Fed Study Finds U.S. Programming Job Growth Dropped 50% After ChatGPT Launch
Gate News Nachricht, 27. April — Eine Studie der Federal Reserve von den Ökonomen Leland D. Crane und Paul E. Soto fand, dass das Beschäftigungswachstum bei US-Programmierern nach dem Start von ChatGPT im November 2022 um etwa 50% zurückging. Vor der Veröffentlichung des KI-Modells wuchsen programmierlastige Jobs mit ungefähr 5% pro Jahr, deutlich über dem Niveau des gesamten Arbeitsmarkts. Seitdem ist das Wachstum in Bereichen wie IT-Dienstleistungen und Softwareentwicklung im Wesentlichen zum Stillstand gekommen.
Die Forschenden schätzen, dass im Zeitraum von drei Jahren rund 500.000 Programmiererstellen, die andernfalls entstanden wären, nie besetzt wurden. Die Beschäftigungslücke zeigte sich erst Mitte 2024, etwa 18 Monate nach dem Start von ChatGPT, was darauf hindeutet, dass Unternehmen Zeit brauchten, um die Fähigkeiten der KI zu bewerten, bevor sie die Kopfzahl anpassten. Die Studie kontrollierte für andere Gegenwinde im Jahr 2022 — Zinserhöhungen, das Ende des digitalen Pandemie-Booms und den Krypto-Crash — und stellte dennoch fest, dass die Beschäftigung von Programmierern um ungefähr 3% pro Jahr weiter zurückging, selbst nachdem diese Effekte herausgerechnet wurden.
Eine separate Harvard-Studie mit 62 Millionen Lohn- und Gehaltsarbeitern ergab, dass die Beschäftigung von Junior-Entwicklern bei der Einführung von generativer KI innerhalb von sechs Quartalen um etwa 9-10% sinkt, während die Beschäftigung von Senior-Entwicklern weitgehend unverändert bleibt. Anthropic-CEO Dario Amodei hat gewarnt, dass bis zu 50% der Einstiegspositionen innerhalb von fünf Jahren verschwinden könnten. „Wenn A.I. überproportional Junior-Positionen betrifft, könnte das nachhaltige Folgen für den College-Lohnaufschlag, die soziale Mobilität und Einkommensunterschiede haben“, so die Harvard-Forschenden.
Die Programmierer-Löhne sind nicht gesunken; der Effekt hat sich eher in der Kopfzahl als in der Bezahlung gezeigt. Stellenanzeigen haben sich 2024 stabilisiert und sind seitdem leicht gestiegen. Die Fed-Forschenden stellen fest, dass günstigere KI-gestützte Programmierung neue Märkte erschließen und die Gesamtnachfrage nach Entwickler-Arbeitskräften langfristig erhöhen könnte. Die Studie wurde als vorläufige Einstufung veröffentlicht und ist die erste Analyse auf Ebene der Federal Reserve, die direkt den KI-Einsatz mit einem messbaren, berufsbezogenen Rückgang beim Recruiting verknüpft.
