MS

Tính giá Morgan Stanley

Đã đóng
MS
₫4.094.779,64
-₫11.986,52(-0,29%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-04-12 16:35 (UTC+8)

Tính đến 2026-04-12 16:35, Morgan Stanley (MS) đang giao dịch ở ₫4.094.779,64, với tổng vốn hóa thị trường là ₫6501,93T, tỷ lệ P/E là 16,54 và tỷ suất cổ tức là 2,20%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫4.026.548,68 và ₫4.111.837,38. Giá hiện tại cao hơn 1,69% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,41% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 4,23M. Trong 52 tuần qua, MS đã giao dịch trong khoảng từ ₫2.643.258,17 đến ₫4.441.466,68 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -7,80%.

Các chỉ số chính của MS

Đóng cửa hôm qua₫4.106.766,16
Vốn hóa thị trường₫6501,93T
Khối lượng4,23M
Tỷ lệ P/E16,54
Lợi suất cổ tức (TTM)2,20%
Số lượng cổ tức₫23.051,00
EPS pha loãng (TTM)10,73
Thu nhập ròng (FY)₫388,66T
Doanh thu (FY)₫2650,47T
Ngày báo cáo thu nhập2026-04-15
Ước tính EPS3,02
Ước tính doanh thu₫454,99T
Số cổ phiếu đang lưu hành1,58B
Beta (1 năm)1.182
Ngày giao dịch không hưởng quyền2026-01-30
Ngày thanh toán cổ tức2026-02-13

Giới thiệu về MS

Morgan Stanley, một công ty tài chính holding, cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tài chính đa dạng cho các tập đoàn, chính phủ, tổ chức tài chính và cá nhân tại châu Mỹ, châu Âu, Trung Đông, châu Phi và châu Á. Công ty hoạt động qua các lĩnh vực Chứng khoán Tổ chức, Quản lý Tài sản và Quản lý Đầu tư. Lĩnh vực Chứng khoán Tổ chức cung cấp dịch vụ huy động vốn và tư vấn tài chính, bao gồm các dịch vụ liên quan đến phát hành trái phiếu, cổ phiếu và các chứng khoán khác, cũng như tư vấn về sáp nhập và mua lại, tái cấu trúc, bất động sản và tài chính dự án. Lĩnh vực này còn cung cấp dịch vụ bán và giao dịch, như bán hàng, tài trợ, dịch vụ môi giới chính, và tạo lập thị trường trong các sản phẩm cổ phiếu và cố định, bao gồm ngoại hối và hàng hóa; các khoản vay bất động sản doanh nghiệp và thương mại, cung cấp các khoản vay có đảm bảo và tài trợ cho khách hàng mua bán và giao dịch, cũng như cho vay dựa trên tài sản và thế chấp; và dịch vụ quản lý tài sản, đầu tư và nghiên cứu. Lĩnh vực Quản lý Tài sản cung cấp dịch vụ môi giới và tư vấn đầu tư do cố vấn tài chính hướng dẫn; dịch vụ môi giới tự quản lý; dịch vụ lập kế hoạch tài chính và giàu có; dịch vụ tại nơi làm việc, bao gồm quản lý kế hoạch cổ phiếu; các sản phẩm annuity và bảo hiểm; cho vay dựa trên chứng khoán, khoản vay bất động sản dân cư và các sản phẩm vay khác; dịch vụ ngân hàng; và dịch vụ kế hoạch nghỉ hưu cho các nhà đầu tư cá nhân và doanh nghiệp nhỏ đến vừa và các tổ chức. Lĩnh vực Quản lý Đầu tư cung cấp các sản phẩm cổ phiếu, cố định, thanh khoản và thay thế/khác để phục vụ các kế hoạch đóng góp cố định/được xác định, các quỹ từ thiện, quỹ endowment, các tổ chức chính phủ, quỹ tài sản nhà nước, công ty bảo hiểm và các nhà tài trợ quỹ bên thứ ba cùng các tập đoàn thông qua các kênh tổ chức và trung gian. Morgan Stanley được thành lập vào năm 1924 và có trụ sở chính tại New York, New York.
Lĩnh vựcDịch vụ Tài chính
Ngành nghềTài chính - Thị trường vốn
CEOEdward N. Pick
Trụ sở chínhNew York City,NY,US
Trang web chính thứchttps://www.morganstanley.com
Nhân sự (FY)83,00K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫31,93B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫4,68B

