Desvendar o quadro D.A.T.A: como reconstruir o ecossistema de interação multi-cadeia?

Autor: Haotian

Recentemente, @carv_official publicou um conjunto de estruturas e padrões D.A.T.A. Como o nome sugere, o G.A.M.E da Virtual é uma estrutura de desenvolvimento e implantação com foco em cenários de jogos, enquanto D.A.T.A é uma estrutura de dados para cenários gerais de “cadeia”, resolvendo principalmente o problema de melhorar as capacidades de interação de dados de agentes de IA, como processamento de dados cross-blockchain, computação de privacidade e tomada de decisão automatizada. Vamos falar sobre o entendimento de D.A.T.A em comparação com a estrutura G.A.M.E:

1. A estrutura G.A.M.E fornecida pela @virtuals_io é um agente de IA que ajuda os desenvolvedores a criar cenários de jogos que podem planejar ações e tomar decisões de forma independente. Seu principal objeto de serviço é o modelo grande LLMs.

Permitir que grandes modelos possam tomar decisões autônomas e planejar ações com base na entrada de linguagem natural, através de um conjunto ajustado de planejadores de alto nível (HLP) e planejadores de baixo nível (LLP), onde o HLP formula estratégias e tarefas, enquanto o LLP converte tarefas em ações concretas executáveis. Isso permite que os desenvolvedores construam e implantem rapidamente agentes de IA modulares para ambientes de produção. Por exemplo, fornecer decisões inteligentes para NPCs ou jogadores em jogos.

Em comparação, o quadro D.A.T.A fornecido pelo CARV é uma infraestrutura de “dados” para cenários gerais, cujo objetivo é fornecer suporte de dados on-line e off-line de alta qualidade para agentes de IA. Seus principais serviços são a comunicação e interação de dados entre cadeias de agentes de IA.

Como uma blockchain pública modular e altamente escalável, o SVM Chain introduz um protocolo padronizado de dados entre blockchains, permitindo que o AI Agent acesse e processe dados de diferentes blockchains de forma unificada. Ao mesmo tempo, os mecanismos de verificação e rastreabilidade da blockchain garantem a segurança dos dados durante o processo de transmissão e processamento. Além disso, a aplicação de tecnologias TEE e ZK garante a privacidade. É evidente que o CARV define principalmente um mecanismo de adaptação e interação entre blockchains para os AI Agents.

2. Como fazer isso? O ecossistema CARV possui quatro componentes principais para a interação entre as cadeias para se adequar ao AI Agent: SVM Chain, Estrutura D.A.T.A, CARV_ID, CARV_Labs; consulte a documentação para obter mais informações.

SVM Chain fornece infraestrutura básica de blockchain, incluindo processamento de transações entre cadeias, suporte à execução de contratos inteligentes, manutenção de mecanismos de consenso e outras funções básicas, que são necessárias para o funcionamento normal do framework D.A.T.A;

2. O quadro e padrão D.A.T.A incluem principalmente padronização de dados entre cadeias, agregação e processamento de dados, suporte para cálculos de privacidade, etc., incluindo a obtenção de dados brutos da SVM Chain ou, e a associação através do sistema ID e do sistema de identidade do agente, e finalmente a saída de dados padronizados para a camada de aplicação.

3、Sistema de Gestão de Identidade CARV_ID, implementado com base no padrão ERC7231, que inclui principalmente marcação de identidade AI Agent, verificação de identidade, gestão de permissões, autorização de dados, etc., e trabalha em conjunto com o sistema de estrutura D.A.T.A para gestão de dados.

4. CARV Labs, principalmente através da incubação de projetos, implementação de aplicações ecossistêmicas, apoio à inovação tecnológica, etc., fornece suporte básico para a implementação de aplicações AI Agent e, finalmente, permite que as aplicações AI Agent suportadas por outros módulos de estrutura tecnológica possam realmente ser implementadas.

Em resumo, é claro que a forma como a CARV entra no campo do AI Agent é aproveitar a vantagem inata de sua estrutura em cadeia, capturando o ‘ponto de função’ do processamento de dados on-chain e off-chain necessários para o funcionamento normal do AI Agent, agregando dados, definindo padrões de dados, construindo mecanismos de validação e rastreabilidade de dados, para que a CARV se torne uma arquitetura de blockchain que pode executar com sucesso um AI Agent.

G.A.M.E e D.A.T.A. Framework têm uma diferença essencial, um deles se aprofunda na capacidade de tomada de decisão e execução de ações do Agente de IA no cenário do jogo, permitindo que o Agente de IA compreenda de forma mais eficiente a entrada de linguagem natural e a converta em ações no cenário do jogo, enquanto o outro abrange ambientes de várias cadeias, tentando ser orientado pela demanda da cadeia do Agente de IA, com “dados” como ponto de entrada, fazendo com que CARV se torne uma infraestrutura de cadeia básica universal que serve primeiro ao Agente de IA.