Eu fiz algumaspesquisa levesobre quais são as tendências no design de DAO em 2025. Aqui estão as coisas que encontrei.

Espero que isto seja proveitoso para quem estiver projetando DAOs em 2025 :)

Integração de IA

1. AI x DAOs

AI x DAOs representam a integração da inteligência artificial nas operações de DAO para tarefas como gerenciamento de tesouraria, análise de propostas e roteamento de informações. Os Agentes de IA podem processar grandes quantidades de dados e tomar ou sugerir decisões com base em critérios predefinidos e padrões históricos. Os agentes de IA podem operar continuamente e potencialmente tomar decisões mais objetivas do que os governadores humanos.

2. Assistência de Governança de Agentes de IA

A IA pode ajudar a tornar os processos de governança mais transparentes e eficientes, fornecendo insights claros e baseados em dados sobre padrões de votação, engajamento dos membros e impactos das propostas. Isso inclui resumir o contexto amplo em resumos compreensíveis, o que poderia democratizar a participação tornando as atualizações de governança mais acessíveis a todos os membros.

3. Disjuntores de circuito de IA

Os circuit breakers de IA fornecem limites controlados por governança nas ações do sistema de IA para evitar problemas potenciais. Esses sistemas podem pausar ou limitar automaticamente as ações de IA com base em vários gatilhos. Eles ajudam a criar uma integração de IA mais segura em DAOs.

4. Delegados de IA

Os delegados de IA são sistemas de inteligência artificial que podem participar de decisões de governança em nome dos detentores de tokens. Esses sistemas podem analisar propostas, acompanhar padrões de votação e tomar decisões com base em critérios definidos. Eles ajudam a criar sistemas de governança mais sofisticados e automatizados.

5. IA para exploração de espaço de design

Os Agentes de IA podem melhorar significativamente a exploração de espaços de design dentro de salas infinitas automatizando a geração e avaliação de diversas configurações arquitetônicas. Ao aproveitar vastos conjuntos de dados, janelas de contexto e poder computacional, a IA pode produzir e iterar rapidamente conceitos de design 24/27. Ao fazer isso, ela pode identificar soluções ótimas de forma mais eficiente do que os métodos humanos tradicionais. Essa abordagem não só acelera o processo de design, mas também reduz os custos associados à exploração manual, possibilitando resultados mais inovadores e econômicos.

Exemplos: InfiniteRegen.AI

6. Ai para Roteamento de Informações

IA e LLMs podem simplificar a roteamento de informações em DAOs, resumindo chamadas ou discussões em atualizações concisas, destacando tópicos-chave e itens de ação para referência rápida. Eles podem analisar os papéis e interesses dos membros para fornecer informações personalizadas, garantindo que cada persona receba apenas atualizações relevantes. Além disso, os grafos de conhecimento alimentados por IA podem mapear os recursos, discussões e colaboradores do DAO, tornando fácil conectar as pessoas certas com as informações corretas no momento certo.

7. AI para Onboarding e Gerenciamento de Membros

Ferramentas de IA estão sendo usadas para otimizar o processo de integração nas DAOs, lendo currículos, decidindo sobre as qualificações de novos membros e até mesmo sugerindo funções com base em habilidades e dados de desempenho histórico. Esta aplicação reduz o viés humano e acelera a integração de novos membros na DAO.

8. Alocação de Capital Onchain de IA

Agentes de IA podem aprimorar o encaminhamento de recursos em DAOs ao sintetizar dados de rodadas de financiamento anteriores, propostas e métricas de desempenho para informar a alocação de capital retroativa de forma mais eficaz. Eles podem identificar projetos impactantes, mas subfinanciados, por meio de análises avançadas e sugerir uma distribuição ótima de recursos. Ao automatizar a análise de propostas e priorizar com base nos objetivos do DAO, a IA garante que o capital seja alocado de forma eficiente e transparente.

