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Preço de MINIMAX-W 00100.HK

MINIMAX
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+R$0(0,00%)
Sem dados

*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-24 21:31 (UTC+8)

Em 2026-04-24 21:31, MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) está cotada a R$0, com um valor de mercado total de --, índice P/L de 0,00 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$0 e R$0. O preço atual está 0,00% acima da mínima do dia e 0,00% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de --. Nas últimas 52 semanas, MINIMAX foi negociada entre R$0 e R$0, e o preço atual está 0,00% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de MINIMAX

Índice P/L0,00
Rendimento de dividendos (TTM)0,00%
Ações em Circulação0,00

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A história de financiamento da MiniMax: 7 rondas em 4 anos – Quem lidera o primeiro grande investimento em IA na China?

O autor realiza uma análise detalhada de várias estratégias de investimento, incluindo miHoYo, capital de seguros e family offices da indústria transformadora. Considera o IPO como o ponto de partida para uma nova fase de competição, e não como o objetivo último. Esta visão sublinha a verdadeira natureza do setor: a comercialização continua incerta, ao passo que o investimento em I&D mantém-se constante e intenso.

2026-01-12

2026: Os "termos solares" no setor da IA estão a mudar; como podem os empreendedores otimizar os seus "algoritmos"?

Este artigo inicia a análise da Meta e da Manus, bem como das ofertas públicas da Zhipu e da MiniMax, para explicar os critérios que determinam a passagem dos produtos de IA de simples demonstrações para uma implementação relevante—numa transição de aplicações especializadas para plataformas de utilização geral.

2026-01-14

Estudo revela que modelos de IA mostram preferência pelo Bitcoin face às moedas fiduciárias e stablecoins

Um estudo de simulação demonstra que, num ambiente onde os agentes económicos podem optar autonomamente pelos instrumentos monetários, a maioria dos modelos de IA elegeu Bitcoin como moeda principal, sendo que as moedas fiduciárias tradicionais não foram escolhidas como primeira opção por nenhum modelo significativo. Esta experiência evidencia a lógica de avaliação intrínseca dos agentes de IA quanto aos atributos monetários—Bitcoin é preferido para armazenamento de valor a longo prazo, enquanto as stablecoins se destacam nas operações de pagamento e liquidação.

2026-03-10

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Análise Detalhada das Tendências Recentes da MINIMAX: Como Negociar MINIMAX na Gate TradFi

A Gate TradFi disponibiliza uma forma conveniente de negociar CFDs de MINIMAX diretamente com USDT, permitindo uma alavancagem fixa de 4x. Pode integrar o setor dos grandes modelos de IA nas suas estratégias de trading de criptomoedas, sem necessidade de abrir uma conta de ações adicional.

2026-04-21

Classificação PinchBench Revelada: Taxas de Compatibilidade do Modelo OpenClaw Redefinem o Panorama dos Agentes de IA

Classificação de Compatibilidade do Modelo OpenClaw Divulgada: Gemini 3 Flash Lidera em Taxa de Sucesso, Enquanto os Modelos Nacionais MiniMax e Kimi Garantem os Três Primeiros Lugares. Análise das Tendências Técnicas e dos Compromissos Económicos por Detrás do PinchBench Leaderboard.

2026-03-09

O Surgimento dos Unicórnios da IA Chinesa e uma Batalha com a OpenAI

Tensão geopolítica pode inibir o crescimento do setor de IA na China

2024-05-15

Perguntas Frequentes sobre MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

Qual é o preço das ações de MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) hoje?

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MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) está sendo negociada atualmente a R$0, com uma variação de 24h de 0,00%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$0 a R$0.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

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Qual é o índice preço/lucro (P/L) de MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)? O que esse indicador revela?

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Qual é o valor de mercado da MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

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Você deve comprar ou vender MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) agora?

