輝達 (Nvidia) 最新発表によると、今後5年間で10億ドルを投資し、米国の製薬会社エリ・リリー (Eli Lilly) と共同でシリコンバレーにAI医薬品開発ラボを設立します。目的はAIを実際の医薬品研究現場に導入し、従来人手と実験に大きく依存していたプロセスを加速させることです。
ラボはサンフランシスコに設置され、科学者とAIエンジニアが肩を並べて働きます。
このAI共同イノベーションラボはサンフランシスコ湾岸に設置され、「共置」モデルで運営されます。エリ・リリーの生物学、科学、医学の専門家と、輝達のAIモデルエンジニア、システムエンジニアが同じ空間で作業します。
双方は対面協力を通じて、高品質なデータを大量に生成しながら、輝達のBioNeMoプラットフォーム上で生物学・化学モデルの訓練と微調整を行い、新薬開発のスピードを加速させることを目指しています。
(註：BioNeMoは、オープンソースの機械学習フレームワークであり、バイオ医薬品の深層学習モデル向けに設計されています。DNA、RNA、タンパク質データを用いた生体分子研究をサポートし、最適化された訓練プロセス、データツール、事前訓練済みモデルアーキテクチャを提供し、最も時間とコストのかかるモデル開発段階を加速します。研究者はより迅速かつ大規模に高性能なバイオ医療AIモデルを構築できます。)
まずコンピュータシミュレーションを行い、その後実験室で分子を操作
輝達のCEO黄仁勳はこれについて、「科学者はまずコンピュータ上で大量に生物・化学空間をシミュレート・探索し、最も潜在力のある分子を選別し、その後実体験の実験を行う」と述べています。
エリ・リリーのCEOデイビッド・リックスは、「エリ・リリーは約150年にわたる科学知識とデータを蓄積しており、輝達の計算能力とモデル構築技術と結びつけることで、医薬品研究開発の方法を根本的に変える可能性がある」と指摘しています。
連続学習システムの構築、2種類のラボが24時間相互にフィードバック
双方の協力の初期段階では、「連続学習システム」の構築に重点を置きます。このシステムはエリ・リリーの実験室と、コンピュータシミュレーションおよびモデル訓練のラボを密接に連結します。
実験結果はリアルタイムでAIモデルにフィードバックされ、モデルは新たな実験提案を行います。このサイクルは24時間絶え間なく続き、実験、データ、モデルが相互に最適化され続けます。
輝達のBioNeMoとVera Rubinアーキテクチャを用いたAI生物医薬モデルの訓練
技術面では、ラボは輝達のBioNeMoをコアプラットフォームとして、新世代の生物学・化学基礎モデルと最先端モデルの訓練を行います。計算アーキテクチャには次世代のVera Rubinも導入され、大規模モデルの訓練需要を支えます。
エリ・リリーが以前発表したAI工場も、これらのモデルの主要訓練拠点となり、バイオ医薬分野の大型モデル訓練を担当します。この協力は薬物発見だけにとどまらず、臨床試験、製造、商業運営へのAI応用、マルチモーダルモデル、エージェントAI、ロボット、デジタルツインの統合も模索します。
(註：Vera Rubinは、2026年に正式量産される輝達の次世代AI計算プラットフォームアーキテクチャで、Blackwellの後継者です。高性能Vera CPUとHBM4メモリ、TSMCの3nmプロセスを採用したRubin GPUから構成され、数千倍の計算能力とコストの10分の1の優位性を持ち、世界を大規模エージェントAIと物理AIの新時代へと推進します。)
ロボットと実体AIが工場を進行、産能とサプライチェーンの安定性向上
製造面では、エリ・リリーは実体AIとロボットを導入し、高需要薬品の生産能力を強化します。
輝達のOmniverseとRTX PROサーバーを通じて、エリ・リリーは仮想世界で製造ラインとサプライチェーンのデジタルツインを構築し、負荷テストと最適化を行い、その後実工場での実装に移ります。これによりリスクとコストを削減します。
(註：Omniverseは輝達が開発した仮想世界運用システムで、RTX PROサーバーはこのシステムを動かす最強のハードウェアエンジンです。2026年の企業用途では、これらは通常セットで使用され、デジタルツインや物理AI（例：ロボット）の訓練に用いられます。)
新興企業と研究コミュニティをつなぎ、バイオ医療AIエコシステムを拡大
輝達はオープンソースAIの役割を強調し、モデル、データ、ツールを提供して企業が実用的なAIシステムを構築できるよう支援します。さらに、輝達のInceptionプログラムは、新興企業に技術指導、ソフトウェア、計算資源を提供します。
エリ・リリーのTuneLabプラットフォームは、バイオテクノロジー企業がエリ・リリーの長年蓄積した医薬品研究モデルを利用できるようにします。将来的には、輝達のClara生命科学オープンモデルも新たなワークフローに組み込まれる予定です。
この共同イノベーションラボは、輝達とエリ・リリーの新興エコシステムや研究者にとって重要なリソースセンターとなるでしょう。
(西門子と輝達による産業AIシステムの共同推進：デジタルツインから自律工場へ、製造業AIの実現を加速)
この記事 輝達が10億ドルを投じてエリ・リリーと協力しAI医薬品開発ラボを設立、医薬品研究の自動化を加速させる内容は、最初に鏈新聞 ABMediaに掲載されました。
