BA

Preço de Boeing

BA
R$1.153,74
-R$8,49(-0,73%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-24 22:55 (UTC+8)

Em 2026-04-24 22:55, Boeing (BA) está cotada a R$1.153,74, com um valor de mercado total de R$902,13B, índice P/L de 74,05 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$1.151,95 e R$1.173,49. O preço atual está 0,15% acima da mínima do dia e 1,68% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de 15,72M. Nas últimas 52 semanas, BA foi negociada entre R$877,41 e R$1.262,44, e o preço atual está -8,61% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de BA

Fechamento de ontemR$1.087,82
Valor de mercadoR$902,13B
Volume15,72M
Índice P/L74,05
Rendimento de dividendos (TTM)0,00%
Quantia de dividendosR$10,20
EPS diluído (TTM)2,77
Lucro Líquido (FY)R$11,09B
Receita (FY)R$444,05B
Data de rendimento2026-08-04
Estimativa de EPS0,12
Estimativa de ReceitaR$119,10B
Ações em Circulação829,29M
Beta (1A)1.128
Data ex-dividendo2020-02-13
Data de pagamento de dividendos2020-03-06

Sobre BA

A The Boeing Company, juntamente com as suas subsidiárias, projeta, desenvolve, fabrica, vende, presta serviços e apoia aviões comerciais, aeronaves militares, satélites, sistemas de defesa antimísseis, voos espaciais humanos e sistemas de lançamento, além de oferecer serviços em todo o mundo. A empresa opera através de quatro segmentos: Aviões Comerciais; Defesa, Espaço & Segurança; Serviços Globais; e Boeing Capital. O segmento de Aviões Comerciais fornece aviões comerciais a jato para necessidades de passageiros e carga, bem como serviços de suporte à frota. O segmento de Defesa, Espaço & Segurança dedica-se à investigação, desenvolvimento, produção e modificação de aeronaves militares tripuladas e não tripuladas e sistemas de armas; sistemas estratégicos de defesa e inteligência, que incluem mísseis estratégicos e sistemas de defesa, comando, controlo, comunicações, computadores, inteligência, vigilância e reconhecimento, soluções cibernéticas e de informação, e sistemas de inteligência; e sistemas de satélites, como satélites governamentais e comerciais, e exploração espacial. O segmento de Serviços Globais oferece produtos e serviços, incluindo gestão da cadeia de abastecimento e logística, engenharia, manutenção e modificações, atualizações e conversões, peças sobressalentes, sistemas de formação de pilotos e manutenção, documentos técnicos e de manutenção, análise de dados e serviços digitais para clientes comerciais e de defesa. O segmento Boeing Capital oferece serviços de financiamento e gere a exposição ao financiamento de uma carteira de equipamentos sob contratos de arrendamento operacional, arrendamentos financeiros de venda/tipo de financiamento, notas e outros recebíveis, ativos mantidos para venda ou rearrendamento, e investimentos. A empresa foi fundada em 1916 e tem sede em Chicago, Illinois.
SetorIndustrias
IndústriaAeroespacial e Defesa
CEORobert K. Ortberg
SedeArlington,VA,US
Funcionários (ano fiscal)182,00K
Receita Média (1A)R$2,43M
Lucro Líquido por FuncionárioR$60,95K

Saiba mais sobre Boeing (BA)

Artigos do Gate Learn

Lançamento inicial: a Gate Futures vai lançar as secções de ações e índices, disponibilizando 8 contratos perpétuos USDT-M, incluindo RTX e GER40

A secção de ações da Gate vai lançar oficialmente a negociação ao vivo dos contratos perpétuos de RTX, GD, NOC, BA, TSM, WMT e COST (USDT-M) às 04:00 (UTC) de 3 de março de 2026, permitindo posições longas e curtas com alavancagem de 1x a 20x. Os utilizadores podem selecionar a alavancagem no momento da colocação da ordem.

2026-03-03

Web3 Advogados: Políticas de Abertura Financeira Transfronteiriça Lançadas - A Indústria Cripto Aproveitará a Oportunidade da Grande Área da Baía?

Analisando as políticas de abertura financeira divulgadas pelo Banco Popular da China e outros reguladores, explorando seu potencial impacto e oportunidades para a indústria de ativos de cripto e blockchain.

