要約: Jiazi Guangnian 氏によると、「中国版 OpenAI になる」と叫んでから 136 日目に、Wang Huiwen は Light Years Beyond を Meituan に売却しました。ビジネス全体の観点から見ると、何光年も離れた場所からの Meituan の買収は、企業間でよくある買収にすぎません。しかし、国内のAI業界にとって今回の買収は、わずか半年で盛り上がったAI大規模起業の波が冷めつつあることを示しているようだ。大型モデルの人気が去ったとき、人々は「大型モデルはビジネスを始める良い機会なのか?」という疑問を思い浮かべがちです。
画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成
6月30日の「科創版日報」の報道によると、市場調査会社Canalysが発表した最新の報告書によると、Appleはハードウェアの収益チャネルを拡大し、既存のiPhone、iPad、Macをベースに、 Vision Pro ヘッドセット、増収増益。第一世代の Vision Pro は Apple の試練です。主に製品のサプライ チェーンを改善し、製品改善のための消費者の提案を収集します。米国の Apple の忠実なファンと富裕層のユーザーによって予約されており、急速に上昇します。 Apple は 2 年目または 3 年目に第 2 世代の Vision Pro ヘッドセットを発売し、製品の価格を下げてユーザー数を増やす可能性があります。 Vision Pro ヘッドセットの累計販売台数は、発売後 5 年間で 2,000 万台を超えると推定されています。
6月30日のJiemian Newsによると、Nokia BellはMWC上海展示会中にIndustrial Metaverse Laboratoryを立ち上げた。 Nokia の産業グレードの 5G ワイヤレス プライベート ネットワーク ソリューションとデジタル イネーブルメント プラットフォーム NDAC (Nokia Digital Automation Cloud) に基づいて、クラスター通信、視覚認識、自動化機器、AR/VR、高精度測位、産業用接続、IoT 機器を作成できます。顧客および他の業界のアプリケーション。
Nokia Bell がリリースした「産業メタバース ホワイト ペーパー」によると、メタバースには消費者メタバース、エンタープライズ メタバース、産業メタバースの 3 つのシナリオが含まれており、産業メタバースは仮想世界の物理的な産業環境をマッピングし、デジタル ツイン、産業メタバースをカバーしています。仮想現実 インタラクティブおよびその他のアプリケーションは、仮想世界の現実化に重点を置き、産業プロセス全体の最適化と改善を実現し、コストを削減し、商用目的の効率を向上させます。これは、産業用インターネットの高度な形式です。
6月30日の「科創版日報」の報道によると、中国科学院計算技術研究所などの機関はAI技術を活用し、人間の介入を必要としない世界初の完全自動CPUチップ「啓蒙一号」を設計した。 6月に関連論文が出版されました。 AI によって完全に設計されたこの 32 ビット RISC-V CPU は、現在の GPT-4 回路設計よりも 4,000 倍大きく、そのパフォーマンスは Intel 80486 SX CPU に匹敵します。
証券時報の報道によると、起業家ダークホースの牛文文会長は、5月の立ち上げ以来、ダークホースであるTianqiテクノロジーイノベーション産業モデルは500以上の機関で利用され、収益を生み出していると紹介した。現在、Entrepreneurial Dark Horse は、中小企業向けに国内初の AIGC プロモーションおよびサービス プラットフォームを構築しています。ニウ・ウェンウェン氏は、中国のあらゆる産業はインダストリーモデルでやり直すことができると信じており、業界内に蓄積されたサービスプロバイダーと巨大企業のサポートがあれば、中小企業はわずか1投資で独自の産業を育成できると信じている。百万元、モデル。 以前に報告されたように、起業家ダークホースはダークホース黙示録科学技術イノベーションの大型モデルをリリースしました。
Financial AP通信によると、6月30日、Kingsoft OfficeはNVIDIAチームと協力してWPS AIの実装を加速し、NVIDIA Tensor Core GPUとTensorRTを通じて画像ドキュメントの認識と理解の推論効率を向上させました。 Triton 推論サーバーは、高い推論スループットを実現するために GPU 使用率を最適化することに成功しました。 CPU と比較して、パイプライン時間の消費は 84% 削減され、NVIDIA Triton 推論サーバーの展開を使用することで展開コストが 23% 節約されます。
6月30日の「科創版日報」の報道によると、百度グループの副社長で検索プラットフォーム責任者のシャオ・ヤン氏は、百度が社内でテストしている「極度の満足度」と「AIパートナー」の新しい検索機能を明らかにした。百度のホームページでは、複数の回答の説明を表示でき、ユーザーの質問に対するビデオでの直接回答もサポートし、重要な段落をビデオで自動的に見つけることができます。書籍を使用して質問に直接回答することもできます。百度の検索は DBQA にも依存しています (文書-レベル QA) テクノロジー、チャートを使用して直感的な方法で回答し、傾向、ヒストグラム、折れ線グラフを直接生成します。 「AI パートナー」は対話インターフェイスで表示され、回答、申請書のコピーの作成、文書の要約などを行うことができます。
