Tecnología

En este artículo, examinaremos cómo Rewards V2 mejora el MVP, sus innovaciones principales y el impacto más amplio que tiene en la mejora de la descentralización y la seguridad dentro del ecosistema de EigenLayer.

En nuestra serie anterior, exploramos los rollups basados, los rollups de refuerzo y los rollups nativos. En este artículo, examinaremos los rollups gigagas, analizando qué están tratando de resolver y cómo funcionan.

Este artículo ofrece una mirada profunda al modelo veToken de KAITO, la forma en que los algoritmos de inteligencia artificial miden la influencia de los KOL (Key Opinion Leader) y sus sistemas únicos para votación y participación. Destaca cómo KAITO logra sus objetivos mediante la gestión de nodos de difusión y la formación de la opinión pública.

El artículo profundiza en el acalorado debate dentro de la comunidad de Ethereum sobre el aumento del límite de gas, analizando su impacto potencial en el rendimiento de transacciones, tarifas de gas, actividad de la red, desarrollo de DApps y el "trilema imposible" de Ethereum. Se revisa la historia de propuestas para aumentar el límite de gas, discutiendo consideraciones técnicas como el tamaño de bloque, tiempo de ejecución, requisitos de hardware de validadores y los ingresos de MEV (Maximal Extractable Value). El artículo también destaca los riesgos y oportunidades que este cambio puede traer.

Project89 adopta una nueva forma de diseñar el Marco del Agente. Este es un Marco del Agente de alto rendimiento para el desarrollo de juegos. En comparación con el Marco del Agente actualmente utilizado, es más modular y tiene un mejor rendimiento.

Este primer artículo analiza los rollups basados, un enfoque propuesto para construir rollups que mitiga los problemas de los rollups clásicos, como la centralización del secuenciador, los riesgos de vivacidad y la resistencia a la censura. Exploraremos cómo funcionan los rollups basados, qué beneficios ofrecen y dónde se encuentran los obstáculos para la adopción de los rollups basados.

Investigación de gate (2025.2.1-2025.2.7): El 1 de febrero, el CEO de Uniswap anunció que la versión V4 proporcionará tarifas de gas más bajas para intercambios de usuarios y mayores ganancias de LP. El 4 de febrero, el fundador de Ethereum, Vitalik, indicó que la actualización Pectra está programada para ejecutarse en marzo. El 4 de febrero, Movement lanzó un programa de mejora de liquidez Cornucopia de un año. El 6 de febrero, Syndicate se integró con la infraestructura de Alchemy Rollup y lanzó un programa de aceleración.

La tecnología TEE crea un entorno de computación seguro y aislado para resolver problemas de confianza entre comunidades, desarrolladores y agentes de IA. Este artículo explora cómo Phala Network colabora con los principales proyectos de agentes de IA para implementar TEE en casos de uso del mundo real y planes para mejorar su economía de tokens para admitir más aplicaciones.

Recientemente, se ha encontrado una propuesta emocionante que promete resolver el problema, y nos gustaría hablar de ella - BuilderNet. Pero antes, exploremos el panorama actual de construcción de bloques en Ethereum y comparemos el impacto que BuilderNet trae.

Esta publicación profundizará en la próxima evolución de los rollups: los rollups de refuerzo. Los rollups de refuerzo no solo se basan en los rollups existentes, sino que también empujan los límites de la composabilidad de Ethereum. Pero, ¿cómo exactamente expandimos esta composabilidad?

Investigación de gate (2025.1.11-2025.1.17): El 20 de enero, Polyhedra presentó un nuevo Bootcamp de Cero Conocimiento con cinco pistas especializadas, incluyendo zkML, para impulsar el desarrollo de la tecnología de prueba de cero conocimiento y mejorar el ecosistema blockchain. Ese mismo día, Tether lanzó USDT0 en la red Ethereum Layer 2 de Kraken, Ink, una innovación que utiliza el estándar de token fungible omnicanal de LayerZero. El 21 de enero, EigenLayer implementó la actualización de su protocolo Rewards v2 en la mainnet, implementando su primera propuesta de mejora (ELIP-001). Además, el 21 de enero, la Fundación Ethereum destinó 50,000 ETH al ecosistema DeFi, con transacciones de prueba iniciales completadas en Aave.

Explora los últimos desarrollos y el potencial del mercado de DeFAI (Finanzas Descentralizadas + Inteligencia Artificial). Este resumen abarca los conceptos fundamentales de DeFAI, los mecanismos operativos, los proyectos relacionados y las direcciones futuras. DeFAI utiliza agentes de IA y plataformas para ayudar a los usuarios a gestionar carteras de inversión y participar en el comercio del mercado de criptomonedas de forma independiente. Además de examinar los fundamentos técnicos de DeFAI, analizamos proyectos clave como Griffain, Anon y Slate, mientras exploramos cómo funcionan los agentes de IA dentro del panorama de DeFi.

Este artículo profundiza en el rendimiento de AI16Z y ELIZA en los campos de AI y criptomoneda en desarrollo rápido, analizando sus operaciones, potencial de mercado y ventajas únicas. AI16Z, como fondo de capital de riesgo impulsado por AI, desafía las normas de inversión tradicionales al integrar el análisis de AI con las opiniones de la comunidad. Administra activos que superan los $25 millones y tiene un valor de mercado de más de $2 mil millones. El marco ELIZA alimenta AI16Z mediante la creación y gestión de agentes autónomos de AI, respaldando la creación rápida de prototipos y varios casos de uso.

Este artículo, escrito por Jan Liphardt, profesor asociado de Bioingeniería en la Universidad de Stanford, analiza los desafíos y oportunidades de integrar robots inteligentes autónomos en la sociedad humana, así como el papel clave que juega la tecnología blockchain en este proceso. El artículo analiza las posibles aplicaciones de robots inteligentes en campos como la educación, la atención médica y la defensa, y discute cómo tecnologías como la gobernanza descentralizada y los contratos inteligentes respaldan la colaboración humano-robot y la colaboración entre robots, impulsando el rápido desarrollo de robots inteligentes autónomos.

Skynet introduce un nuevo enfoque para agentes de IA autónomos que reimagina fundamentalmente cómo logramos una verdadera autonomía manteniendo la seguridad. En lugar de intentar resolver el trilema de la autonomía a través de medios tradicionales, Skynet emplea una arquitectura novedosa basada en la inteligencia de enjambre y el consenso distribuido.