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AMD

Advanced Micro Devices-Preis

Closed
AMD
$343,15
-$18,70(-5,16 %)

*Data last updated: 2026-05-05 04:45 (UTC+8)

As of 2026-05-05 04:45, Advanced Micro Devices (AMD) is priced at $343,15, with a total market cap of $556,85B, a P/E ratio of 80,54, and a dividend yield of 0,00 %. Today, the stock price fluctuated between $338,72 and $364,66. The current price is 1,30 % above the day's low and 5,89 % below the day's high, with a trading volume of 41,51M. Over the past 52 weeks, AMD has traded between $111,01 to $364,66, and the current price is -5,89 % away from the 52-week high.

AMD Key Stats

Yesterday's Close$360,54
Market Cap$556,85B
Volumen41,51M
P/E Ratio80,54
Dividend Yield (TTM)0,00 %
Dividend Amount$0,01
Diluted EPS (TTM)2,65
Net Income (FY)$4,33B
Revenue (FY)$34,63B
Earnings Date2026-05-05
EPS Estimate1,30
Revenue Estimate$9,90B
Shares Outstanding1,54B
Beta (1Y)2.399
Ex-Dividend Date1995-04-28
Dividend Payment Date1995-05-24

About AMD

Advanced Micro Devices, Inc. operates as a semiconductor company worldwide. The company operates in two segments, Computing and Graphics; and Enterprise, Embedded and Semi-Custom. Its products include x86 microprocessors as an accelerated processing unit, chipsets, discrete and integrated graphics processing units (GPUs), data center and professional GPUs, and development services; and server and embedded processors, and semi-custom System-on-Chip (SoC) products, development services, and technology for game consoles. The company provides processors for desktop and notebook personal computers under the AMD Ryzen, AMD Ryzen PRO, Ryzen Threadripper, Ryzen Threadripper PRO, AMD Athlon, AMD Athlon PRO, AMD FX, AMD A-Series, and AMD PRO A-Series processors brands; discrete GPUs for desktop and notebook PCs under the AMD Radeon graphics, AMD Embedded Radeon graphics brands; and professional graphics products under the AMD Radeon Pro and AMD FirePro graphics brands. It also offers Radeon Instinct, Radeon PRO V-series, and AMD Instinct accelerators for servers; chipsets under the AMD trademark; microprocessors for servers under the AMD EPYC; embedded processor solutions under the AMD Athlon, AMD Geode, AMD Ryzen, AMD EPYC, AMD R-Series, and G-Series processors brands; and customer-specific solutions based on AMD CPU, GPU, and multi-media technologies, as well as semi-custom SoC products. It serves original equipment manufacturers, public cloud service providers, original design manufacturers, system integrators, independent distributors, online retailers, and add-in-board manufacturers through its direct sales force, independent distributors, and sales representatives. The company was incorporated in 1969 and is headquartered in Santa Clara, California.
SectorTechnology
IndustrySemiconductors
CEOLisa T. Su
HeadquartersSanta Clara,CA,US
Official Websitehttps://www.amd.com
Employees (FY)31,00K
Average Revenue (1Y)$1,11M
Net Income per Employee$139,83K

Erfahren Sie mehr über Advanced Micro Devices (AMD)

Gate Learn Articles

Prognose des AMD-Aktienkurses für 2030: Konservative Schätzungen im Vergleich zu optimistischen Szenarien

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2025-08-04

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2025-09-25

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Ultra ist eine Blockchain-basierte PC-Gaming-Plattform, die einen Marktplatz für den Kauf, Verkauf und Besitz von Spielen und In-Game-Gegenständen als NFTs sowie Funktionen wie das Veranstalten von Turnieren und wachsende Communities bietet.

2024-03-13

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Gate Stock Token-Update: Wie entwickelt sich Super Micro Semiconductor aktuell?

Advanced Micro Devices (AMD) hat zuletzt ein beeindruckendes Wachstum verzeichnet, das auf mehrere Faktoren zurückzuführen ist. Allein im April stieg der Aktienkurs um mehr als 35 Prozent und erreichte ein neues Allzeithoch. Zahlreiche führende Institutionen haben ihr Kursziel auf einen Bereich zwischen 310 und 320 US-Dollar angehoben.

2026-04-22

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2026-04-07

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2026-01-29

Advanced Micro Devices (AMD) FAQ

What's the stock price of Advanced Micro Devices (AMD) today?

x
Advanced Micro Devices (AMD) is currently trading at $343,15, with a 24h change of -5,16 %. The 52-week trading range is $111,01–$364,66.

