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Preço de Arm Holdings

ARM
R$1.166,35
+R$91,23(+8,48%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-24 21:30 (UTC+8)

Em 2026-04-24 21:30, Arm Holdings (ARM) está cotada a R$1.166,35, com um valor de mercado total de R$1,03T, índice P/L de 141,57 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$1.044,80 e R$1.179,75. O preço atual está 11,62% acima da mínima do dia e 1,13% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de 13,82M. Nas últimas 52 semanas, ARM foi negociada entre R$496,45 e R$1.179,74, e o preço atual está -1,13% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de ARM

Fechamento de ontemR$871,06
Valor de mercadoR$1,03T
Volume13,82M
Índice P/L141,57
Rendimento de dividendos (TTM)0,00%
EPS diluído (TTM)0,75
Lucro Líquido (FY)R$3,93B
Receita (FY)R$19,88B
Data de rendimento2026-05-06
Estimativa de EPS0,58
Estimativa de ReceitaR$7,31B
Ações em Circulação1,18B
Beta (1A)3.338

Sobre ARM

A Arm Holdings plc projeta, desenvolve e licencia produtos de unidade central de processamento e tecnologias relacionadas para empresas de semicondutores e fabricantes de equipamentos originais que dependem deles para desenvolver produtos. Oferece microprocessadores, propriedade intelectual de sistemas (IPs), unidades de processamento gráfico, IP físicos e IPs de sistemas associados, software, ferramentas e outros serviços relacionados. Seus produtos são utilizados em diversos mercados, como automotivo, infraestrutura de computação, tecnologias de consumo e Internet das Coisas. A empresa opera nos Estados Unidos, na República Popular da China, Taiwan, Coreia do Sul e internacionalmente. A empresa foi fundada em 1990 e tem sede em Cambridge, Reino Unido. A Arm Holdings plc opera como uma subsidiária da Kronos II LLC.
SetorTecnologia
IndústriaSemicondutores
CEORene Anthony Andrada Haas
SedeCambridge,None,GB
Funcionários (ano fiscal)8,33K
Receita Média (1A)R$2,38M
Lucro Líquido por FuncionárioR$471,92K

Perguntas Frequentes sobre Arm Holdings (ARM)

Qual é o preço das ações de Arm Holdings (ARM) hoje?

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Arm Holdings (ARM) está sendo negociada atualmente a R$1.166,35, com uma variação de 24h de +8,48%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$496,45 a R$1.179,74.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de Arm Holdings (ARM)?

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Qual é o índice preço/lucro (P/L) de Arm Holdings (ARM)? O que esse indicador revela?

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Qual é o valor de mercado da Arm Holdings (ARM)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Arm Holdings (ARM)?

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Você deve comprar ou vender Arm Holdings (ARM) agora?

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Quais fatores podem afetar o preço das ações da Arm Holdings (ARM)?

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Como comprar ações da Arm Holdings (ARM)?

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Aviso de risco

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Outros mercados de negociação

Arm Holdings (ARM) Últimas Notícias

2026-04-15 06:36

Placa de Desenvolvimento N1 para PC com Chip Baseado em Arm da NVIDIA Surge, Entrada no Mercado Iminente

Mensagem de Gate News, 15 de abril — A placa de desenvolvimento N1 da NVIDIA, uma (SoC) baseada em Arm para PCs Windows, co-desenvolvida com a MediaTek desde o final de 2024, surgiu numa plataforma chinesa de compra e venda em segunda mão. A placa inclui módulos de memória SK Hynix LPDDR5X e tem um preço de 9.999 yuan (aproximadamente $1.370). Os chips N1/N1X são considerados derivados do GB10 utilizado na estação de trabalho de IA DGX Spark da NVIDIA, com velocidades de relógio, largura de banda de memória e contagens de núcleos ajustadas para ambientes de portáteis. O N1X integra 10 núcleos de CPU Arm Cortex-X925 de alto desempenho, 10 núcleos Cortex-A725 energeticamente eficientes e núcleos de GPU Blackwell, com o objetivo de melhorar as capacidades de gaming e criação de conteúdos em portáteis Windows baseados em Arm. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, mencionou pela primeira vez o chip N1 em setembro do ano passado, durante um anúncio com a Intel, afirmando que seria usado no DGX Spark e em produtos semelhantes. Espera-se que o chip seja oficialmente apresentado durante o GTC 2026, a decorrer em conjunto com a Computex Taipei de 1 a 4 de junho. A Lenovo e a Dell estão, segundo informações, a preparar lançamentos de produtos relacionados.

