*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-24 19:52 (UTC+8)
Em 2026-04-24 19:52, OpenAI (OPENAI) está cotada a R$0, com um valor de mercado total de --, índice P/L de 0,00 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$0 e R$0. O preço atual está 0,00% acima da mínima do dia e 0,00% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de --. Nas últimas 52 semanas, OPENAI foi negociada entre R$0 e R$0, e o preço atual está 0,00% distante da máxima das 52 semanas.
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Artigos do Gate Learn
Por que é que a OpenAI não quer que a sua ‘ação’ seja negociada na Robinhood?
A Robinhood lança ações tokenizadas da OpenAI e da SpaceX, gerando controvérsia. Este artigo analisa a estrutura legal, os caminhos operacionais e as reações da comunidade à "tokenização de ações", explorando se se trata de uma tentativa de democracia financeira ou de um produto especulativo disfarçado de igualdade.
2025-07-07
ChatGPT da OpenAI Prevê Preços do XRP e Cardano: Insights de Insider Revelados
Este artigo interpreta como o ChatGPT da OpenAI prevê as tendências de preços do XRP e do Cardano até ao final de 2025, e combina as condições de mercado mais recentes e os principais fatores de impulso para fornecer referências claras para os investidores em criptomoedas.
2025-06-19
Estudei IA e, mais tarde, ingressei como investigador na OpenAI
Este método distingue-se da memorização tradicional ao evitar armadilhas recorrentes para utilizadores de IA, como a estagnação cognitiva, através de um modelo universal de cinco etapas. Capacita não especialistas a adquirir rapidamente múltiplas competências, antecipa tendências profissionais na era das empresas individuais e proporciona orientações práticas e imediatas.
2025-12-19
Blogs
Porque Continuam a Subir as Avaliações Pré-IPO em 2026? Análise dos Três Principais Fatores
Em 2026, o mercado global de pré-IPO está a registar uma valorização sem precedentes. Desde a SpaceX à OpenAI, as avaliações dos unicórnios não cotados estão a aumentar a um ritmo notável.
2026-04-24
Podem os Investidores Particulares Aceder à SpaceX e à OpenAI? Guia de Participação em Pré-IPOs na Gate
Este artigo apresenta uma visão abrangente sobre os Gate Pre-IPOs e explica como pode começar a investir em ações de elevado potencial, como a SpaceX e a OpenAI, antes da sua entrada no mercado, a partir de apenas 100 USDT.
2026-04-22
O que significa o novo mecanismo de Pré-IPO da Gate para o sector das criptomoedas?
O lançamento do mecanismo de Pré-IPOs pela Gate em abril de 2026—começando com contratos perpétuos da SpaceX e seguido por uma série de ofertas de Pré-IPO, como a OpenAI—está a eliminar ativamente as barreiras que há muito tempo separavam os investimentos tradicionais em fases iniciais da participação mais alargada.
2026-04-14
Perguntas Frequentes sobre OpenAI (OPENAI)
Qual é o preço das ações de OpenAI (OPENAI) hoje?
Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de OpenAI (OPENAI)?
Qual é o índice preço/lucro (P/L) de OpenAI (OPENAI)? O que esse indicador revela?
Qual é o valor de mercado da OpenAI (OPENAI)?
Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de OpenAI (OPENAI)?
Você deve comprar ou vender OpenAI (OPENAI) agora?
Quais fatores podem afetar o preço das ações da OpenAI (OPENAI)?
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OpenAI (OPENAI) Últimas Notícias
Engenheiro da OpenAI Clive Chan ContestA as Recomendações de Hardware da V4, Apontando Erros e Ambiguidade Face à V3
Mensagem do Gate News, 24 de Abril — O engenheiro da OpenAI Clive Chan apresentou objecções detalhadas ao capítulo de recomendações de hardware no relatório técnico V4, chamando-lhe "surpreendentemente medíocre e propenso a erros" em comparação com a aclamada versão V3. A orientação de hardware da V3, que incluía sessões de Q&A que se tornaram no tema de discussão mais popular na conferência académica ISCA, ofereceu recomendações específicas alinhadas com normas de interconexão da indústria. Já a V4, em contraste, é muito mais vaga. Chan contestou sistematicamente três recomendações-chave. No consumo de energia, o relatório sugere que a optimização de software permite que os chips executem simultaneamente em capacidade total computação, armazenamento e comunicação, e recomenda que os fabricantes de chips reservem folga adicional de energia. Chan argumenta que isso é contraproducente: o poder total do chip é limitado por restrições das limitações físicas do processo, pelo que reservar mais margem de energia apenas reduz a frequência de funcionamento, acabando por diminuir o desempenho computacional. No que respeita à transferência de dados de GPU para GPU, o relatório defende um modelo pull—em que as GPUs buscam activamente dados—em vez de um modelo push, citando a elevada sobrecarga de notificações em operações push. Chan contesta isso, sustentando que o pull é na verdade mais lento e que capacidades melhoradas dos adaptadores de rede seriam preferíveis. No entanto, os dois podem estar a discutir camadas diferentes do problema: o relatório trata a sobrecarga do mecanismo de notificação, enquanto Chan se refere à própria latência de transmissão. Quanto às funções de activação, o relatório recomenda substituir SwiGLU por funções mais simples para reduzir a carga computacional. Chan não vê mérito nisso, observando que o Sonic MoE já demonstrou desempenho óptimo usando SwiGLU. Chan suspeita que o DeepSeek pode ter "enfraquecido deliberadamente esta secção."
