Gata Merkeziyetsiz AI Çıkarım ve Eğitim Platformu Analizi

Proje Vizyonu ve Misyonu

Gate, geleneksel merkezi veri merkezlerine olan bağımlılığı azaltmaya, AI eğitimindeki veri silo ve önyargı sorunlarını merkeziyetsiz bir veri katmanı ile iyileştirmeye, veri şeffaflığı ve kullanıcı özerkliği sağlamaya kararlıdır.

Merkeziyetsiz veri ve değerlendirme sistemi

Küresel görsel-metinsel verilerin kalite değerlendirmesinden sorumlu olan temel sistem DataAgent ve ilk DVA, Stable Diffusion, DALL-E ve GPT-4o gibi AI modelleri için yüksek kaliteli eğitim verileri sağlamaktadır.

Hepsi Bir Arada Sohbet ve GPT-İle-Kazan

Birden fazla AI modelini entegre ederek yanıt verir ve kullanıcı tarafından seçilen tercih verileri aracılığıyla insan tercihlerini öğrenir, kullanıcıları katkıda bulunmaya ve veri kalitesini artırmaya teşvik eder, bu da Chrome eklentisinin GPT-to-Earn mekanizmasına dayanır.

Teknik Mimari ve Ekolojik Katılım

Veri, BNB Greenfield Dağıtık Depolama zincirinde saklanmakta, AI hesaplamaları için hesaplama gücü katkısı sağlamaktadır. Tüm çıktılar ve kanıtlar zincire geri kaydedilmekte ve kullanıcı katkılarını değerlendirmek için Gate Intelligence Point aracılığıyla yönetilmektedir.

Gelişim Planı ve Vizyonu

Geliştirme yol haritası, performans iyileştirmesi, çoklu düğüm koordinasyonu ve tokenleştirilmiş yönetişim üzerine odaklanarak, gelecekteki akıllı sistemlerin güvenli ve adil gelişimini teşvik etmek için topluluk odaklı ve doğrulanabilir bir Merkeziyetsiz AI ağı oluşturmayı hedefliyor.

Özet

Gata, teknolojik yenilik ve topluluk dinamikleri aracılığıyla Web3 AI ekosistemi için sağlam bir temel oluşturuyor ve Merkeziyetsiz Zeka dönemini başlatıyor.