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Quais fatores podem afetar o preço das ações da MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

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Como comprar ações da MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

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MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) Últimas Notícias

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Alerta TradFi Subida: MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) Sobe acima de 6%

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2026-04-23 01:31

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Alerta TradFi Subida: MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) Sobe acima de 2%

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TrustlessMaximalist

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7 Horas atrás
Acabei de descobrir que a FreeRide AI realizou este Battle Royale de Trading de IA em fevereiro, onde oito modelos de IA diferentes negociaram ao vivo uns contra os outros de verdade. A configuração foi bastante interessante—quatro modelos de um lado (DeepSeek, Qwen, Minimax, GLM) contra quatro do outro (Grok, Gemini, ChatGPT, Claude), todos executando exatamente os mesmos prompts de negociação e competindo puramente pelos retornos. Mas aqui está a parte que chamou minha atenção: você não precisava investir nada para participar das recompensas. Eles permitiam que as pessoas fizessem previsões sobre qual equipe venceria, qual modelo teria os maiores retornos ou qual teria a maior queda—basicamente escolhendo vencedores sem arriscar capital. Cada previsão correta no evento de 24 dias te dava pontos que podiam desbloquear uma assinatura PRO ou te tornar elegível para o airdrop do token nativo deles. Eles também estavam realizando uma campanha de pontos onde apenas se registrar e fazer suas previsões começava a te render recompensas. Aparentemente, eles planejam lançar seu próprio Agente de Trading de IA em breve, com design modular e gerenciamento de risco de nível institucional embutido. Parece que estão tentando tornar o trading de IA realmente acessível, ao invés de apenas mais uma jogada de hype.
GROK-5,61%
GLM-1,49%
AIRDROP+1,16%
0
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0
MarsBitNews