Tìm hiểu thêm về Morgan Stanley (MS)

Câu hỏi thường gặp về Morgan Stanley (MS)

Giá cổ phiếu Morgan Stanley (MS) hôm nay là bao nhiêu?

x
Morgan Stanley (MS) hiện đang giao dịch ở mức ₫4.094.779,64, với biến động 24h qua là -0,29%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫2.643.258,17 đến ₫4.441.466,68.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Morgan Stanley (MS) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Morgan Stanley (MS) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Morgan Stanley (MS) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Morgan Stanley (MS) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Morgan Stanley (MS) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Morgan Stanley (MS)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Morgan Stanley (MS)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

Tin tức mới nhất về Morgan Stanley (MS)

2026-04-02 05:17

Vô Giới Phương Chu hoàn tất vòng tài trợ Pre-A, ra mắt hệ điều hành AI EVA OS

Tin tức Gate News, vào ngày 2 tháng 4, công ty hệ điều hành phần cứng cho AI Vô Giới Phương Chu gần đây đã hoàn tất liên tiếp hai vòng tài trợ Pre-A. Các nhà đầu tư bao gồm thương hiệu thiết bị đeo toàn cầu Shokyin, Quỹ Quốc Nhị Nguyên, vốn Hằng Tùng, Hiệp hội Thiên Thần Thượng Hải; Eikay Capital đảm nhiệm vai trò cố vấn tài chính độc quyền. Trong vòng một năm qua, công ty đã tích lũy hoàn tất 4 vòng tài trợ, tổng số tiền huy động lên tới hàng trăm triệu nhân dân tệ. Sản phẩm cốt lõi của Vô Giới Phương Chu là hệ điều hành AI EVA OS, được định vị là “bản phần cứng của OpenClaw”. Về bản chất, đây là một khung Agent vận hành tại phía thiết bị (on-device) hỗ trợ nhiều loại thiết bị đầu cuối như robot, tai nghe, kính thông minh. Chỉ cần nhà phát triển mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, EVA OS là có thể tự chủ hoàn thành việc viết chương trình, gỡ lỗi trình điều khiển và triển khai ứng dụng; thời gian trung bình khoảng nửa giờ, giúp tăng hiệu suất đáng kể so với phương án truyền thống (3 người, 2-3 tháng). EVA OS áp dụng kiến trúc phối hợp giữa đám mây và cục bộ: độ trễ giọng nói thấp hơn 250ms, phản hồi đa phương thức thấp hơn 350ms, tốt hơn khoảng 600ms so với mức của các giải pháp phổ biến trong ngành. Mô hình end-to-end do công ty tự nghiên cứu giúp chi phí giọng nói giảm xuống còn một phần hai mươi so với giải pháp phổ biến trong ngành; chi phí mô hình tri giác có thể giảm 70%-92%. Hiện tại, kể từ khi EVA OS 1.0 ra mắt được 3 tháng, đã có hơn 2500 doanh nghiệp và đơn vị nghiên cứu phát triển kết nối, bao phủ nhiều dòng sản phẩm như tai nghe AI, kính AI, robot để bàn, cánh tay robot cơ khí,...