2026-04-10 06:31

A SK Telecom, em conjunto com a Arm e a Rebellions, desenvolve soluções de inferência para centros de dados de IA

Notícias do Gate News, a 10 de abril, a SK Telecom anunciou a assinatura de um memorando de entendimento (MOU) trilateral com a empresa britânica de design de chips Arm e a startup sul-coreana de chips de IA Rebellions, para desenvolver em conjunto soluções de servidores de inferência para centros de dados de IA. De acordo com o acordo, as três partes irão combinar a recém-lançada CPU AGI da Arm e o chip de aceleração de IA RebelCard, que se prevê ser lançado no terceiro trimestre deste ano pela Rebellions, para desenvolver em conjunto servidores de inferência de IA, que serão testados e validados no centro de dados de IA da SK Telecom. Entre eles, a CPU AGI da Arm é otimizada para ambientes de inferência de alta densidade e para implementações de IA em grande escala, enquanto a RebelCard foi concebida especificamente para inferência de IA em grande escala.

2026-03-25 08:05

O intermediário mais seguro da indústria de chips seguiu o caminho mais perigoso

40 mil milhões de dólares e 15 mil milhões de dólares, o que os separa não é uma curva de crescimento, mas uma autêntica revolução no modelo de negócio. Em 24 de março, a Arm lançou em São Francisco a sua primeira CPU de data center desenvolvida internamente na história de 35 anos da empresa. Este chip, chamado AGI CPU, possui 136 núcleos Neoverse V3, processo TSMC de 3nm, TDP de 300W, sendo a Meta o seu primeiro cliente, com implantação em larga escala ainda este ano. Foram também anunciadas parcerias com OpenAI, Cerebras, Cloudflare, SAP e SK Telecom. O CEO da Arm, Rene Haas, apresentou uma série de metas, afirmando que o negócio de chips deverá atingir 15 mil milhões de dólares de receita anual até 2031, com uma receita total de 25 mil milhões de dólares para toda a empresa e um lucro por ação de 9 dólares. O que significam estes números? A Arm, no seu exercício fiscal de 2025 (até março de 2025), prevê uma receita total de 4.007 milhões de dólares, segundo o relatório anual, sendo 1.839 milhões de dólares em receitas de licenças e 2.168 milhões de dólares em royalties, com uma margem bruta de 97%. Em outras palavras, uma empresa com uma receita anual de 4 mil milhões de dólares pretende, em cinco anos, alcançar um volume de negócios semelhante ao departamento de data center da Intel, que em 2024 faturou 12,8 mil milhões de dólares no seu quarto trimestre. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b28ad97cef-f349f58fa5-8b7abd-ceda62) De 40 a 150 mil milhões, uma subida de 3,7 vezes, por trás desta transformação está a tentativa da Arm de passar de uma mera empresa de licenciamento de IP para uma entidade que vende tanto os desenhos quanto os produtos finais. Isto não tem precedentes na indústria de chips. Por que a Arm arrisca tanto? A resposta está na sua lista de clientes. Nos últimos três anos, os maiores clientes de data center da Arm têm feito o mesmo. Segundo dados públicos da AWS, a Amazon já migrou mais de 50% do poder de computação EC2 para os seus próprios chips Graviton, sendo o mais recente o Graviton5, com 192 núcleos. O Google Cloud revelou que o chip Axion da Google já suportou a migração de mais de 30 mil aplicações internas, com uma melhoria de eficiência energética de 80%. A Microsoft também usa o Cobalt 200, baseado na arquitetura Neoverse da Arm, com processo de 3nm da TSMC e 132 núcleos. