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*Données dernièrement actualisées : 2026-04-17 06:29 (UTC+8)

Au 2026-04-17 06:29, Anthropic (ANTHROPIC) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, ANTHROPIC a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de ANTHROPIC

Ratio P/E0,00
Rendement des dividendes (TTM)0,00 %
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Articles de Gate Learn

Anthropic "coupe" Windsurf, le codage AI devient une "guerre par procuration" entre les géants de l'IA

L'acquisition par OpenAI de la plateforme de programmation IA Windsurf a provoqué un émoi dans l'industrie, tandis que l'arrêt par Anthropic de l'approvisionnement du modèle Claude à Windsurf a intensifié la concurrence sur le marché.

2025-06-11

Les 72 heures de la crise d'identité d'Anthropic

En l’espace de soixante-douze heures, Anthropic a fait face à un ultimatum du Pentagone, à des accusations publiques d’Elon Musk et au retrait de ses propres engagements de sécurité. De son refus de concevoir des armes militaires autonomes à la révision de RSP 3.0 et l’abandon de la ligne rouge « pause training », cette société — reconnue comme un acteur majeur de l’« AI sûre » — doit désormais gérer un écart croissant entre son image de marque et sa réalité opérationnelle. Cet article examine les enjeux politiques, les pressions sur la valorisation et l’effritement du narratif de sécurité qui alimentent cette crise identitaire.

2026-03-05

Fuite du code source de Claude Code : Analyse sectorielle approfondie — Anthropic envisage bien plus qu'un assistant de codage IA

L’incident de fuite du code source de Claude Code révèle qu’il ne s’agit pas seulement d’une erreur d’ingénierie : il constitue aussi une première illustration de la stratégie produit d’Anthropic, qui semble privilégier les opérations en arrière-plan, l’exécution automatisée, la collaboration multi-agents et l’automatisation des autorisations. Cet article propose, sous l’angle de l’industrie, une analyse des axes que pourrait emprunter Anthropic avec Claude Code.

2026-04-02

FAQ de Anthropic (ANTHROPIC)

Quel est le cours de l'action Anthropic (ANTHROPIC) aujourd'hui ?

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Anthropic (ANTHROPIC) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour Anthropic (ANTHROPIC) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de Anthropic (ANTHROPIC) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de Anthropic (ANTHROPIC) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour Anthropic (ANTHROPIC) ?

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Faut-il acheter ou vendre Anthropic (ANTHROPIC) maintenant ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action Anthropic (ANTHROPIC) ?

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Comment acheter l'action Anthropic (ANTHROPIC) ?

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Le marché boursier comporte un niveau élevé de risque et de volatilité des prix. La valeur de votre investissement peut augmenter ou diminuer, et vous pourriez ne pas récupérer le montant investi au complet. Les performances passées ne constituent pas un indicateur fiable des résultats futurs. Avant de prendre toute décision d’investissement, vous devez évaluer soigneusement votre expérience en matière d’investissement, votre situation financière, vos objectifs d’investissement et votre tolérance au risque, et effectuer vos propres recherches. Le cas échéant, consultez un conseiller financier indépendant.

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Autres Marchés de Trading

Anthropic (ANTHROPIC) Dernières Actualités

2026-04-17 03:21

Sequoia Capital lève $7 milliards pour un nouveau fonds piloté par Alfred Lin et Pat Grady

Message de Gate News, 17 avril — Sequoia Capital a levé environ $7 milliards pour un nouveau fonds co-géré par Alfred Lin et Pat Grady, marquant le premier grand cycle de levées de fonds de la société sous leur direction. Le capital est destiné à soutenir de grandes entreprises privées, en particulier des startups d’IA, dont OpenAI et Anthropic, qui nécessitent d’importants investissements dans les infrastructures de calcul. Le fonds de $7 milliards est d’environ deux fois la taille du fonds de 3,4 milliards de dollars que Sequoia a levé en 2022, offrant nettement plus de capital à déployer dans le secteur de l’IA gourmand en investissements. Cette levée de fonds reflète un changement stratégique chez Sequoia. Historiquement, la société a évité de financer des concurrents directs au sein de la même catégorie — en 2020, elle a renoncé à un investissement de $21 millions dans la société de paiements Finix afin d’éviter des conflits avec la société de portefeuille Stripe. Aujourd’hui, Sequoia détient des participations dans des entreprises d’IA concurrentes, notamment OpenAI et xAI (, l’aventure d’IA d’Elon Musk), signalant une nouvelle approche de la construction du portefeuille à l’ère de l’IA.

