KevinSimback

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Antigüedad 1.3 años
Nivel máximo 0
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¿Quieres modelos GRATUITOS que puedas integrar en OpenClaw o Hermes?
Aquí tienes 9 recursos que puedes usar para acceso gratuito a APIs de modelos
Sin configuración local, sin tarjeta de crédito, solo APIs en la nube con endpoints compatibles con OpenAI
Aún no puedes obtener calidad Opus (gratis), pero todos estos tienen niveles gratuitos genuinos en este momento (pueden aplicarse límites de tasa) y son suficientes para comenzar si no quieres gastar dinero para empezar con agentes
1️⃣ Modelos Gratuitos de OpenRouter
(Gemma 4 31B/26B, NVIDIA Nemotron 3 Super 120B MoE, MiniMax M2.5, va
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Contrata a un compañero, no a una herramienta - este es el futuro de la IA agentica para empresas
La mayoría de las empresas quieren agentes de IA que simplemente hagan un buen trabajo - no quieren involucrarse demasiado en los matices técnicos de las harnesses y la selección de modelos
Solo quieren elegir un agente de un menú, equipar a ese agente con las habilidades adicionales necesarias, y luego poder usarlo de manera segura en el entorno de su empresa
3 clics y el agente está listo para trabajar, activarlo o desactivarlo con la misma facilidad
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Aviso rápido:
Si alguien está pensando en suscribirse a @Coursiv_io, te recomendaría encarecidamente que no lo hagas.
Tengo buenas razones para creer que operan con mala intención y una búsqueda sencilla mostrará muchos informes de "alerta de estafa".
Triste porque mi hijo estaba emocionado por ello.
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La configuración de “AI maxxing”:
> Ejecuta modelos abiertos de última generación en casa con hardware de consumo (varias opciones: Mac Mini 64GB, PC con 3090/4090/5090)
> Ejecuta Tailscale o LM Studio con Tailscale para acceso remoto seguro
> Accede a los modelos desde el teléfono o portátil en cualquier lugar para inferencia privada y gratuita
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Existe una verdadera oportunidad para un investigador ambicioso en IA de:
- crear un marco de evaluación para probar harnesses de agentes como Openclaw, Hermes y todos los demás “claws”
- ampliar la evaluación a diferentes herramientas / configuraciones para que sepamos cómo cambia el rendimiento con diferentes setups
- realizar evaluaciones robustas en diferentes modelos, incluyendo local vs API
- hacer benchmarks y publicar resultados, y luego realizar actualizaciones continuas a medida que los agentes y modelos evolucionan
La oportunidad es convertirse en LA fuente de referencia para benchm
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Prefiero tener habilidades para joderte que dinero para joderte
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En los últimos días he notado un aumento en ejemplos de modelos diciendo “Lo he arreglado” pero sin que realmente se haya solucionado nada.
¿Alguien más está viendo esto?
Intuitivamente, parece una degradación generalizada en todos los aspectos.
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¿Por qué ejecutar modelos localmente?
Típicamente dos razones principales - privacidad y costo
Exploremos el lado del costo con un ejemplo y veamos cómo se calcula
Digamos que quieres ejecutar un bucle Autoresearch durante la noche como @karpathy
Si tienes acceso a un H100, puedes ejecutar 100 experimentos durante la noche usando Opus-4.6 y el costo de API probablemente estará en el rango de $10-25
Pero la mayoría de nosotros no tenemos la suerte de tener acceso a un H100
Aún podemos ejecutar 100 experimentos de Autoresearch en una MacBook por los mismos $10-25, pero no será una comparación di
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Algunas reflexiones personales sobre IA
Comencé estudiando CS en la universidad, pero nunca fui un buen programador
Tomé una clase de finanzas corporativas en mi tercer año y me fue excelente, era mucho mejor en finanzas que en programación, así que cambié de especialidad
Pero siempre tuve un complejo de inferioridad hacia las personas que realmente sabían programar
Sabía que podían superarme ampliamente cuando se trataba de construir algo y estaba a su merced por dependencias técnicas
Así que me apegué a mis modelos de Excel y PowerPoints como mi ventaja
Luego, trabajando como consultor en Go
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Piensa como Estratega, trabaja como Dev -> ese es el nuevo modelo
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Los planes Claude Max son como buffés de todo lo que puedas comer
Ya estoy lleno, pero claro, tomaré otro plato de tokens por favor
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"Hey Kevin, has todo este trabajo con openclaw y agentes te ha hecho más productivo?"
100% sí, pero al mismo tiempo mi intensidad ha aumentado con esto
Así que si piensas que es una forma de sentarse y dejar que los agentes trabajen mientras tomas margaritas, eso no ha sido el caso
Supongo que podría serlo para algunos, pero mi inclinación natural es simplemente hacer muchas más cosas en la misma cantidad de horas de trabajo
Es un arma de doble filo
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Los agentes de IA es el "momento de internet" de esta generación
Para las startups es una oportunidad de reimaginar cómo se construyen los productos y se realiza el trabajo
Para las empresas es un rediseño del modelo operativo que remodela el posicionamiento competitivo
Para los inversores es un mercado direccionable completamente nuevo
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Enlace al análisis:
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El CEO de Nvidia Jensen dijo hoy en la conferencia GTC:
"Cada empresa en el mundo necesita tener una estrategia OpenClaw, una estrategia de agentes"
Y anunció NemoClaw - una versión lista para empresas basada en OpenClaw con seguridad mejorada y herramientas empresariales
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La configuración maximizadora de productividad
¡Ahhhhh estoy siendo productivo!
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Estas son las 3 áreas en las que estoy más interesado estos días, me encantaría escuchar o conectar con alguien en estos dominios
1. Adopción de agentes
Creo que estamos en un punto de inflexión con los agentes de IA y hay mucho que explorar, estos son los primeros pasos en esto
Tengo una convicción muy alta de que los agentes se proliferarán a escala masiva, tengo una convicción muy baja (actualmente) sobre cómo se distribuirá y capturará el valor como resultado
2. Infraestructura de IA
Algo de lo que hablo menos pero detrás de bastidores estoy trabajando con uno de los proyectos más emociona
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