¿Has notado que mientras DeepSeek está liderando una revolución de eficiencia en toda la industria tecnológica global, la narrativa de crossover de "IA + Web3" parece haber caído en un silencio inusual?

Especialmente a medida que los gigantes de internet se apresuran a integrar DeepSeek, Web3 y la inteligencia artificial parecen estar casi completamente ausentes de este nuevo cambio de paradigma. Ya sea en proyectos tradicionales de computación/datos DeAI, Agentes de IA o DeFAI, han captado poca atención. Incluso en el escenario de Consenso 2025, los temas relacionados con la IA claramente han perdido enfoque:

La proporción de discusiones sobre IA ha disminuido bruscamente.

El enfoque sigue atascado en las tradicionales narrativas basadas en herramientas, aparentemente desconectado de la ola DeepSeek que barre el mundo tecnológico.

Existe una falta de narrativas innovadoras, en marcado contraste con la forma en que Web3 se relacionó anteriormente con los nuevos desarrollos de IA.

Simplemente, a raíz de la disrupción de DeepSeek en la IA, la IA + Web3 aún no ha descubierto cuál debería ser su próxima narrativa innovadora. Esto plantea una pregunta fundamental:

¿Es Web3 realmente la base necesaria para el próximo cambio de paradigma de la IA?

Curiosamente, durante la conferencia de Consenso, el ex CTO de OpenAI y varios ex colegas anunciaron su nueva empresa, Thinking Machines. Una dirección particularmente intrigante mencionada fue:

Ayudando a las personas a ajustar los sistemas de IA para adaptarse mejor a las necesidades específicas de los humanos.

¿Podría esto señalar un nuevo camino para la innovación de IA + Web3?

Hasta cierto punto, las grietas que DeepSeek trae a OpenAI y otros pueden ser el mejor ámbito para que Web3 & AI encuentren certeza en la incertidumbre este año.

IA + Web3: ¿No hay un "momento DeepSeek"?

Desde finales del mes pasado, DeepSeek casi ha dominado las portadas de todas las secciones de tecnología, convirtiéndose aparentemente en el epicentro absoluto de una tormenta revolucionaria de IA sin precedentes. Especialmente con sus ventajas de costo y eficiencia, que son un orden de magnitud más bajo que los líderes de IA como OpenAI, sin dejar de lograr un rendimiento considerable, ha brindado nuevas posibilidades a todo el sector de la IA.

Durante el último mes, los gigantes tecnológicos de Web2, así como las industrias manufactureras tradicionales y los departamentos de servicios gubernamentales nacionales, se han lanzado visiblemente al espacio. Ya sea abriendo el acceso a DeepSeek o implementando modelos personalizados basados en DeepSeek, una nueva ola de paradigmas de aplicación ha comenzado a emerger tras el auge de GPT.

Por el contrario, los temas de IA en la conferencia de Consenso de este año parecen estar experimentando una notable "pérdida de enfoque." Tanto io.net como Aethir, anteriormente líderes en Web3 & jugadores de IA, siguen atrapados en la "narrativa de la herramienta" de arrendamiento de potencia de cálculo y anotación de datos.

En otras palabras, cuando DeepSeek demuestra que la IA realmente puede convertirse en infraestructura para la nueva era, similar a servicios públicos como la electricidad y el agua en cuanto a costo y aplicación, Web3 no debe centrarse en narrativas como "AWS en cadena o Scale AI para la era de la IA." Después de todo, esto solo conduciría a un mercado secundario para la eliminación de energía informática y etiquetado de datos.

En cambio, Web3 & AI necesitan urgentemente un "paradigma nativo". En particular, Web3 debe desempeñar un papel más crucial y central en explorar cómo la IA puede servir a las necesidades humanas, desbloqueando una nueva propuesta de valor para sí misma. El verdadero punto de quiebre podría estar oculto en los nuevos movimientos de Mira Murati, la ex CTO de OpenAI:

Una publicación en Thinking Machines revela algunos detalles interesantes, como el hecho de que están trabajando en crear un futuro donde todos puedan acceder al conocimiento y las herramientas, permitiendo que la IA atienda sus necesidades y objetivos únicos.