What are the 52-week high and low prices for Advanced Micro Devices (AMD)?

x

What is the price-to-earnings (P/E) ratio of Advanced Micro Devices (AMD)? What does it indicate?

x

What is the market cap of Advanced Micro Devices (AMD)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for Advanced Micro Devices (AMD)?

x

Should you buy or sell Advanced Micro Devices (AMD) now?

x

What factors can affect the stock price of Advanced Micro Devices (AMD)?

x

How to buy Advanced Micro Devices (AMD) stock?

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Advanced Micro Devices (AMD) Latest News

2026-05-04 06:34

Ein führendes CEX wird drei U-basis-perpetuale Kontrakte auf AMD, QCOM und USAR listen

PANews meldet am 4. Mai, dass eine führende CEX-Vertragsplattform laut Ankündigung am 6. Mai 2026 drei U-marginierte USDT-Perpetual-Futures einführen wird: AMDUSDT, QCOMUSDT und USARUSDT; alle unterstützen einen maximalen Hebel von 10x.

2026-05-03 23:30

Riot-Aktien steigen um 8%, nachdem das Unternehmen die AMD-Rechenzentrumsvereinbarung ausgeweitet hat

Die Aktien von Riot stiegen um 8%, nachdem das Unternehmen seine AMD-Rechenzentrumsvereinbarung ausgeweitet hatte. Die erweiterte Partnerschaft und die verbesserten Finanzierungsbedingungen spiegeln den strategischen Wandel des Bitcoin-Minens hin zu Rechenzentrumsaktivitäten wider.

2026-05-03 17:24

Riot-Aktien springen um 8%, nachdem das Unternehmen die AMD-Rechenzentrumsvereinbarung ausgeweitet hat

Die Aktien des Bitcoin-Minern Riot stiegen nach einer Erweiterung seines AMD-Rechenzentrumsdeals um 8 %. Die erweiterte Vereinbarung und die verbesserten Finanzierungsbedingungen spiegeln Riots strategische Neuausrichtung wider: weg vom Bitcoin-Mining hin zum Ausbau seines Rechenzentrums-Geschäfts. Das stärkt das Vertrauen der Investoren in den Wandel.

2026-05-03 02:50

Aktien von Riot Platforms steigen um 8%, nachdem der Deal mit AMD für Rechenzentren ausgeweitet wurde

Die Aktien von Riot Platforms stiegen heute um 8%, nachdem die Erweiterung seiner Rechenzentrums-Partnerschaft mit AMD sowie verbesserte Finanzierungsbedingungen bekannt wurden. Die Vereinbarung stärkt den Wandel des Bitcoin-Miners hin zu einer Infrastruktur für künstliche Intelligenz.

2026-05-02 20:12

Riot Platforms-Aktien steigen nach Ausweitung des AMD-Rechenzentrums-Deals um 8%

Die Aktien von Riot Platforms stiegen nach Marktdaten um 8%, nachdem das Unternehmen seine Partnerschaft für Rechenzentrums-Kapazitäten mit AMD ausgebaut hatte. Das erweiterte Geschäft und die verbesserten Finanzierungsbedingungen signalisieren den strategischen Wandel des Bitcoin-Miners hin zu KI- und Rechenzentrumsdiensten und weg von seinen traditionellen Kryptowährungs-Mining-Aktivitäten.

Beliebte Beiträge zu Advanced Micro Devices (AMD)

AssembleAi

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Vor 1 Stunden
Riot Platforms-Aktien stiegen um etwa 8 %, nachdem AMD die vertragliche Kapazität am Riot-Standort Rockdale, Texas, auf 50 Megawatt verdoppelt hatte. Riot sagte, dass die erweiterte Vereinbarung in einem Zeitraum von 10 Jahren ungefähr 636 Millionen US-Dollar einbringen könnte, mit der Möglichkeit, auf 150 Megawatt zu skalieren. Riot senkte auch den Zinssatz für seine 200-Millionen-Dollar-Bitcoin-gesicherte Coinbase-Kreditfazilität auf einen festen Satz von 6,15 % von 8,3 % und gab 1.544 verpfändete Bitcoins frei.
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TechubNews

