Originalquelle: The True Story Research Office
Autor: Shi Yuhan
Bildquelle: Erstellt von Unbounded AI
Das Aufkommen von ChatGPT gilt als letzte Chance für die Entwicklung der Internetbranche. Große Fabriken, Hochschulen und Universitäten sowie Einzelpersonen sind in den Markt für Großmodelle eingestiegen, und der „100-Modelle-Krieg“ ist im Gange.
Beruhigen Sie sich jedoch und schauen Sie direkt auf diese Welle. Bei hohen Investitionen, knappen Talenten, homogener Konkurrenz und immer noch unklarem Geschäftsmodell tauchen auch viele Zweifel an großen Modellen auf.
Kürzlich führte „True Story Lab“ ein Gespräch mit Li Di, CEO der Xiaobing Company. Xiaoice ist der früheste Roboter mit emotionaler Interaktionsfunktion in China, und Xiaoice ist eines der ersten Unternehmen in China, das die Kommerzialisierung von AIGC realisiert hat.
Li Di sieht den aktuellen Boom bei Großmodellen gelassener und objektiver.
Das Folgende ist die Abschrift des Gesprächs:
**F1: Nach der Einführung von ChatGPT folgten große inländische Hersteller und Unternehmer im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Branche ist sehr lebendig, aber jeder scheint keinen Unterschied zu sehen. Was denken Sie? **
A1: Derzeit gibt es in China mindestens 70 Großmodelle, die jedoch alle homogen sind und keine Differenzierung erreichen können. Da alle Trainingsdaten ähnlich sind, verwendet die Trainingsmethode die Methode in dem von OpenAI veröffentlichten Artikel, und alle verwenden GPT direkt für das Training und verwenden GPT als Lehrer.
Der Lehrer, die Trainingsdaten und die Trainingsmethoden sind alle gleich. Wie kann die Kluft vergrößert werden?
Alle großen Hersteller kommen, um große Modelle herzustellen, und ihr Ausgangspunkt besteht nicht darin, Chancen und Möglichkeiten zu nutzen, sondern sich zu verteidigen. Wer kein eigenes großes Vorbild hat, wird von der Konkurrenz unterdrückt, andernfalls hat man die Möglichkeit, andere zu unterdrücken.
**F2: Glauben Sie, dass das aktuelle Geschäftsmodell wie ChatGPT, das auf Abonnementgebühren basiert, Entwicklungsperspektiven hat? **
A2: Zunächst einmal lässt sich nicht leugnen, dass die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz im Vergleich zu den Vorjahren definitiv gestiegen ist. Aber hat es bei so vielen großen Modellen einen Skaleneffekt erzielt? Das glaube ich nicht.
Die meisten Geschäftsmodelle, die bisher mit künstlicher Intelligenz erforscht wurden, sind kaum erfolgreich. Genau wie bei ChatGPT besteht sein Kern tatsächlich darin, „Wörter zu verkaufen“: Wie viel kostet ein Wort, wie viel kostet ein Satz. Der Wert dieser Antwortäußerungen wird jedoch nicht differenziert. Wenn Benutzer beispielsweise mit ihm chatten, sind seine Worte in gewissem Maße wertlos. Wenn der Benutzer jedoch Rat sucht, ist seine Antwort sehr wertvoll.
Heute diskutieren wir das Geschäftsmodell der KI, das den durch KI geschaffenen Wert und den Wert, den sie erhält, umfasst, aber die Kluft zwischen beiden ist sehr groß. **
Beispielsweise hat die Gesichtserkennungstechnologie, an der sich die Branche in der Vergangenheit beteiligt hat, das Land und die Gesellschaft sicherer gemacht, und ihr Wert ist offensichtlich sehr hoch. Nachdem die Gesichtserkennungstechnologie jedoch in verschiedene Hardware integriert wurde, wurde der Wert der Technologie selbst nicht entsprechend belohnt. Am Ende begannen einige Unternehmen mit der Systemintegration sowie der Software- und Hardware-Integration und verkauften den Hardware-Stack der Ausrüstung.