2026-03-03 06:09

Nhà phát triển thực hiện phân tích ngược API riêng của Apple Neural Engine, lần đầu tiên triển khai huấn luyện mạng nơ-ron trên ANE

Theo tin tức của BlockBeats, vào ngày 3 tháng 3, nhà phát triển Manjeet Singh (GitHub: maderix) đã hợp tác với Claude Opus để thiết kế ngược các API riêng tư không được tiết lộ của Apple để triển khai đào tạo mạng nơ-ron có chứa sự lan truyền ngược trên Apple Neural Engine (ANE) của chip M4 lần đầu tiên. ANE là công cụ tăng tốc thiết kế suy luận của Apple và khả năng đào tạo chính thức chưa bao giờ được mở và các nhà phát triển chỉ có thể gián tiếp gọi hàm suy luận của nó thông qua khung CoreML. Dự án đã bỏ qua CoreML và ánh xạ trực tiếp đến ngăn xếp phần mềm đầy đủ từ hơn 40 lớp riêng như \_ANEClient và \_ANECompiler đến nhân IOKit, đồng thời phát hiện ra giao diện \_ANEInMemoryModelDescriptor biên dịch mô hình trực tiếp trong bộ nhớ - chìa khóa để đạt được đào tạo, vì mỗi bản cập nhật trọng số cần được biên dịch lại. Hiện tại, một lớp biến áp duy nhất (dim = 768, seq = 512) được đào tạo, với 9.3ms mỗi bước trên M4, sử dụng 11.2% ANE (1.78 TFLOPS, đỉnh lý thuyết 15.8 TFLOPS), gradient đầu vào truyền thuận và lan truyền ngược được tính toán trên ANE và gradient trọng lượng và trình tối ưu hóa Adam được thực hiện trên CPU. Dự án cũng phát hiện ra rằng các nguyên thủy tính toán cốt lõi của ANE là phép tích chập chứ không phải phép nhân ma trận và biểu thị phép nhân ma trận với tích chập 1x1 có thể đạt được khoảng 3 lần tăng thông lượng và bỏ qua các cuộc gọi trực tiếp CoreML có thêm mức tăng gấp 2-4 lần và quảng cáo chính thức của Apple là "38 TOPS" là sai lầm. Dự án vẫn đang trong giai đoạn đầu: chỉ đào tạo một lớp, dữ liệu tổng hợp được sử dụng, có khoảng 119 rò rỉ tài nguyên được biên soạn cần được khởi động lại để tránh quá trình này, và đào tạo nhiều lớp và hỗ trợ dữ liệu trong thế giới thực vẫn đang được phát triển. Dự án là mã nguồn mở theo giao thức MIT và nhận được khoảng 2800 sao trong 5 ngày phát hành.

2026-02-27 01:41

0G Labs hợp tác với nhóm blockchain Stanford ra mắt chương trình tăng tốc Apollo AI trị giá 20 triệu USD

Odaily Planet Daily News 0G Labs, một giao thức cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung, đã công bố ra mắt "0G Apollo Accelerator", có kế hoạch cung cấp hỗ trợ tài chính lên đến 20 triệu đô la để ươm tạo và mở rộng quy mô các ứng dụng AI tạo doanh thu dựa trên cơ sở hạ tầng phi tập trung. Accelerator được thành lập với sự hợp tác của Blockchain Builders Fund (BBF). BBF là một phần của Hệ sinh thái Blockchain của Đại học Stanford, bao gồm các dự án như Stanford Blockchain Accelerator, BASS và MS & E 447. Dự án cũng được hỗ trợ bởi Google Cloud và mỗi nhóm được chọn sẽ nhận được 200.000 đô la tín dụng tài nguyên đám mây. Ngoài ra, nền tảng cơ sở hạ tầng ví Privy (được Stripe mua lại) sẽ cung cấp các giải pháp ví cấp sản xuất cho các nhóm được chọn, được thiết kế để giúp các dự án có khả năng điện toán và cơ sở hạ tầng cấp doanh nghiệp ở giai đoạn đầu.

2025-11-25 20:20

Trump đang xem xét việc sa thải Giám đốc FBI Kash Patel.

