Анотація: 9 липня чат-бот OpenAI ChatGPT запустив нову функцію: Інтерпретатор коду. Ця нова функція відкрита для всіх підписників Plus і розширює функціональні можливості ChatGPT, надаючи користувачам кращий інтерактивний досвід програмування та потужні можливості візуалізації даних.
Джерело зображення: створено Unbounded AI
Гаряча інформація:
Генеральний директор Unity: Generative AI пришвидшить розробку ігор у 5-10 разів
На створення середньостатистичного світу відеоігор потрібні сотні років у дизайнерів ігор, графіків і музикантів, повідомляє Decrypt 10 липня. Генеральний директор Unity Джон Річітіелло прогнозує, що генеративний штучний інтелект (AIGC) значно скоротить цей час у 5-10 разів.
ChatGPT запустив функцію «інтерпретатора коду» для видачі інструкцій природною мовою
Згідно зі звітом “Kechuangban Daily” від 10 липня, чат-робот OpenAI ChatGPT нещодавно запустив нову функцію: Інтерпретатор коду (Інтерпретатор коду). Ця нова функція відкрита для всіх підписників Plus і розширює функціональні можливості ChatGPT, надаючи користувачам кращий інтерактивний досвід програмування та потужні можливості візуалізації даних. За допомогою цієї функції, навіть якщо ви не програміст, вам потрібно лише давати інструкції ChatGPT природною мовою, а також ви можете виконувати завдання, які вимагають складних методів програмування, наприклад аналіз даних, створення діаграм, редагування файлів, виконання математичних операцій. і т.д.
Оксфорд і Кембридж зняли заборону на ChatGPT, а 24 найкращі університети Великобританії опублікували детальні принципи використання
Відповідно до звіту IT House від 10 липня, Russell University Group, що складається з 24 провідних британських університетів, включаючи Оксфордський університет, Кембриджський університет і Бірмінгемський університет, нещодавно спільно випустили нові принципи використання генеративних інструментів ШІ на кампусі. Правила, які були одноголосно схвалені проректорами 24 університетів-членів, розроблятимуть навчальні програми та керівні органи для етичного та відповідального використання нових технологій, таких як генеративний ШІ.
Нові правила пропонують п’ять конкретних принципів, зокрема: 1. Коледжі та університети підтримуватимуть навчання студентів і персоналу ШІ; 2. Викладачі та співробітники повинні мати можливість підтримувати студентів у ефективному та належному використанні генеративних інструментів ШІ в процесі навчання. ; 3. .Університети адаптуватимуть навчання та оцінювання, щоб включити етичне використання генеративного штучного інтелекту та нададуть викладачам і студентам рівний доступ до цих інструментів; 4. Університети забезпечуватимуть дотримання академічної вимогливості та чесності; 5. Оскільки технологія та її У розробки додатків в освіті, університети співпрацюватимуть, щоб поділитися найкращими прикладами практики.
Тім Бредшоу, виконавчий директор Russell Group, сказав: «Прорив у ШІ вже змінює спосіб нашої роботи, студенти потребують нових навичок для збагачення кар’єри, а науковці в університетах потребують підтримки в дослідженні того, як ШІ можна використовувати для покращення викладання та досліджень. ."
Звіт IDC: 24% компаній у всьому світі планують інвестувати в генеративні технології ШІ до 2023 року
Згідно зі звітом «Kechuangban Daily» від 10 липня, опитування IDC показало, що технологія генеративного штучного інтелекту все ще перебуває на ранніх стадіях розвитку. У всьому світі лише 24% компаній планують інвестувати у відповідні технології у 2023 році.
Shanghai Renji Hospital оновлює «Smart Customer Service» 3.0 і наприкінці місяця запустить медсестру зі штучним інтелектом «Serena»
Відповідно до звіту IT House від 10 липня, лікарня Shanghai Renji Hospital запустила інноваційний пілотний проект «Інтернет-лікарня + дім престарілих», який поєднує медичне обслуговування та догляд за хворими, охоплюючи високоякісні медичні ресурси від лікарень вищого рівня до закладів догляду за людьми похилого віку через розумна медична платформа. На основі досліджень у лікарні та за її межами лікарня Renji оновила «Smart Customer Service» 3.0, маючи на меті антропоморфізувати інтелектуальне обслуговування клієнтів Інтернет-лікарень, щоб воно мало функцію голосового діалогу. Повідомляється, що наприкінці місяця медсестра зі штучним інтелектом «Xiaowei» піде в режим онлайн в Інтернет-лікарні Renji Hospital, надаючи послуги для людей похилого віку, які не вміють керувати розумними пристроями, і відповідаючи на щоденні медичні проблеми.
Інвестиції та фінансування:
Xihu Xinchen випустив “West Lake Large Model” і отримав 100 мільйонів юанів від Tom Cat
Відповідно до звіту “Kechuangban Daily” від 10 липня, велика компанія з виробництва єдинорогів Xihu Xinchen випустила власно розроблену широкомасштабну модель загального призначення “West Lake Large Model”, яка зосереджена на емоційному спілкуванні та може бути використана для розваг. , ігри, соціальні, медичні, фінансові та інші сфери. Крім того, нещодавно компанія Xihu Xinchen знову отримала стратегічні інвестиції від Tom Cat із сумою інвестицій понад 100 мільйонів юанів, і обидві сторони прискорять застосування великих моделей. Як повідомлялося раніше, Tom Cat: і команда West Lake Xinchen спільно просували попередні дослідження та розробку інтерактивних продуктів штучного інтелекту.
Рекомендована прочитання Metaverse:
“Інтерпретатор коду артефакту ChatGPT нарешті відкрито, як ним користуватися? Ось підручник на рівні няні”
Два дні тому OpenAI оголосив, що протягом тижня зробить офіційний плагін Code Interpreter доступним для всіх користувачів ChatGPT Plus через бета-панель у налаштуваннях. Ця новина схвилювала багатьох, адже Code Interpreter раніше був на стадії закритого бета-тестування, і лише невелика кількість користувачів дійсно ним користувалася. Ці користувачі внутрішнього тестування використовують його для аналізу даних, створення діаграм, редагування файлів, виконання математичних операцій тощо, і відповідь загалом хороша. Довго чекати не довелося, 9 липня відбулося офіційне відкриття Code Interpreter.
“Яо Цянь: деякі думки про екологічне будівництво великомасштабних моделей”
Будучи важливою сферою застосування великих даних і штучного інтелекту, фінансова індустрія повинна приділяти пильну увагу останнім розробкам технологій, пов’язаних із навчанням великих моделей. У цьому документі спочатку аналізується еволюція та шлях оновлення великих моделей, а потім обговорюються можливі методи взаємодії між великими моделями та малими та середніми моделями, а також пояснюється екологія даних та модельна екологічна конструкція великих моделей.Стійкий розвиток великомасштабної моделі екологія дає актуальні ідеї.
““Volume” Funds Grap Talents, зрозумійте конкурентний ландшафт вітчизняних великомасштабних моделей ШІ в одній статті”
Наскільки популярний великий модельний бізнес штучного інтелекту? Який інвестиційний план ринку капіталу для цієї торгової точки? Яка продуктивність сучасних вітчизняних великогабаритних моделей? Titanium Media·Tidu Tuwen намагається визначити поточний стан розвитку вітчизняних великомасштабних моделей на рівні даних.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