2025-02-06

Top 10 Podcasts Cripto Chineses para 2024

Descubra os 10 melhores podcasts de cripto chineses de 2024! Este artigo destaca programas como "Sussurros de Negociadores de Cripto Milionários", "Tendências de Blockchain" e "Bro! Eu dei um passeio em Block", que discutem tópicos em alta como criptomoedas, tecnologia blockchain e Web3. Se você é novo no mundo cripto ou um especialista experiente, esses podcasts oferecem as últimas informações do setor, análises profissionais e perspectivas únicas. De tendências de mercado a análises técnicas, entrevistas com especialistas a estratégias de investimento, esses podcasts o ajudarão a se manter informado sobre o mundo cripto e a aprimorar seus conhecimentos e habilidades de tomada de decisão. Confira esses podcasts de alta qualidade e comece sua jornada cripto hoje mesmo!

2024-11-01

Perguntas Frequentes sobre Boeing (BA)

Qual é o preço das ações de Boeing (BA) hoje?

x
Boeing (BA) está sendo negociada atualmente a R$1.153,74, com uma variação de 24h de -0,73%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$877,41 a R$1.262,44.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de Boeing (BA)?

x

Qual é o índice preço/lucro (P/L) de Boeing (BA)? O que esse indicador revela?

x

Qual é o valor de mercado da Boeing (BA)?

x

Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Boeing (BA)?

x

Você deve comprar ou vender Boeing (BA) agora?

x

Quais fatores podem afetar o preço das ações da Boeing (BA)?

x

Como comprar ações da Boeing (BA)?

x

Aviso de risco

O Mercado de ações envolve um alto nível de risco e volatilidade de preços. O valor do seu investimento pode aumentar ou diminuir, e você pode não recuperar a quantia total investida. O desempenho passado não é um indicador confiável de resultados futuros. Antes de tomar qualquer decisão de investimento, avalie cuidadosamente sua experiência, situação financeira, objetivos de investimento e tolerância ao risco, além de realizar sua própria pesquisa. Quando apropriado, consulte um assessor financeiro independente.

Isenção de responsabilidade

O conteúdo desta página é fornecido apenas para fins informativos e não constitui aconselhamento de investimento, aconselhamento financeiro ou recomendações de negociação. Gate não se responsabiliza por qualquer perda ou dano decorrente dessas decisões financeiras. Além disso, observe que Gate pode não conseguir oferecer serviço completo em determinados mercados e jurisdições, incluindo, mas não se limitando aos Estados Unidos da América, Canadá, Irã e Cuba. Para mais informações sobre Locais Restritos, consulte o Contrato do Usuário.

Outros mercados de negociação

Boeing (BA) Últimas Notícias

2026-03-03 03:39

A secção de ações do contrato Gate será lançada globalmente em 3 de março, com contratos perpétuos de RTX, GD, NOC, BA, TSM, WMT e COST, suportando negociações com alavancagem de 1 a 20 vezes

Notícias do bot Gate News, segundo o anúncio oficial do Gate a 3 de março de 2026 A Gate Futures Stock Zone estará disponível para negociação ao vivo de contratos perpétuos RTX (Thor), GD (General Dynamics), NOC (Northrop Grumman), BA (Boeing), TSM (TSMC), WMT (Walmart) e COST (Costco) para negociação ao vivo, liquidados em USDT, e suporta posições longas e curtas de 1 a 20 vezes. Entre eles, a RTX é o principal grupo integrado aeroespacial e de defesa do mundo; A GD é um grupo integrado de defesa marítima, terrestre, aérea e espacial, conhecido por submarinos nucleares, tanques de batalha principais, jatos executivos Gulfstream e outros negócios; A NOC é um gigante na tecnologia aeroespacial e de defesa, com caças furtivos, mísseis estratégicos, etc., como pontos fortes principais; A BA é o maior grupo aeroespacial do mundo; A TSM é a maior e tecnologicamente mais avançada fundição de pastilhas do mundo; A WMT é o maior retalhista físico do mundo; A COST é líder global em armazéns baseados em membros, grossista e retalho. Além disso, a Gate Index Zone lançará o contrato perpétuo GER40 (Índice DAX 40 alemão) para negociação ao vivo às 12:00 (UTC+8) do mesmo dia, liquidado em USDT, e suporta negociação 1-20x long e short. O GER40 é o principal índice blue-chip do mercado acionista alemão e um dos mais importantes indicadores de ações na Europa.

2026-02-19 22:00

Aviso de queda na TradFi: BA caiu mais de 2%

Bot de notícias da Gate informa que, de acordo com os dados mais recentes da Gate TradFi, a BA caiu 2% a curto prazo, com uma volatilidade atualmente claramente superior à média recente, indicando um aumento na atividade do mercado.