Theo báo cáo của Jinse Caijing, MS NOW dẫn lời ba người có thông tin cho biết, Tổng thống Mỹ Donald Trump đang xem xét việc thay thế Giám đốc Cục Điều tra Liên bang (FBI) Kash Patel trong vài tháng tới, lý do là ông và các trợ lý cấp cao ngày càng không hài lòng với những tin tức tiêu cực gần đây do Patel gây ra. Patel đang bị xem xét về cách quản lý các nguồn lực trong cơ quan, trước đó có thông tin cho rằng ông đã sắp xếp bảo vệ cho bạn gái và sử dụng máy bay chính phủ, cũng như có tranh cãi với các đồng minh thân cận của Trump.

2025-10-29 09:32

Chủ tịch Quốc hội Bulgaria từ chức

Jin10 dữ liệu ngày 29 tháng 10, vào ngày 29 tháng 10 theo giờ địa phương, Chủ tịch Quốc hội Bulgaria, Ms. Kiselova, đã tuyên bố từ chức. Một ngày trước đó, liên minh cầm quyền Bulgaria đã quyết định rằng chức vụ Chủ tịch Quốc hội sẽ được luân chuyển mỗi mười tháng một lần. Bà Kiselova được bầu làm Chủ tịch Quốc hội Bulgaria vào tháng 12 năm 2024.

Bài viết hot về Morgan Stanley (MS)

TheGoldenKeyOpensTheDoorTo

TheGoldenKeyOpensTheDoorTo

7 tiếng trước
#SOL Triển vọng tương lai Tính đến tháng 4 năm 2026, triển vọng phát triển của Solana (SOL) thể hiện rõ ràng là “công nghệ và hệ sinh thái mạnh mẽ, áp lực ngắn hạn, dài hạn lạc quan”. Dưới đây phân tích sâu về ba khía cạnh: lợi thế cốt lõi, thách thức hiện tại, tiềm năng tương lai: Một, lợi thế cốt lõi (nền tảng vững chắc) 1. Vách ngăn hiệu suất tối ưu (Web3 “tàu cao tốc”) - tốc độ: TPS thực đo hơn 4000, tạo khối trong 400ms, sau nâng cấp Alpenglow xác nhận giao dịch chỉ còn 100-150ms (độ mili giây). - Chi phí: phí trung bình $0.001~0.017, thấp hơn Ethereum 2~3 cấp số nhân. - Tương lai: khách hàng Firedancer mục tiêu đạt hàng triệu TPS, tạo nền tảng cho giao dịch tần suất cao, thanh toán, RWA. 2. Mức độ hoạt động của hệ sinh thái (tăng trưởng ngược dòng) - Người dùng: ví hoạt động trung bình hàng ngày hơn 3.2 triệu, giao dịch hàng ngày 150 triệu lần, vượt xa mạng chính Ethereum. - Tài chính: Khối lượng giao dịch DEX năm 2025 đạt 1,7 nghìn tỷ USD (xếp thứ hai toàn cầu), stablecoin vượt 150 tỷ USD. - Đổi mới: Meme, DePIN, RWA (token hóa tài sản thực), GameFi và các nền tảng ưu tiên cho các kịch bản giao dịch cao tần. 3. Các tổ chức và tuân thủ (chìa khóa chính cho chính thống hóa) - ETF staking được phê duyệt: dòng vốn tổ chức tham gia. - Tham gia Wall Street: RWA token hóa trái phiếu Mỹ, cổ phiếu là chuỗi công khai ưu tiên. - Tích hợp Coinbase: mua lại động cơ DEX của Solana Vector, tăng cường cổng giao dịch chính thống. Hai, thách thức chính (rủi ro ngắn hạn) 1. Áp lực giá và lạm phát - Hiện tại khoảng $140, giảm một nửa so đỉnh lịch sử. - Tỷ lệ lạm phát 4.2%~7% (giảm dần theo năm), lưu hành khoảng 5.6 tỷ token. 2. Cạnh tranh hệ sinh thái gay gắt - Chi phí của Ethereum L2 (Arbitrum, Base) giảm mạnh, phân tán dòng vốn. - Người dùng và khối lượng giao dịch của BNB Chain vượt mặt, nhiệt huyết Meme giảm sút. 3. Phi tập trung và gánh nặng quá khứ - Các nút xác thực và hạ tầng còn tập trung. - Nhiều lần gặp sự cố ngắt quãng, nhãn “ổn định” vẫn cần được sửa chữa. Ba, triển vọng tương lai (theo giai đoạn) 1. Ngắn hạn (2026): sửa chữa và điểm ngoặt - Chất xúc tác chính: - Alpenglow & Firedancer triển khai toàn diện. - Cắt giảm lãi suất của Cục dự trữ liên bang (dự kiến giữa năm), thanh khoản nới lỏng. - Bùng nổ RWA (mục tiêu 50 tỷ USD). - Dự đoán giá: - Thận trọng: $116~150 - Trung tính: $200~270 - Lạc quan: $300~500+ (hệ sinh thái bùng nổ) 2. Trung dài hạn (2027-2030): chính thống hóa và định giá lại giá trị - Định vị: từ “Chuỗi Meme” → hạ tầng tài chính toàn cầu và Web3. - Động lực chính: - RWA: chiến trường chính cho các tài sản truyền thống hàng nghìn tỷ lên blockchain. - DePIN/Web3 di động: phần cứng + các kịch bản blockchain hàng loạt. - AI + blockchain: phù hợp với tính toán AI và xác thực dữ liệu với khả năng xử lý cao. - Tiềm năng: nếu trở thành “Nasdaq” của Web3, vốn hóa có thể thách thức Ethereum. 🐂🐂🐂 Nhấn mạnh lại Đầu tư có rủi ro, tham gia thị trường cần thận trọng.
0
0
0
0
MaticHoleFiller