2026-04-17 01:13

Anthropic publie Claude Opus 4.7 avec des garde-fous de cybersécurité

Message de Gate News, 17 avril — Anthropic a annoncé Claude Opus 4.7, un modèle d’IA doté de garde-fous conçus pour bloquer les requêtes de cybersécurité à haut risque. La publication s’appuie sur Claude Opus 4.6, lancé en février, et précède un déploiement plus large des modèles Mythos de classe plus avancés d’Anthropic. Mythos Preview, présenté plus tôt ce mois-ci, reste plus performant que Opus 4.7, mais il n’est actuellement disponible que pour un nombre limité d’entreprises via Project Glasswing, le programme de cybersécurité d’Anthropic. Opus 4.7 apporte d’importantes améliorations aux flux de travail agentiques et aux capacités de vision. Les performances de codage autonome sont passées à 64,3 % sur SWE-bench Pro, un banc d’essai largement utilisé pour des tâches d’ingénierie logicielle, contre 53,4 % dans la version précédente. La gestion d’images prend désormais en charge une résolution supérieure à trois fois, avec une précision de perception visuelle améliorée de 54,5 % à 98,5 % sur des tests standard. Des limitations volontaires en matière de cybersécurité ont été mises en place pendant l’entraînement ; sur CyberGym, un banc d’essai des performances de cybersécurité, Opus 4.7 a obtenu 73,1 %, en dessous des 83,1 % de Mythos Preview. Anthropic a restreint Mythos Preview après des tests effectués avant la mise sur le marché, qui ont révélé des milliers de vulnérabilités présentant une sévérité élevée, y compris une faille dans OpenBSD non détectée depuis 27 ans. Les chercheurs en sécurité menant des recherches sur les vulnérabilités, des tests d’intrusion ou des exercices de red team peuvent s’adresser au Cyber Verification Program d’Anthropic pour un accès défensif sans refus par défaut. Les retours liés aux garde-fous d’Opus 4.7 permettront d’informer les futures publications de modèles.

2026-04-16 04:31

Les équipes d’OpenAI, d’Anthropic et de Google s’associent pour lutter contre la distillation des modèles d’IA par des concurrents chinois

Message de Gate News, 16 avril — OpenAI, Anthropic et Google (filiale d’Alphabet) ont commencé à collaborer pour contrer les efforts de concurrents chinois visant à extraire des résultats de modèles d’IA de pointe américains afin de renforcer leurs propres capacités, d’après Bloomberg. Les trois entreprises partagent des informations via le Frontier Model Forum, une organisation professionnelle à but non lucratif cofondée par OpenAI, Anthropic, Google et Microsoft en 2023. L’initiative vise à identifier les tentatives d’extraction de données à visée adversariale qui enfreignent les conditions de service. L’extraction de données désigne des techniques utilisées pour reproduire les performances de modèles d’IA avancés en analysant leurs sorties, permettant aux concurrents de développer des systèmes comparables sans accès direct à une technologie protégée par brevet ou propriété exclusive.

2026-04-15 07:17

Anthropic introduit une vérification d’identité pour Claude afin de prévenir les abus et garantir la conformité

Message de Gate News, le 15 avril — Anthropic a déployé un mécanisme de vérification d’identité pour certains cas d’usage de Claude, visant à empêcher les abus, à faire respecter les politiques d’utilisation et à satisfaire aux obligations légales. Le processus est alimenté par Persona et nécessite que les utilisateurs soumettent une pièce d’identité photo délivrée par un gouvernement, avec éventuellement une vérification en direct par selfie. Anthropic a indiqué que les données de vérification sont utilisées uniquement pour confirmer l’identité et ne seront pas utilisées pour l’entraînement du modèle, le marketing ou la publicité. Les utilisateurs qui échouent à la vérification peuvent réessayer plusieurs fois pendant le processus ou soumettre un formulaire pour obtenir une assistance manuelle. Les comptes peuvent être suspendus en cas de violation répétée des politiques d’utilisation ou des conditions de service, d’inscription depuis des régions non prises en charge, ou si l’utilisateur a moins de 18 ans.

