ШІ

Ця стаття детально розглядає практичні застосування та потенціальну вартість інтеграції між Web3 та штучним інтелектом, демонструючи, як ця комбінація може принести інновації та трансформацію у таких секторах, як фінанси, мистецтво та охорона здоров'я. Вона аналізує, як механізми токенів Web3 та захисту приватності забезпечують штучному інтелекту реальні та різноманітні дані, і обговорює, як ця комбінація надає нові можливості в потоці даних та ціноутворенні для індивідів та груп.

Ця стаття організовує 22 не-AI криптопроекти, які викладають фреймворки AI агентів, охоплюючи різні сектори, такі як геймінг, громадські ланцюжки, платежі, DeFi та DePIN. Ці проекти в основному прискорюють будівництво та розвиток екосистеми AI агентів через технічні фреймворки та впровадження вживання.

AI Агент - це гаряча тема в галузі штучного інтелекту в 2025 році, але багато людей все ще неправильно розуміють його визначення. Проекти AI Агента повинні мати три основних можливості: сприйняття, мислення і дії, і вирішувати проблеми за логічними кроками. Ця стаття візуально демонструє принцип роботи AI Агента на прикладі автоматичного інвестування в криптовалюти, від читання новин до виконання операцій купівлі та продажу, розкриваючи його реальну цінність у реальних застосуваннях.

Стаття надає детальний огляд лідерів ринку Virtuals та Ai16z, досліджуючи їхні проектні основи, основні переваги та майбутній потенціал. Вона також аналізує інших перспективних конкурентів, таких як ZereBro, ARC та Griffain.

Стаття надає глибоке дослідження перспектив застосування агентів штучного інтелекту в галузях, таких як охорона здоров'я, автономне водіння та фінанси. Вона підкреслює переваги використання розумних контрактів як поведінкових принципів, акцентуючи функції, такі як децентралізація, незмінність і можливість відстеження. У той же час автор об'єктивно аналізує виклики, з якими стикається ця технологічна комбінація, включаючи проблеми безпеки, обмеження масштабованості, етичну відповідальність та контроверзії приватності, попереджаючи про потенційну загострення соціальної нерівності.

DeFAI (DeFi + AI) бере DeFi і робить його доступним. Завдяки використанню штучного інтелекту, він спрощує складні інтерфейси та усуває тертя, що перешкоджає звичайним людям брати участь.

У останні роки стрімкий просування генеративного штучного інтелекту створило нові вимоги до інфраструктури та робочих процесів, особливо в процесі валідації та оцінки. Надійність застосувань штучного інтелекту тісно пов'язана з довір'ям користувачів, і Mira присвячена вирішенню цього основного питання за допомогою децентралізованої мережі, встановлюючи нові стандарти промисловості для валідації та оцінки штучного інтелекту.

Дискусії про стандарти фреймворку AI Agent часто викликають змішані почуття, які розглядаються як потенційні прориви, так і значні ризики. Фреймворки в цьому секторі мають потенціал для швидкого зростання, можливо, швидко досягнувши доходу в 300 мільйонів доларів. Однак, якщо вони не виконають своїх обіцянок, втрата консенсусу може призвести до різкого падіння. У цій статті досліджується, чому стандарти фреймворку AI Agent стали критично важливою конкурентною сферою, і пропонується інформація про оцінку їхнього інвестиційного потенціалу.

Ця стаття досліджує концепцію, історію розвитку, класифікації, ключові інновації та виклики, з якими зіштовхуються AI-агенти в криптовалюті. З допомогою вивчення випадків кожної класифікації, вона допомагає користувачам швидко зрозуміти можливості, які представляють AI-агенти в криптовалютній галузі.

Ця стаття фокусується на інтеграції AI та блокчейну, досліджуючи поточний стан та тенденції в галузі AI-агентів. Агенти AI розвиваються через п'ять ключових напрямків: фреймворки та платформи запуску, децентралізована фінансова сфера (DeFI), розваги та геймінг, децентралізовані організації та економічну агентуру.

З огляду на нещодавні інциденти безпеки Spectral та попередні аудити безпеки майданчиків запуску мемкоїнів, таких як Tokr.fun, Pumpup та Pump404, ми надамо глибокий аналіз протоколу Virtuals та основних механізмів Clanker, а також детальну інтерпретацію його функціонального дизайну, включаючи карбування токенів, моделі комісій, ліквідність та інші ключові функції, допомагаючи користувачам зрозуміти їхні точки безпеки.

Ця стаття глибоко занурюється в ключові стратегії зростання капіталізації ринку у криптосфері та наголошує на важливості раннього запуску проектів. Стаття аналізує переваги ранніх запусків, такі як перевірка ідей, встановлення провідної позиції та формування ефектів спільноти, і вказує на те, що побудова продукту - не єдино визначальний фактор; командний досвід та розвиток спільноти також мають велике значення.

Ця стаття глибоко занурюється у чотири основні рамки в галузі Крипто x ШІ: Еліза ($AI16Z), ГРА ($VIRTUAL), Ріг ($ARC) і ЗереПі ($ZEREBRO). Вона аналізує їх технічні характеристики, ринкове позиціонування та промисловий вплив. У статті наведено докладне порівняння можливостей, масштабованості, адаптивності та продуктивності цих рамок, досліджуючи їх потенціал та обмеження в різних сценаріях застосування.

Assisterr це децентралізована платформа штучного інтелекту, яка використовує малі мовні моделі (SLM) та інноваційну економічну модель, щоб зробити технологію штучного інтелекту більш доступною, ефективною та стійкою. Платформа вирішує обмеження великих мовних моделей (LLM) та сприяє співпраці спільноти, дозволяючи користувачам створювати, спільно використовувати та монетизувати моделі штучного інтелекту. Її унікальна децентралізована економічна система винагороджує внесок учасників, забезпечуючи справедливий розподіл вартості, сприяє прийняттю штучного інтелекту, технологічному інноваційному та прогресу в цій галузі.

У цій статті ми розглянемо три основних випадки використання штучного інтелекту в рамках DeFi і продемонструємо, як кожен з них готовий перетворити спосіб, яким ми звертаємося до децентралізованих фінансових послуг та отримуємо вигоду від них.