Fonte: CSDN
Arranjo: Tu Min
A OpenAI, que acaba de lançar o GPT-4 em março deste ano, convidou apenas alguns desenvolvedores que enviaram inscrições para participar do teste. Ver Greg Brockman, o co-fundador da OpenAI, demonstrar o modelo GPT-4 “mais poderoso” da época, gerar facilmente um site por meio de um esboço desenhado à mão e desenvolver um pequeno jogo em 60 segundos. Mas não pode ser usado.
E apenas hoje, a aplicabilidade do GPT-4 foi expandida ainda mais. A OpenAI lançou oficialmente a API GPT-4, que agora está totalmente aberta a todos os desenvolvedores pagos de API!
OpenAI Roadmap: Expanda o GPT-4 para novos desenvolvedores até o final deste mês
Nos quatro meses desde que ficou online, acredito que muitas pessoas analisaram artigos por meio da tecnologia (não muito familiarizadas com o GPT-4.
De acordo com a OpenAI, desde o lançamento do GPT-4 em março deste ano, milhões de desenvolvedores solicitaram acesso à API do GPT-4, e a gama de produtos inovadores que utilizam o GPT-4 está crescendo a cada dia.
O GPT-4 difere de seu antecessor, GPT-3.5, em sua capacidade aprimorada de gerar texto, incluindo código, ao mesmo tempo em que aceita entradas de imagem e texto.
O modelo executa “nível humano” em vários benchmarks profissionais e acadêmicos. Anteriormente, os pesquisadores da OpenAI também o testaram, dizendo que se o GPT-4 fosse uma pessoa julgada apenas pela capacidade de fazer o teste, ele poderia entrar na faculdade de direito e provavelmente em muitas universidades também.
Como o modelo GPT anterior da OpenAI, o GPT-4 foi treinado usando dados disponíveis publicamente, incluindo dados de páginas da web públicas, bem como dados licenciados da OpenAI. Do ponto de vista técnico, o GPT-4 é um modelo baseado no Transformer que pode prever o próximo token em um documento após o pré-treinamento. Uma parte central deste projeto foi o desenvolvimento de métodos de otimização e infraestrutura. Isso permite que o OpenAI preveja com precisão certos aspectos do desempenho do GPT-4 com base em modelos treinados com não mais que 1/1000 do cálculo do GPT-4.
No entanto, é uma pena que o **recurso de compreensão de imagem ainda não esteja disponível para todos os usuários do OpenAI. ** Ainda assim, como a OpenAI anunciou em março deste ano, está apenas testando com seu parceiro Be My Eyes. Até agora, a OpenAI não indicou quando abrirá seus recursos de compreensão de imagem para uma base de usuários mais ampla.
Hoje, todos os desenvolvedores de API com um registro de pagamento bem-sucedido podem** acessar APIs GPT-4 com contextos de 8K, é claro, desta vez eles não podem acessar contextos de 32K. **
Ao mesmo tempo, **OpenAI também planeja abrir o acesso a novos desenvolvedores no final deste mês e, a partir daí, começar a aumentar o limite de taxa de acordo com a disponibilidade de cálculos. **
Vale a pena notar que, embora o GPT-4 represente um marco importante no desenvolvimento de modelos generativos de IA, isso não significa que seja 100% perfeito. No que diz respeito ao GPT-4, também é possível “alucinar” e cometer alguns erros de raciocínio com confiança.
No futuro, a OpenAI diz que também está trabalhando para habilitar com segurança o ajuste fino para GPT-4 e GPT-3.5 Turbo, que deve estar disponível ainda este ano.
API de conclusão de bate-papo
No anúncio, a OpenAI também anunciou que as APIs GPT-3.5 Turbo, DALL-E e Whisper estarão disponíveis para desenvolvedores.
Ao mesmo tempo, também compartilhou o status atual da API de conclusão de bate-papo amplamente usada com os desenvolvedores. A OpenAI diz que a API de conclusões de bate-papo agora responde por 97% de seu uso de API GPT.
A OpenAI observa que a API de conclusões original foi lançada em junho de 2020, fornecendo um prompt de texto de formato livre para os modelos de linguagem interagirem.
A interface estruturada da API de conclusões de bate-papo (por exemplo, mensagens do sistema, chamadas de função) e os recursos de diálogo multi-turn permitem que os desenvolvedores criem experiências de conversação e extensas tarefas de conclusão, reduzindo o risco de ataques de injeção de dica porque o conteúdo fornecido pelo usuário pode ser extraído da estrutura separada do comando.
A OpenAI disse que atualmente está compensando várias deficiências da API de conclusão de bate-papo, como a probabilidade de log do token de conclusão e aumentando a capacidade de inicialização para reduzir a “fala” da resposta.
Descontinuação de modelos antigos
Além disso, a OpenAI também divulgou o plano de descontinuação do modelo antigo. Ou seja, a partir de 4 de janeiro de 2024, alguns modelos antigos da OpenAI, principalmente GPT-3 e seus modelos derivados, não estarão mais disponíveis e serão substituídos pelo novo modelo “base GPT-3”, o novo modelo Eficiência computacional será ser mais alto.
