Huachuang Capital Xiong Weiming: Investieren Sie nicht überstürzt in AIGC-Anwendungen, der wirkliche Absatzmarkt ist noch nicht da

Text｜Tencent Technology Zhou Xiaoyan

Nachdem ChatGPT populär wurde, wurden große Modelle zum „neuen Favoriten“ des Risikokapitals, aber es gibt auch einige Investoren, die den KI-Track langfristig angelegt haben und keinen Schritt unternommen haben.

Da AIGC einerseits zu viel Rechenleistung verbraucht, muss es, wenn es sich zu einem Unternehmen mit einem ausgereiften Geschäftsmodell entwickeln will, frühzeitig starke finanzielle Unterstützung erhalten, glaubt Xiong Weiming, der Gründungspartner von Huachuang Capital dass das Startkapital „1 Milliarde US-Dollar“ das Ticket für den Wettbewerb ist. Das Großmodell der Bühne gehört zur Welt der Großunternehmen;

Andererseits ist Xiong Weiming der Ansicht, dass die aktuelle Entwicklungsphase großer Modelle wie das Internet in den 1990er Jahren ist. Die Infrastruktur wird noch aufgebaut, und die echten Investitionsmöglichkeiten auf der Anwendungsseite sind noch nicht gekommen. Diese Welle von Risikokapital ist immer noch da muss warten.

Wo ist angesichts des Aufschwungs groß angelegter Modelle die neue Runde des Unternehmertums? Wie können Investmentinstitute neue Chancen nutzen? Xiong Weiming, Gründungspartner von Huachuang Capital, nahm ein Exklusivinterview mit Tencent Technology zu den oben genannten Themen entgegen. Die Kernpunkte:

1. Es ist für inländische Unternehmen nicht unmöglich, groß angelegte Modelle zu entwickeln, aber das aktuelle Niveau ist relativ rückständig, aber es ist durchaus möglich, mit der Entwicklung von GPT-3.5 oder sogar GPT-4 Schritt zu halten. Das Problem ist, wann Wenn wir dieses Level erreichen, haben andere möglicherweise bereits einen Index erstellt. Mit der Weiterentwicklung des Levels haben sich die Parameter verdoppelt, und wir müssen uns immer noch der Herausforderung einer unzureichenden Versorgung mit Grafikkarten stellen. Wenn andere den Wendepunkt bereits überschritten haben, steigen wir möglicherweise immer noch mit konstanter Geschwindigkeit und sind immer noch durch Hardware und Rechenleistung begrenzt.

2. Ob ein Investmentinstitut in ein großes Modell investieren kann, hängt vor allem von den Anforderungen des dahinter stehenden LP an den Renditezyklus ab. Will der LP kurzfristig eine schnelle Rendite erzielen, muss er vorsichtig investieren. Derzeit gibt es auf dem Markt viele „Haustier“-Investitionen, und die von einigen Institutionen investierten Projekte haben keine andere Wirkung als „Angeben“ nach außen, und es ist schwierig, erhebliche Renditen zu erzielen.

3. Viele Leute denken, dass es zu spät für Investitionen sein wird, wenn das große Modell über ein ausgereiftes Geschäftsmodell verfügt, aber das ist nicht der Fall. Als das iPhone 2008 in China auf den Markt kam, dachten einige Leute, es sei zu spät. Aber tatsächlich hatte Apples chinesischer Markt in diesem Jahr noch nicht begonnen, sich zu öffnen. Die Situation ist jetzt ähnlich wie damals, und alles hat gerade erst begonnen. Wenn die KI-Nutzerbasis 5 % der gesamten chinesischen Bevölkerung erreichen kann, können Sie mit der Investition beginnen, und ein kleiner Höhepunkt wird sich bereits bilden, wenn sie 15 % erreicht.

4. Was die Investitionsrichtung angeht, müssen wir noch abwarten, welche Geschäftsmöglichkeiten es gibt. Beispielsweise könnte die Spielebranche von AIGC und grundlegenden Texten wie Finanzberichten profitieren.