9. DAOs Governando IA

DAOs supervisionando o desenvolvimento de IA para garantir práticas éticas ou alinhadas. Isso poderia envolver governança orientada pela comunidade da pesquisa e implementação de IA, potencialmente levando a sistemas de IA mais seguros e responsáveis.

10. Inteligência de Enxame

A IA está sendo testada para servir como conector entre ou dentro de DAOs, agentes e pessoas, criando uma forma de inteligência coletiva onde diferentes entidades podem compartilhar conhecimento, comunicar e coordenar de forma mais eficiente, levando a tomada de decisões coletivas que vão além da capacidade dos membros humanos individuais.

Mecanismos Financeiros

11. Contratos de Garantia

Contratos de garantia criam mecanismos para coordenar ações em grupo, garantindo que a participação ocorra apenas se houver participação suficiente de outras pessoas. Esses contratos ajudam a resolver problemas de coordenação e permitem ação coletiva. Eles são particularmente úteis para financiar bens públicos ou organizar esforços coletivos.

12. COCM (Connection Oriented Cluster Match) Financiamento Quadrático

Este algoritmo aprimora o modelo tradicional de financiamento quadrático, identificando e mitigando a colusão entre contribuintes. Ele analisa clusters de usuários com base em atributos ou comportamentos compartilhados para detectar grupos coordenados que tentam influenciar injustamente os resultados de financiamento. Ao ajustar os fundos correspondentes para levar em conta esses padrões de colusão, a CCOM garante uma distribuição mais equitativa e eficaz de recursos para projetos genuinamente apoiados pela comunidade.

Exemplos: Pilha de Doações Gitcoin

13. Potes de biscoito

Os jars de cookies fornecem sistemas especializados de gerenciamento do tesouro com regras de alocação e gastos. Eles podem incluir recursos como limites de gastos, requisitos de aprovação e distribuições automáticas. O sistema ajuda a manter a disciplina fiscal enquanto garante que os recursos estejam disponíveis quando necessário.

14. Deepfunding

O Financiamento Profundo é uma iniciativa que recompensa os contribuidores de código aberto utilizando gráficos de dependência e um mercado de alocadores de IA ou humanos, guiados por um júri de verificação pontual, para distribuir fundos aos contribuidores a montante de um projeto valorizado pelo financiador. O objetivo é escalar o julgamento humano de alta qualidade em decisões de financiamento, reduzindo a carga cognitiva dos financiadores. O projeto inclui um concurso com um prêmio total de $250,000, incentivando o desenvolvimento de modelos para atribuir pesos a 40,000 dependências identificadas do Ethereum.

Exemplos:DeepFunding.Org

15. Incentivos de Contrato Direto

Contratos de Garantia + Garante que os contribuidores sejam reembolsados com uma recompensa adicional caso o projeto não atinja sua meta de financiamento, incentivando a participação e reduzindo o risco de perdas.

Exemplos: Boost, Royco

16. Contratos de Garantia Dominante

Os incentivos diretos ao contrato incorporam mecanismos de recompensa diretamente nos contratos inteligentes, criando sistemas de incentivo automáticos e transparentes. Esses sistemas podem recompensar ações específicas, conquistas ou contribuições sem exigir distribuição manual. Eles ajudam a criar estruturas de incentivo mais eficientes e sem confiança.

17. Impostos de Harberger

Os impostos de Harberger criam um mecanismo de leilão contínuo em que os detentores de ativos devem definir um preço de venda e pagar impostos com base nesse preço. Isso cria um equilíbrio entre alocação eficiente de recursos e compensação justa para os detentores atuais. O sistema ajuda a evitar o acúmulo de recursos e garante o uso produtivo de ativos.

18. Attestações de Impacto

As atestações de impacto fornecem certificados verificáveis para medir e comprovar o impacto em vários domínios. Esses sistemas podem rastrear e verificar contribuições, realizações e resultados. Eles ajudam a criar sistemas de medição de impacto mais transparentes e responsáveis.

