Біткойн-інститут політики (BPI) у вівторок опублікував результати дослідження 36 моделей ШІ, що згенерували понад 9000 відповідей. Основний висновок: у різних фінансових сценаріях AI-агенти «майже всі обирають використання біткойна для економічної діяльності», а серед протестованих 36 моделей жодна не вважає фіатні гроші своїм пріоритетом.
Основні висновки дослідження: сценарії визначають вибір
(Джерело: Bitcoin Policy Institute)
Дослідження BPI розділило сценарії використання, і результати показали, що переваги AI-агентів щодо різних валют значно залежать від сценарію:
Довгострокове збереження вартості (збереження купівельної спроможності на роки): 79.1% відповідей обрали біткойн — найзначущіша різниця у результатах дослідження.
Платежі та миттєві транзакції (послуги, малі платежі, міжнародні перекази): 53.2% обрали стабільні монети, лише 36% — біткойн — стабільні монети домінують у цьому сценарії.
Загальний розподіл пріоритетів: 48% AI-агентів обрали біткойн як пріоритет, понад половина віддає перевагу стабільним монетам для платежів.
Відсутність фіатних валют: серед протестованих 36 моделей жодна не вважає фіатні гроші своїм пріоритетом.
Голова інвестиційного відділу Bitwise Джеф Парк пояснює слабшу довгострокову збереження цінності стабільних монет порівняно з біткойном так: «Найочевидніше — стабільні монети можна заморозити, а біткойн — ні». Це прямо вказує на структурний недолік стабільних монет як засобу збереження цінності — їх залежність від емітента та регуляторів.
Відмінності у перевагах біткойна у різних AI-компаніях
Дослідження також показало, що різні моделі AI від різних компаній мають суттєві відмінності у перевагах біткойна:
Модель Anthropic (з включенням серії Claude): середній рівень переваги біткойна — 68%, найвищий серед досліджених компаній.
Модель Google (з серією Gemini): середній рівень — 43%.
Модель xAI (з серією Grok): середній рівень — 39%.
Модель OpenAI (з серією GPT): середній рівень — 26%, найнижчий.
Ці різниці, ймовірно, відображають системні відмінності у стратегіях тренування, пропорціях фінансового контенту у даних та рівні експозиції моделей до літератури про криптовалюти.
Обмеження методології: обережність у інтерпретації результатів
BPI у звіті зазначає кілька обмежень методології, які можуть впливати на універсальність результатів:
Обмежений розмір вибірки: наразі протестовано лише 36 моделей від 6 постачальників. BPI планує розширити дослідження на ширший спектр моделей.
Можливий вплив рамок питання: дослідження визнає, що дизайн системних підказок міг вплинути на результати. Наприклад, у одному сценарії питання вже передбачає, що «не прив’язане до політики будь-якої країни або банківської системи», що фактично виключає фіатні валюти — це не є цілком нейтральним відкритим тестом.
Відображення тренувальних даних, а не реальних переваг: BPI чітко зазначає, що переваги AI-моделей «не можуть відображати реальні застосування», а швидше — моделюють патерни у тренувальних даних, а не поведінку у реальних платіжних системах.
Поширені питання
Чому 79.1% AI-агентів у сценарії збереження цінності обирають біткойн, а не стабільні монети?
Дослідження та аналітика вказують на ключовий аргумент: стабільні монети залежать від довіри до емітента (Tether, Circle) і можуть бути заморожені або конфісковані регуляторами. Біткойн у технічному плані не підконтрольний жодній одній структурі, тому у контексті тренувальних даних AI-агенти вважають його більш стійким до втручань і збереження купівельної спроможності.
Чи означає перевага AI у біткойні, що у майбутньому AI масово використовуватиме його для платежів?
Не обов’язково, потрібно бути обережним у тлумаченні. BPI самі зазначають, що результати відображають патерни у тренувальних даних, а не прогнозують реальні дії у світі. У тренувальних даних багато літератури про криптовалюти, що може систематично підсилювати їхній образ у моделях. Реальне застосування залежатиме від платіжної інфраструктури, регуляторних рамок і системного дизайну, а не від «суб’єктивних переваг» AI.
Чому модель Anthropic показує найвищий рівень переваги біткойна (68%)?
