Autor: Zhao Ying
A competição de modelos em larga escala de IA está esquentando, e a Meta veio para atrapalhar a situação e comercializar o modelo em larga escala de código aberto.
Na terça-feira, de acordo com o Financial Times, a **Meta está se preparando para lançar uma versão comercial de seu grande modelo de linguagem LLaMA, que permitirá que startups e empresas criem software personalizado de IA com base na tecnologia. **
A mudança significaria colocar a Meta frente a frente com empresas como OpenAI e Google, apoiadas pela Microsoft, que estão muito à frente na corrida para desenvolver inteligência artificial generativa.
O vice-presidente da Meta e cientista-chefe de IA, Yann LeCun, disse em uma conferência em Aix-en-Provence no sábado:
O cenário competitivo da IA mudará completamente nos próximos meses, talvez semanas, quando surgirão plataformas de código aberto tão boas quanto as plataformas de código não aberto.
O modelo LLaMA de código aberto está prestes a ser comercializado
O artigo anterior apontou que, em fevereiro deste ano, a Meta lançou seu grande modelo de linguagem de código aberto LLaMA, que pode ajudar pesquisadores a desenvolver software proprietário de IA a baixo custo, causando assim um alvoroço no campo de IA. A nova versão será disponibilizada de forma mais ampla e personalizável pelas empresas, disseram três pessoas familiarizadas com o assunto.
Em total contraste com concorrentes como o OpenAI, o LLaMA é um modelo de código aberto. Essencialmente, a Meta apresenta sua tecnologia de IA como um software de código aberto (código de computador que pode ser copiado, modificado e reutilizado livremente), o que dá a pessoas de fora tudo o que precisam para construir rapidamente seus próprios chatbots.
**A comercialização do LLaMA não é benéfica apenas para sua própria concorrência. Os desenvolvedores de IA esperam encontrar produtos que possam substituir o software proprietário vendido pelos concorrentes Google e OpenAI. Isso também beneficiará indiretamente o desenvolvimento de IA da Meta. **
Os benefícios de um modelo de código aberto incluem uma maior taxa de aceitação dos usuários, que então alimenta mais dados para o processamento da IA. Quanto mais dados um LLM tiver, mais poderoso ele se tornará. Além disso, o modelo de código aberto permite que pesquisadores e desenvolvedores descubram e resolvam vulnerabilidades enquanto melhoram a tecnologia e a segurança, e empresas de tecnologia como a Meta enfrentaram escrutínio ao longo dos anos por vários escândalos de privacidade e desinformação.
Embora a tecnologia da Meta seja de código aberto e atualmente gratuita, a empresa tem explorado a comercialização, disseram duas pessoas familiarizadas com o assunto. Atualmente, não há planos de cobrar, e a Meta não fará isso em um próximo lançamento, disse uma pessoa familiarizada com o assunto.
Joelle Pineau, vice-presidente de pesquisa de IA da Meta, se recusou a comentar sobre a comercialização, mas disse:
Este material é realmente de código aberto, mas você não cede completamente os direitos de propriedade intelectual do trabalho.
O cenário competitivo de grandes modelos pode sofrer mudanças drásticas
Embora distribuir software de graça possa parecer antiético para ganhar dinheiro, os especialistas acreditam que as empresas também podem usar a tática para abrir mercados. Uma pessoa familiarizada com o pensamento de Meta disse:
**A Meta percebeu que eles estão atrasados no atual ciclo de hype da IA, mas isso lhes dá uma maneira de abrir o ecossistema e eles parecem estar fazendo a coisa certa. **
No início desta semana, o chefe de assuntos globais da Meta, Nick Clegg, exaltou os benefícios do código aberto, dizendo:
O código aberto é o melhor antídoto para os medos relacionados à IA. É claro que ser de código aberto também ajuda a Meta a alcançar os concorrentes, pois permite que empresas de todos os tamanhos refinem a tecnologia e criem aplicativos em cima dela.
A Meta também estaria em risco e poderia enfrentar uma ação legal se for descoberto que usou material protegido por direitos autorais para treinar o software no processo de comercialização da próxima versão do LLaMA.
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