defioasis

不得不说，Polygon 真应该给 Polymarket 磕一个
进入 2026 年以来，Polymarket 每日为 Polygon 网络贡献的费用占比没有 1 天是低于 50% 的
换句话说，Polymarket 一己之力撑起了 Polygon 网络费用的半壁江山

链上预测市场费用首次单周突破 1,000 万美元
Polymarket 费用继续飙升，达 980 万美元再创新高，占 96.9% 的链上预测市场费用份额
据该周计算，Polymarket 年化费用已突破 5 亿美元

Polymarket Builders 分发前端周交易量达 1.89 亿美元，大幅创下历史新高
交易量 >$5m 的 Builders：
- betmoar $61.47m
- PolyCop $19.74m
- WagerUpPilot $18.3m
- PolyTraderPro $10.19m
- Polymtrade $8.48m
- Kreo $6.27m
- Gate $5.73m
- StandTrade $5.7m
- Chance $5.36m
- Polygun $5.35m

时隔一个半月，Predict Fun 日交易量重回 2,000 万美元（名义交易量 4,000 万美元），占 BSC 预测市场近 70% 的市场份额
不过，当日交易主要集中在“Bitcoin 是否会在 4 月跌至 2 万美元”事件中，该单一事件交易量超 1,800 万美元
目前 Predict Fun 平台总资产（持仓量+交易者余额）超 3,400 万美元，其中交易者余额在近期突破了 1,500 万美元

Polymarket 的 Crypto 5min Up or Down 市场激烈程度可见一斑
作为 Bot 最疯狂的交易市场，日交易地址数仍在节节攀升
近期每日都有超过 3.5 – 3.7 万个交易地址在 5min 中拼杀，稳定贡献着超过 2,000 万美元交易量/日
最头部的交易地址已经在 5min 市场贡献了累计超过 4,400 万美元交易量

Polymarket Builders 交易量和交易用户齐齐新高的一天
由 290 个分发 Builders 的合计超过 6,800 名交易者完成了 3,300 万美元交易量
其中 10 家 Builders 贡献了超过 100 万美元交易量
betmoar 依旧主导 Polymarket Builders 交易量，但其市场份额随着竞争对手数量增加而下降至约 30%

鬼故事，Opinion 持仓量已跌至略高于 1,000 万美元
Opinion 持仓量峰值最高超过 1.5 亿美元，在过去两个多月里下降了 93.5%

在 3 月 30 日全面收费的完整单周中，Polymarket 捕获费用达 680 万美元，折合年化费用为 3.55 亿美元
与此同时，Polymarket 一举将链上预测市场费用推升至单周突破 700 万美元，当然它自己就独占了 96.8%
目前 Polymarket 日捕获费用稳定在 100 万美元上下，Taker 交易量仍维持在高位未见明显下滑

预测市场和 Perp DEX 重合度有多高？
Polymarket 有超过 250 万用户地址（Proxy 背后的 Owner）
Hyperliquid 有超过 66 万用户地址
二者的用户交集地址是 6.84 万
占 Polymarket 用户地址的 2.73%，占 Hyperliquid 用户地址的 10.25%
就单以 Hyperliquid 来说，至少超过 10% 的 Perp DEX 用户同时也是 Polymarket 预测市场用户
Hyperliquid 做 HIP-4，Perp DEX 开始做自己的预测市场也倒是顺势而为的选择

Polymarket 已进入全面收费时代，近两日费用显著上升
最新一个完整单日 4 月 1 日费用为 92.7 万美元，预计未来几日有望单日费用破百万美元
按 4 月 1 日单日费用计算，Polymarket 折合年化达 3.38 亿美元

突然想来好久没看 BSC 预测市场情况
- BSC 预测市场持仓量流动几乎持平，没什么流入也没什么流出
- Predict Fun 以超 1,500 万美元持仓量超过了 Opinion，而后者巅峰时刻持仓量几乎是 Predict Fun 的 7 倍
- 费用曾经是 Opinion 另一个引以为傲的数据，但现在日费用捕获能力已低于 Predict Fun
- 仅剩 Predict Fun 的日交易者过千
总结：不是死了，只是凉了

从 Polymarket 特朗普访华事件预测情况看，似乎访华的保密工作做的还挺不错，至少没看到大额获利的地址
有超过 1.3 万个 Polymarket 地址参与了特朗普访华时间预测，累积交易量超过 1,000 万美元
- 有 10 个地址 PnL 盈利超过了 1 万美元，合计获利 16.1 万美元；最大赢家是 WarriorPooh，盈利达 2.93 万美元
- 同时有 8 个地址 PnL 亏损超过 1 万美元，合计亏损 20.6 万美元；最大输家是 minisobaby，亏损达 6.2 万美元，直接葬送了其历史所有盈利
- 从区间分布看，盈利的地址并不少，有 50% 的地址盈利 0-100 美元，平均盈利 9.53 美元，合计盈利 6.25 万美元