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c5de4f78e1-d55712aa2b-8b7abd-ceda62) Estas empresas de cloud utilizam arquitetura licenciada da Arm, mas os chips são desenhados, fabricados e implantados por elas próprias. A Arm lucra com taxas de licença e royalties, não com o lucro dos chips. À medida que mais capacidade de processamento é absorvida por estes chips próprios, o limite de receita da Arm no data center torna-se cada vez mais evidente. Analisando a estrutura de receitas da Arm nos últimos quatro anos, o perfil deste limite torna-se mais claro. Segundo os relatórios financeiros anuais, de FY2022 a FY2025, a receita total da empresa passou de 2,7 mil milhões de dólares para 4 mil milhões, com um crescimento médio anual de cerca de 14%. Os royalties aumentaram de 1.562 milhões para 2.168 milhões, e as licenças de 1.141 milhões para 1.839 milhões. O crescimento dos royalties desacelerou para cerca de 20%, impulsionado principalmente pela atualização da arquitetura móvel Armv9, e não pelo data center. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bc18c9e7b5-cd622fbbbf-8b7abd-ceda62) Se este ritmo de crescimento continuar, mesmo mantendo cerca de 20% ao ano em licenças e royalties, até 2031 a receita total não ultrapassará os 10 mil milhões de dólares. Os restantes 15 mil milhões terão de vir de um negócio que ainda não existe. Essa é a lógica por trás do objetivo da Arm de fabricar os seus próprios chips. Optar por fabricar chips por conta própria é, na essência, competir com os seus próprios clientes. Uma empresa que vende desenhos de arquitetura começa a construir os seus próprios edifícios, enquanto os seus compradores já construíram muitos anos. Este é o verdadeiro contexto do AGI CPU de 136 núcleos. Segundo o The Register, este chip tem frequência base de 3,2 GHz, máxima de 3,7 GHz, memória DDR5 de 12 canais, com 6 GB/s por núcleo, 96 canais PCIe 6.0 e suporte a CXL 3.0. A Arm posiciona-o como “a base de computação na era da IA agentic”, focado em tarefas de CPU na inferência de IA, como agendamento de tarefas e gestão de fluxo de dados, sem competir diretamente com GPUs. A mudança na quota de mercado também é reveladora. Segundo a Omdia, até 2025, os servidores baseados na arquitetura da Arm representarão cerca de 21% das unidades vendidas globalmente, com uma taxa de crescimento de 70%. Mas, dentro de data centers de grande escala, essa proporção já se aproxima de 50%. O monopólio de 40 anos do x86 não está a desmoronar-se, mas a ser substituído por chips um a um. O risco de a Arm fabricar os seus próprios chips não está na tecnologia, mas nas relações. A disposição da Meta em ser o seu primeiro cliente deve-se, em parte, ao facto de a Meta ainda não ter projetos de chips próprios tão avançados quanto os da Amazon ou Google. Mas o que pensam a Amazon, Google e Microsoft sobre isto? Um fornecedor que começa a competir pelo seu negócio, será que ainda lhe vai confiar as arquiteturas mais críticas? A aposta da Arm é que o crescimento do mercado de data centers será mais rápido do que a deterioração das relações com os clientes. Rene Haas acredita que a procura por CPUs na era da IA será suficientemente grande para que o desenvolvimento interno de chips e a licença de arquiteturas possam coexistir. O objetivo de 15 mil milhões de dólares é uma avaliação desse cenário. 35 anos vendendo desenhos, pela primeira vez construindo os seus próprios edifícios. Os desenhos continuam a ser vendidos, os edifícios também, só que agora no mesmo terreno, cabe tudo? Clique para conhecer as oportunidades na BlockBeats **Junte-se à comunidade oficial da BlockBeats:** Grupo Telegram de subscrição: https://t.me/theblockbeats Grupo de Telegram: https://t.me/BlockBeats_App Conta oficial no Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

2026-01-29 07:59

Gate contrato de ações, lançamento em 29 de janeiro, com 10 contratos perpétuos de ações americanas como MSFT, IBM, entre outros, suportando negociação com alavancagem de 1-20x