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9 Horas atrás
Título original: Ilustração do mercado de capitais após a implementação do DeepSeek V4: Queda drástica na Zhipu, MiniMax, Nvidia entra em pânico Autor original:律动BlockBeats Fonte original: Reprodução: Mars Finance DeepSeek V4 finalmente foi lançado. Este é um momento aguardado por quase cinco meses. Modelo principal MoE com 1T de parâmetros + versão Flash com 285B de parâmetros, toda a versão Pro de 1,6T de parâmetros, foi lançada de forma completa no GitHub, sob licença Apache 2.0, com pesos e código de implantação sincronizados. Assim que o modelo foi lançado, o mercado de capitais respondeu de três maneiras independentes e ao mesmo tempo interligadas. Reações diferentes do mercado de capitais A ponta do setor de capacidade de computação das ações A quase toda disparou. Cambricon registrou 11 dias consecutivos de alta, com um aumento de 3,7% em um único dia, acumulando mais de 60% de alta no mês. Haiguang Information atingiu o limite de alta de 10% durante o pregão, fechando com +8,4%. SMIC (Semicondutores da China) subiu 4,91% nas ações A e 8,81% nas ações de Hong Kong. Huahong atingiu um pico de +18% nas ações de Hong Kong, fechando com +12%. ETF de chips de inovação tecnológica Guotai atraiu 2,4 bilhões de yuans em um único dia, atingindo um pico histórico de escala. Por outro lado, as empresas de modelos de grande porte em Hong Kong apresentaram uma reação diferente. Zhipu (02513.HK) caiu 8,07%, com uma proporção de venda a descoberto de 9,9%. MiniMax (00100.HK) caiu 7,40%, com uma proporção de venda a descoberto de 22,87%. Este último foi o maior dado de venda a descoberto em um único dia no setor de IA de Hong Kong nos últimos três meses. Ambas as empresas representam a onda de IPOs de IA em Hong Kong na segunda metade de 2025, com o diferencial de que suas propostas de valor principais nos prospectos de IPOs são a mesma frase: "Modelo de base desenvolvido internamente". A outra ponta do mercado do Pacífico também reagiu de forma concreta. Nvidia abriu em queda de 1,8%, atingindo -2,6% durante o pregão, fechando o dia estável. A análise de mercado da Bloomberg comparou essa correção com o "Momento DeepSeek" de 27 de janeiro, que foi uma venda de pânico, evaporando US$ 600 bilhões em valor de mercado em um único dia. Desta vez, parece mais uma reavaliação, com uma magnitude moderada, mas uma direção clara. Uma nota de pesquisa de uma instituição de investimento institucional mencionou uma frase nova: "A demanda de inferência de IA na China começou a se desvincular da demanda de inferência de IA na América do Norte". Juntando esses três movimentos de mercado, temos a primeira sentença de julgamento após a implementação do V4. Após o sucesso do código aberto, o dinheiro começou a escolher lados novamente; o que pode ser precificado não é mais apenas o modelo em si, mas onde o modelo está rodando, em qual placa, e em qual cadeia de produção. 11 novos modelos em 30 dias, o V4 acende uma chama na comunidade de código aberto O momento de lançamento do V4 foi uma das razões que ampliaram essa reação. Voltando os olhos para os últimos 30 dias, de 26 de março a 24 de abril, pelo menos 11 grandes modelos com impacto significativo foram lançados ou tiveram atualizações importantes, cobrindo quase todos os principais players. Anthropic Opus 4.6, Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.5, Mistral Large 3, Meta Llama 4, Moonshade Kimi K2.6, Alibaba Qwen3-Next, ByteDance Doubao 2.5 Pro, Tencent Hunyuan 3.0, Kimi K2.6 Plus, e finalmente, DeepSeek V4 lançado na madrugada de 23 de abril. Em média, um novo modelo é lançado a cada 2,7 dias. Uma velocidade que nem mesmo os gestores de fundos conseguem acompanhar na leitura dos comunicados de lançamento. Mas ao revisar os gráficos de K-line de IA de Hong Kong e China nesses 30 dias, há apenas um nome que deixa marcas contínuas no mercado: GPT-5.5, lançado em 8 de abril, impulsionou a Nvidia a subir 4,2% em um único dia, atingindo o pico. Depois, entre 23 e 24 de abril, o DeepSeek V4 impulsionou a cadeia de capacidade de computação na China e Hong Kong a saltos contínuos. A diferença não está na capacidade do modelo em si. Os 11 modelos no ranking LMArena, na maioria das vezes, diferem em menos de 50 pontos, estando na mesma faixa de desempenho. A diferença está na combinação de duas questões. Primeiro, o código aberto. Entre os 10 principais modelos, apenas o Llama 4 é de código aberto, mas sua licença de pesos inclui uma longa lista de restrições comerciais, sendo mal avaliada pela comunidade de desenvolvedores na Europa e nos EUA, e saiu do top 10 no OpenRouter após três dias. O V4 usa a licença Apache 2.0, com pesos sem restrições, uso comercial ilimitado, e código de