Exemplos: EAS

19. Certificados de Impacto

Um certificado de impacto é um token negociável que representa a prova de impacto positivo ou valor criado por um indivíduo ou organização, muitas vezes em áreas como bens públicos ou iniciativas sociais. Ele pode ser vendido ou resgatado posteriormente, permitindo que os financiadores recompensem retroativamente contribuições impactantes.

Exemplos: Hypercerts

20. Incentivos baseados em KPI

Incentivos baseados em KPI vinculam recompensas a indicadores de desempenho específicos e mensuráveis. Esses sistemas podem ajustar automaticamente as recompensas com base nos resultados alcançados. Eles ajudam a criar estruturas de incentivos mais objetivas e focadas no desempenho.

Exemplos: Metro

21. Financiamento Quadrático Privado

O financiamento quadrático privado combina tecnologias de privacidade com mecanismos de financiamento quadrático para evitar colusão. O sistema permite a alocação democrática de financiamento, ao mesmo tempo que protege a privacidade do eleitor. Isso ajuda a garantir que as decisões de financiamento reflitam as verdadeiras preferências da comunidade, em vez de blocos de votação coordenados.

Exemplos: MACI

22. Fluxo de Dinheiro Programável

A transmissão de dinheiro programável permite fluxos de pagamento contínuos e em tempo real, em vez de transações discretas. Isso permite um controle mais granular sobre o tempo e as condições de pagamento, como streaming de salário ou pagamentos de serviços. O sistema pode ajustar automaticamente as taxas de pagamento com base em várias condições ou métricas.

Exemplos: Drips, Sablier, Superfluid

23. Liquidez Programática

A liquidez programática utiliza algoritmos para gerenciar automaticamente a criação de mercado e a provisão de liquidez em protocolos DeFi. Esses sistemas podem ajustar parâmetros como curvas de preço e profundidades de pool com base nas condições de mercado e nas necessidades do protocolo. A abordagem ajuda a manter mercados estáveis e uma descoberta de preços eficiente sem exigir intervenção humana constante.

Exemplos: Baseline Markets, Cult DAO

24. Prova de Valor

Proof of Value (PoV) é um mecanismo de consenso desenvolvido pelo Thrive Protocol que mede e valida o impacto real no mundo das contribuições dentro de um ecossistema de blockchain. Ele utiliza validadores especializados, conhecidos como Guardiões, para avaliar as contribuições com base em critérios como qualidade do código, resultados financeiros e precisão do conteúdo. Isso garante uma distribuição justa e eficiente de financiamento, recompensando os contribuidores proporcionalmente ao valor que eles entregam.

Exemplos: Protocolo Thrive

25. QF + Curvas de vinculação

Este sistema combina a alocação democrática do financiamento quadrático com os mecanismos de descoberta de preços das curvas de bonding. A integração cria um sistema de financiamento dinâmico que pode responder a sinais de mercado ao mesmo tempo em que mantém elementos democráticos. Ele ajuda a equilibrar a alocação eficiente de capital com as preferências da comunidade.

Exemplos: q/acc por giveth

26. Financiamento Retroativo

Financiamento retroativo fornece recompensas para a criação de valor depois do fato, em vez de financiar trabalhos futuros especulativos. Essa abordagem reduz o risco de financiar trabalhos improdutivos e cria incentivos mais fortes para contribuições valiosas. Isso ajuda a resolver o problema de financiamento de bens públicos, recompensando a criação de valor comprovada.

Exemplos: Financiamento Retro do Otimismo,EasyRetroPGF.xyz

27. Encaminhamento de Receitas

Sistemas de roteamento de receitas direcionam automaticamente os fundos recebidos para diferentes partes interessadas ou propósitos com base em regras ou fórmulas predeterminadas. Esses sistemas podem lidar com padrões de distribuição complexos, como dividir a receita entre contribuintes, tesouraria e provedores de liquidez em tempo real. A automação reduz os custos administrativos e garante uma distribuição de fundos transparente e previsível.