MaticHoleFiller

8 tiếng trước
>   炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会! (来源:证券时报) Trong làn sóng AI từ đám mây tăng tốc hướng tới phía thiết bị, lưu trữ đang nâng cấp từ phương tiện truyền thống thành khả năng cốt lõi cấp hệ thống. Tại Hội nghị đỉnh cao CFMS|MemoryS 2026 gần đây, Jiang Bolong đã giới thiệu các dòng sản phẩm mới như SPU (đơn vị xử lý lưu trữ), iSA (đại lý trí tuệ lưu trữ), HLC (bộ đệm cao cấp) và bộ nhớ lưu trữ tốc độ cao thế hệ mới PCIe Gen 5 mSSD, nhằm cân bằng hiệu suất và chi phí trong thời đại AI thông qua phân lớp dữ liệu tinh vi và giải pháp phối hợp phần mềm và phần cứng, xây dựng năng lực cạnh tranh hệ thống lưu trữ AI phía thiết bị. Trong các cuộc phỏng vấn với báo chí như Securities Times, Phó Chủ tịch Jiang Bolong, Tổng Giám đốc bộ phận lưu trữ doanh nghiệp, Yan Shuyin, cùng Phó Tổng Giám đốc, Tổng Giám đốc bộ phận lưu trữ nhúng, Huang Qiang, đã phân tích xu hướng chung của ngành lưu trữ, ý tưởng thiết kế sản phẩm lưu trữ AI phía thiết bị, cũng như khả năng bố trí chuỗi cung ứng toàn diện của công ty. Biến động lưu trữ AI phía thiết bị Gần đây, Google đã giới thiệu công nghệ TurboQuant, tuyên bố có thể tiết kiệm bộ nhớ khoảng 6 lần và tăng tốc suy luận 8 lần. Thông tin này cũng đã thu hút sự chú ý của ngành và thị trường vốn về việc nâng cao hiệu quả công nghệ lưu trữ, đồng thời gây ra một số dao động tâm lý ngắn hạn trên thị trường. Yan Shuyin nói với phóng viên Securities Times rằng, các công nghệ liên quan đến tối ưu hóa hiệu quả lưu trữ AI trong ngành vẫn đang tiếp tục khám phá, nếu có thể đạt đột phá thực tế, sẽ thúc đẩy việc phổ biến quy mô các ứng dụng AI phía thiết bị hơn nữa. So với biến động ngắn hạn, xu hướng cung cầu dài hạn của thị trường lưu trữ vẫn là tâm điểm chú ý của ngành, các nhà sản xuất chủ đạo bộ điều khiển lưu trữ dự kiến sẽ duy trì ít nhất đến năm 2027. Tuy nhiên, dự báo mới nhất của các tổ chức thị trường về thị trường bộ nhớ flash cho thấy giá các sản phẩm lưu trữ đã tăng liên tiếp trong ba quý, dự kiến từ quý 3 năm 2026 sẽ bắt đầu giảm dần, giá trên các dòng sản phẩm cụ thể sẽ có sự phân hóa. Trước các đánh giá đa dạng về chu kỳ ngành và xu hướng giá cả, phía Jiang Bolong cho rằng, dựa trên đổi mới công nghệ để nâng cao hiệu quả lưu trữ AI, mở rộng các ứng dụng, vẫn là chủ đạo phát triển của ngành. Theo giới thiệu, khi công nghệ AI tiếp tục thẩm thấu phía thiết bị và các loại