Xiong Weiming, Gründungspartner von Huachuang Capital

Das Folgende ist der Kern des Interviews:

**Tencent Technology: Sie haben bekannt gegeben, dass Huachuang Capital fünf Investoren hat, die sich mit KI-Projekten befassen, aber noch keine Schritte im Bereich der Großmodelle unternommen haben. Welche Überlegungen stecken dahinter? **

Xiong Weiming: Die aktuelle Entwicklung und Anwendung großer Modelle ähnelt der Entwicklung früher Computer: Ihre fortschrittliche Produktivität liegt nur in den Händen einiger weniger Institutionen und lag zu Beginn nur im Bereich großer Unternehmen. Als beispielsweise Computer zum ersten Mal auf den Markt kamen, besaßen nur wenige Unternehmen sie. In den 1980er und 1990er Jahren kommerzialisierte IBM die Großrechner und förderte deren Popularität. Banken, Versicherungsgesellschaften und Kommunikationsunternehmen begannen, Computer zu nutzen. Die Computerindustrie erlebte jedoch in den späten 1990er-Jahren einen wahren Aufschwung, als Personalcomputer erstmals Einzug in die Haushalte von Menschen auf der ganzen Welt hielten.

Unter dem Gesichtspunkt der hohen Kosten können sich nur große Unternehmen die Rechenleistung großer Modelle leisten. GPT-4 muss beispielsweise mit einer Reihe von Chips und GPUs ausgestattet sein und kann das aktuelle Niveau von GPT-4 erreichen . Rückblickend lässt sich sagen, dass der Grund dafür, dass Jeff Dean das KI-Geschäft von Google zum Aufschwung bringen konnte, vor allem in den damals niedrigen Infrastrukturkosten lag. Mit 4 Grafikkarten mit 580 Parametern lassen sich recht gute Ergebnisse erzielen, nun muss die Entwicklung von KI grundsätzlich mit 10.000 Grafikkarten beginnen.

Im Jahr 2023 befinden wir uns noch im Anfangsstadium einer großen Modellinfrastruktur. Noch schwieriger ist es, in China ein großformatiges Modell herzustellen. Einerseits ist das inländische GPU-Angebot aufgrund des aktuellen internationalen Umfelds knapp, andererseits sind in China nur wenige Menschen bereit, in diese Art zu investieren zukunftsweisender Forschung, denn deren Ergebnisse sind noch nicht in Sicht. Es ist fünf Jahre her, seit die Version 1.0 des Transformer-Modells im Jahr 2017 herauskam, aber wie viele inländische börsennotierte Unternehmen konnten fünf Jahre in Folge in zukunftsweisende Technologie investieren, ohne einen Erfolg zu verzeichnen?

Generell sind Startups in den frühen Phasen der Entwicklung großer Modelle nicht für eine Investition geeignet. Ob Grafikkarten, Gelder oder Talente, sie sind relativ knapp. Die Entwicklung großer Modelle muss insbesondere von großen Unternehmen mit großem Budget gefördert werden.

**Tencent Technology: Aber es gibt in China mehrere Start-up-Unternehmen, die Großmodelle herstellen, und sie haben auch damit begonnen, Projekte auf Einhorn-Niveau durchzuführen. Glauben Sie, dass sie das nicht können? **

Xiong Weiming: Inländische Unternehmen sind zwar nicht in der Lage, groß angelegte Modelle zu entwickeln, aber das aktuelle Niveau ist relativ rückständig. Dies ähnelt dem Aufstieg von Fahrzeugen mit neuer Energie vor vielen Jahren, als BYD beschloss, in den Elektrofahrzeugmarkt einzusteigen, was Musks Schock auslöste. Es ist durchaus möglich, dass wir mit der Entwicklung von GPT-3.5 oder sogar GPT-4 Schritt halten, aber das Problem besteht darin, dass sich andere bis zu diesem Punkt möglicherweise exponentiell verbessert haben und die Parameter exponentiell gestiegen sind Wir müssen uns weiterhin dem Mangel an Grafikkarten stellen. Herausforderung. Wenn andere den Wendepunkt bereits überschritten haben, steigen wir möglicherweise immer noch mit konstanter Geschwindigkeit und sind immer noch durch Hardware und Rechenleistung begrenzt.

Einige Unternehmer denken möglicherweise, dass sie sich aufgrund begrenzter Mittel nicht dazu zwingen müssen, das Niveau von Open AI zu erreichen, und dass es akzeptabel ist, etwas zurückzubleiben. Aber dieser „leichte Rückstand“ kann enorme Folgen haben. Manche Dinge können zu guten Ergebnissen führen, wenn man etwas besser macht als andere. Das ist wie der Zinseszinseffekt. Wenn man 1 % besser ist als andere, kann man nach und nach ein hervorragendes Projekt aufbauen. Im Gegenteil, wenn man hinterherhinkt ein wenig, es kann zu schlechter Leistung kommen. Guter Artikel.

