como a guerra pela independência industrial há 40 anos. Em Tóquio, em 1986, o governo japonês assinou um acordo com os EUA sobre semicondutores sob forte pressão americana. Os principais pontos: abrir o mercado de semicondutores para que os EUA tivessem pelo menos 20% de quota, proibir a exportação de chips japoneses com licenças abaixo do custo, impor tarifas punitivas de 100% sobre exportações de 300 milhões de dólares. Ao mesmo tempo, os EUA recusaram-se a aprovar a aquisição da Fujitsu pela Fairchild. Em 1988, o Japão controlava 51% do mercado global de semicondutores, enquanto os EUA tinham apenas 36,8%. Das dez maiores empresas mundiais, seis eram japonesas - NEC em segundo lugar, Toshiba em terceiro, Hitachi em quinto, Fujitsu em sétimo, Mitsubishi em oitavo, Matsushita em nono. Mas após o acordo, tudo mudou. Os EUA usaram a Lei 301 e exerceram forte pressão, apoiando ao mesmo tempo a Samsung e a Hynix na Coreia para derrubar o mercado japonês com preços baixos. A quota do Japão em DRAM caiu de 80% para 10%. Em 2017, a quota do Japão no mercado de IC era apenas 7%. Os gigantes saíram, seja por divisão, aquisição ou desânimo. A tragédia do Japão foi aceitar ser o melhor produto num sistema global dominado por uma única potência, sem nunca pensar em construir um sistema independente. Quando a maré virou, perceberam que não tinham mais nada além de produção. Hoje, a China está numa encruzilhada semelhante, mas completamente diferente. Enfrentamos pressões externas enormes - três rodadas de restrições de chips com escalada contínua. Mas desta vez, escolhemos um caminho mais difícil: desde melhorias nos algoritmos, até o salto dos chips locais do inferência para o treino, passando por 4 milhões de desenvolvedores no sistema Ascend, até à disseminação global do Token. Cada passo constrói um sistema industrial independente que a própria Japão nunca conseguiu. Em 27 de fevereiro de 2026, três empresas locais de chips publicaram relatórios de desempenho no mesmo dia. Os resultados foram mistos - metade foi fogo, metade foi água. A primeira aumentou receitas em 453% e lucrou pela primeira vez. A segunda cresceu 243%, mas perdeu um bilhão de dólares líquidos. A terceira cresceu 121%, mas perdeu 800 milhões. O vazio de 95% deixado pelo monopólio da NVIDIA está a ser preenchido gradualmente pelos números das empresas locais. Independentemente do desempenho atual, o mercado precisa de uma alternativa. Uma oportunidade estrutural muito rara, resultado das tensões geopolíticas. As perdas financeiras não são uma falha de gestão - são um imposto de guerra que deve ser pago para construir um sistema ecológico independente. Investimentos em investigação e desenvolvimento, apoio a software, custos humanos de engenheiros a resolver problemas de tradução, um a um. Estes relatórios financeiros refletem com maior sinceridade a verdadeira imagem desta guerra pelo poder de computação do que qualquer outro relatório industrial. Não é uma vitória inspiradora, mas uma batalha feroz travada na linha de frente, com sangue a correr. Mas a forma de guerra já mudou. Há 8 anos, perguntávamos "Conseguiremos sobreviver?". Hoje, a questão é "Qual o preço que temos de pagar para sobreviver?". O próprio preço é o progresso.
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