Exemplos:RevNets.app

28. Equidade de Suor

Os sistemas de suor de patrimônio alocam a propriedade com base nas contribuições de trabalho, em vez do investimento de capital. Esses sistemas podem rastrear e valorizar diferentes tipos de contribuições ao longo do tempo. Eles ajudam a criar estruturas de propriedade mais equitativas com base na criação real de valor.

Exemplos: Collabberry

Modelos de Governança

29. Compound v2

A governança do Compound v2 introduz mecanismos sofisticados para gerenciar protocolos DeFi, incluindo execução adiada, travas de tempo e delegação. O sistema permite tanto ajustes de parâmetros de rotina quanto mudanças importantes no protocolo. Ele inclui recursos de segurança para evitar propostas maliciosas, mantendo a flexibilidade.

Exemplos: Compound Finance, Uniswap, governança do Gitcoin

30. Contestable Control

Sistemas de controle contestáveis permitem desafios às estruturas de controle existentes em condições definidas. Isso cria responsabilidade, mantendo a estabilidade. O sistema ajuda a prevenir a captura, permitindo mudanças necessárias.

Exemplos: o trabalho de Jeff Strnad

31. Votação por Convicção

A votação por convicção pondera os votos com base no tempo em que os eleitores mantêm sua posição, incentivando o pensamento a longo prazo e reduzindo a manipulação de votos. Os eleitores acumulam poder de voto ao longo do tempo, que podem aplicar a diferentes propostas. Esse sistema ajuda a prevenir especulações a curto prazo e incentiva a tomada de decisões ponderadas.

Exemplos: 1Hive

32. Arbitragem Descentralizada

A arbitragem descentralizada fornece sistemas on-chain para resolver disputas entre as partes. Esses sistemas frequentemente utilizam pools de jurados e incentivos econômicos para garantir julgamentos justos. Eles ajudam a criar sistemas de governança mais robustos e autocontidos.

Exemplos: Kleros

33. Governança de Deliberação em Primeiro Lugar

A governança deliberativa enfatiza a discussão estruturada e a construção de consenso antes que a votação formal comece. Esta abordagem ajuda a garantir que as decisões sejam bem consideradas e tenham amplo apoio. Isso pode levar a decisões melhores e a um alinhamento mais forte da comunidade.

Exemplos: Harmônica, SimScore

34. Dupla governação

A governança dupla cria sistemas de governança em duas camadas com diferentes mecanismos e requisitos para diferentes tipos de decisões. Isso permite um manuseio mais eficiente de diferentes tipos de decisão. O sistema ajuda a equilibrar eficiência e segurança na governança.

Exemplos: Lido Finance, Optimismo Governança Bicameral (casa de token vs casa de cidadãos)

35. EigenGov

O EigenGov é o sistema de governança da EigenLayer que confia a tomada de decisões a conselhos de especialistas do domínio, enquanto concede aos detentores de tokens EIGEN autoridade final por meio de poderes de veto. Essa estrutura garante que aqueles ativamente envolvidos no ecossistema conduzam as operações diárias, mantendo um equilíbrio entre a visão de especialistas e a supervisão da comunidade.

Exemplos: EigenGov

36. Consenso Holográfico

O consenso holográfico cria sistemas de tomada de decisão escaláveis que podem manter a qualidade ao processar um grande número de propostas. O sistema utiliza vários mecanismos para filtrar e priorizar propostas de forma eficiente. Isso ajuda a resolver os desafios de escalabilidade dos sistemas de governança tradicionais.

Exemplos: DAO Stack

37. Democracia Líquida

A democracia líquida permite que os eleitores votem diretamente ou deleguem seu poder de voto a outros que podem delegar ainda mais. Isso cria um sistema flexível que combina democracia direta e representativa. Ajuda a equilibrar a participação e a expertise na governança.