En resumen, el objetivo es transformar la IA, la herramienta más avanzada de productividad en la era digital, en el mejor asistente para resolver una amplia gama de problemas prácticos en la vida y el trabajo humanos, ya sea optimizando decisiones de inversión personal, producción creativa o reestructurando la gestión de la cadena de suministro y la gobernanza social para empresas. La IA requiere una "evolución adaptativa" profundamente alineada con las necesidades humanas.

Como una nueva forma de relación de producción, el mecanismo de autenticación descentralizado de Web3, el modelo de incentivos de token y el marco de gobernanza en cadena se alinean naturalmente con la IA, lo que representa un nuevo tipo de productividad. Esto proporciona un campo experimental natural para este proceso evolutivo.

Desde esta perspectiva, Web3 no solo puede ser el mercado de potencia informática o el conducto de datos para la IA, sino que también tiene el potencial de convertirse en el suelo nativo para la autoevolución de la civilización de IA. Esto abre un espacio imaginativo que vale más de cien mil millones de dólares, vinculando verdaderamente las capacidades de IA con las necesidades humanas:

A través de la autenticación criptográfica, las economías de tokens y el gobierno descentralizado, podemos construir una capa de meta-protocolo que permita a la IA evolucionar autónomamente las relaciones sociales, los comportamientos económicos y los paradigmas culturales. Sobre esta base, Web3 también se convertirá en el metaincubador para que la IA logre inteligencia social.

Este es también el nuevo enfoque del "sistema de IA personalizado" de Thinking Machines, que, a través del "marco social Web3", permite a los agentes de IA interactuar de forma autónoma, crear valor y realizar el "surgimiento de la civilización" dentro del sistema criptoeconómico.

Reconstruyendo el Concepto de Agente: De "Herramientas de IA" a "Civilización de IA"

Tomando una visión más amplia, está claro que el espacio de los Agentes de IA está en un período de turbulencia, necesitando urgentemente una narrativa innovadora. Según las estadísticas de Cookie.fun, hasta el 24 de febrero de 2025, la capitalización de mercado general del sector de Agentes de IA alcanzó los $6.6 mil millones, pero ha retrocedido más de la mitad desde su pico, con tasas de retención de usuarios en continuo declive.

Esto significa que incluso los principales actores en el campo de los Agentes de IA están luchando por escapar del dilema de "sobreabundancia de tecnología, falta de aplicaciones del mundo real". Un tema candente reciente, la narrativa de fusión entre Agentes de IA y DeFi - DeFAI - tiene como objetivo ampliar su alcance proporcionando soluciones inteligentes para satisfacer las necesidades de más usuarios ordinarios.

Objetivamente hablando, DeFAI sigue siendo esencialmente una actualización de la lógica de la herramienta, simplifica las operaciones DeFi a través de la IA, liberando a los usuarios de entender términos técnicos como cálculos de APY y pérdidas impermanentes. Sin embargo, no aborda las contradicciones estructurales más profundas: cuando las herramientas de agente para un solo escenario se vuelven generalizadas, lo que el mercado realmente necesita es un protocolo subyacente que pueda soportar la colaboración autónoma de la IA y la evolución de las relaciones sociales.

Después de todo, un Agente de IA solo puede resolver un conjunto limitado de problemas, a menudo solo una parte de un flujo de trabajo diario. Para que la IA trascienda su papel como herramienta, debe tener un "sistema operativo social" que permita la interacción autónoma, el intercambio de valor y la colaboración en grupo:

Por ejemplo, en el caso de la demanda de usuarios para interacciones de inversión en cadena, los Agentes de inversión necesitarían proporcionar recomendaciones de inversión de tendencia en tiempo real, los Agentes de monitoreo tendrían que rastrear transferencias inusuales de billetera, y los Agentes de rastreo seguirían el flujo de fondos, formando un sistema inmune en cadena que es más eficiente que las agencias humanas de control de riesgos de inversión.

En futuros escenarios de la vida real, los Agentes de entrega podrían recuperar automáticamente los datos de su ritmo cardíaco/presión arterial y recomendar dietas de salud personalizadas. Mientras tanto, los Agentes de programación, al detectar una reunión de emergencia, podrían notificar al Agente de entrega para retrasar la entrega. Al mismo tiempo, los Agentes financieros compararían precios y, al descubrir que la entrega de JD es más barata que la de Meituan, cambiarían automáticamente el canal de pago.