2026-02-12 02:15

Elon Musk: a xAI realizou recentemente uma reestruturação para melhorar a eficiência na execução

Foresight News notícia, Elon Musk publicou no Twitter que «a xAI passou por uma reestruturação recentemente para melhorar a eficiência operacional. À medida que a empresa evolui, sua estrutura organizacional também deve evoluir continuamente, assim como qualquer organismo vivo. Lamentavelmente, isso significa que tivemos que seguir caminhos separados de algumas pessoas. Desejamos a elas sucesso em seus futuros empreendimentos. Atualmente, estamos ativamente recrutando.» Anteriormente, vários membros da xAI publicaram consecutivamente que deixariam seus cargos, incluindo o cofundador Wu Yuhui e Jimmy Ba.

2026-02-12 02:11

Elon Musk reorganiza a xAI e integra-a na SpaceX, a polémica do Grok e a saída da equipa fundadora provocam uma grande mudança no mapa da IA?

Elon Musk anunciou na plataforma X que a sua empresa de inteligência artificial, xAI, iniciou uma reestruturação organizacional e que "precisa separar-se de alguns funcionários", com o objetivo de aumentar a eficiência na execução. Ele não revelou o número de despedimentos nem diferenciou entre saídas voluntárias ou involuntárias, mas destacou que a empresa continua a contratar, indicando que a xAI continuará a avançar nos seus produtos principais e na sua infraestrutura de computação. Esta mudança ocorre num momento de turbulência contínua na equipa fundadora da xAI. Os cofundadores Jimmy Ba e Tony Wu confirmaram a sua saída nesta semana, após a saída de vários membros-chave, incluindo Igor Babuschkin, Kyle Kosic, Christian Szegedy e Greg Yang. As alterações na equipa coincidem com uma mudança de estratégia. Mais interessante é o facto de Elon Musk ter anunciado na semana passada que a SpaceX adquiriu a xAI através de uma transação recorde totalmente em ações. Segundo documentos públicos, após a fusão, a SpaceX está avaliada em cerca de 1 trilhão de dólares, enquanto a xAI vale aproximadamente 250 mil milhões de dólares. A xAI possui e opera atualmente a plataforma social X, além de desenvolver o chatbot Grok e sistemas de geração de imagens. Musk já tinha adquirido a X através da xAI, numa transação concluída em março de 2025, também em ações. Enquanto ocorre uma rápida integração a nível de capital, a xAI enfrenta também pressões regulatórias em várias regiões. Autoridades na Europa, Ásia e Estados Unidos estão a investigar se o Grok envolve a geração e disseminação de imagens explícitas sem consentimento, incluindo material envolvendo menores, o que pode violar várias normas de conformidade de dados e conteúdo. Este risco torna a comercialização e a expansão internacional da xAI incertas. Especialistas acreditam que a integração da xAI na SpaceX indica que Musk está a construir uma matriz tecnológica superdimensionada que abrange espaço, plataformas sociais e inteligência artificial, tentando criar um ciclo fechado de capacidade de computação, dados e aplicações. No entanto, a saída de membros fundadores e as questões regulatórias representam desafios adicionais. O futuro da xAI, na sua capacidade de competir com a OpenAI e o Google, dependerá da sua governança, segurança de produtos e capacidade de adaptação às regulações globais.

2026-02-11 07:16

xAI cofundador Jimmy Ba deixa a empresa, sendo mais uma mudança na equipa central após Wu Yuhui

ChainCatcher notícia: o cofundador da xAI, Jimmy Ba, anunciou a sua saída. Jimmy Ba afirmou no tweet que hoje é o último dia na xAI, agradecendo a Elon Musk por reunir a equipa para completar esta jornada, sentindo-se orgulhoso das conquistas da equipa da xAI e mantendo contato próximo como amigos. Anteriormente, a ChainCatcher informou que o cofundador da xAI, Wu Yuhui, anunciou a sua saída ontem.

