NYDIG：AIは汎用技術と見なされており、通貨緩和の状況下でビットコインが恩恵を受ける
暗号資産会社NYDIGのリサーチ責任者Greg Cipolaroは、人工知能（AI）が電力のような汎用技術として位置付けられる可能性があり、その雇用市場、経済成長、リスク許容度に対するマクロ的な影響がビットコインに深遠な影響を与えると指摘している。Cipolaroは、AIが労働市場の混乱を引き起こし、各国の中央銀行が金融緩和や量的緩和政策を採用する場合、その流動性刺激がビットコインにとって有利な条件を生み出す可能性があると述べている。
NYDIGの二つのシナリオ：AIがビットコインに与える好影響と悪影響の道筋
Cipolaroは報告書の中で、AIがビットコインに与える二つの全く異なる道筋を描いている：
好影響シナリオ一：AIが労働市場の混乱と広範な失業を引き起こし、各国の中央銀行が金融緩和政策を採用した場合、その流動性拡大と低実質金利環境はビットコインにとって有利となる。
好影響シナリオ二：AIによる成長が流動性拡大とともに実質金利のコントロール下にある場合も、ビットコインにとって正の支援となる可能性がある。
悪影響シナリオ：逆に、AIによるより強力な成長が実質利回りを押し上げ、金融政策の引き締めと緩和需要の低下を招けば、ビットコインは抵抗に直面する可能性がある。
二つのシナリオの重要な観察指標
金融政策の動向：AIが失業率の上昇を引き起こすかどうかは、中央銀行の緩和度合いを決定する重要な変数
実質金利水準：流動性拡大がコントロールされた実質金利とともに進む場合、ビットコインの恩恵は最大化される
AIの成長の質：強力な成長がインフレと実質利回りを押し上げる場合、ビットコインにとって不利となる
労働市場の混乱：AIによる雇用代替が財政・金融の二重刺激策を誘発する可能性
AIがマクロ経済を再構築：雇用への影響から技術統合まで
現実の面では、AIの雇用への影響はすでに兆しを見せている。Jack Dorseyの決済会社Blockは、AIの影響により約40％の人員削減を発表し、Dorseyは今後も多くの企業が追随すると予測している。ゴールドマン・サックスは8月のレポートで、AIの広範な適用により米国労働力の最大7％が置き換えられる可能性がある一方、新たな雇用機会も創出されると指摘している。
Cipolaroは、AIの変革は「多くの挑戦に満ちている」と認めつつ、作業フローの再設計、新スキルの育成、投資の増加が必要だと述べている。しかし、彼はAIの発展は従来の技術進歩と同じ「歴史的パターン」に従うと予測しており、それは「融合」であり「淘汰」ではないと述べている。「新技術を効果的に統合できる企業は利益率と生産性の差を拡大し、技術に適応した従業員は自身の価値を高める。一方、抵抗する企業や労働者は遅れをとる可能性がある」と語った。
暗号通貨の分野でも、AIの応用は急速に拡大している。今年10月、Coinbaseは「Payments MCP」という新ツールを発表し、AIエージェントが人間と同じオンチェーン金融ツールにアクセスできるようにし、AIとブロックチェーンインフラの融合をさらに推進している。
よくある質問
NYDIGはなぜAIがビットコインに有利と考えるのか？
NYDIGのリサーチ責任者Cipolaroは、AIが広範な雇用衝撃を引き起こし、各国の中央銀行が金融緩和を採用する場合、その流動性拡大と低実質金利環境は、歴史的にビットコインなどのリスク資産にとって有利な支援となると指摘している。
AIの「汎用技術」フレームワークとは何か？
Cipolaroは、AIを電力や蒸気機関のような経済全体の運営様式を変える「汎用技術」に例えている。その影響は雇用、市場生産性、金融政策に広く浸透し、そのシステム的な影響は従来の産業枠組みでは評価しにくい。
NYDIGのビットコインに対する悪影響シナリオは何か？
AIによる強力な成長がインフレと実質利回りを押し上げ、各国の中央銀行が金融引き締めを行う場合、ビットコインなどのリスク資産は抵抗に直面する。要するに、AIはビットコインのチャンスか挑戦か、その最終的な判断は金融政策への影響次第である。
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