Babbitt News によると、6 月 30 日、人工知能スタートアップ Runway は、Google、Nvidia、Salesforce Ventures などの投資家とともに、シリーズ C 資金調達で 1 億 4,100 万ドルを増額した新たな資金調達ラウンドを発表しました。この新たな資金は、直感的な製品エクスペリエンスを構築しながら、最先端のマルチモーダル人工知能システムを引き続き市場に投入するための社内研究活動をさらに拡大するために使用されると報告されています。ランウェイは今後も世界クラスのチームへの投資と育成を継続し、研究、エンジニアリング、製品の分野で採用を行っていきます。
ビジネス向けのコンテンツ作成に焦点を当てた人工知能の新興企業であるタイプフェイス社が、セールスフォース社やアルファベット社の投資部門を含む支援者から1億ドルを調達したと、フィナンシャルAP通信が6月30日に報じた。この契約では、Typeface の価値は 10 億ドルと評価され、資金総額は 1 億 6,500 万ドルになります。この新たな資金調達は、今年人工知能スタートアップ、特に生成人工知能に焦点を当てた投資家の関心の高まりの一環である。 Typeface のツールを使用すると、企業は生成人工知能モデルをトレーニングし、それを自社のコンテンツに使用し、マーケティング資料の作成などのタスクを支援できると報告されています。
Babbitt Newsは6月30日、人工知能スタートアップのInflection AIが新たな資金調達ラウンドで13億ドルを調達したと発表、Microsoft、LinkedIn共同創設者のリード・ホフマン、ビル・ゲイツ、元Google CEOのエリック・シュミット、そして新たな投資家のNVIDIAが投票をリードした。 。現在までの同社の資金調達総額は15億2500万ドルに達している。
この新たな資金は、5月に発売されたInflectionの最初の製品であるPiの構築と設計における同社の継続的な作業をサポートすることになる。 Pi は、親切で協力的なコンパニオンとなるように設計された AI チャットボットで、自然で流れるようなスタイルでテキストと音声の会話を提供します。これは、Greylock、Microsoft、Reid Hoffman、Bill Gates、Eric Schmidt、Mike Schroepfer、Demis Hassabis、Will.i.am、Horizons Ventures、Dragoneer からの 2022 年初頭の Inflection AI の 2 億 2,500 万ドルのシリーズ A 資金調達ラウンドに続くものです。
6月29日、人工知能スタートアップのInflection AIは、Microsoft、LinkedIn共同創設者のレッド・ホフマン、ビル・ゲイツ、グーグル会長エリック・シュミット、そして新たな投資家エヌビディアが主導する新たな資金調達ラウンドで13億ドルを調達したと発表した。新しい資金調達ラウンドにより、同社の総資金は15億2,500万ドルとなり、2022年初めにトップVCのグレイロック、マイクロソフト、リード・ホフマン、ビル・ゲイツ、エリック・シュミット、元メタCTOマイク・シュロプフ、ディープマインド創設者デミス・ハサビス(アルファ碁の父)からの資金調達に続き、 Horizons Ventures と投資会社 Dragoneer は 2 億 2,500 万ドルを調達しました。この長い投資家のリストには、世界トップの投資機関やテクノロジー企業のリーダーが名を連ねていますが、2022 年に設立された AI スタートアップ企業として、Inflection AI はどこにこれらのトップ投資家を惹きつけたのでしょうか?
5 月 15 日から 6 月 19 日までの 5 週間という短い期間に、おそらく世界中で「ChatGPT の父」として知られる Altman ほど多忙なスケジュールを立てている人はいないでしょう。以下のアルトマンの旅程を見れば、この 5 週間で彼の旅は 6 大陸をカバーし、飛行機に乗っているのは 22 日間で、累計飛行時間は恐ろしい 86 時間に達していることがわかります。この集中的な世界旅行のために、米国への帰国に同行した OpenAI の公共政策ディレクター、アンナ・マカンジュ氏は、同社は、ウルトラマンの世界旅行中のさまざまな会話から、OpenAI 製品をより良くする必要性を含め、多くのことを学びましたと述べました。英語を話さない人でも、コンテンツが AI などによって生成されたものであるかどうかを外部の世界が区別できるようになります。
大型モデルの人気が去ったとき、人々は「大型モデルはビジネスを始める良い機会なのか?」という疑問を思い浮かべがちです。イノベーションのペースを止めることはできず、大規模なモデルを鋳造できるかどうかなど、多くの問題がまだ解明されていません。キャスト方法は?大きなモデルに参入する際の問題点は何ですか?今後の大型モデルの商用化は、以前のAI業界の失敗を繰り返すことになるのだろうか?人々がどれほど心配していても、業界が大きなモデルを採用するのはほぼ当然のことですが、問題はどのような形で採用されるかです。