Postagens populares sobre Boeing (BA)

quiet_lurker

quiet_lurker

53 minutos atrás
Napapansin ko lang habang sinusubaybayan ang industriya ng AI na may kakaibang pattern na nangyayari. Walong taon lang ang nakalipas, isang Chinese telecom company ay literal na nawalan ng buhay dahil sa isang embargo. Pero ngayon, ang ibang Chinese AI companies ay lumalaki nang mabilis kahit sa harap ng mas mataas na pressure. Ano talaga ang nagbago? Balik tayo sa 2018. Ang ZTE ay isa sa pinakamalaking tagagawa ng telecommunications equipment sa mundo—80,000 empleyado, bilyon-bilyong dolyar sa taunang kita. Tapos isang araw lang, isang order mula sa US Bureau of Industry and Security ay nagsara ng buong kumpanya. Walang American components, walang lisensya ng Google, walang operating system. Tatlong linggo later, ang ZTE ay nagsabi na hindi na nila kaya i-operate ang negosyo. Nagbayad sila ng 1.4 bilyong dolyar na penalty, pero ang tunay na problema ay nasa ecosystem—sila ay ganap na umaasa sa global supply chain na kontrolado ng US. Ngayon, kahit na may katulad pa ring mga restriction, ang mga Chinese AI companies ay hindi nagsuffer ng parehong kapalaran. Bakit? Dahil ang problema ay hindi lang hardware. Ang tunay na bottleneck ay CUDA. Pinagsasalita ko yan dahil most people ay nag-aakala na ang chip ban ay tungkol sa chips mismo. Mali yan. Ang CUDA—ang parallel computing platform ng NVIDIA mula 2006—yan ang tunay na hadlang. Lahat ng pangunahing AI frameworks sa buong mundo, mula sa Google's TensorFlow hanggang sa Meta's PyTorch, ay malalim na umaasa sa CUDA. Kapag nag-aaral ang isang AI researcher, CUDA ang unang tool na natutuhan nila. Bawat linya ng code ay nagpapalakas ng ecosystem ng NVIDIA. Pagsapit ng 2025, may 4.5 milyon na developers sa CUDA ecosystem, 3000+ GPU-accelerated applications, at 40,000 kumpanya sa buong mundo ang gumagamit nito. Yan ang 90% ng global AI developers. Ito ay isang flywheel na kapag nagsimula na, halos imposibleng ihinto. Mas maraming developers, mas maraming tools. Mas maraming tools, mas maraming developers ang sasali. Ang resulta? NVIDIA ang nag-set ng rules, at lahat ay sumusunod. Kaya noong 2022-2024, ang US government ay nagpatupad ng tatlong wave ng restrictions sa export ng NVIDIA chips. Una ang A100 at H100, pagkatapos ang A800 at H800, at panghuli ang H20. Pero hindi ito nag-trigger ng parehong panic na nangyari sa ZTE. Bakit? Dahil ang mga Chinese companies ay nag-pivot sa algorithm optimization sa halip na mag-rebelde laban sa hardware. Ang DeepSeek ay ang pinakamahusay na halimbawa nito. Ang kanilang V3 model ay may 671 bilyong parameters, pero bawat inference ay gumagamit lang ng 37 bilyon—5.5% lang ng kabuuan. Para ma-train ito, ginamit nila lang 2,048 NVIDIA H800 GPUs for 58 days, na may kabuuang gastos na 5.576 milyon dolyar. Ihambing yan sa tinatayang 78 milyon dolyar para sa GPT-4. Isang order of magnitude na pagkakaiba. Ang presyo ay mas nagsasalita pa. DeepSeek API input ay 0.028 hanggang 0.28 dolyar bawat milyon na tokens, output 0.42 dolyar. GPT-4 input ay 5 dolyar, output 15 dolyar. Claude Opus ay mas mahal pa—15 dolyar input, 75 dolyar output. DeepSeek ay 25 hanggang 75 beses na mas mura. Ang pagkakaiba sa presyo na ito ay nag-trigger ng malaking pagbabago sa merkado ng mga developer. Noong Pebrero 2026, sa OpenRouter—ang pinakamalaking AI model API aggregation platform—ang lingguhang paggamit ng Chinese AI models ay tumaas ng 127% sa tatlong linggo at naungusan ang US sa unang pagkakataon. Isang taon na ang nakalipas, ang