ทำไมกล่าวว่า จุดสิ้นสุดของ AI แบบศูนย์กลาง คือจุดเริ่มต้นของ Crypto AI?

ZK-0.05%
TAO1.42%
ETH-0.3%
FHE-9.08%

ผู้เขียน: บันทึกของลานโฮ่ว

จากสถานการณ์การเลือกของมนุษย์และความลำบากในแนวหน้า ที่ถูกบีบคั้นอย่างรุนแรง เห็นได้ชัดว่า AI แบบกระจายศูนย์ไม่เพียงแต่มีโอกาสอยู่รอดเท่านั้น แต่ยังมีโอกาสเชิงโครงสร้างด้วย ดังนั้น โอกาสในการอยู่รอดในเชิงโครงสร้างนั้นเป็นผลมาจากการต่อสู้ของพลังต่าง ๆ ของมนุษย์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

ก่อนอื่น ความลำบากของมนุษย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เพราะเผชิญกับความขัดแย้งหลักของปัญญาประดิษฐ์:

  • ต้องการรักษาชื่อเสียง → ต้องปิดกั้นการคำนวณจำนวนมาก + ข้อมูล + อำนาจควบคุม (โมเดล Anthropic/OpenAI)
  • แต่การรวมศูนย์นี้ → ย่อมถูกโจมตีจากหลายฝ่าย: การกำกับดูแล, การฟ้องร้อง, การบังคับ, การนำโมเดลไปใช้ / คัดลอก

ผลลัพธ์: ทำกำไรระยะสั้นอย่างรวดเร็ว (รายได้จาก API พุ่งพรวด) แต่ในระยะยาวจะถูกฐานความเชื่อมูลค่าระบบ, การควบคุมโดยกฎหมาย, การเปิดเผยซอร์สโค้ด / การไล่ตามรายได้

เมื่อเทคโนโลยี AI ขั้นสูงแบบรวมศูนย์ถูกบีบจนมุม (เช่น ถูกบังคับ, ถูกแยกออก, หรือโมเดลถูกเพิ่มจำนวนมาก) โหมดเปิดเผยและรันบนเครื่องในท้องถิ่นก็จะกลายเป็นตัวเลือกที่เป็นไปได้ตามธรรมชาติ ผู้ใช้จะหันไปสนใจ: ความเป็นส่วนตัว, การคำนวณในเครื่อง, การไม่ตรวจสอบแบบจุดเดียว, ไม่สามารถบล็อกด้วยคำสั่งเดียวได้

จากสถานการณ์ในปัจจุบัน มนุษย์เผชิญกับการถูกบีบจากหลายฝ่ายในขนาดใหญ่ ซึ่งยิ่งง่ายต่อการกลายเป็นเป้าทางการเมือง /ภูมิศาสตร์

นั่นหมายความว่า:

คริปโต + AI เป็นวิธีแก้ปัญหาที่สอดคล้องกัน และยังมีโอกาสเชิงสถาบันด้วย

คริปโตเคอร์เรนซีสามารถแก้ไขปัญหาหลักของ AI แบบรวมศูนย์ที่ไม่สามารถหลบหนีได้ โดยเป็นวงจรปิดที่เสริมกัน:

1. ความเป็นกลาง

โมเดลเปิดรหัส + รันบนเครื่องใน / ขอบเขต + การประสานงานด้วยคริปโต (การชำระเงิน / การตรวจสอบ) เท่ากับ “สิทธิ์ในการออกจากระบบ” ไม่ใช่ “สิทธิ์ในการออกเสียง”

2. ความเป็นส่วนตัวและข้อพิพาทข้อมูล

การฝึกแบบรวมศูนย์ = ข้อมูลถูกดูดกลืน → ฟ้องร้องเรื่องความเป็นส่วนตัว การฝึกแบบกระจายศูนย์ = โมเดลในเครื่อง + การเรียนรู้แบบเฟดเดอรัล + ตลาดข้อมูลเข้ารหัส ข้อมูลผู้ใช้ไม่ออกจากอุปกรณ์ หรือผ่าน ZK / การเข้ารหัสแบบสมมาตรบนบล็อกเชน การเป็นเจ้าของข้อมูลโดยแท้จริงของผู้ใช้

3. การตรวจสอบและความเชื่อถือ

ในยุค AI เต็มไปด้วยขยะ / อีเมลขยะ / ของปลอม ความเชื่อถือเป็นสิ่งหายาก

คริปโตเคอร์เรนซีสามารถให้บริการได้ เช่น:

  • ZK-ML (การพิสูจน์ด้วยความรู้ศูนย์) สำหรับกระบวนการวิเคราะห์
  • แหล่งที่มาบนบล็อกเชน (โมเดล / แหล่งข้อมูลบนบล็อกเชน)
  • การตรวจสอบแบบกระจายศูนย์ (ไม่เชื่อบริษัท แต่เชื่อในคณิตศาสตร์)