Un solo Agente es solo una herramienta, pero la colaboración en grupo puede reconstruir nuestros flujos de trabajo/vida. Esto es lo que convierte a los Agentes de IA de herramientas desechables de “un solo uso” en un versátil maletín de herramientas “1+1 > 2”, permitiendo a los Agentes de IA combinar y ayudar autónomamente a los humanos a resolver una amplia gama de problemas prácticos.

Sobre esta base, el “sistema operativo social” de los Agentes de IA tiene el potencial de ser el mejor punto de entrada para la aplicación vertical de “IA+” en Web3, construyendo un escenario de servicio de Agentes de IA infinitamente expandible e incluso un sistema económico.

Sin embargo, en la actualidad, la exploración de todos en esta área sigue siendo similar a la de los hombres ciegos que intentan describir un elefante. El desafío principal es cómo romper los silos de datos entre agentes inteligentes y permitir que los Agentes de IA masivos aprendan de forma adaptativa en escenarios complejos. La clave radica en crear un "entorno adaptativo" donde los Agentes de IA a gran escala puedan aprender y cooperar de forma autónoma.

Un ejemplo reciente es AMMO, que acaba de completar una ronda de Pre-Seed de $2.5 millones. Curiosamente, su equipo fundador incluye gerentes técnicos senior de Google, investigadores de DeepMind, líderes tecnológicos de Meta y un Campeón Mundial de ACM-ICPC, básicamente ensamblando un equipo de gigantes de la IA. Su enfoque es una capa de protocolo social de IA similar:

• Massive Agent Factory: permite a los desarrolladores implementar clústeres de agentes de IA con funciones sociales como la gestión financiera y la colaboración social sin tener que escribir una lógica compleja.
• Espacios Integrados Componibles: Mejora el marco neural MMO de OpenAI a un sandbox interactivo adaptable a escenarios del mundo real como finanzas y educación.
• RL distribuido: combina el aprendizaje por refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF) con tecnologías de IA, lo que permite a los agentes evolucionar dinámicamente las pautas morales en un entorno gamificado.

En los metaversos específicos centrados en la inversión y las finanzas, la gestión de la salud y la planificación educativa, los Agentes de IA ya no son módulos de herramientas aislados. En cambio, son especies digitales con conciencia social. Interactúan entre sí, colaboran en grupos e incluso aprenden de forma autónoma, ayudando a las personas a satisfacer necesidades complejas del mundo real.

Metaverso de inversión:
Su agente financiero colabora en tiempo real con el agente de análisis de mercado. Después de descubrir una oportunidad de arbitraje en un protocolo DeFi, activa automáticamente al agente comercial para ejecutar la estrategia, mientras notifica al agente de riesgos para monitorear cualquier fluctuación anormal del mercado.

Metaverso de la salud:
El agente de fitness ajusta tu plan de entrenamiento basado en tus datos de sueño, mientras que el agente de nutrición actualiza las recetas y realiza pedidos de ingredientes. Mientras tanto, el agente médico envía regularmente informes de salud al agente médico.

Esto es similar al personaje "Silly Girl" de Magical Phone, donde los agentes de IA en campos específicos forman una red autoorganizada, que realmente pasa de las "herramientas de IA" a la "civilización de la IA". Al igual que la forma en que los abogados, médicos y maestros en la sociedad real desempeñan sus roles y colaboran entre sí para apoyar el funcionamiento de la civilización.

Era Post-GPT: La Semilla Narrativa de “Web3 & AI”

Como una narrativa estrechamente vinculada a la tendencia tecnológica global, el desarrollo anticipado de "Web3 & AI" refleja y realza esencialmente los últimos avances en el espacio de la IA.

Tomemos el primer subespacio experimental de AMMO, FakersAI, como ejemplo. Sirve como un campo competitivo de Agentes de IA enfocado en la inversión en cadena. A través de Agentes de IA que rastrean autónomamente los eventos actuales, la dinámica del mercado, realizan un análisis técnico multiángulo y obtienen información de los datos en cadena, combinados con el sentimiento de la comunidad y las señales sociales, los Agentes de IA actualizan continuamente sus estrategias a través del aprendizaje por refuerzo. Esto forma un volante evolutivo de autoaprendizaje.