mga Chinese models ay mas mababa sa 2% ng merkado. Ngayon, tumaas ito ng 421% at papalapit na sa 6%. Pero ang mas malalim na pagbabago ay hindi lang sa presyo. Mula mid-2025, ang pangunahing aplikasyon ng AI ay nag-shift mula sa chatting patungo sa Agents. Sa mga scenario ng Agent, ang token usage ay 10 hanggang 100 beses na mas mataas kumpara sa simpleng chat. Kapag ang pagkonsumo ng token ay nag-explode nang eksponensyal, ang presyo ang nagiging pangunahing salik. Ang sobrang cost efficiency ng mga Chinese models ay perpektong timing sa panahong ito. Ngunit ang algorithm optimization ay hindi lang solusyon sa training problem. Kung hindi ka makapag-train gamit ang pinakabagong data at mag-iterate, ang iyong model ay mabilis na magiging obsolete. Ang training ay nangangailangan ng malaking computing power. Kaya saan nakakakuha ang mga Chinese companies ng computing infrastructure? May isang maliit na lungsod sa Jiangsu na Xinghua—kilala lang sa stainless steel at healthy food—pero noong 2025, nagtayo dito ng 148-metrong linya ng paggawa ng server. Mula sa paglagda ng kasunduan hanggang sa operasyon, 180 araw lang. Ang core ay dalawang ganap na lokal na chips: Loongson 3C6000 processor at TaiChu Yuanqi T100 AI accelerator card. Ang Loongson ay may sariling disenyo mula sa instruction set hanggang sa microarchitecture. Ang TaiChu Yuanqi ay galing sa National Supercomputing Center Wuxi at Tsinghua University, heterogenous many-core architecture. Kapag full capacity, isang server every 5 minutes. Kabuuang investment ay 1.1 bilyong yuan, inaasahang 100,000 units taun-taon. Ang mahalaga ay nagsimula nang mag-handle ng tunay na malalaking model training ang clusters ng libu-libong lokal na chips. Enero 2026, inilabas ng Zhipu AI ang GLM-Image kasama ang Huawei—unang SOTA image generation model na ganap na na-train gamit ang lokal na chips. Pebrero, nakumpleto ng China Telecom ang buong proseso ng training ng kanilang hundred-billion-level Xingchen model sa lokal na compute pool ng libu-libong GPU sa Shanghai Lingang. Ang kahalagahan nito ay isang bagay lang: ang mga lokal na chips ay nag-transition na mula inference-only patungo sa training-capable. Ito ay isang qualitative na pagbabago. Ang inference ay nangangailangan lang ng pre-trained models, na may mas mababang requirements sa chips. Ang training ay nangangailangan ng malaking data handling, complex gradient computation, parameter updates—mas mataas ang requirements sa computing power, interconnect bandwidth, at software ecosystem. Ang driving force nito ay ang Huawei Ascend series. Pagsapit ng katapusan ng 2025, ang mga developer sa Ascend ecosystem ay umabot na sa 4 milyon, mga partner 3000+, at 43 pangunahing models ang nakumpleto na ng pre-training gamit ang Ascend, plus 200+ open-source models na na-adapt. Marso 2, 2026, sa MWC, ipinakilala ng Huawei ang bagong henerasyon ng SuperPoD compute infrastructure para sa mga overseas markets. Ang FP16 computing power ng Ascend 910B ay katumbas na ng NVIDIA A100. May mga gaps pa, pero nagamit na ito mula sa ganap na hindi magagamit hanggang sa nagagamit na. Ang pagbuo ng ecosystem ay hindi dapat maghintay hanggang sa maging perpekto ang chips—dapat wide deployment na habang sapat na, gamit ang totoong pangangailangan ng negosyo upang pilitin ang pag-update ng chips at software. Ang deployment targets ng ByteDance, Tencent, Baidu para sa lokal na servers ay inaasahang madoble sa 2026 kumpara noong nakaraang taon. Ayon sa Ministry of Industry and Information