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我太菜了
研究 Polymarket 数据项目一周多，一直在自己 vibe coding 写采集脚本。
今天才发现：
1. poly_data 有现成的历史快照（免费）
2. Polymarket Analytics 有完整的 trader 分析（免费）
3. 开源社区早就把基础设施搭好了
教训：造轮子之前先让 Claude 搜 GitHub。
不是所有问题都需要从零开始。😆

让 GPT 画图描述我们的关系，有这么过分吗🤣

Grok 算是我体验下来对预测市场比较友好的LLM，因为能实时搜索最新 X 消息其他能力也比较全面，经常让它帮忙看看事件。
不过有时候也是很扯的，刚才还说某市场 edge 巨大，几分钟后又基于蒙特卡罗模拟说定价合理。
为什么用LLM玩预测不靠谱？
没有记忆和反馈闭环 — LLM 不记得自己说过什么，永远在做一次性回答
擅长叙事污染，不擅长概率分解 — 被市场情绪和新闻带着走
没有 skin in the game — 它说错了没代价，但我们下注亏的是真金白银
要想真的让AI辅助玩预测市场，需要满足：
Edge 有明确阈值（如 ≥3%）
决策可追溯、可回测（Decision Contract）
有 Evolution Loop（预测 → 验证 → 修正）
数据支撑 > 模型结论
AI 最大的作用应该不是预测，而是用来过滤噪音、发现 edge、量化风险的。
最终决策权必须在玩家手上，或者在一个有明确规则、可回测、有反馈闭环的系统里。

a16z crypto 发布 2026 年预测：Crypto 的下一阶段会"超越新区块链"。
三个方向：
1. 预测市场 - 从娱乐到决策基础设施
2. 可验证计算 - ZK/FHE 突破链上计算瓶颈
3. Staked Media - 用质押重构创作者经济
2017-2021：新公链战争（ETH、SOL、AVAX...）
→ 大家在比谁的 TPS 更高、Gas 更低
2022-2025：应用层爆发（DeFi、NFT、GameFi）
→ 但还是围绕"金融"打转
2026+：基础设施成熟后，真正的创新在应用层
→ 预测市场不是赌博，是决策工具
→ 可验证计算让 AI + Crypto 真正结合
→ Staked Media 让创作者不靠平台也能活

预测市场准到一定程度，
再叠加疑似内幕地址持续获利，
监管又开始坐不住了。
Nancy Pelosi 等 30 位民主党议员正在推动一项法案：
禁止民选官员在预测市场上对政治事件下注。
理由是“防止内幕交易”。

都说 Claude Code 好，一开始我开的是 $20/月，想体验一下。
确实好用，丝滑，有爽感。但很快发现问题：连续沟通几次就触发限额，要等几小时后额度更新。对于写代码这种需要连续对话的场景，这个限制卡得难受。
正好赶上我要赶紧搞一个线上版本，时间紧，不能等。想了想，直接升到 $249.99/月，试一个月，看能不能值回票价。
升级后最大的区别不是"能力"，而是"连续性"。
以前 $20 版本，你得时刻盯着额度，规划每一轮对话。经常是思路刚起来，就得停下来等额度恢复。这种断断续续的节奏，对开发来说是灾难。
现在 $249.99 版本，基本不用管额度。重构一个功能，可以连续讨论几十轮，从架构设计到实现细节到边界处理，一口气走完。这种"心流状态"才是真正的效率提升。
$249.99/月贵吗？不便宜。但换个角度看：
这不只是买工具，更像是对自己能力边界的投资。
以前你可能因为怕浪费额度，不敢尝试复杂重构，不敢让 AI 挑战更难的问题。现在没有这个顾虑了，你可以放开手去试那些"可能有用但不确定"的想法。
这种自由度，会直接改变你的探索半径。
而且说实话，想成为独立开发者或者超级个体，最值钱的不是时间，是保持好奇心的能力。当你每次想尝试新东西都要先算额度、算成本，好奇心就会慢慢被磨平。$249.99/月，买的是"想试就试"的权利。
我现在试一个月，如果确实能让开发效率翻倍，那就续。如果只是

OpenAI 刚推出 ChatGPT Health，可以连接你的体检报告、Apple Health、健身 app 的数据。
但它不做诊断，也不开药方。它做的是：帮你读懂那些看不懂的化验单，发现你血压半年来的变化趋势，在见医生前准备更好的问题。
AI 不会直接让你长寿。但如果它能让你更早发现问题、更好地执行医嘱、更主动管理健康，长期确实可能延长寿命。
这不是 AI 治病，是 AI 让你成为更好的病人。
问题在于：你愿意把健康数据交给 OpenAI 吗？这是便利性和隐私的权衡。目前 ChatGPT Health 支持 HIPAA 合规，数据归你控制，但信任不是协议能保证的。
现在是小范围测试，未来几周会开放给所有人（欧洲暂时用不了，医疗记录集成只在美国）。
健康数据是最私密的数据。OpenAI 能不能在这个领域成，技术不是问题，信任才是。

前两天我让 AI 给设计 Polymarket 套利策略，它一口气给了 14 个：M1 确定性套利、M2 多腿组合、M3 鲸鱼跟单、M4 内部交易侦察……一直到 M14。
我当时想的是先全跑起来，看哪个能赚钱。VPS 上满屏绿色日志滚动，确实挺唬人。
结果第一天就崩了。14 个进程同时跑，2G 内存直接爆满，请求发太快，日志里全是 "Detected Opportunity"，但实际成交的很少，有的是有bug，有些被过滤。
后来翻数据库，发现 14 个策略里只有 M3（跟踪聪明大户）真实产生信号。其他几个全在空转，除了消耗资源，唯一作用就是让我觉得"系统真牛逼"。
删掉了 10 几个无效策略，系统负载直接降 80%。
看来 Vibe Coding 再方便也不是让小白上来就搞很复杂的代码，而是能更快试错，然后回归简单。
现在只先跑 M3 盯着聪明钱。还没稳定盈利，但至少系统不崩了👀