Das aktuelle Geschäftsmodell der künstlichen Intelligenz besteht darin, Technologie in Infrastrukturen wie Wasser, Strom und Kohle umzuwandeln, die höchstens in Industriestrom oder Haushaltsstrom unterteilt werden können. Allerdings haben die unterschiedlichen Werte, die auf der Grundlage unterschiedlicher Bedürfnisse geschaffen wurden, keine differenzierten Renditen erzielt.
F3: Was sind die Einschränkungen des Geschäftsmodells der Erhebung von Technologie-Gesprächsgebühren?
**A3: ** Der Verkauf von Infrastruktur wie Wasser, Strom und Kohle hängt vom Monopol ab, um Gewinnspannen aufrechtzuerhalten. Aber meiner Erfahrung nach kann niemand ein Technologiemonopol erreichen. Daher kann man sich nur auf Kosteneinsparungen verlassen, um Gewinnmargen zu erzielen, aber diese sind nicht nur begrenzt, sondern haben auch keine Möglichkeit, sie zu steigern.
Selbst wenn das sogenannte Mooresche Gesetz befolgt und der Preis gesenkt wird, werden die Wettbewerber die Gewinnspanne schnell wieder wettmachen. Am Ende wird es einen Preiskampf geben, und dann starten alle umsonst. Das scheint eine gute Sache zu sein, aber es schränkt tatsächlich die Entwicklung der gesamten Branche der künstlichen Intelligenz ein.
**F4: Hat Xiaoice andere und effektivere Geschäftsmodelle untersucht? **
**A4: Das Geschäftsmodell von Xiaoice ist etwas Besonderes, wir verwenden Umsatzbeteiligung (Einkommensbeteiligung). Wir stellen keine technische Schnittstelle zum Verkauf von Content-Anrufen zur Verfügung, sondern verpacken diese technologiebasiert in „Menschen“ mit unterschiedlichen Fähigkeiten, also digitale Mitarbeiter. Wir lassen verschiedene digitale Mitarbeiter in verschiedenen Branchen arbeiten, ähnlich wie bei der „Arbeitsentsendung“, und erhalten schließlich einen Lohn, der dem Umsatzanteil des Unternehmens entspricht. Unser durchschnittliches Jahresgehalt für einen digitalen Mitarbeiter kann **300.000 erreichen. **
Im Februar dieses Jahres brachten beispielsweise Xiaobing (Rinna) aus Japan und Netflix gemeinsam einen KI-generierten Animations-Mikrokurzfilm „Dog and Boy“ auf den Markt, der mehr als drei Minuten dauerte. Obwohl der Anteil begrenzt ist, ist Rinnas Produktivität als Film- und Fernsehschöpfer unbegrenzt und wir können in Zukunft für jede Film- und Fernseharbeit entsprechende Vorteile erhalten.
**F5: Hat Xiaoice einen Umweg gemacht, bevor er sich mit einem Geschäftsmodell wie der Umsatzbeteiligung befasst hat? **
**A5: **Es muss einige im Frühstadium geben. Im Jahr 2017 begann Rinna mit dem Supermarkt Lawson zusammenzuarbeiten, um Lawson beim Verkauf von Gutscheinen zu unterstützen. Aufgrund der Überlegenheit von Rinna in der emotionalen Interaktion ist die Werbewirkung sehr gut. Und Verbraucher nutzen Gutscheine, um offline einzukaufen, was Lawson ebenfalls zu mehr Umsatz verhilft.