4. การสร้างแรงจูงใจและรูปแบบใหม่ของการระดมทุน

การฝึกขั้นสูงมีต้นทุนสูงมาก (พลังคำนวณ / พลังงาน / บุคลากร)

แนวทางคริปโตเคอร์เรนซีที่เป็นไปได้:

  • ตลาดคำนวณแบบโทเคน (เช่า GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก)
  • การฝึกแบบ crowdsourcing (เช่น Bittensor subnet, ให้ TAO สำหรับการ contribution)
  • DAO สนับสนุนงานเปิดเผยเทคโนโลยีขั้นสูง
  • มองข้ามความเสี่ยงของ VC / บริษัทยักษ์ใหญ่ทางการเมือง โดยใช้โทเคนเป็นแรงจูงใจให้ผู้เข้าร่วมทั่วโลก

5. AI ต้องการความเชื่อถือและการตรวจสอบด้วยคริปโต

สแปมอีเมล AI เต็มไปหมด ต้องการการตรวจสอบด้วยคริปโตเพื่อพิสูจน์ความถูกต้อง (ความเชื่อถือต่ำ); AI ทำงานได้ดีขึ้น แต่คริปโตสามารถให้การตรวจสอบได้ ป้องกันการปลอมแปลง การแบ่งงานเป็นอย่างลงตัว

ตอนนี้ โอกาสของคริปโต + AI มีอะไรบ้าง?

โครงสร้างพื้นฐานของตัวแทน AI

สร้าง Ethereum และ Virtuals เพื่อเป็นพื้นฐาน / ศิลปะ / การชำระเงิน / ทุน / ความร่วมมือ / ตัวตน ให้ตัวแทน AI ขึ้นมาเป็นเศรษฐกิจใหม่

ชั้นวิเคราะห์ข้อมูลที่เน้นความเป็นส่วนตัว

ZKML, FHE (การเข้ารหัสแบบสมมาตรเต็มรูปแบบ) + อุปกรณ์, พฤติกรรมโมเดลสามารถตรวจสอบได้, ใช้ความเชื่อมั่นของใครก็ได้ แต่ต้องใช้เวลาในการพัฒนา

ตลาดข้อมูล

ผู้ใช้แบ่งปันข้อมูลส่วนตัวเพื่อรับโทเคน (พร้อมความเป็นส่วนตัว)

ตลาดพลังคำนวณและโมเดล

การคำนวณแบบหลายพลัง, พัฒนาได้ง่าย แต่ก็มีความต้องการอยู่; ตลาดโมเดลก็มีโครงการที่ยังคงดำเนินต่อไป

โดยรวมแล้ว,

  • ในระยะสั้น (3-5 ปี) ระบบ AI แบบรวมศูนย์จะนำหน้าอย่างมาก เพราะพลังคำนวณมีข้อได้เปรียบอย่างมาก
  • ในระยะ (5–10 ปี): การโจมตีทางการเมือง /ภูมิศาสตร์ + การเพิ่มขึ้นของความเชื่อถือที่ลดลง ทำให้โครงสร้างแบบกระจายศูนย์มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเชิงโครงสร้าง
  • ในระยะยาว (หลัง 10 ปี): “ถ้าไม่ใช่กุญแจของคุณ ก็ไม่ใช่หุ่นยนต์ของคุณ” — แนวโน้มสำคัญของ AI ในอนาคตคือการเกิดขึ้นของ AI แบบเข้ารหัส

สรุปเป็นคำเดียว:

ความลำบากของมนุษย์ คือโอกาสของคริปโต + AI การรวมกัน โอกาสของการกระจายศูนย์คือความปลอดภัยสูงสุดในเชิงโครงสร้าง ซึ่งไม่ใช่แค่การบรรลุขนาดเท่านั้น แต่เป็นความเป็นกลางที่เป็นสุดยอดของความปลอดภัย นี่ไม่ใช่แค่คำบรรยาย แต่เป็นเส้นทางหนีภัยเชิงโครงสร้าง

ดูต้นฉบับ
news.article.disclaimer

btc.bar.articles

สเตเบิลคอยน์ที่มีประโยชน์: ปิดช่องว่างประสิทธิภาพ $300B

บทความนี้กล่าวถึงความไม่มีประสิทธิภาพของสเตเบิลคอยน์ โดยเน้นว่า 90% ไม่ก่อให้เกิดผลผลิตและทำหน้าที่เป็นภาษีซ่อนเร้น บทความนี้ระบุโอกาสที่มีนัยสำคัญภายในคลังเงินของ DAO และสภาพคุณภาพของ DEX รวมถึงวิธีแก้ปัญหาเพิ่มเติมที่เกิดขึ้นใหม่เช่น HyENA และ Solomon ซึ่งมีลักษณะที่จะเพิ่มผลตอบแทนให้กับผู้ใช้