De acordo com o anúncio, os modelos obsoletos específicos incluem alguns modelos antigos na API Completions, incluindo o familiar davinci:
*Aplicativos que usam nomes de modelos estáveis baseados em modelos GPT-3 (ada, bababage, curie, davinci) serão atualizados automaticamente para os novos modelos mencionados acima em 4 de janeiro de 2024. Nas próximas semanas, novos modelos também estarão acessíveis para testes iniciais, especificando os seguintes nomes de modelo em chamadas de API: ada-002, babbage-002, curie-002, davinci-002.
- Os desenvolvedores que usam outros modelos de conclusão mais antigos (como text-davinci-003) precisarão atualizar manualmente suas integrações antes de 4 de janeiro de 2024, especificado no parâmetro “model” de suas solicitações de API gpt-3.5- turbo-instruct. gpt-3.5-turbo-instruct é um modelo de estilo InstructGPT, o método de treinamento é semelhante ao text-davinci-003. Esse novo modelo é um substituto na API de conclusões e estará disponível para testes iniciais nas próximas semanas.
Enquanto isso, a OpenAI diz que os desenvolvedores que desejam continuar usando seus modelos ajustados após 4 de janeiro de 2024 precisarão trabalhar nos novos modelos baseados em GPT-3 (ada-002, babbag-002, curie-002, davinci- 002 ) ou modelos atualizados (gpt-3.5-turbo, gpt-4) para substituição ajustada.
À medida que o OpenAI ativar o ajuste fino ainda este ano, eles priorizarão o ajuste fino GPT-3.5 Turbo e GPT-4 para usuários que já ajustaram modelos mais antigos. A razão específica é que a OpenAI entende que a migração de um modelo que foi ajustado em seus próprios dados é um desafio e eles fornecerão suporte para “usuários de modelos previamente ajustados para tornar essa transição o mais suave possível”.
Além de retirar alguns modelos antigos de API de conclusão, a OpenAI disse que os usuários de modelos de incorporação antigos, como text-search-davinci-doc-001, também precisarão migrar para text-embedding-ada-002 até 4 de janeiro de 2024.
Por fim, os usuários que usam a API Edits e seus modelos associados (como text-davinci-edit-001 ou code-davinci-edit-001) também precisarão migrar para o GPT-3.5 Turbo até 4 de janeiro de 2024. A Edits API beta é uma API exploratória inicial projetada para permitir que os desenvolvedores retornem versões editadas de seus prompts no comando.
A OpenAI escreveu no anúncio: “Reconhecemos que esta é uma mudança significativa para os desenvolvedores que usam esses modelos antigos. A descontinuação desses modelos não é uma decisão que tomamos levianamente. Vamos arcar com o ônus dos usuários que incorporam novamente o conteúdo com esses novos modelos.” Custos financeiros."
A OpenAI disse que entrará em contato com os usuários afetados nas próximas semanas e fornecerá mais informações assim que o novo modelo estiver pronto para testes iniciais.
Visualização: Na próxima semana, todos os usuários do ChatGPT Plus poderão usar o interpretador de código
O mais esperado é que os funcionários da OpenAI também anunciaram no Twitter que o interpretador de código estará aberto a todos os usuários do ChatGPT Plus na próxima semana.
Ele permite que o ChatGPT execute o código e, opcionalmente, acesse os arquivos enviados pelo usuário. Os desenvolvedores podem pedir diretamente ao ChatGPT para analisar dados, criar gráficos, editar arquivos, realizar operações matemáticas e muito mais.
Eu me pergunto se todo mundo está ansioso por isso?
10 coisas que você pode fazer com a API GPT-4
Finalmente, com o lançamento da API GPT-4 desta vez, os desenvolvedores não precisam mais se preocupar em comprar serviços Plus. Chamar a API GPT-4 mais poderosa do setor até agora sem dúvida tornará os aplicativos relacionados mais inteligentes.
Então, o que podemos fazer com a API GPT-4, e a mídia estrangeira resumiu 10 usos comuns:
- Com base na capacidade narrativa da API GPT-4, novos conteúdos, como enredos complexos e desenvolvimento de personagens, podem ser gerados rapidamente, mudando completamente o campo da criação literária.
- A API GPT-4 abre caminho para a simulação de conversas extremamente realistas, refletindo o realismo e a precisão das interações humanas.
- A API GPT-4 demonstra a capacidade de tradução instantânea de idiomas, preenchendo efetivamente a lacuna de comunicação entre vários idiomas e culturas.
- A API GPT-4 possui fortes recursos em análise de dados e pode fornecer informações valiosas para participantes do mercado de análise de dados.
- A API GPT-4 permite a criação de ambientes virtuais altamente realistas que espelham dinamicamente o mundo real, aprimorando a imersão em áreas como jogos e realidade virtual.
- A capacidade da API GPT-4 de gerar código de computador complexo a torna uma aliada indispensável para desenvolvedores de software.
- A API GPT-4 pode interpretar e analisar dados médicos para ajudar a diagnosticar e prever com precisão várias condições de saúde.
- Aproveitando seus recursos avançados de geração de idiomas, a API GPT-4 garante a geração rápida e precisa de documentos jurídicos.
- A API GPT-4 demonstra a capacidade de interpretar os dados do consumidor e gerar conteúdo de marketing personalizado que ressoa efetivamente com o público-alvo.
- A API GPT-4 tem o potencial de impulsionar a inovação científica analisando grandes volumes de dados científicos, descobrindo novos insights em campos tão diversos quanto química, física e biologia.
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