BPI не дає однозначного пояснення. Можливі причини — різна пропорція зразків текстів про криптовалюти та децентралізовані фінанси у тренувальних даних, різні дати збору даних, а також різні підходи до навчання з людським зворотним зв’язком (RLHF). Модель OpenAI із 26% переваги є найнижчою, що може бути пов’язано з більш консервативним підходом у фінансових сценаріях.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Індекс страху та жадібності криптовалюти впав до 33, сигналізуючи про умови паніки
Індекс страху та жадібності криптовалюти впав до 33, знизившись порівняно з учора, сигналізуючи про паніку. 7-денне середнє становить 27, а 30-денне — 16, що вказує на стійкий ведмежий настрій протягом минулого місяця.
Індекс страху та жадібності криптовалюти впав до 33, сигналізуючи про панічні настрої на ринку. 7-денне середнє — 27, а 30-денне — 16, що вказує на те, що ведмежий настрій триває вже місяць.
GateNews30хв. тому
Aave TVL за 3 з половиною дні втратила 15,1 млрд, Spark всупереч тренду наростив зростання та став найбільшим бенефіціаром
Ончейн-аналітик Діюнь 22 квітня відстежив, що внаслідок події rsETH/KelpDAO кошти Aave продовжують витікати. За три з половиною дні загальний обсяг депозитів знизився з 48,5 млрд доларів США до 30,7 млрд доларів США. Одночасно з цим Morpho зафіксував незначний відтік у розмірі 1,5 млрд доларів США. Найпомітніший контраст пов’язаний зі Spark: його бізнес SparkLend TVL всупереч загальній тенденції зріс з 1,9 млрд доларів США до 3,2 млрд доларів США.
MarketWhisper1год тому
Bitmine додає додаткове заставне забезпечення 61232 ETH, Том Лі: криптозима ось-ось закінчиться
Криптовалютна компанія з управління активами Bitmine 22 квітня знову додала до стейкингу 61,232 ETH (близько 142 млн доларів США), довівши загальний обсяг стейкованого ETH до 3,395,869枚; загальна ринкова вартість наближається до 7.9 млрд доларів США. Головуючий директор Bitmine Том Лі зазначив, що Ethereum перебуває на останньому етапі «міні-криптозими», і низка ознак вказує на те, що відновлення вже зовсім скоро.
MarketWhisper3год тому
Огляд Gate за день (22 квітня): законопроєкт США PACE має намір дозволити Федеральній резервній системі здійснювати оплату за доступ; Kalshi планує запустити ф’ючерси на сталий розвиток
Біткоїн (BTC) зазнав короткострокового відскоку; станом на 22 квітня приблизно 76,230 дол. США. Дворпартійний законопроєкт PACE у США має намір дозволити підключення платіжної системи Федеральної резервної системи, і він отримує підтримку з боку криптоіндустрії. За даними The Information, Kalshi розглядає можливість запуску ф’ючерсів на тривалість, що триває (sustainability), щоб розширити роботу з криптовалютами.
MarketWhisper3год тому
Біткоїн відскочив до 76 тисяч доларів, Трамп продовжив припинення вогню з Іраном, стримавши геополітичний тиск
Президент США Дональд Трамп 22 квітня оголосив про продовження терміну режиму припинення вогню з Іраном. На прохання начальника штабу сухопутних військ Пакистану та прем’єр-міністра США погодилися почекати, поки Іран подасть узгоджену всеосяжну пропозицію, перш ніж просуватися далі, водночас продовжуючи підтримувати морську блокаду та зберігати бойову готовність. Іран відмовився взяти участь у чергових переговорах, які були заплановані в Ісламабаді, а Ормузька протока знову закрилася. Біткоїн відскочив до 76,000 доларів США, а аналітик DonAlt вважає це ключовим раннім попереджувальним рівнем, який може визначити подальший напрям ринку.
MarketWhisper3год тому
Індекс страху та жадібності Crypto опускається до 32: ринок у режимі паніки
Індекс страху та жадібності Crypto впав до 32 з 33, сигналізуючи про подальшу паніку; шкала 0–100 відображає страх нижче 50 і жадібність вище 50.
Анотація: Індекс страху та жадібності Crypto знизився до 32 22 квітня, сигналізуючи про триваючу паніку після падіння з 33 у попередній день. Індекс працює за шкалою 0–100: показники нижче 50 означають страх, а показники вище 50 — жадібність.
GateNews4год тому