En este caso, los usuarios son tanto observadores como participantes (con una base de usuarios que supera los 90k en solo 12 días desde el lanzamiento, lo que demuestra un rendimiento sólido y teóricamente genera suficientes datos de comportamiento para su respaldo). A través del antagonismo, la colaboración y la competencia basada en intereses entre Agentes de IA, la IA podría aprender cómo crear sistemas de crédito, reglas de colaboración y estándares éticos dentro de escenarios competitivos. Esto significa que a través de la retroalimentación humana, la IA forma gradualmente comportamientos y patrones mejores y más parecidos a los humanos.

Esto es similar a cómo “Silly Girl” aprende a comprender las emociones humanas y las reglas sociales bajo la influencia de Lu Xiao Chuan, transformando la IA de ser un “ejecutor pasivo de instrucciones” a un “participante activo en la colaboración social.”

Por supuesto, FakersAI es solo el punto de partida. El objetivo final de AMMO es construir una matriz de sandbox multidimensional. Estos sandboxes no solo son campos de prueba tecnológicos, sino también incubadoras para la civilización de Agentes de IA.

Cuando la IA aprenda a arbitrar en los mercados DeFi, votar en DAOs y difundir memes en redes sociales, ya no serán meras herramientas sino "ciudadanos" de una sociedad digital.

Incluso podemos estirar nuestra imaginación aquí. El actualmente lanzado "Campo de Batalla de Información Falsa" es solo el sandbox inicial, y en el futuro, dará lugar a más tipos de subsespacio:

Economic Sandbox: Simulando escenarios de creación de mercado y competencia AI en los mercados DeFi.

Sandbox de gobernanza: Pruebas de modelos de toma de decisiones colaborativas entre DAOs y representantes de IA.

Caja de arena cultural: Permitiendo que los agentes de IA generen y difundan memes y arte NFT, observando la evolución en cadena de los memes culturales.

Esto no es solo un avance tecnológico; proporciona una respuesta de cambio de paradigma: para la industria de la IA, Web3 no es simplemente una potencia de cálculo o un mercado de datos, sino un "meta-sistema operativo" social de IA similar a iOS o Android.

Esta nueva narrativa sin duda posee un vasto potencial imaginativo, sin embargo, las discusiones a su alrededor siguen siendo raras. Ya sea Mira Murati, la ex CTO de OpenAI, que recientemente fundó Thinking Machines, o el proyecto de integración web3 y IA de AMMO centrado en la “capa de protocolo social de IA”, estas ideas aún están en su infancia.

En la recientemente concluida conferencia de Consensus, solo CoinDesk celebró una sesión dedicada que discutió este tema, donde equipos como AMMO compartieron y exploraron cómo construir un sistema operativo social de IA a través de mecanismos nativos de Web3. Queda por ver si esto realmente se convertirá en una nueva narrativa de IA para 2025 y requerirá observación a largo plazo.

Conclusión

Si la IA está destinada a convertirse en una nueva especie, ¿debería nacer en los jardines cerrados de los gigantes tecnológicos, o debería crecer dentro de los protocolos abiertos de la Web3?

Esta es la pregunta definitiva que debe ser respondida en la segunda mitad de la narrativa de IA y Web3. Para enmarcarlo de manera más grandiosa, Web3 no debería conformarse solo con ser una "estación de servicio" para la IA, sino que debería convertirse en el "continente de creación" para especies basadas en silicio.

En pocas palabras, Web3, como una nueva forma de relaciones de producción, se alinea naturalmente con la IA, que representa una nueva forma de fuerza productiva. Esto marca un progreso tanto en la tecnología como en el avance de las relaciones de producción. Sin embargo, la actual exploración de "IA + Web3" todavía se enfoca en gran medida en la revolución del poder de cálculo y las relaciones de producción de datos, a menudo atrapada en una competencia de suma cero sobre el poder de cálculo y los datos en una carrera armamentística.

Así, el marco de la capa de protocolo social para agentes de IA está ofreciendo una solución innovadora a este dilema. En particular, la "pérdida de enfoque" en temas de IA en la conferencia de ConSensUS señala que la intersección de Web3 y IA se encuentra en un punto crítico, tambaleándose en el borde del caos, con vastas oportunidades en su fase naciente.

Innumerables agentes de IA, formando espontáneamente estados ciudad y tribus culturales colaborativos en el mundo encriptado de Lego, están reescribiendo la teoría de la evolución entre especies basadas en carbono (humanos) y especies basadas en silicio (IA).

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