Wir haben diese Einnahmen jedoch nicht geteilt, da unsere Analyse des Geschäftsmodells der künstlichen Intelligenz damals darin bestand, dass wir APIs bereitstellen und für jeden Anruf Geld verlangen sollten. Dieses Einkommen ist sehr gering, und die durch Rinnas Couponverkäufe erzielten Umsätze sind enorm, und die beiden sind offensichtlich nicht direkt proportional. **
**F6: Das Metaverse erfreut sich seit zwei Jahren großer Beliebtheit und es scheint, dass das Fieber jetzt etwas geringer ist. Ein Grund dafür wird darin gesehen, dass die Erfahrung die Kunden noch nicht begeistert hat. Wird auch die Hitze des großen Modells mangels guter User Experience nachlassen? Was sind Ihrer Meinung nach die Vor- und Nachteile meines Landes im globalen Wettbewerb der Großmodelle? **
A6: Im vergangenen Jahr gab es in der KI-Branche viele Überraschungen. Seit der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz war es so viele Jahre lang wie eine Flut, und alle paar Jahre wird es eine Flut und eine Explosion geben. Und diese sogenannten „Explosionen“ geschehen nur, weil sie von der Öffentlichkeit bemerkt wurden, was über die Wahrnehmung oder Erwartungen der Öffentlichkeit an künstliche Intelligenz hinausgeht. Sie sind nicht das Ende.
Genau wie damals bei AlphaGo haben unzählige Menschen ausgerufen, dass sich die Welt verändern würde, aber nach so vielen Jahren haben keine großen Veränderungen stattgefunden. Ob es sich um ein großes Modell oder AIGC handelt, es ist ein neuer Durchbruch in der Zeit des technischen Engpasses, und sie werden in Zukunft ihre eigenen Engpässe haben. ** Der Abstand zur echten AGI (Allgemeine Künstliche Intelligenz) wird nach mehreren Runden ähnlicher technologischer Entwicklung deutlicher. **
Es gibt immer noch viele Probleme im großen Modell, die nicht gelöst wurden, wie z. B. Genauigkeit und hohe Kosten. Daher verwendet Xiaoice das Konzept des Hybridmodells und es gibt fast 1.000 große, mittlere und kleine Modelle organisch kombiniert im Rahmen von Xiaoice Arbeiten Sie zusammen, um den Betrieb von AI Being zu unterstützen. Dies hat den Vorteil, dass die Kosten relativ niedrig sind, die Geschwindigkeit höher ist und garantiert werden kann, dass es genau genug ist und für den kommerziellen Einsatz bereitgestellt werden kann.
Gleichzeitig wurde bislang nicht genau definiert, wie viele Parameter ein großes Modell nennen kann. Während in der ersten Jahreshälfte jeder vermutete, dass der Effekt umso besser ist, je größer der Parameter ist, stellte sich später heraus, dass auch ein Modell mit einem kleineren Parameter den gleichen Effekt erzielen kann. Daher sprechen mittlerweile immer mehr Menschen in der Branche von Hybridmodellen.
Vergleicht man das Studium großer Modelle mit dem Erlernen einer Sprache, ähnelt es ein wenig dem Erlernen der japanischen Sprache: Der Einstieg ist leicht, die Beherrschung jedoch schwierig. Unternehmer können schnell Ergebnisse sehen, stellen jedoch fest, dass es zu viele Probleme gibt, die es zu lösen gilt.
Die aktuellen Großmodelle sind stark homogenisiert. ** Es gibt nicht so viele große Modelle auf dem Markt. Bis 2024 soll das Fieber nachlassen und man wird entdecken, wer nackt am Ufer schwimmt. **
Schließlich gibt es zwischen großen Modellen eigentlich keine technischen Barrieren. Sein technisches Konzept existiert seit vielen Jahren und wird von vielen Menschen in der Branche im In- und Ausland angewendet. Es ist nur so, dass Entwickler im Prozess der Feinabstimmung (Feinabstimmung) unterschiedliche Konzentrations- und Hingabegrade aufweisen.
Ich persönlich denke, dass OpenAI diesen Effekt wirklich mit dem Geist der Handwerkskunst erreicht hat, es gibt also eine gewisse „Zeitbarriere“, aber das sind zwei verschiedene Dinge von „technischen Barrieren“. **In Bezug auf die Technologie der künstlichen Intelligenz gibt es keine große Kluft zwischen dem In- und dem Ausland. Beispielsweise sind Chips und Betriebssysteme in China sehr leistungsfähig. Die Kluft liegt nur darin, ob sie Einsamkeit ertragen, sich trauen können, zu mahlen, und das tun innovative Forschung. **