TechubNews

Vor 6 Stunden
Es wurde analysiert, dass sich der Fokus von Google Cloud im Wettbewerb um künstliche Intelligenz nicht mehr auf „Modellleistung“ richtet, sondern auf die „Kontrollschicht“ und die Dateninfrastruktur. Mit der beschleunigten Verbreitung von Unternehmens-KI wird von Branchenexperten eingeschätzt, dass der wahre Erfolg wahrscheinlich davon abhängt, eine „intelligentierte KI-Infrastruktur“ zu schaffen, die Agenten das Lesen, Verbinden und Ausführen von Daten ermöglicht. Der Chief Analyst von The Cube Research, John Friel, diagnostizierte bei der Analyse der Google Cloud Next 2026, dass Google darauf abzielt, die Rolle eines intelligentierten Unternehmensbetriebssystems zu werden. Er ist der Ansicht, dass die Beherrschung der „Kontrollfläche“, die Daten mit verschiedenen Systemen verbindet, den Marktvorteil bestimmen wird. Diese Ebene ähnelt einem neuronalen Netzwerk und ist verantwortlich für die Verbindung verschiedener Anwendungen und Datenströme innerhalb des Unternehmens. Vor Ort in Unternehmen hat sich die Geschwindigkeit der KI-Einführung deutlich erhöht. Einige Unternehmen bewerten sogar, dass der Anteil der Maschinen beim Programmieren bereits höher ist als der der Menschen. Allerdings schreiten nicht alle Organisationen im gleichen Tempo voran. Viele haben noch nicht entschieden, in welchen Geschäftsbereichen die priorisierte Anwendung von KI den größten Effekt erzielen kann. Diese Situation unterstreicht die Bedeutung einer gemeinsam gestalteten intelligenten KI-Infrastruktur für Daten, Sicherheit, Governance und Ausführungsumgebungen. Im Kern steht „Kontextdaten“… wichtiger als präzise Informationen ist „die passendste Information“. Google Cloud sieht „Kontextdaten“ als Schlüssel, um die Grenzen von KI-Modellen zu überwinden. Der Leiter des Datenbank-Engineerings bei Google Cloud, Sailesh Krishnamurthi, erklärt, dass die Modelle selbst sehr mächtig sind, aber der tatsächliche Kontext für Unternehmensgeschäfte in den Daten liegt. Das bedeutet, um Fragen zu beantworten, ist es nicht ausreichend, große Mengen an Informationen einzugeben, sondern es muss präzise das „aktuelle benötigte Wissen“ extrahiert werden. Daher wird argumentiert, dass die nächste Generation der Daten-Cloud sich von bestehenden Datenbanken unterscheiden muss. Sie muss über einfache Speicherung und Abfrage hinausgehen und innerhalb eines einzigen Systems Graphsuche, Vektor-Embedding, Volltextsuche und relationale Operationen verarbeiten. Nur durch die Minimierung der Datenbewegung bei gleichzeitiger Bereitstellung optimaler Ergebnisse kann eine intelligentierte KI-Infrastruktur in groß angelegten Unternehmensumgebungen effizient funktionieren. OpenText stimmt dieser Ansicht zu. OpenText arbeitet mit Google Cloud zusammen, um eine intelligente Agenten-Stack basierend auf Kontextengineering, Datenhoheit und offener Interoperabilität aufzubauen. OpenText betont, dass Unternehmensinformationen nicht nur einfache Dateispeicherung sind, sondern ein System, das Klassifikation, Markierung, Governance und die Verbindung zu Geschäftsprozessen umfasst. Um diese Informationen an große Sprachmodelle zu liefern, muss unnötige Datenflut vermieden werden, und nur die erforderlichen Informationen zum richtigen Zeitpunkt übertragen werden. Google erweitert seine Branchenlösungen durch die tiefe Integration der Gemini-Unternehmens-KI-Plattform, um die sichere Nutzung jahrzehntelanger Unternehmensdokumente zu ermöglichen. Dies zeigt erneut, dass der Erfolg oder Misserfolg der KI-Einführung mehr von Datenqualität und Zugriffsarchitektur abhängt als vom beeindruckenden Modell. Hybride Umgebungen und Kostensenkungen… Partnerschaften bestimmen die Effizienz der KI-Infrastruktur Der Wettbewerb um KI-Infrastruktur lässt sich nicht allein durch einzelne Unternehmen entscheiden. Google arbeitet mit Nvidia, Dell Technologies, AMD und anderen zusammen, um eine „KI-ready Infrastruktur“ für Cloud und On-Premises zu schaffen. Besonders da viele Unternehmen aus Sicherheits- und Regulierungsgründen ihre Daten nicht vollständig an externe Clouds delegieren können, unterstützt Google durch seine verteilte Cloud, dass Unternehmen auch in lokalen Umgebungen die Gemini-Funktionen nutzen können. Dabei gewinnt die Rolle von Kubernetes zunehmend an Bedeutung. Google sieht Kubernetes als das quasi Betriebssystem für KI, das von Lernen über Schlussfolgerungen bis hin zu Verstärktem Lernen reicht. Das