ứng dụng thông minh ngày càng trưởng thành, toàn ngành đặt ra yêu cầu cao hơn về hiệu năng, kiến trúc và khả năng phối hợp của lưu trữ. Chính việc AI phía thiết bị nhanh chóng đi vào thực tế đã đặt ra những thách thức công nghệ mới và yêu cầu biến đổi trong kiến trúc lưu trữ truyền thống, cũng là điểm cắt cận trọng để Jiang Bolong tập trung phát triển sản phẩm và công nghệ. Phối hợp phần mềm và phần cứng Khác với dịch vụ lưu trữ chuyên dụng dành cho GPU tập trung ở đám mây AI, AI phía thiết bị tập trung vào ba nhu cầu cốt lõi: dung lượng hiệu suất cao, đóng gói hệ thống SiP tích hợp cấp hệ thống, dịch vụ tùy chỉnh, yêu cầu lưu trữ có bản chất khác biệt so với hệ sinh thái lưu trữ tiêu chuẩn trước đây. Yan Shuyin cho biết, cùng với sự phát triển liên tục của công nghệ AI, mô hình phân lớp dữ liệu truyền thống đang thay đổi. Ngoài phân chia dữ liệu lạnh và nóng, các kịch bản dữ liệu ấm ngày càng nổi bật. Để thích ứng với sự thay đổi này, Jiang Bolong đã giới thiệu SPU (đơn vị xử lý lưu trữ), iSA (đại lý trí tuệ lưu trữ) và công nghệ bộ đệm cao cấp HLC, nhằm thực hiện chức năng điều phối thông minh, đồng thời hợp tác tối ưu hóa với các đối tác hệ sinh thái. Khác với chip điều khiển SSD thông thường, SPU là đơn vị xử lý chuyên dụng dành cho kiến trúc lưu trữ thông minh, dựa trên quy trình công nghệ tiên tiến 5nm, dung lượng tối đa của mỗi đĩa đạt 128TB, giúp cân bằng hiệu quả dung lượng và chi phí. Trọng tâm của SPU gồm có khả năng nén không mất dữ liệu trong bộ nhớ và công nghệ bộ đệm cao cấp HLC, giúp tiết kiệm đáng kể dung lượng và chi phí SSD, đồng thời có thể thực hiện phân tầng dữ liệu ấm/lạnh xuống SSD qua công nghệ HLC, tiết kiệm gần 40% nhu cầu bộ nhớ DRAM. Thêm vào đó, tích hợp iSA có khả năng điều phối thông minh, có thể triển khai các ổ cứng dị thể phía thiết bị, tương thích với nhiều kiến trúc flash như SLC, QLC. Theo giới thiệu, dữ liệu ấm KV thường được lưu trữ trong SSD cục bộ, cân bằng giữa dung lượng và tốc độ truy cập là hướng phát triển quan trọng của lưu trữ phía thiết bị. “Trong ngành lưu trữ trước đây, hệ thống phần mềm và phần cứng chưa thực hiện phân loại và quản lý dữ liệu tinh vi như vậy. Trong bối cảnh chi phí bộ nhớ cao hiện nay, việc phân biệt và nhận diện dữ liệu, tối ưu hóa điều phối dữ liệu truy cập cao sẽ nâng cao hiệu quả truy cập của flash,” Huang Qiang nói. “Dựa trên phối hợp phần mềm và phần cứng, tích hợp lưu trữ nhúng tối ưu, nâng cao hiệu quả vận hành toàn chuỗi của lưu trữ đã trở thành hướng phát triển cốt lõi của ngành.” Về hợp tác hệ sinh thái, Jiang Bolong đã phối hợp cùng AMD dựa trên bộ xử lý Ryzen AI Max+395 để tối ưu hóa chung, triển khai mô hình 397B tại chỗ, giảm gần 40% dung lượng DRAM tiêu thụ. Ngoài ra, trong lĩnh vực lưu trữ nhúng, Jiang Bolong còn phối hợp cùng Unigroup Unisoc để xác nhận, sau khi dùng DDR 4GB kết hợp HLC, khởi động 20 ứng dụng chỉ trong 851ms, gần đạt trải nghiệm của DDR 6-8GB, có khả năng giảm chi phí cuối cùng. Nâng cao năng lực chuỗi cung ứng Khi xu hướng AI phía thiết bị đòi hỏi khả năng hệ thống và dịch vụ tùy chỉnh cao hơn từ các nhà cung cấp lưu trữ, Jiang Bolong đã giới thiệu mô hình dịch vụ tùy chỉnh Foundry, đột phá giới hạn nâng cấp lưu trữ truyền thống, nâng cao toàn diện. Mô hình này bao gồm thiết kế chip, thiết kế phần cứng, firmware phần mềm, quy trình đóng gói, thiết kế công nghiệp, kiểm thử tự động, kỹ thuật vật liệu, sản xuất, toàn bộ chuỗi ngành, với SiP có thể tích hợp nhiều loại chip như SoC, eMMC/UFS, LPDDR, WiFi, Bluetooth, NFC trong một gói. Huang Qiang cho biết, nhờ khả năng thiết kế chip điều khiển chính, thiết kế phần mềm và khả năng kiểm thử cao cấp như SiP, Jiang Bolong xây dựng chuỗi khả năng lưu trữ toàn diện, có thể đáp ứng các yêu cầu đa dạng và tùy biến của AI phía thiết bị trong tương lai. “Chúng tôi dựa vào lợi thế kỹ sư Trung Quốc và chuỗi cung ứng trong nước để củng cố các sản phẩm nội địa; đồng thời dựa vào các cơ sở sản xuất quốc tế để nhanh chóng nhân rộng các thành quả công nghệ cốt lõi với chi phí thấp, giảm khó khăn trong sản xuất quốc tế, gần gũi thị trường toàn cầu, phát huy lợi thế về vị trí và chi phí,” Huang Qiang tiết lộ. “Chúng tôi tin tưởng vào sự phát triển quốc tế trong tương lai.” Nói về hợp tác với các nhà sản xuất lưu trữ hàng đầu, Yan Shuyin nhấn mạnh, lợi thế của Jiang Bolong chính là quy mô lớn, có thể duy trì mối quan hệ hợp tác và uy tín tốt với các nhà cung cấp phía trên trong thời gian dài. “Quy mô rất quan trọng đối với ngành lưu trữ. Cùng với sự thay đổi trong cung ứng do AI mang lại, điều này có nghĩa là trong chu kỳ khan hiếm nguồn lực, các nhà sản xuất sẽ ưu tiên các lĩnh vực và khách hàng có khả năng cạnh tranh hơn. Dựa trên lợi thế sẵn có, chúng tôi liên tục đẩy mạnh đổi mới sản phẩm, đó cũng là chiến lược quan trọng của doanh nghiệp,” Yan Shuyin nói.
0
0
0
0