Franco

Недавно моя модель обробки китайської мови була замінена на DeepSeek, і з часом я почав відчувати, що вона не нав'язлива, виконує роботу чесно, а головне — ціна дуже низька.
Чому відбувся цей перехід? Моя дружина сказала, що DeepSeek має більш якісний контент порівняно з Doubao та Qianwen, я почав особливо звертати увагу і навіть запитував у GPT, і справді, у сфері китайського корпусу та розуміння контексту, можливості DeepSeek дуже сильні.
Використовуючи її деякий час, я зрозумів, що вона дійсно дуже хороша.
А чому ж у всіх медіа майже не зустрічаються статті про DeepSeek? Вся причина д

Багато людей кажуть, що не використовують claude code, часто блокують.
Насправді, ключовий момент тут у тому, що всі думають про використання Max20x, вважаючи, що потрібно максимально використовувати можливості для отримання трафіку. Але насправді, я особисто вважаю, що для багатьох непрофесійних користувачів сучасна версія Pro і Max5X цілком достатні. Офіційна політика щодо цих двох продуктів не є дуже суворою у плані контролю ризиків. Тому я рекомендую всім розглядати цей підхід.
Усі навчальні матеріали в мережі орієнтовані на захист від блокування для max20x, але мало хто знає, що при викор

Я нарешті почав використовувати нативний код Claude, є три режими: чат, співпраця, командний рядок, спочатку придбав преміум-акаунт, а потім, коли стабілізується, продовжу оновлювати до максимуму.
Зараз усі великі виробники моделей стикаються з дефіцитом обчислювальних потужностей, що є великим бар’єром і водночас великою ринковою можливістю.
Це схоже на винахід електрики: спочатку обмежували електропостачання, а потім, з покращенням технологій, це подолали.
Коли ж можна буде досягти свободи у використанні AI-моделей?

Claude Web тепер підтримує Managed Agents.
Офіційна документація:
Claude Cowork тепер доступний для всіх платних користувачів.
Підписка ChatGPT Pro за 100 USD вже запущена:
- У 5 разів більше використання Codex, ніж у підписників Plus
- Підтримка всіх функцій Pro
До 31 травня пропонується обмежена пропозиція — у 10 разів більше використання Codex, ніж у підписників Plus.
Користувачі підписки Pro за 200 USD також отримають подвоєний ліміт Codex до 31 травня, і поточний ліміт вже оновлено.
GPT справді щедрий, щоразу оновлює ліміти, скільки разів це вже було?

Зручно! Сьогодні я інтегрував codex у claude code, щоб він став ще більш якісним, більш ефективним і вигідним топовим агентом.
Є два способи. Перший — це виклик через MCP: ти напряму використовуєш codex як плагін у процесі програмування в claude code. Під час виконання коду або під час перевірки codex може автоматично викликатися, щоб виконувати, доповнювати, перевіряти та оптимізувати код. Крім того, його можна синхронізувати з cc для синхронної перевірки, а потім надавати порівняння, щоб розробникам було зручніше обирати найкраще рішення.
Другий спосіб — це оформити codex як skill: коли певн

Чи є хтось, хто може чітко пояснити різницю між openclaw і claude code, зокрема в контексті сценаріїв застосування, можливостей моделей та досвіду використання?

Великі моделі все ще змагаються за параметри, але справжнім фактором, що починає обмежувати галузь, стала інша річ: збереження контексту.
Коли довжина висновків, ланцюги викликів агентів і довготривала пам’ять стають довшими, справжнім визначальним фактором досвіду та вартості є не лише обчислювальна потужність, а й «чи можна ефективно читати, писати, керувати та повторно використовувати контекст».
Саме тому останнім часом ринок почав звертати увагу на інфраструктуру, таку як Memory Context, KV Cache, багаторівневе збереження для висновків.
Наступний етап конкуренції в AI, можливо, не бу

OpenRouter дані показують, що випуск Qwen3.6-Plus триває всього 1 день, і щоденний обсяг викликів вже перевищує 1.4 трильйони токенів.
Останнім часом дані про виклики вітчизняних великих моделей стають все більш вражаючими, а також відкрито публічне тестування seedance2.0. Є 2 способи: один — з появою персонажів, потрібно попередньо внести щонайменше 14k юанів, інший — без появи персонажів, достатньо мати корпоративний акаунт.
Сподіваємося на прориви в галузі кодування з боку вітчизняних моделей.
#AI #Великі моделі #OpenRouter #Вітчизняні

Кілька етапів розробки за допомогою AI:
1. Перший етап: відкриття нових земель, відчуття, що ти всесильний
Вважаєш, що якщо є ідея, то вона повністю реалізується, щодня — незліченна кількість ідей і всілякі робочі процеси, енергії хоч греблю гати, думки безмежні;
2. Другий етап: починаєш зневірюватися, відчуття, що ніби стоїш на місці
Постійно крутитися на одному місці: один skill за іншим, шліфуєш і шліфуєш, здається, що вже працює, і навіть непогано, але все одно відчуваєш, що цього недостатньо, що ти далеко від власних задумів, переробляєш знову й знову, а якість усе так само без «великої к

З сьогоднішнього дня починаю використовувати Codex як основний інструмент для розробки, а також придбав версію ChatGPT Pro. Весь обсяг використання дуже високий, і при цьому не потрібно турбуватися про блокування акаунту або проблеми з перевантаженням трафіку.
Раніше розробка часто переривалася. Хоча OPUS і Sonnet мають дуже потужні можливості, перерви у розробці дуже сильно впливають на мій темп навчання і розвитку, а також на сталість проекту.
Чи є у когось ще така ситуація?

Коли всі користуються голосовими методами введення, який з них є більш зручним? Введення, Doubao Input Method, а також Shandian Shuo — яким з них користується більше людей?

Flybook CLI дійсно зручний у використанні
Зараз API має 1 мільйон безкоштовних викликів
Практично покриває всі повідомлення та сповіщення
Раніше автоматизовані боти споживали безкоштовні ліміти
Безкоштовний акаунт має лише 200 викликів на місяць, цього зовсім недостатньо
З появою CLI можна повністю автоматизувати розробку, використовуючи власні додатки
Такий самий ефект, і щонайменше економія на тисячах гривень на рік

Для більшості людей одна з найкращих практик використання AI — це закріплення своїх навичок у власній професійній галузі та їх розвиток.
Для працівників у сфері створення контенту AI стане потужним додатком, що полегшує швидке втілення ідей. Наприклад, написання статей — створення каркасу на основі роздумів, підбір красивих зображень; або створення матриць для Xiaohongshu — генерація текстів відповідно до ролей, створення маркетингових статей.
Обидва ці приклади — це швидке досягнення за допомогою AI, тоді як більш складні завдання все ще вимагають програмістського мислення або навіть навичок.

У епоху штучного інтелекту, навпаки, людське мислення, людська креативність, людське естетичне сприйняття стають все важливішими — це те, що штучний інтелект не може замінити. Можна сказати, що епоха ШІ дозволяє людині справді займатися тим, що вона повинна робити, і насолоджуватися втіленням своїх ідей у життя.