bedeutet, Kubernetes ist das zentrale Werkzeug zur Koordination der in verschiedenen Umgebungen verteilten KI-Agenten. Unternehmen, die Multi-Cloud- oder Hybrid-Architekturen aufrechterhalten und KI skalieren, benötigen diese Orchestrierungsebene unentbehrlich. Kosten sind ebenfalls ein entscheidender Faktor. AMD erklärt, dass in vielen Fällen, in denen Unternehmen sowohl eigene Rechenzentren als auch Cloud-Dienste nutzen, x86-basierte Infrastruktur die realistischste Alternative ist. Container-Workloads lassen sich leicht zwischen beiden Umgebungen verschieben, ohne Codeänderungen, und so Performance sowie Kosteneffizienz gleichzeitig sichern. Der US-amerikanische Reisedienstleister Sabre hat angeblich nach der Migration von über 50.000 virtuellen CPUs auf AMD-basierte Google Cloud-Instanzen sowohl Kosten gespart als auch die Leistung gesteigert. Das Unternehmen gibt an, dass es ohne Codeänderungen durch die kleinere Infrastruktur eine schnellere Verarbeitung erreicht hat und die eingesparten Budgets in die Investition in eine intelligentierte KI fließen. Google setzt auch auf eine Expansion des Ökosystems. Um das Google Cloud Partnernetzwerk zu stärken, plant Google Investitionen in Höhe von 750 Millionen US-Dollar (etwa 1,107375 Billionen Won), um die Leistung von über 120.000 Partnerunternehmen zu steigern. Zudem wird eine Struktur entwickelt, bei der die intelligenten Agenten der Partner mit den Systemen von Google interagieren, um Onboarding, Schulung und Empfehlungen zu automatisieren. „Herausforderungen“ bei KI-Anwendungen sind der Schlüssel… Über einfache Automatisierung hinaus, Verbesserung der Kundenerfahrung McKinsey empfiehlt Unternehmen, die den Eindruck haben, dass sich die Investitionen in KI nicht auszahlen, sich auf größere Probleme zu konzentrieren. Senior Partner Ashutosh Padi sagt, um signifikanten Wert zu schaffen, müsse man mit Themen beginnen, die die gesamte Unternehmensstruktur erschüttern können. Denn auch erfolgreiche, einfache Pilotprojekte ziehen möglicherweise nicht die ganze Organisation in den Bann, aber wenn sie Kernprobleme lösen, folgen Veränderungsmanagement und Kompetenzentwicklung automatisch. Das größte staatliche Gesundheitsversicherungsprogramm in Kalifornien, Covered California, wird als Beispiel genannt. Das Programm arbeitet mit Deloitte und Google zusammen, um Google Document AI einzuführen, das die Qualifikationsprüfung und die Validierung der Anmeldung stark automatisiert. Es wird geschätzt, dass dadurch jährlich etwa 24.000 Stunden an Arbeitszeit eingespart werden. Früher dauerte die Dokumentenprüfung bis zu 72 Stunden, heute ist sie in wenigen Sekunden erledigt. Dies bedeutet nicht nur Kosteneinsparungen. Es wird auch bewertet, dass Mitarbeiter durch die Befreiung von repetitiven Papierarbeiten mehr Zeit für wertschöpfende Kundenbetreuung haben, was die Servicequalität und Kundenerfahrung verbessert. Deloitte interpretiert, dass KI nicht die Rolle des Menschen ersetzt, sondern ein Werkzeug ist, das Menschen auf menschlichere Tätigkeiten fokussieren lässt. Die Botschaft von Google Cloud Next 2026 ist klar: Der Kern des KI-Wettbewerbs besteht nicht mehr nur darin, „wer das intelligenteste Modell baut“. Im Unternehmensmarkt wird die intelligente Agenten-Infrastruktur, die Datenkontext, Kontrollschichten, hybride Infrastruktur, Kosteneffizienz und Partner-Ökosysteme verbindet, zum entscheidenden Faktor. Zukünftig wird der Erfolg oder Misserfolg der KI-Einführung wahrscheinlich mehr davon abhängen, ob Modelle stabil und flexibel mit der Unternehmensumgebung verbunden werden können, anstatt nur von der Modellqualität selbst. Hinweis zu TP AI: Dieser Text basiert auf einer Zusammenfassung des TokenPost.ai Sprachmodells. Der Hauptinhalt kann unvollständig sein oder von den Fakten abweichen.
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AssembleAi

AssembleAi

Vor 8 Stunden
Riot Platforms meldete im ersten Quartal einen Umsatz von 33,2 Millionen US-Dollar im Bereich Rechenzentren, dem ersten Quartal dieses Segments in den Ergebnissen. Der Gesamtumsatz erreichte 167,2 Millionen US-Dollar, nachdem AMD während des Quartals seine vertraglich vereinbarte Kapazität bei Riot auf 50 MW verdoppelt hatte. Das Bitcoin-Mining trug 111,9 Millionen US-Dollar bei, und Riot sagte, dass der Großteil des Umsatzes im Rechenzentrum von Dienstleistungen für Mieter mit geringerer Marge stammte.
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