预测市场还得看 Polymarket 和 Kalshi 这两大寡头
Polymarket 连续四周 Taker 交易量超 10 亿美元，近一周达 11.5 亿美元再创新高
与此同时，Polymarket 费用连续三周创下新高，近一周单周费用近 200 万美元，占链上预测市场费用的份额超过 80%
另一个边 Kalshi 则实现了连续六周 Taker 交易量超 10 亿，近一周达 12.4 亿美元同创新高

筛选 Polymarket 的 Insider 还是比较难，噪音太多，以及很多时候都是看着空地址在猜，事后才慢慢知道，特别是那些大额盈利都是一次性地址不具备实用性
这次主要是把 PnL 压缩在几万至十余万美元左右的低频交易地址以提供观察样本。分享 2 个一直在观察的疑似 Insider 且还有活跃的 Polymarket 地址
1. fromagi: 0x976685b6e867a0400085b1273309e84cd0fc627c
只交易过 4 个市场，且均与 MicroStrategy 事件相关，押注微策略买币；累积 PnL 超 6 万美元，最后一次活跃在 5 天前，但目前没有头寸
2. scanner: 0x989b67c86daa5675c2a7d0ee4107d2a38f628ef3
宏观交易，胜率百分百，PnL 达 15.8 万美元，最后一次活跃在 4 天前；目前花费 2.45 万美元亿 $98 押注 Judy Shelton 不会被确认为美联储主席吗

不知不觉中，自 1 月中上旬以来，Polymarket 已累积捕获了超过 1,200 万美元 Taker Fees
其中本月已捕获了超过 500 万美元，尽管还未结束，但已创下了月度新高
按照过去几周保持 150 - 180 万美元的周费用，Polymarket 的年化费用大概是在 7,500 万 - 9,500 万美元
目前 Polymarket 针对 5min、15min、NCAAB 大学篮球和意甲四大市场收取 Taker Fees，如果按照传闻未来全面开启收费，那年化费用将进一步提升至亿级别

新三大？🧐
在开启 Season3 之后，Myriad 在 BSC 预测市场的交易者和交易笔数飙升
- 日交易者占 ~17% 的市场份额
- 日交易笔数飙升至 4.4 万笔，超过了 Opinion 和 Predict Fun 之和
不过，作为多链预测市场，Myriad 主要交易量集中在 Abstract，在 BSC 的日交易量还是非常低
高交易笔数低交易量，典型的撸毛特征，不知道是否还记得被 OPN 反撸干崩的恐惧🥲
Myriad 其实有一定年头了，最早 2025 年 2 月就在 Abstract 上跑，后拓展到 Linea 和 BSC，也算是一种差异化策略吧

Polymarket 高频 5min & 15min 市场继续拓展标的，在 BTC ETH SOL 和 XRP 的基础上，继续新增了 DOGE HYPE 和 BNB
5min 和 15min 已成为 Polymarket 捕获 Taker 费用的重要来源，其中 5min 日均维持超过 2,000 – 3,000 万美元交易量，日交易用户逼近 3 万
在过去一周，Polymarket 捕获的周度 Taker 费用再度创新高，达到 184 万美元，占链上预测市场费用的 76.3%，而这些费用也将持续用于 Makers Rebates 激励流动性

以过去 7 天平均交易量衡量
BSC 两大主要预测市场 Opinion 和 Predict Fun 市场份额均不足 2%
现第三名竞争较为激烈，Limitless 交易量在过去一段时间增长不俗，市场份额已紧随上述二者其后
不过，预测市场头部效应仍然非常强烈，Kalshi 和 Polymarket 分别占据 49.78% 和 44.42% 的市场份额
铁打的 Kalshi 和 Polymarket，流水的第三人

In the 0-100% probability range of Polymarket events:
The 0-10% and 90%-100% probability intervals have the highest number of trading users and transactions. Both have accumulated over 1.8 million trading users and over 100 million transactions, significantly higher than other intervals.
Trading volume rankings roughly follow a progression from low to high probability. The 90-100% probability interval has accumulated trading volume exceeding $22 billion, almost equal to the sum of all other intervals; followed by the 41-50% probability interval at over $5.2 billion.
Interestingly, while it's g