ChainCatcher mensagem, o número de usuários do AINFT oficialmente ultrapassou a marca de 100 mil, em menos de 24 horas, o número de usuários aumentou de mais de 30 mil para seis dígitos, com uma velocidade de entrada muito superior às expectativas do mercado. Isso não é apenas um salto nos dados, mas também um marco de que o AINFT entrou totalmente na fase de crescimento exponencial, acelerando-se para se tornar a entrada mais vibrante do ecossistema de aplicações Web3 AI.
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A Fold lança bónus em BTC, alargando as vias de adopção por parte dos empregadores.
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Fluent integra Prints, uma camada de reputação lançada em Janeiro que agrega sinais comportamentais, incluindo pontuações Ethos e dados de seguidores inteligentes Kaito, em perfis programáveis. Os programadores podem utilizar estes perfis através do Fluent Connect para identificar e servir utilizadores verificados por reputação. Sete aplicações foram lançadas no primeiro dia: Vena um protocolo de concessão de crédito baseado em reputação, Yumi um serviço buy-now-pay-later, Pulse Predictor um protocolo de sondagem onchain, Pump Pals um desporto de fantasia, Blend uma ferramenta de integração de yield, e Sprout um gestor de estratégias DeFi.
BLEND é um token de utilidade para operações da rede, taxas de transacção, staking e sinalização da comunidade. O projecto realizou uma venda pública de tokens de 7 de Abril a 13 de Abril numa plataforma importante, oferecendo 10 milhões de tokens 1% da oferta inicial a $0.10 por token, implicando uma avaliação totalmente diluída de milhões. A oferta inicial está definida em 1 mil milhões de tokens. Uma distribuição de airdrop comunitário equivalente a 0.71% da oferta inicial será atribuída no evento de geração de tokens, com uma janela de levantamento de 30 dias.
Fluent Labs já angariou $11.2 milhões até à data: um milhões round de seed liderado pela Polychain Capital em Fevereiro de 2025, um round de testnet de $2.2 milhões em Julho de 2025, e uma venda pública de tokens de milhões em Abril de 2026. A rede utiliza rWasm, uma representação intermédia de baixo nível, para simular comportamentos de EVM, SVM e Wasm para execução, e emprega FluentBFT como o seu mecanismo de consenso descentralizado.
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