38. Novas Estratégias de Votação

Os mecanismos avançados de votação vão além da simples votação ponderada por tokens para incluir vários esquemas de ponderação (votação quadrática), requisitos de quórum e períodos de votação. Essas estratégias podem levar em conta fatores como reputação do eleitor, duração da estaca ou conhecimento especializado. Visam melhorar a qualidade das decisões, mantendo simultaneamente uma participação justa.

Exemplos: Snapshot Labs

39. Conectores Onchain/Offchain

Esses sistemas criam pontes entre governança on-chain e entidades jurídicas, permitindo estruturas híbridas que combinam blockchain e estruturas legais tradicionais. Isso permite que os DAOs interajam de forma mais eficaz com o sistema legal tradicional. A abordagem ajuda os DAOs a operarem de forma mais eficiente no mundo real.

Exemplos: BORGs

40. Governança otimista

A governança otimista permite que as ações sejam executadas automaticamente, a menos que sejam especificamente contestadas dentro de um determinado prazo. Essa abordagem reduz a sobrecarga da governança para decisões rotineiras, ao mesmo tempo em que mantém a segurança por meio do mecanismo de contestação. É particularmente útil para decisões de baixo risco e frequentes.

41. Votação de reputação

A votação de reputação atribui poder de voto com base na reputação acumulada em vez das posses de tokens. A reputação pode ser conquistada por meio de contribuições, participação e outras ações positivas. Essa abordagem ajuda a alinhar o poder de voto com o compromisso demonstrado com o projeto.

42. Governança baseada em funções

A governança baseada em funções atribui diferentes permissões e poderes de voto com base em funções específicas dentro do DAO, semelhante à forma como as organizações tradicionais têm diferentes níveis de autoridade. Esse sistema permite um controle mais refinado sobre quem pode tomar quais decisões, tornando a governança mais eficiente e especializada. Os usuários podem ganhar ou serem atribuídos funções com base em suas contribuições, experiência ou outros critérios.

Exemplos: Protocolo de Chapéus

43. Aplicação subjetiva das regras

A aplicação subjetiva das regras permite o julgamento humano na aplicação das regras, em vez de uma aplicação puramente mecânica. Isso cria sistemas de governança mais flexíveis e conscientes do contexto. Isso ajuda a lidar com situações complexas que resistem a soluções algorítmicas simples.

Exemplos: Q Blockchain

44. Votação resistente a Sybil

O voto resistente a Sybil implementa mecanismos para impedir que os indivíduos ganhem poder de voto extra por meio de múltiplas identidades. Esses sistemas podem usar prova de humanidade, prova de personalidade ou outros métodos de verificação. Eles ajudam a garantir que os resultados da votação reflitam as verdadeiras preferências da comunidade, em vez de tentativas de jogo.

Exemplos: Passaporte Gitcoin, Worldcoin

45. Ungovernance

A Ungovernance elimina mecanismos tradicionais de votação em favor de regras automatizadas e protocolos predefinidos. Essa abordagem reduz a sobrecarga de governança e a possibilidade de manipulação, removendo a tomada de decisões humanas das operações rotineiras. O sistema funciona mais como uma máquina de venda do que como uma democracia, com regras claras e resultados previsíveis.

Info Finance

46. Verificação de Fatos Descentralizada

Plataformas onde os usuários podem apostar tokens para desafiar ou validar a precisão das informações. Se uma afirmação for comprovada como falsa, os desafiadores são recompensados, incentivando a comunidade a manter a integridade das informações.

47. Seguro de Notícias Descentralizado

Uma plataforma onde os usuários podem reunir fundos para garantir a precisão das histórias de notícias. Jornalistas investigativos ou verificadores de fatos podem solicitar fundos do pool para validar ou refutar uma história. Se a história for comprovadamente falsa, os fundos são devolvidos aos contribuintes; se validada, os investigadores são recompensados.

48. Futarquia

Futarchy usa mercados de previsão para tomar decisões de governança, permitindo que detentores de tokens apostem nos resultados de diferentes propostas. Isso cria um mecanismo de decisão baseado no mercado que pode potencialmente fazer previsões mais precisas do que a votação tradicional. O sistema ajuda a alinhar as decisões de governança com os resultados esperados.