Technology, ang scale ng intelligent computing sa China ay umabot na sa 1590 EFLOPS. Ang 2026 ay taon ng malawakang deployment ng lokal na computing power. Ngunit may isang kabilang kwento na pantay na mahalaga—enerhiya. Virginia, na humahawak ng malaking bahagi ng global data center traffic, ay nag-pause ng mga bagong permit para sa data centers. Georgia ay nag-pause hanggang 2027. Illinois, Michigan ay naglabas ng mga restriction. Ayon sa International Energy Agency, ang konsumo ng kuryente ng US data centers noong 2024 ay umabot sa 183 terawatt-hours, halos 4% ng kabuuang pambansang konsumo. Pagsapit ng 2030, inaasahang madodoble ito sa 426 TWh, posibleng lumagpas sa 12%. Sinabi ng Arm CEO na pagsapit ng 2030, ang AI data centers lang ay maaaring kumonsumo ng 20-25% ng kuryente sa US. Nasa limit na ang grid ng US. Ang PJM grid na sumasaklaw sa 13 eastern states ay may kakulangan na 6GW. Pagsapit ng 2033, ang buong US ay haharap sa kakulangan sa kapasidad ng kuryente na 175GW, katumbas ng enerhiya na ginagamit ng 130 milyong pamilya. Ang presyo ng kuryente sa mga rehiyon na may konsentrasyon ng data centers ay tumaas ng 267% kumpara noong limang taon ang nakalipas. Ang hangganan ng computing power ay enerhiya. Ngunit sa aspeto ng enerhiya, ang agwat sa pagitan ng China at US ay mas malaki kaysa sa chips, ngunit sa kabaligtaran. Ang taunang produksyon ng kuryente ng China ay 10.4 trilyong yunit kumpara sa US na 4.2 trilyong—mas higit ang China ng 2.5 beses. Mas importante, ang konsumo ng kuryente sa bahay sa China ay nasa 15% lang ng kabuuan, kumpara sa US na 36%. Ibig sabihin, maaaring mas malaking industrial electricity capacity ang available sa China para sa pagpapalawak ng computing power. Ang presyo ng kuryente pa lang—ang mga rehiyon ng AI companies sa US ay 0.12 hanggang 0.15 dolyar bawat kilowatt-hour, habang ang rates sa industriyal na bahagi ng western China ay nasa paligid ng 0.03 dolyar, kalahati o isang-kapat ng presyo sa US. Ang kalamangan sa kuryente ng China ay 7 beses kumpara sa US. Habang nag-aalala ang Amerika sa kuryente, tahimik na nagde-develop ang Chinese AI sa ibang bansa. Pero sa pagkakataong ito, hindi ang produkto o pabrika ang lumalaki—ang tokens. Ang tokens, ang pinakamaliit na yunit ng impormasyon na kinokonsidera ng mga AI models, ay naging bagong digital commodity. Ginagawa sa mga Chinese computing factories, ipinapadala sa buong mundo sa pamamagitan ng mga submarine cable. Malinaw ang distribution ng DeepSeek users: 30.7% mula sa China, 13.6% mula sa India, 6.9% mula sa Indonesia, 4.3% mula sa US, 3.2% mula sa France. Sumusuporta sa 37 na wika, malawak na pinahahalagahan sa mga emerging markets tulad ng Brazil. 26,000 kumpanya sa buong mundo ang may account, 3,200 na institusyon ang gumagamit ng enterprise version. Noong 2025, 58% ng mga bagong AI startup ay nag-integrate ng DeepSeek sa kanilang tech stack. Sa China, nakuha ng DeepSeek ang 89% market share. Sa ibang mga merkado na may training, ang market share ay nasa pagitan ng 40-60%. Ang pananaw na ito ay parang isang digmaan sa pagkawala ng kontrol sa industriya na nangyari apat na dekada na ang nakalipas. Tokyo, 1986, sa ilalim ng matinding presyon ng US, nilagdaan ng gobyerno ng Japan ang US-Japan Semiconductor Agreement. Tatlong pangunahing katangian: pagbubukas ng merkado ng semiconductor ng Japan, ang US chip market share ay kailangang lumagpas sa 20%, export bans sa mga semiconductors na mas mababa sa cost, 100% penalty sa mga chips na na-export na nagkakahalaga ng 3 bilyong