2026-04-24 03:21Os dados de treino do DeepSeek V4 duplicaram para 33T, despoletando instabilidade que atrasou o lançamento
Mensagem de Gate News, 24 de abril — O relatório técnico V4 da DeepSeek revela que o V4-Flash e o V4-Pro foram pré-treinados em 32T e 33T tokens, respetivamente, o dobro dos aproximadamente 15T tokens usados para o V3. O relatório reconhece ter encontrado “desafios significativos de instabilidade” durante o treino, com picos de perda a ocorrer repetidamente devido a anomalias na camada Mixture-of-Experts (MoE); o mecanismo de routing em si agrava estas anomalias, e um simples rollback não consegue resolver o problema. DeepSeek implementou duas soluções agora aplicadas ao treino real: Routing Antecipatório, que desacopla o cálculo do índice de routing das atualizações da rede backbone e ativa automaticamente apenas quando são detetados picos de perda (adicionando aproximadamente 20% de sobrecarga), e SwiGLU Clamping, que suprime diretamente as anomalias ao limitar os valores de ativação a um intervalo fixo. O relatório afirma que as duas abordagens são eficazes, mas admite que “os princípios subjacentes permanecem insuficientemente compreendidos.” Susan Zhang, uma investigadora da Google DeepMind que anteriormente trabalhou na Meta AI e na OpenAI, comentou que a instabilidade despoletada pelo dobro dos dados de treino “explica o atraso”. Ela descreveu as duas soluções como “band-aids” enquanto reconhecia a transparência técnica da DeepSeek.
2026-04-24 01:46A OpenAI Lança o GPT-5.5, Concebido para Tarefas de Agentes e Fluxos de Trabalho Complexos
Mensagem de Notícias da Gate, 24 de abril — A OpenAI lançou oficialmente o GPT-5.5, um modelo de IA de nova geração concebido para lidar com objectivos complexos, integração de ferramentas, auto-verificação e conclusão de tarefas em múltiplas etapas. O modelo destaca-se na escrita e depuração de código, investigação online, análise de dados, criação de documentos e operações entre ferramentas. O GPT-5.5 mantém velocidades de resposta comparáveis às do GPT-5.4, ao mesmo tempo que melhora em praticamente todas as métricas de avaliação e reduz significativamente o consumo de tokens para tarefas equivalentes. O GPT-5.5 já está disponível para utilizadores do ChatGPT e do Codex Plus, Pro, Business e Enterprise. A OpenAI também introduziu o GPT-5.5 Pro, uma versão especializada concebida para tarefas de alta dificuldade.
2026-04-23 08:32A OpenAI lança agentes de workspace do ChatGPT para automação de fluxos de trabalho empresariais
Mensagem do Gate News, 23 de Abril — A OpenAI anunciou o lançamento de agentes de workspace no ChatGPT a 22 de Abril, introduzindo agentes de IA partilhados concebidos para automatizar tarefas complexas e fluxos de trabalho alargados entre ferramentas e equipas dentro de uma organização. Os agentes são alimentados por Codex e operam num ambiente baseado na nuvem com acesso a ficheiros, execução de código, aplicações ligadas e funções de memória. Os agentes de workspace podem executar processos de múltiplas etapas enquanto operam sob permissões, regras de governação e controlos de acesso definidos pela organização. Suportam a colaboração ao serem partilhados entre o ChatGPT ou plataformas integradas como o Slack, e podem agendar tarefas recorrentes e operar sem supervisão direta do utilizador. Exemplos de casos de uso incluem agentes de vendas que agregam notas de chamadas e dados de contas para avaliar leads e redigir comunicações de seguimento, agregação de feedback de produto, relatórios semanais automatizados com visualização de dados, qualificação de leads e automação de abordagem integrada com sistemas de CRM, e análise de risco de fornecedores abrangendo sinais financeiros e de conformidade. A funcionalidade está atualmente disponível em pré-visualização para pesquisa para utilizadores dos planos ChatGPT Business, Enterprise, Edu e Teachers. Permanecerá gratuita até ao início de Maio de 2026, após o que a OpenAI pretende introduzir uma estrutura de preços baseada em créditos. A empresa indicou que estão planeados mais desenvolvimentos, incluindo a expansão dos disparadores de automação, dashboards de análises melhorados e uma integração mais profunda entre aplicações empresariais.
2026-04-23 07:26Antigo engenheiro da Codex da OpenAI lança Blackstar e angaria $12M na ronda seed liderada pela Abstract
Mensagem de Gate News, 23 de Abril — Daniel Edrisian, um antigo engenheiro da equipa Codex da OpenAI, anunciou o lançamento da Blackstar Computers, uma empresa de hardware de IA que concluiu uma ronda de financiamento seed de $12 milhões. A Abstract liderou a ronda, com participação de SV Angel, Naval Ravikant, Chapter One, e Timeless. A Blackstar é posicionada como um novo dispositivo informático concebido para transformar a experiência do utilizador em camadas de hardware, software e interacção. Edrisian referiu que o desenvolvimento de software atingiu a maturidade, e que o avanço adicional na interacção humano-IA requer inovação ao nível do sistema operativo. A empresa tem actualmente cerca de 8 membros da equipa, com base em São Francisco e Shenzhen. Nenhum produto público foi lançado até ao momento.