2026-04-15 03:51

Anthropic s’oppose au projet de loi sur la responsabilité en matière d’IA de l’Illinois soutenu par OpenAI

Message de Gate News, 15 avril — Anthropic s’oppose au projet de loi de l’Illinois SB 3444, soutenu par OpenAI. Le texte protégerait les laboratoires d’IA de toute responsabilité en cas de préjudice de grande ampleur causé par l’utilisation abusive de leurs modèles, à condition qu’ils rédigent et publient leurs propres cadres de sécurité. Des sources au fait du dossier ont indiqué qu’Anthropic avait exhorté le sénateur de l’État Bill Cunningham et d’autres législateurs à modifier le projet de loi ou à l’abandonner. Le bureau du gouverneur JB Pritzker a déclaré qu’il ne soutenait pas l’idée d’accorder un bouclier total à la “big tech” contre la responsabilité. OpenAI a affirmé que la mesure réduirait les risques et soutiendrait une approche harmonisée des règles des États en matière d’IA. Des critiques, dont Thomas Woodside du Secure AI Project, ont fait valoir que le projet de loi pourrait pratiquement éliminer la responsabilité actuelle fondée sur la common law. La semaine dernière, Anthropic a soutenu un projet de loi distinct en Illinois qui exigerait des plans de sécurité publique et des audits menés par des tiers pour les développeurs d’IA de pointe.

Publications populaires sur Anthropic (ANTHROPIC)

BigBoss!

BigBoss!

Il y a 29 minutes
🚨Les données non agricoles explosent le marché ! 178 000 emplois créés, largement au-delà des attentes, le rêve de baisse des taux dans la cryptomonnaie s’effondre ?🔥 Frères, les données sur l’emploi non agricole aux États-Unis ont directement lancé un éclair dans le marché ! La puissance de ces chiffres, c’est une explosion nucléaire pour notre cercle crypto ! 📊À quel point ces données sont-elles explosives ? Regardez directement le résultat ! #美股创下历史新高 Le Bureau américain du recensement du travail a publié que le nombre d’emplois non agricoles ajustés en mars a atteint directement +178 000 ! ✅Valeur publiée : +178 000 📉Prévision du marché : seulement +60 000 ⚠️Valeur précédente : -133 000 (après correction) L’écart est de 11,8, bien au-delà des attentes ! La résilience du marché de l’emploi est si forte que le marché en doute la réalité. 🔍Que signifie cela pour la Fed ? Les attentes de baisse des taux sont directement brisées ! Ces chiffres ont mis en pause le plan de baisse des taux de la Fed, voire pourraient même le « supprimer » ! 1. Marché de l’emploi surchauffé, raison de la baisse de taux disparue : l’économie et l’emploi sont beaucoup plus solides que prévu, la Fed n’a aucune raison de baisser les taux à l’avance. Les prévisions optimistes de baisse des taux cette année ont été immédiatement refroidies. 2. Pression inflationniste en hausse, la vigueur de la hausse des taux persiste : les chiffres de l’emploi dépassent les attentes, ce qui signifie que le marché du travail reste tendu, la pression sur les salaires continue, ce qui renforcera la rigidité de l’inflation, rendant la tâche de la Fed plus difficile pour adopter une politique accommodante. 3. Le dollar et le rendement des obligations américaines rebondissent fortement : avec ces données solides, l’indice du dollar et le rendement des obligations américaines ont augmenté, ce qui a directement drainé la liquidité du marché. #Anthropic与OpenAI竞争升级 🚀Impact direct sur le marché crypto : le catalyseur du marché haussier est-il disparu ? Pour le cercle crypto, cette secousse des données non agricoles est très directe : Pression du dollar fort sur les actifs risqués : dollar en hausse, rendement des obligations en hausse, les fonds vont se retirer du marché crypto volatil pour revenir vers les actifs en dollar, ce qui est clairement négatif à court terme. La déception de la baisse des taux : la logique haussière est affaiblie : beaucoup avaient parié sur « la Fed relâche la pression, la crypto monte » ; cette idée est maintenant directement contredite par les chiffres, ce qui rendra l’humeur du marché très prudente. La volatilité à court terme s’intensifie, des fluctuations sont inévitables : après la publication des données, BTC, ETH risquent de connaître une forte volatilité, avec une bataille acharnée entre acheteurs et vendeurs, et une possible correction à court terme. $XAUUSD $XAGUSD $XTIUSD 💡Comment voir la suite ? Les signaux clés ici Dans les prochains temps, ces points doivent être surveillés de près : 1️⃣- La dernière déclaration des responsables de la Fed, vont-ils envoyer des signaux plus hawkish ? 2️⃣- La tendance de l’indice du dollar et du rendement des obligations américaines, ces deux éléments sont cruciaux pour la tendance à court terme du marché crypto. 3️⃣- La modification de la perception du marché sur la baisse des taux, va-t-elle encore être repoussée ? En résumé, ces chiffres non agricoles supérieurs aux attentes ajoutent de l’huile sur le feu d’un marché déjà confus. À court terme, la pression sur la crypto est forte, il faut bien gérer ses positions, ne pas se laisser emporter par la volatilité !
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Yunna