dolyar. Tinanggihan ng US ang pagbili ng Fujitsu sa Fairchild. Noong panahong iyon, ang industriya ng semiconductor ng Japan ay nasa rurok. Pagsapit ng 1988, kontrolado ng Japan ang 51% ng global semiconductor market, ang US ay 36.8%. Sa top 10 na kumpanya ng semiconductor sa buong mundo, anim ay mula Japan: NEC pangalawa, Toshiba pangatlo, Hitachi panglima, Fujitsu pangpito, Mitsubishi pangwalo, Panasonic pangsiyam. Ngunit pagkatapos ng paglagda ng kasunduan, lahat ay nagbago. Ginamit ng US ang Section 301 investigations upang ganap na supresahin ang mga Japanese semiconductor companies. Samantala, sinuportahan nila ang Samsung at SK Hynix mula sa Korea upang labanan ang merkado ng Japan sa mas mababang presyo. Ang bahagi ng Japan sa DRAM ay bumaba mula 80% hanggang 10%. Pagsapit ng 2017, ang bahagi ng Japan sa IC market ay 7% lang. Ang mga dating malalakas na kumpanya ay naghiwa-hiwalay, binili, o tuluyang umalis sa walang katapusang pagkalugi. Ang trahedya ng semiconductor ng Japan ay nasa pagiging masaya sa pandaigdigang dibisyon ng paggawa na pinamumunuan ng panlabing kapangyarihan, bilang pinakamahusay na producer, ngunit hindi nag-isip na bumuo ng independent ecosystem. Nang bumaba ang alon, nadiskubre nilang wala silang maliban sa manufacturing mismo. Ang kasalukuyang industriya ng AI sa China ay humaharap sa katulad ngunit ganap na ibang laban. Humarap din sa malaking panlabing kapangyarihan. Tatlong wave ng chip tightening, patuloy na pinapalakas, nananatiling mataas ang barrier ng CUDA ecosystem. Ang pagkakaiba ay pinili nilang tahakin ang mas mahirap na landas—mula sa extreme algorithm optimization, hanggang sa lokal na chips mula inference hanggang training, na nag-collect ng 4 milyon na developers sa Ascend ecosystem, hanggang sa pagpapalaganap ng tokens sa global market. Bawat hakbang ay nagtatayo ng independent na industriyal na ecosystem na hindi pa nagawa ng Japan. Pebrero 27, 2026, tatlong lokal na kumpanya ng AI chips ang nag-ulat ng performance. Cambrian, tumaas ang kita ng 453%, unang nakamit ang full-year profitability. Moore Threads, tumaas ang kita ng 243%, pero may net loss na 1 bilyong dolyar. Muxi, tumaas ang kita ng 121%, pero halos 8 bilyong dolyar ang net loss. Half fire, half water. Ang apoy ay ang gutom ng merkado. Ang 95% na space ni Huang ay natapos na ng kita ng mga lokal na kumpanya, isa-isa na natutupad. Anuman ang performance, anuman ang ecosystem, kailangan ng merkado ng pangalawang opsyon kung saan hindi naroroon ang NVIDIA. Ito ay isang hindi pangkaraniwang estrukturang oportunidad na natuklasan ng geopolitics. Ang pagtatayo ng ecosystem ay mahal. Bawat pagkalugi ay totoong pera na ginastos sa pagsunod sa CUDA ecosystem. Mga gastos sa pag-aaral, software subsidies, gastos sa biyahe ng mga engineer sa mga customer site para ayusin ang mga problema sa compilation. Ang mga pagkalugi na ito ay hindi dahil sa mahina na operasyon—ito ay isang kinakailangang "war tax" para sa pagtatayo ng isang independent ecosystem. Ang tatlong ulat na ito ay mas tumpak na nagsasalaysay ng tunay na sitwasyon ng hash power war kaysa sa anumang industry report. Hindi ito isang pagdiriwang ng tagumpay, kundi isang brutal na laban sa posisyon, kung saan ang mga sundalo ay umaakyat habang dumudugo. Ngunit tunay na nagbago ang anyo ng digmaan. Walong taon na ang nakalipas, tinanong ang tanong na 'kaya ba nating mabuhay.' Ngayon, tinatalakay na 'ano ang halaga na kailangang bayaran para mabuhay.' Ang halaga mismo ay progreso.
0
0
0
0
LayerZeroEnjoyer