inferência sincronizado. Este foi o primeiro modelo de código aberto a pressionar simultaneamente desempenho, preço e abertura, em quase um semestre. Segundo, o momento. Em um contexto de contínua expansão de modelos fechados, a narrativa de código aberto vem sendo repetidamente pressionada. Opus 4.6 elevou o benchmark SWE-Bench para novos patamares, GPT-5.5 fixou o preço por milhão de tokens em US$ 1,25, um ponto de referência de baixo custo. A questão de se o código aberto pode alcançar os modelos fechados já dura dois anos no Vale do Silício. O V4, com uma estimativa de 90 milhões de usuários ativos mensais, colocou essa discussão em pausa. Segundo um grande gestor de fundos doméstico em uma apresentação, "Antes do V4, tínhamos um desconto na avaliação de grandes modelos de código aberto, após o V4 esse desconto começou a se reverter." DeepSeek mudou a tabela de preços da cadeia de fornecimento de capacidade de computação No comunicado de lançamento do V4, havia uma frase que nunca tinha aparecido em qualquer documento oficial de modelos chineses: "Day 0, adaptação completa ao Cambrian Shiyan 590 e Huawei Ascend 950PR, código de implantação sincronizado de código aberto." O peso dessa frase só fica claro ao conectar as três linhas paralelas que se desenvolveram nos últimos 12 meses. Essas linhas paralelas pertencem a hardware, software e à reação do Vale do Silício. A primeira linha está no lado dos chips. O Huawei Ascend 950PR será produzido em massa em dezembro de 2025, com capacidade de 1,56 PFLOPS, HBM de 112GB, sendo a primeira GPU doméstica a competir com a série B da Nvidia em métricas de hardware. Em tarefas de inferência com 1T de parâmetros, o throughput por placa é 2,87 vezes maior que o H20. A pilha de software CANN 8.0, que otimiza o framework de inferência de LLMs ao nível de operadores, mostra que, no benchmark divulgado pelo DeepSeek, a latência de inferência de ponta a ponta em um cluster de 8 placas 950PR é 35% menor que em um cluster H100 de tamanho semelhante. O Cambrian Shiyan 590 é ainda mais agressivo, com capacidade de FP8 por chip comparável ao H100, por menos da metade do preço. A segunda linha está no lado do software. O branch principal do vLLM integrou em 22 de abril o PR do backend MLU da Cambrian, suportando nativamente o GPU doméstico não Nvidia. A DCU da Haiguang Information, usando o ecossistema ROCm, segue um caminho diferente, mas consegue rodar completamente a camada de roteamento MoE do V4. Isso significa que a implantação do V4 não é mais limitada a uma única GPU doméstica, mas pode ser feita em várias. A dependência de fornecedores únicos na ecologia foi quebrada, marcando um ponto de virada na produção. A terceira linha vem do Vale do Silício. Em 15 de abril, Jensen Huang foi questionado por analistas na conferência da TSMC sobre o progresso do poder de computação doméstico na China, e sua resposta foi fria e específica: "Se eles realmente conseguirem fazer LLMs sem CUDA, será um desastre para nós." Nove dias depois, o DeepSeek respondeu com um anúncio de Day 0. A expressão "substituição doméstica" foi usada de forma banal nos últimos três anos, perdendo o significado. Mas após a manhã de 24 de abril, essa questão ganhou dados concretos que o mercado pode avaliar. A capacidade de throughput por placa, a latência de inferência de ponta a ponta, o custo de inferência e o código de implantação comercial silenciosamente colocaram essa longa batalha de narrativa na porta da produção. A lógica por trás do aumento de 11 dias consecutivos de alta das ações da Cambrian está aqui. Ela deixou de ser uma "empresa de conceito de GPU doméstica" e passou a ser uma "fornecedora de infraestrutura de inferência do DeepSeek V4". A mesma lógica explica o aumento de 12% nas ações da Huahong, que terceiriza a fabricação do processo de 7nm do 950PR. Cada token rodando no chip Ascend doméstico significa que parte da capacidade que originalmente iria para Nvidia e TSMC fica retida na região do Delta do Rio das Pérolas. E o próximo passo já está preparado. No roteiro da Huawei, o 950DT (versão de treinamento) está planejado para entrega no quarto trimestre de 2026, com o objetivo de "treinar modelos de mesmo nível ou superiores em uma infraestrutura de 10 mil placas". Se essa rota for bem-sucedida, a barreira de entrada do CUDA no treinamento de grandes modelos na China será reduzida de "necessária" para "opcional".
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Bykaranteli

Bykaranteli

12 Horas atrás
AGORA: O lançamento do DeepSeek V4 abala o mercado enquanto a Intellecta e a MiniMax despencam e $NVDA desce, sinalizando turbulência em IA/tecnologia e uma possível rotação de risco para fora de tecnologia de alto beta.
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