a16z predice las tres principales tendencias de la IA en 2026: los agentes de IA participarán de manera segura en actividades financieras y de trading, y asumirán tareas de investigación más sustanciales

2026-01-12 02:12:07

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BlockBeats Noticias, 12 de enero, a16z crypto publicó «Tendencias principales de la inteligencia artificial en 2026», que menciona:

En 2026 se utilizará IA para tareas de investigación más sustantivas. La IA evolucionará desde preguntas simples hasta poder asistir realmente en investigaciones de alto nivel: entender instrucciones complejas como un guía de doctorado, proponer hipótesis innovadoras e incluso resolver problemas matemáticos extremadamente difíciles (como el Putnam). El estilo de investigación se orientará hacia un modelo de «sabio», utilizando las «alucinaciones» de la IA para estimular la creatividad, produciendo resultados de alta calidad mediante flujos de trabajo con múltiples capas de «agentes encapsulados en agentes».

De «conocer a tu cliente» (KYC) a «conocer a tu agente» (KYA). La mayor limitación en la era de la economía de agentes ya no es la inteligencia, sino la identidad y la confianza. La cantidad de agentes no humanos ya supera con creces a los humanos, pero siguen siendo «fantasmas sin cuentas bancarias». Es necesario establecer rápidamente infraestructura KYA (Know Your Agent): mediante certificados con firmas criptográficas, vincular los agentes con sus entidades, permisos y responsabilidades, permitiendo que los agentes de IA participen de forma segura en actividades financieras y comerciales.

Resolver el «impuesto invisible» en redes abiertas. Los agentes de IA extraen información a gran escala de sitios web abiertos, pero evaden ingresos tradicionales como publicidad y suscripciones, causando un «impuesto invisible» continuo a creadores de contenido y a la red abierta, amenazando la sostenibilidad del ecosistema de internet. Los acuerdos de licencia de IA existentes son solo parches temporales, insostenibles financieramente. En el futuro, se necesitarán nuevos modelos techno-económicos que utilicen blockchain para realizar pagos nano en tiempo real y basados en el uso, así como atribución compleja, permitiendo que el valor fluya automáticamente y de manera justa hacia las entidades que contribuyen con información.

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