CoinDesk48 นาที ที่แล้ว

ประชากรในไต้หวันที่เปิดบัญชีการเข้ารหัสถึง 1 ล้านคน บริษัทต่างประเทศสามแห่งจัดเตรียมการปฏิบัติตามกฎหมายล่วงหน้า

ไทยปัจจุบันมีผู้ใช้งานคริปโตเคอร์เรนซีประมาณ 1 ล้านคน คิดเป็น 10% ของประชากรทั้งประเทศ สถาบันกำกับดูแลการเงินเสนอร่างพระราชบัญญัติ "กฎหมายบริการสินทรัพย์เสมือน" ที่กำหนดให้ผู้ประกอบการโอนสินทรัพย์ของลูกค้าให้อยู่ในการดูแลของผู้รับฝาก และแยกออกจากสินทรัพย์ของบริษัท บริษัทต่างประเทศ 3 แห่งได้จัดตั้งสำนักงานในไทยแล้วเพื่อแย่งชิงใบอนุญาตการปฏิบัติตามกฎหมาย ธนาคารแบบดั้งเดิมก็เข้ามามีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในสาขาสินทรัพย์เสมือน แสดงให้เห็นศักยภาพของการพัฒนาสินทรัพย์ดิจิทัล

MarketWhisper3 ชั่วโมง ที่แล้ว

Anza ยุติการผูกขาดของผู้นำ Solana และเปิดตัวโปรโตคอลผู้เสนอหลายรายอย่างเป็นทางการในเวลา 50ms

Anza launched the Constellation Protocol, designed to eliminate the monopoly of Solana's round-robin leaders by implementing a multi-concurrent proposer system with mandatory inclusion thresholds, ensuring transaction ordering is no longer controlled by a single leader. The protocol will feature economic cycles as short as 50 milliseconds and redesigned fee structures to eliminate maximum extractable value (MEV) opportunities. Anza plans to launch the Alpenglow mainnet in 2026 to further advance blockchain decentralization.

MarketWhisper3 ชั่วโมง ที่แล้ว

DeFi ในปี 2025 ยอดรายได้ออนเชนถึง 80 ล้านดอลลาร์ ค่าธรรมเนียม AMM มีส่วนสนับสนุนกว่าครึ่ง

การวิจัยแสดงให้เห็นว่า DeFi จะสร้างรายได้ออนเชนประมาณ 80 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 โดยมีแหล่งที่มาหลักมาจากค่าธรรมเนียมการซื้อขาย AMM และดอกเบี้ยเงินกู้ แพลตฟอร์มเช่น Uniswap และ Aave ครอบครองส่วนแบ่งตลาดที่สำคัญ แต่ยังคงมีพื้นที่สำหรับการสร้างรายได้ที่ยังไม่ได้รับการพัฒนาอย่างเพียงพอ

GateNews3 ชั่วโมง ที่แล้ว

Obex ปรับใช้การลงทุนแบบกระจายจำนวน 10 อักษรดอลลาร์ เพื่อยกระดับอัตราผลตอบแทนสตেเบิลคอยน์ USDS ภายใต้สังกัด Sky

อินคิวเบเตอร์ Obex ประกาศการปรับใช้ 1 พันล้านดอลลาร์ เพื่อเชื่อมต่อ USDS stablecoin ของระบบ Sky กับสินทรัพย์ในโลกจริง โดยมุ่งเน้นการลงทุนในสินทรัพย์ด้านเครดิต พลังงาน และ AI เพื่อเพิ่มอัตราผลตอบแทนของผู้ถือ USDS และขับเคลื่อนระบบ Sky ให้เกินกว่าผลตอบแทนจากการเข้ารหัสลับล้วนๆ Sky เป็นผู้ออกสำนักเหรียญคุณค่าคงที่ที่ใหญ่เป็นอันดับสามของโลก และวางแผนที่จะเพิ่มปริมาณการจัดหา USDS ขึ้นถึง 200 พันล้านดอลลาร์

BlockBeatNews4 ชั่วโมง ที่แล้ว

OpenAI ลงทุนในบริษัทสตาร์ทอัพ AI Isara มูลค่า 6.5 พันล้านดอลลาร์

Gate News ข่าวสาร วันที่ 26 มีนาคม ตามรายงานจากวอลล์สตรีท เจอร์นัลว่า OpenAI กำลังลงทุนในบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ชื่อ Isara บริษัทดังกล่าวเพิ่งเสร็จสิ้นการระดมทุน 9400 หมื่นเหรียญสหรัฐ โดย OpenAI มีส่วนร่วมในรอบการลงทุนนี้ด้วยมูลค่าประเมิน 6.5 พันล้านเหรียญสหรัฐ

GateNews4 ชั่วโมง ที่แล้ว
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น