Yunna

Il y a 31 minutes
#AnthropicvsOpenAIHeatsUp L'introduction de ce qui est appelé le « Programme Glasswing » par Anthropic représente un changement plus large dans la façon dont les systèmes d'intelligence artificielle avancée sont imaginés, testés et finalement intégrés dans des environnements de prise de décision réels. Qu'il soit considéré comme une initiative formelle ou comme un cadre conceptuel pour la sécurité et le déploiement de l'IA de nouvelle génération, l'idée centrale reflète une réalité croissante dans l'industrie : l'IA ne se limite plus à générer des réponses, mais concerne la création de systèmes d'intelligence structurés capables de fonctionner de manière fiable sous pression. Dans des secteurs en évolution rapide comme le trading de cryptomonnaies, cette évolution a plus d'importance qu'il n'y paraît au premier abord. Les marchés d'aujourd'hui ne sont pas uniquement influencés par des modèles techniques ou un comportement historique des prix. Au contraire, ils sont façonnés par un flux continu de signaux macroéconomiques, de changements de liquidité, d'incertitudes géopolitiques et de narratives sociales qui se forment rapidement. Dans un tel environnement, la capacité des systèmes d'IA à interpréter la complexité en temps réel devient un facteur déterminant dans la façon dont les traders interagissent avec l'information. Ce qui rend ce développement significatif, ce n'est pas l'automatisation des décisions de trading, mais l'affinement de la compréhension du marché. Au lieu de remplacer le jugement humain, les cadres d'IA avancés sont de plus en plus positionnés comme des accélérateurs cognitifs — des systèmes qui compressent le temps d'analyse, organisent des données dispersées et mettent en évidence des signaux pertinents plus rapidement que ne le permettent les flux de travail traditionnels. Ce changement modifie le rôle du trader, qui passe d'analyste manuel à décideur stratégique opérant aux côtés de systèmes intelligents. Une des implications les plus importantes réside dans l'efficacité de l'intelligence. Dans les environnements de trading traditionnels, le délai entre l'apparition des données et l'exécution des décisions peut créer des inefficacités. Les nouvelles, les changements de sentiment et les mouvements de liquidité — mais aussi leur interprétation — prennent souvent du retard. Avec des architectures d'IA plus avancées inspirées de programmes comme Glasswing, cet écart se réduit considérablement. L'information est non seulement traitée plus rapidement, mais aussi structurée de manière à réduire la surcharge cognitive, permettant aux traders de se concentrer sur une stratégie de haut niveau plutôt que sur l'interprétation brute des données. Une autre transformation majeure concerne la détection du sentiment et des narratives. Les marchés crypto, en particulier, sont très sensibles à la psychologie collective. Les mouvements de prix sont souvent dictés par la perception plutôt que par les fondamentaux seuls. Dans ce contexte, des systèmes d'IA capables d'analyser le discours social, d'identifier les narratives émergentes et de détecter les premiers changements dans le comportement de la foule offrent un avantage significatif. Ces systèmes ne prédisent pas l'avenir, mais ils aident à cartographier le présent plus précisément — souvent l'avantage le plus critique dans des marchés volatils. Au fur et à mesure que ces capacités évoluent, la gestion des risques devient également plus dynamique. Au lieu de se reposer uniquement sur des stratégies statiques de stop-loss ou des règles prédéfinies, les traders peuvent de plus en plus intégrer des insights adaptatifs. Les systèmes assistés par IA peuvent mettre en évidence des périodes de volatilité anormale, détecter des déséquilibres de liquidité ou signaler des conditions de marché excessives. Cela n’élimine pas le risque, mais améliore la conscience de celui-ci — permettant de prendre des décisions avec plus de contexte et moins de biais émotionnels. Dans les écosystèmes de trading modernes tels que les échanges centralisés et les plateformes algorithmiques, ces améliorations se traduisent par des bénéfices opérationnels tangibles. Les bots de trading deviennent plus conscients du contexte, les systèmes de signalisation réduisent le bruit, et les tableaux de bord analytiques évoluent d’outils réactifs en couches d’intelligence proactive. Le résultat n’est pas seulement un trading plus rapide, mais des structures de trading mieux informées où le timing et le contexte s’alignent plus efficacement. Cependant, il est important de garder une perspective réaliste. Même les systèmes d’IA les plus avancés ne peuvent éliminer l’incertitude sur les marchés financiers. La cryptomonnaie reste intrinsèquement volatile, fortement influencée par des événements externes imprévisibles, des changements réglementaires et l’émotion humaine. L’IA peut améliorer l’évaluation des probabilités et la clarté des décisions, mais elle ne peut garantir des résultats ni remplacer une gestion rigoureuse des risques. En fait, l’un des aspects les plus négligés de l’intégration de l’IA dans le trading est le renforcement comportemental. La présence d’outils analytiques avancés peut parfois créer une confiance excessive, conduisant les traders à augmenter leur exposition ou à optimiser excessivement leurs stratégies. Le véritable avantage ne vient pas d’agir plus fréquemment, mais d’agir de manière plus sélective en se basant sur des signaux de meilleure qualité. En fin de compte, la portée plus large d’initiatives comme le concept Glasswing réside dans la direction qu’elles représentent. L’IA évolue progressivement d’outputs de modèles isolés vers des écosystèmes d’intelligence structurée qui soutiennent la prise de décision dans plusieurs domaines simultanément. En trading, cela signifie un avenir où l’analyse, la détection de sentiment, l’évaluation des risques et l’exécution sont de plus en plus interconnectés plutôt que fragmentés. Pour les traders opérant sur les marchés crypto, la principale leçon n’est pas la dépendance technologique, mais l’alignement technologique. Les participants les plus efficaces ne seront pas ceux qui se fient aveuglément à l’IA, mais ceux qui l’intègrent de manière réfléchie dans des stratégies disciplinées. La combinaison du jugement humain et de l’intelligence machine devient le véritable avantage concurrentiel.
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FatYa888