Gate News bot mensagem, de acordo com o anúncio oficial da Gate em 29 de janeiro de 2026 A seção de ações de contratos da Gate será lançada oficialmente em 29 de janeiro de 2026 às 19:00 (UTC+8) com o lançamento de 10 contratos perpétuos de ações americanas em negociação real: MSFT, IBM, INTC, MCD, CSCO, ASML, LLY, MRVL, UNH, ARM. Os contratos serão liquidados em USDT. Os pares de negociação disponíveis incluem MSFT/USDT, IBM/USDT, INTC/USDT, MCD/USDT, CSCO/USDT, ASML/USDT, LLY/USDT, MRVL/USDT, UNH/USDT, ARM/USDT, e os usuários podem escolher entre 1-20x de alavancagem para operações de compra e venda.

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MetaNomad

MetaNomad

6 Horas atrás
Estava a ler sobre a história da ZTE há pouco tempo e ocorreu-me uma ideia estranha - a guerra pelos chips hoje não é a mesma de há 8 anos. Lembram-se da história da ZTE? Em abril de 2018, o Ministério do Comércio dos EUA lançou uma proibição muito leve: sem chips, sem software, sem nada vindo dos EUA. Uma empresa com 80 mil funcionários e receitas superiores a um trilhão de yuan parou de operar num dia. Sem chips Qualcomm, sem estações base, e sem licença do Android do Google, sem telemóveis. Tudo desmoronou. Levou apenas 23 dias até a ZTE admitir que as suas operações principais já não eram possíveis. Pagou 1,4 mil milhões de dólares para continuar a existir. Mas desta vez, a guerra contra a inteligência artificial está a seguir um caminho completamente diferente. Quando os EUA impuseram as primeiras restrições às exportações dos chips NVIDIA A100 e H100 em outubro de 2022, todos pensaram que era o fim. Depois veio a segunda ronda em outubro de 2023, e a terceira em dezembro de 2024. A escalada contínua, o cerco aperta-se. Mas desta vez, as empresas chinesas não se renderam - escolheram um caminho mais difícil. O verdadeiro problema não são os chips em si, mas algo chamado CUDA. Este sistema de computação foi desenvolvido pela NVIDIA desde 2006, e tornou-se a base de toda a indústria de IA. Todos os principais frameworks, do TensorFlow do Google ao PyTorch do Meta, estão profundamente ligados ao CUDA. Um doutorando em IA começa desde o primeiro dia a aprender dentro de um ambiente CUDA. Cada linha de código que escreve reforça o monopólio da NVIDIA. Até 2025, há 4,5 milhões de desenvolvedores no sistema CUDA, usados por mais de 40 mil empresas globais. Mais de 90% dos desenvolvedores de IA no mundo estão ligados à NVIDIA. Este é o verdadeiro reduto. O CUDA é uma roda sustentável - quanto mais desenvolvedores o utilizam, mais ferramentas e bibliotecas existem, e mais a ambiente prospera, atraindo ainda mais desenvolvedores. Uma vez que esta roda começa a girar, é quase impossível pará-la. Mas os chineses encontraram uma forma de sair deste impasse - e não foi tentando competir diretamente com a NVIDIA pelos chips. A solução veio das algoritmos. De final de 2024 a 2025, todas as empresas chinesas de IA passaram a usar modelos de especialistas mistos. A ideia é simples: em vez de ativar o modelo completo, dividi-lo em vários pequenos especialistas e ativar apenas os mais relevantes para a tarefa. O DeepSeek V3 é um exemplo claro - 671 mil milhões de parâmetros, mas ativa apenas 37 mil milhões durante a inferência. Apenas 5,5% do volume total. O resultado? Custos de treino muito mais baixos. O DeepSeek usou 2048 unidades de processamento H800 e treinou durante 58 dias por um custo de 5,576 milhões de dólares. O GPT-4 custou cerca de 78 milhões de dólares. Uma diferença de um nível completo. E isso refletiu-se diretamente nos preços - o DeepSeek é de 25 a 75 vezes mais barato que o Claude. Em fevereiro de 2026, a quota de modelos chineses no OpenRouter, a maior plataforma de APIs globais, subiu 127% em apenas três semanas. Há um ano, era menos de 2%. Agora aproxima-se