ข้อมูล Solid Data ระดมทุน 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อเสริมความน่าเชื่อถือของ AI

Solid Data Inc. เพื่อเสริมความน่าเชื่อถือของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับเงินลงทุนรอบเมล็ดพันธุ์จำนวน 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 2,880 พันล้านวอนเกาหลี) การระดมทุนรอบนี้นำโดย Team8 และ SignalFire โดย Solid วางแผนใช้เงินนี้เร่งพัฒนาระบบแพลตฟอร์มที่ช่วยในการตรวจสอบ เตรียมความพร้อม และเข้าใจข้อมูลทางธุรกิจสำหรับระบบ AI

Solid มุ่งแก้ไขปัญหาความน่าเชื่อถือของตัวแทน AI AI มีศักยภาพอย่างมากในด้านอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจและการตัดสินใจ แต่ประสบปัญหาเนื่องจากไม่สามารถเข้าใจข้อมูลและบริบททางธุรกิจของแต่ละองค์กรได้อย่างแม่นยำ เนื่องจากแต่ละองค์กรมีการนิยามตัวชี้วัดสำคัญ เช่น รายได้ ผลประกอบการ และกิจกรรมของลูกค้า แตกต่างกัน ทำให้ความเชื่อมั่นในข้อมูลเชิงลึกที่ AI สร้างขึ้นยากขึ้น

จอนี เรทอสโดฟ ผู้ร่วมก่อตั้ง Solid อธิบายว่า “ความล้มเหลวของ AI ไม่ใช่เพราะมันไม่ฉลาดพอ แต่เป็นเพราะไม่เข้าใจการดำเนินธุรกิจในความเป็นจริง” เขาชี้ให้เห็นว่าสาเหตุสำคัญคือโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลในปัจจุบันไม่เหมาะสมกับระบบ AI หากไม่สามารถอธิบายความหมายของข้อมูลให้ AI เข้าใจได้ ก็จะไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้

Solid กำลังพัฒนารูปแบบเชิงความหมาย (semantic model) โดยใช้แนวทางใหม่ที่เรียกว่า “วิศวกรรมเชิงความหมาย” เพื่อให้ AI สามารถตีความข้อมูลทางธุรกิจได้อย่างถูกต้อง คาดว่ารูปแบบนี้จะช่วยลดเวลาที่ใช้ในการกำหนดและตรวจสอบความหมายเชิงธุรกิจอย่างเป็นระบบอย่างมาก Solid ระบุว่ารูปแบบเชิงความหมายนี้จะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลเชิงลึกที่ AI และตัวแทนต่าง ๆ ให้ได้อย่างมีนัยสำคัญ คาดว่าอัตราความแม่นยำในการตอบสนองของ AI จะเพิ่มจากเฉลี่ย 20-30% เป็นมากกว่า 85% และลดการดำเนินการด้วยมนุษย์ลงราว 50-70%

Solid จะเปิดตัวแพลตฟอร์มอย่างเป็นทางการพร้อมให้ลูกค้าใหม่ทดลองใช้งานฟรีเป็นเวลา 30 วัน และวางแผนใช้เงินทุนรอบนี้เพื่อเสริมสร้างการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ขยายทีมงาน และสนับสนุนลูกค้า Ryan Wexler กรรมการผู้จัดการของ SignalFire ชี้ว่า ด้วยการใช้งาน AI ที่แพร่หลายอย่างรวดเร็ว การรักษาความสอดคล้องของข้อมูลกลายเป็นความท้าทาย จุดเด่นของ Solid อยู่ที่ความสามารถในการสร้างและบำรุงรักษาระบบเชิงความหมายทางธุรกิจโดยอัตโนมัติผ่านระบบใหม่