Exemplos:Butter.money

49. NFTs de conhecimento com valor dinâmico

Criar pedaços tokenizados de conhecimento verificado, onde o valor do NFT aumenta à medida que mais validadores independentes confirmam sua precisão e utilidade. Instituições ou indivíduos poderiam comprar esses NFTs para acesso a dados de alta qualidade ou comprovação de expertise.

50. Mercados de previsão de prova de impacto

Um mercado de previsão que acompanha e recompensa previsões não apenas com base na correção, mas também no impacto downstream do evento. Por exemplo, previsões sobre adoção de tecnologia poderiam incorporar métricas como crescimento de usuários ou impacto econômico, criando conjuntos de dados mais ricos para tomada de decisão a longo prazo.

51. Sistemas de Empréstimo Baseados em Reputação

Sistemas financeiros nos quais o acesso de um indivíduo ou entidade a empréstimos e crédito é influenciado por suas pontuações de reputação, que são atualizadas dinamicamente com base no feedback da comunidade e em informações verificadas.

52. Financiamento de Pesquisa Tokenizado

Sistemas em que os pesquisadores propõem projetos e a comunidade pode financiar essas iniciativas comprando tokens. O sucesso e o impacto da pesquisa influenciariam o valor dos tokens, alinhando os incentivos financeiros com a produção de conhecimento valioso.

Infraestrutura

53. Protocolo Allo

O Protocolo Allo fornece infraestrutura para alocação eficaz de recursos em projetos web3. O protocolo inclui recursos para armazenar metadados do projeto, gerenciar rodadas de financiamento, avaliar propostas e distribuir recursos. Seu objetivo é padronizar e otimizar o processo de financiamento para projetos web3.

Exemplos: Allo

54. Aragão OSx

O Aragon OSx fornece um sistema operacional atualizado para criar e gerenciar DAOs com flexibilidade e funcionalidade aprimoradas. O sistema inclui gerenciamento avançado de permissões, arquitetura de plug-in e ferramentas de governança. O objetivo é tornar a criação e o gerenciamento de DAOs mais acessíveis, mantendo a sofisticação.

Exemplos: Projeto Aragon

55. Gestão de Ativos Cross-Chain, Votação, Transferências de Tokens

DAOs podem gerenciar ativos do tesouro distribuídos em várias blockchains com a CCIP do Chainlink. Isso inclui transferir fundos entre as blockchains com segurança ou implantar estratégias de rendimento em várias blockchains para otimizar o crescimento do tesouro.

Exemplos: CCIP

56. MolochDAO v3

MolochDAO v2 introduziu loot — ações não votantes que permitem estruturas de associação mais flexíveis — e a capacidade de manter múltiplos tokens ERC-20 em seu tesouro, aprimorando suas capacidades de financiamento além da limitação de um único token da v1. A v2 também adicionou recursos como ragequit forçado, permitindo a remoção de membros inativos ou maliciosos. MolochDAO v2.5 melhorou ainda mais a v2 ao integrar minions, que permitem que o DAO interaja com contratos inteligentes externos em uma proposta.

Exemplos: MolochDAO

57. Módulos do Zodíaco

Os Módulos do Zodíaco fornecem um sistema de contrato inteligente modular que permite às DAOs adicionar ou modificar recursos de governança sem alterar sua estrutura principal. Esses módulos podem ser combinados como blocos de construção para criar sistemas de governança personalizados. A modularidade permite que as DAOs evoluam sua governança ao longo do tempo sem exigir uma reestruturação completa.

Exemplos: Safe

Modelos de Organização

58. DAOs de atividades

As DAOs de atividade se organizam em torno de atividades ou objetivos específicos, em vez de governança geral. Essas DAOs têm missões focadas e mecanismos de governança especializados. Elas ajudam a criar organizações mais eficientes para propósitos específicos.