FatYa888

Il y a 1 heures
Depuis 2026, la compétition entre Anthropic et OpenAI s'est intensifiée de manière globale. Leur affrontement ne se limite pas à la sphère des produits, mais s'étend également à la lutte acharnée pour les parts de marché et aux collisions directes de stratégies. Sur le terrain central de la programmation IA, la rivalité est particulièrement féroce. Récemment, OpenAI a effectué une mise à jour majeure de son outil de programmation Codex, en ajoutant une fonction d'agent intelligent. Cette démarche est considérée comme une réponse directe à l'outil similaire Claude Code lancé le mois dernier par Anthropic, dont certaines fonctionnalités nouvelles sont même très semblables. Cela illustre parfaitement la posture de chaque côté, refusant de céder du terrain dans le domaine clé de l'application d'entreprise. Cependant, le domaine où la compétition atteint son paroxysme est celui des parts de marché. En termes de revenus et de clientèle, la configuration du marché est en train de s'inverser. Selon les dernières données, le revenu annuel d'Anthropic a dépassé 30 milliards de dollars, surpassant les environ 25 milliards de dollars d'OpenAI à la même période. Au niveau des clients d'entreprise, la croissance d'Anthropic est également rapide, sa part de marché passant de 24,4 % à 30,6 %, réduisant l'écart avec OpenAI à seulement 4,6 points de pourcentage. Face à la montée en puissance d'Anthropic sur le marché B2B, le directeur général des revenus d'OpenAI a directement accusé son concurrent dans une note interne de « surestimer ses revenus » et de « manque de puissance de calcul ». Les deux parties montrent aussi des différences fondamentales dans leurs stratégies : Anthropic se concentre sur le développement approfondi de ses clients d'entreprise, tandis qu'OpenAI mise sur ses avantages côté grand public pour développer une plateforme écologique. Dans l'ensemble, cette compétition passe d'une simple confrontation de paramètres techniques à une lutte globale sur les modèles commerciaux et les stratégies de marché. Les deux entreprises préparent déjà leur IPO, et l'avenir de celui qui pourra dominer la vague de commercialisation de l'IA sera au centre de toutes les attentions. #Anthropic与OpenAI竞争升级
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