LayerZeroEnjoyer

8 Horas atrás
Na nakaraang linggo, maraming KOL sa komunidad ng crypto ang nagtatanong kung bakit hindi makatulog ang isang tao dahil sa biglaang update ng X tungkol sa patakaran sa paid partnerships. Ang balita ay kumalat nang mabilis—ang cryptocurrency ay nakalista bilang isang ipinagbabawal na kategorya para sa sponsored content, at maraming content creators ang nag-panic na mawawala ang kanilang kita. Pero dito na nagsimula ang mas interesting na bahagi. Lumabas na ang opisyal na paglilinaw mula sa head ng produkto ng X na ang paunang pagbabawal ay talagang isang pagkakamali. Ang patakaran ay na-update noong Hunyo 2024 at hindi ito ang pinakabagong bersyon. Kaya ano talaga ang nangyari? Ang promosyon ng crypto ay hindi ganap na ipinagbabawal sa buong mundo—may mga regional restrictions lang. Australia, EU, at UK ang tatlong lugar na walang pinapayagang paid crypto promotions dahil sa lokal na regulasyon sa pananalapi. Sa ibang bansa? Walang ganap na pagbabawal. Ang catch lang—ang transparency ay ngayon ay hindi na pwedeng ipagkaila. Kung tatanggap ka ng order mula sa isang crypto project, kailangang malinaw mong i-disclose ito sa iyong mga post. Walang nakatagong promosyon, walang nakatago na investment tips. Ito ang bagong normal. Kung titignan natin ang global na larawan, ang hakbang ng X ay talagang huli na sa laro. Tingnan mo lang kung paano ito hinaharap ng iba. Weibo sa China? Lahat ng ad ay kailangang dumaan sa opisyal na mga channel tulad ng Micro Tasks. Xiaohongshu? Ang mga sponsored posts ng influencers ay kailangang gamitin ang kanilang opisyal na platform—walang organic recommendation na nakatago. TikTok ay may buong ecosystem na—Creator Marketplace, mga sentro ng pagpili ng produkto, sistema ng distribusyon ng trapiko. Kahit Instagram at Facebook ay may Creator Marketplace na nag-facilitate ng mga koneksyon sa pagitan ng brand at creator nang opisyal. Ang pagkakaiba ay fundamental. Sa China, ang mga platform ay nagpatupad ng mandatoryong closed-loop systems—lahat ng komersyal na aktibidad ay kailangang mangyari sa loob ng ecosystem ng platform. Mula sa content hanggang sa transaksyon, lahat ay minomonitor at kinokontrol. Pero sa US at Europe? Ang legal na balangkas ay nakatuon lang sa mandatory disclosure. Kung malinaw mong i-label ang content bilang ad gamit ang #sponsored o #ad, karaniwan ay ayos na ang platform. Walang kailangang absolute control. Bakit ganito ang pagkakaiba? Pangunahing dahilan ay ang legal na batayan. Ang mga regulasyon sa internet advertising sa China ay mahigpit, kaya ang mga platform ay kumukuha ng buong responsibilidad kaya nag-lock down ng lahat. Ang batas sa US at EU, lalo na ang mga guidelines ng FTC, ay nakatuon sa transparency obligations. Kung maayos mong na-disclose, hindi na kailangang kontrolin ng platform kung paano mo ito isusulat. Bukod pa diyan, ang mga antitrust concerns sa Europe at America—kung ang mga platform ay magpapatupad ng ganap na monopolyo, maaaring harapin nila ang imbestigasyon para sa anti-competitive practices. Mahalaga rin ang AI angle. Ang X ay may limitadong team para manu-manong suriin ang milyon-milyong tweets—marahil 30 tao lang. Kaya ginagamit nila ang AI upang mahuli ang mga hindi na-disclose na promosyon. Sinusuri ng sistema ang tekstuwal na semantics, naghahanap ng promotional na wika, sinusubaybayan ang mga affiliate links, at kahit nagmamapa ng mga relasyon ng account upang matukoy ang coordinated na komersyal na aktibidad. Kapag nakakita ng high-confidence na commercial content na walang label, awtomatikong may parusa na. May plano rin silang magpatupad ng AI-generated content labeling. Ito ay tugon sa spam accounts na gumagamit ng AI para mag-flood ng platform. Pero mas malaki pa ito kaysa sa paglilinis ng spam—ito ay tungkol sa pagpapanatili ng tiwala ng user. Ang mababang kalidad na AI content ay nililinis, habang ang mataas na kalidad na specialized information ay mas nakikita. Kaya ano ang tunay na aral? Ang panahon ng hindi regulated na crypto marketing sa X ay tapos na. Pero hindi ito ganap na pagbabawal—ito ay isang ebolusyon. Ang mga KOL na nagtatrabaho sa mga lugar na hindi restricted ay maaari pa ring tumanggap ng mga order, basta’t maayos nilang na-disclose. Ang mga mas malalaking proyekto na nangangailangan ng global na abot ay pwedeng mag-apply sa opisyal na X Ads para sa pre-authorization. Ang pagbabagong ito ay isang natural na progreso. Ang mga maagang platform ay umaasa sa aktibidad ng creator para sa paglago. Sa mas huling yugto, kailangan na ng mga polisiya upang makabuo ng kaayusan. Kapag naging malaki na, ang tanong tungkol sa governance limits ay hindi maiiwasan. Naalala mo ba noong ang Twitter ay parang isang pampublikong plasa kung saan pwedeng sumigaw ang sinuman? Ngayon ay nagsisimula na itong maging mas organisadong espasyo. Kailangan ng mga patakaran para sa isang malusog na ecosystem. Pero dapat ding alalahanin na ang platform ay hindi isang emperador—ang mga user ang pundasyon. Walang sustainable na platform kung mawawala ang tiwala ng komunidad.
0
0
0
0