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大家都在谈论机器
2026年刚刚过去一周，几乎无法避免关于编码代理的讨论
但硬件同样热闹；CES展会充满了重大展示，比如波士顿动力的新Atlas
最新的人形机器人：

大家都在谈论机器
进入2026年的第一周，关于编码代理的讨论几乎无法避免
但硬件同样热闹；CES展会充满了重大展示，比如波士顿动力的新Atlas
最新的人形机器人：

我们还没有见证机器人的ChatGPT时刻
尤其是人形机器人，虽然外观越来越出色，但它们仍然无法理解我们的世界
大语言模型（LLMs）可以学习数十年的文本；而物理AI起步时数据极少，随后便要面对真实世界的全部复杂性
两者之间有巨大的差距需要弥补
目前，这些机器还在被教授规则和特定任务，最终它们会走进现实世界，“边工作边学习”
以下是加密 x 机器人领域的一些细分应用示例
其中部分项目跨越多个类别，这不是完整清单，仅为展示而精选的成熟案例
训练
遥操作、强化学习和具身AI流水线，赋予机器人技能
项目：@BitRobotNetwork, @PrismaXai, @NRNAgents
意义：机器人在能够自主学习之前需要可教授的技能，这些流水线为它们奠定了基础
现实世界数据采集
去中心化传感器与地理空间网络，用于捕捉真实世界数据
项目：@NATIXNetwork, @GEODNET
意义：现实世界智能依赖于现实世界数据，这些网络为机器提供所需的感知燃料
机器人部署
在真实环境中进行空间计算和多机器人协作
项目：@Auki
意义：现实世界部署是加速机器智能的下一个重要步骤之一，但在经济和实践层面都极具挑战，因此Auki计划明年在零售领域的大规模部署是一项重大举措
机器经济
为机器身份、经济活动与协作提供基础设施
项目：@peaq
意义：身份与链上协作赋予机器自主交易、协作和无需人类持续监督的能

从内容创作的角度思考事物，或者如何向他人解释它们，是一种被低估的学习方式

回想起来，一只绿色的青蛙、一只弹跳的猫和一只戴着帽子的狗，后面跟着一个市值达到数十亿的总统模因币，可能是泡沫的迹象。

令人难以置信的是，许多项目忽视或甚至表现得好像它们太优秀而不愿承认用户/社区。
即使只是少数几次互动也能产生很大影响；人们喜欢被看到、被倾听，或者仅仅是感受到真正的被重视。

燃尽的最佳方式之一：
过度关注参与度，强迫自己去做一些实际上并不关心的事情以实现它
如果您想长期坚持，您需要享受这个过程
此外，如果你不在乎，为什么其他人会在乎呢？

许多项目过于承诺而未能兑现
谁以反向操作而闻名？

如果你周围都是悲观主义者，采用一切都是骗局的心态，并相信没有机会，那么这就是你将创造的现实
老实说，这很容易做到，许多人喜欢利用这些想法进行农场活动或无休止地引发愤怒，并一般性地为了引起注意而推广毒性。
在另一端，与你积极、乐观和有动力的人在一起，你会开始看到这个领域充满了机会。

‘社交’ 媒体，但每个人都使用人工智能来获取对彼此帖子回复
膨胀的虚荣指标提供了一种胜利的美好幻觉，但真正的人际连接在长期来看更有价值。

没有急于去做，机会是丰富的，每个人都有自己的时间框架
你做你自己，国王