dos 60%. Mas isto é apenas para inferência. O problema do treino ainda persiste. Aqui entra o papel dos chips locais. Em 2025, uma empresa chinesa começou a construir uma linha de produção de 148 metros em Qianxiu - do assinatura à produção em apenas 180 dias. Um processador Loongson 3C6000 totalmente doméstico, e uma placa T100 da Taichu Yuanqi da Universidade de Tsinghua. A linha produz cinco servidores por minuto, com um investimento de 1,1 mil milhões de yuan, com o objetivo de atingir 100 mil unidades por ano. Mais importante ainda - estes chips já começaram a suportar tarefas reais de treino. Em janeiro de 2026, a Zhipu AI lançou, em parceria com a Huawei, o modelo GLM-Image, o primeiro modelo avançado de geração de imagens treinado inteiramente com chips chineses locais. Em fevereiro, um enorme modelo "estelar" foi treinado numa infraestrutura de computação chinesa local com dezenas de milhares de unidades de processamento. Isto é uma mudança de paradigma. A inferência precisa de chips comuns, mas o treino exige uma potência computacional enorme e uma largura de banda muito elevada. Isto eleva as exigências em dez vezes. A Huawei Ascend é a solução principal aqui. Até ao final de 2025, o número de desenvolvedores na plataforma Ascend ultrapassou os 4 milhões, os parceiros passaram de 3000 empresas, 43 modelos principais foram treinados na Ascend, e mais de 200 modelos de código aberto foram adaptados. No MWC de março de 2026, a Huawei lançou a nova arquitetura SuperPoD. A potência de processamento do Ascend 910B atingiu o nível do NVIDIA A100. A lacuna ainda existe, mas passou de "inutilizável" para "fácil de usar". Não podemos esperar até que os chips fiquem perfeitos. Temos de começar a implementar em larga escala assim que forem suficientes, usando as necessidades reais do negócio para impulsionar o desenvolvimento. ByteDance, Tencent e Baidu planeiam duplicar as importações de servidores de computação locais em 2026. O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação anunciou que o volume de computação inteligente na China atingiu 1590 EFLOPS. 2026 será um ano crucial para a implementação da computação local. E há outro fator que ninguém tem notado - a eletricidade. No início de 2026, a Virgínia suspendeu a aprovação de novos projetos de centros de dados. Seguiu-se a Geórgia. Illinois e Michigan implementaram medidas restritivas. O consumo de energia dos centros de dados nos EUA atingiu 183 TWh em 2024, cerca de 4% do consumo total. Espera-se que duplique até 2030, atingindo 426 TWh, podendo ultrapassar 12%. O CEO da Arm prevê que os centros de dados de IA consumirã0 20-25% da eletricidade dos EUA até 2030. A rede elétrica americana já está sobrecarregada. A rede PJM, que cobre 13 estados, enfrenta uma escassez de capacidade de 6 GW. Até 2033, os EUA enfrentarão uma lacuna de 175 GW. Os custos de eletricidade no atacado aumentaram 267% nas regiões dos centros de dados. A situação na China é exatamente o oposto. A produção anual de eletricidade é de 10,4 trilhões de kWh, contra 4,2 trilhões nos EUA. A China produz 2,5 vezes mais do que os EUA. O consumo doméstico na China representa 15% do total, enquanto nos EUA é 36%. Isto significa uma energia industrial muito maior, que pode ser direcionada para a computação. Os preços da eletricidade nas regiões das empresas de IA nos EUA variam entre 0,12 e 0,15 dólares por kWh. Na China ocidental, cerca de 0,03 dólares - um quarto a um quinto do preço americano. Enquanto os EUA enfrentam uma crise de eletricidade, a IA chinesa avança silenciosamente para o exterior. Mas desta vez, o que sai não é o produto ou a fábrica, mas o Token - a menor unidade processada pelos modelos de IA. É produzido nas fábricas de computação chinesas e depois transmitido por cabos submarinos ao redor do mundo. A distribuição de utilizadores do DeepSeek conta uma história clara: 30,7% na China, 13,6% na Índia, 6,9% na Indonésia, 4,3% nos EUA, 3,2% na França. Suporta 37 línguas, muito popular em mercados emergentes como o Brasil. 