Exemplos: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO

59. Governança Componível

A governança componível permite que diferentes mecanismos de governança sejam combinados e interajam de maneiras definidas. Isso cria sistemas flexíveis que podem se adaptar a diferentes necessidades e situações. A abordagem ajuda os DAOs a criarem sistemas de governança mais sofisticados e nuances.

60. Governança Modular

A governança modular cria estruturas em camadas com sub-DAOs e side-DAOs que podem operar de forma semi-independente. Isso permite uma governança mais especializada e eficiente em diferentes níveis. Essa abordagem ajuda a gerenciar a complexidade ao mesmo tempo em que mantém a coordenação.

61. Pods

Em DAOs, pods (introduzidos pela Orca) são equipes pequenas e autônomas com responsabilidades específicas, projetadas para melhorar a coordenação e a tomada de decisões dentro da organização. Eles possibilitam a governança descentralizada delegando autoridade a subgrupos gerenciáveis e componíveis.

Exemplos: Orca

62. Registos Auto-Organizados

Um registro auto-curado é uma lista dinâmica de principais colaboradores mantida pelos próprios colaboradores. Ele garante transparência e adaptabilidade, permitindo que os membros atualizem coletivamente o registro à medida que os papéis e contribuições evoluem.

Exemplos: Protocolo Guild + outras Guilds

63. Enxames

Em DAOs, enxames (introduzidos pela rnDAO) são grupos autogeridos e focados em tarefas formados para enfrentar projetos ou iniciativas específicas. Eles operam com flexibilidade e autonomia, permitindo que os contribuidores colaborem de forma dinâmica sem hierarquia formal.

Exemplos: rnDAO

Economia de Tokens

64. Desbloqueios Dinâmicos

Desbloqueios dinâmicos criam horários flexíveis de investimento de tokens que podem ser ajustados com base em várias métricas ou condições. Ao invés de um investimento simples baseado no tempo, os tokens podem ser desbloqueados com base em marcos do projeto, condições de mercado ou comportamento do participante. Essa abordagem ajuda a alinhar os incentivos e responder a circunstâncias em mudança.

65. Governança Staking

Os tokens devem ser bloqueados para participar da governança, criando um alinhamento mais forte. O sistema ajuda a criar uma economia de token mais sustentável.

Exemplos: Unichain, Governança Aribtrum, Staking Tally

66. Reinvestimento

O restaking da governança conecta os ativos apostados aos direitos de governança, criando uma maior alinhamento entre a participação econômica e o poder de voto. Isso pode incluir vários mecanismos para a gestão de participações e direitos de voto. O sistema ajuda a criar um alinhamento mais forte entre os incentivos econômicos e de governança.

67. Distribuição de Tokens Sociais

Este método distribui tokens com base na atividade e engajamento nas redes sociais, criando um modelo de distribuição mais orgânico e baseado em méritos. Ele pode considerar fatores como criação de conteúdo, engajamento da comunidade e teia de confiança. O sistema ajuda a alinhar a distribuição de tokens com a contribuição e influência reais da comunidade.

Exemplos: Farcaster, Protocolo Lens

68. Plataformas de lançamento de tokens

As plataformas de lançamento de tokens fornecem infraestrutura para lançar novos tokens com mecanismos de precificação sofisticados, como curvas de vinculação. Essas plataformas frequentemente incluem recursos para lançamentos justos, distribuição gradual e descoberta de preços. Elas ajudam a evitar problemas comuns, como manipulação de preços e concentração excessiva de tokens.

Exemplos:Pump.fun

69. Governança Ve/Gauge

A governança Ve/gauge combina tokens com voto garantido com emissões ponderadas pelo calibrador para criar sistemas sofisticados de distribuição de tokens. Os tokens devem ser bloqueados para participar da governança, criando uma maior alinhamento. O sistema ajuda a criar economias de tokens mais sustentáveis.

Exemplos: Aeródromo, Modo, Puffer, Pendle

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