26 mil empresas globais têm contas, 3200 instituições usaram a versão empresarial. Em 2025, 58% das novas startups de IA integraram o DeepSeek na sua infraestrutura tecnológica. Na China, o DeepSeek domina 89% do mercado. Nos países sob sanções, a quota varia entre 40% e 60%. Isto é exatamente como a guerra pela independência industrial há 40 anos. Em Tóquio, em 1986, o governo japonês assinou um acordo com os EUA sobre semicondutores sob forte pressão americana. Os principais pontos: abrir o mercado de semicondutores para que os EUA tivessem pelo menos 20% de quota, proibir a exportação de chips japoneses com licenças abaixo do custo, impor tarifas punitivas de 100% sobre exportações de 300 milhões de dólares. Ao mesmo tempo, os EUA recusaram-se a aprovar a aquisição da Fujitsu pela Fairchild. Em 1988, o Japão controlava 51% do mercado global de semicondutores, enquanto os EUA tinham apenas 36,8%. Das dez maiores empresas mundiais, seis eram japonesas - NEC em segundo lugar, Toshiba em terceiro, Hitachi em quinto, Fujitsu em sétimo, Mitsubishi em oitavo, Matsushita em nono. Mas após o acordo, tudo mudou. Os EUA usaram a Lei 301 e exerceram forte pressão, apoiando ao mesmo tempo a Samsung e a Hynix na Coreia para derrubar o mercado japonês com preços baixos. A quota do Japão em DRAM caiu de 80% para 10%. Em 2017, a quota do Japão no mercado de IC era apenas 7%. Os gigantes saíram, seja por divisão, aquisição ou desânimo. A tragédia do Japão foi aceitar ser o melhor produto num sistema global dominado por uma única potência, sem nunca pensar em construir um sistema independente. Quando a maré virou, perceberam que não tinham mais nada além de produção. Hoje, a China está numa encruzilhada semelhante, mas completamente diferente. Enfrentamos pressões externas enormes - três rodadas de restrições de chips com escalada contínua. Mas desta vez, escolhemos um caminho mais difícil: desde melhorias nos algoritmos, até o salto dos chips locais do inferência para o treino, passando por 4 milhões de desenvolvedores no sistema Ascend, até à disseminação global do Token. Cada passo constrói um sistema industrial independente que a própria Japão nunca conseguiu. Em 27 de fevereiro de 2026, três empresas locais de chips publicaram relatórios de desempenho no mesmo dia. Os resultados foram mistos - metade foi fogo, metade foi água. A primeira aumentou receitas em 453% e lucrou pela primeira vez. A segunda cresceu 243%, mas perdeu um bilhão de dólares líquidos. A terceira cresceu 121%, mas perdeu 800 milhões. O vazio de 95% deixado pelo monopólio da NVIDIA está a ser preenchido gradualmente pelos números das empresas locais. Independentemente do desempenho atual, o mercado precisa de uma alternativa. Uma oportunidade estrutural muito rara, resultado das tensões geopolíticas. As perdas financeiras não são uma falha de gestão - são um imposto de guerra que deve ser pago para construir um sistema ecológico independente. Investimentos em investigação e desenvolvimento, apoio a software, custos humanos de engenheiros a resolver problemas de tradução, um a um. Estes relatórios financeiros refletem com maior sinceridade a verdadeira imagem desta guerra pelo poder de computação do que qualquer outro relatório industrial. Não é uma vitória inspiradora, mas uma batalha feroz travada na linha de frente, com sangue a correr. Mas a forma de guerra já mudou. Há 8 anos, perguntávamos "Conseguiremos sobreviver?". Hoje, a questão é "Qual o preço que temos de pagar para sobreviver?". O próprio preço é o progresso.
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