Wir müssen uns darüber im Klaren sein, ob das Ziel schnelle Gewinne oder das Streben nach stabilen langfristigen Renditen ist. Die Beliebtheit großer Modelle hat manche Menschen dazu veranlasst, mit Aktienspekulationen Geld zu verdienen, aber wenn der Aktienkurs zu fallen beginnt, müssen sie immer noch in das Geschäft selbst zurückkehren, um Gewinn zu machen. Auf dem Sekundärmarkt ist es möglich, schnell Gewinne zu erzielen, solange die Aktien verkauft werden können. Auf dem Primärmarkt ist diese Situation jedoch nicht unbedingt der Fall.

Daher ist es nicht so, dass wir keine großen Modelle entwickeln können, aber wir können möglicherweise nicht das höchste Niveau erreichen.

**Tencent Technology: Sie müssen also erstklassige Großmodelle kennenlernen, bevor Sie eine Investition tätigen? Soweit wir wissen, sind viele inländische Investmentinstitute nicht in der Lage, in mehrere große Starprojekte zu investieren, weil sie überfordert sind. **

Xiong Weiming: Ob ein Investmentinstitut in diesem Stadium in ein großes Modell investieren kann, hängt hauptsächlich davon ab, ob ein LP dahinter „jagt“. Wenn der LP mehr auf die Rendite bedacht ist, sollte er nicht investieren. Derzeit gibt es auf dem Markt viele „Haustier“-Investitionen, und die von einigen Institutionen investierten Projekte haben keine andere Wirkung als „Angeben“ nach außen, und es ist schwierig, erhebliche Renditen zu erzielen.

Da der US-Dollar-Fonds nun relativ ausverkauft ist, haben sie endlich einen gefunden, in den sie investieren können, also haben sie schnell investiert und eine Hausaufgabe abgegeben, auch wenn sie das nächste LP-Geld anrufen wollen. Sie wollen US-Dollar-LPs beweisen, dass es im heißesten Investitionsbereich nur fünf Projekte in China gibt und sie in drei investiert haben, was beweist, dass sie die fähigsten Investoren in große Modelle in China sind. Aus branchenrechtlicher Sicht ist dies jedoch eine relativ herausfordernde Angelegenheit.

Einige Investmentinstitute haben tatsächlich in Einhörner investiert. Die Produkte und der kommerzielle Wert solcher Unternehmen können realisiert werden, der Unternehmenswert jedoch möglicherweise nicht. Die Herstellung eines großen Modells ist sehr teuer, mindestens 1 Milliarde US-Dollar. Ich denke, dass die Projekte in dieser Aufschwungswelle noch lange auf dem Bewertungsniveau bleiben werden, und die Finanzierung ist auch „flach“. Wert 1 Milliarde US-Dollar Dollar.

**Tencent-Technologie: Wenn es nach Betrachtung der umfassenden Faktoren wirklich schwierig ist, auf Modellebene zu verkaufen, können Sie sich auch einige Möglichkeiten auf AI-Infra-Ebene ansehen, z. B. welche Investitionsmöglichkeiten es bei Middleware und Daten gibt Ebenen? **

Xiong Weiming: Ich glaube nicht, dass wir es eilig haben sollten, und wir können nicht um des Investierens willen investieren. Die aktuelle Umgebung ähnelt tatsächlich ein wenig der Internet-Ära im Jahr 1995. Damals gab es in China noch nicht einmal Glasfaser oder Datenbanken, aber im Jahr 2015 begann sich die Anwendungsseite zu entwickeln, von der vorherigen Kopie nach China bis zur aktuellen Kopie aus China. Wir können absehen, dass das echte Großmodell möglicherweise erst im Jahr 2038 vollständig ausgereift sein wird, was eine langfristige Sache ist.

Wir sollten mit dem Handeln beginnen, sobald die Infrastruktur fertiggestellt ist. Wenn man die Entwicklungsgeschichte des Internets um 1995 vergleicht, gab es einige seltene Unternehmen, die .com-Websites erstellten, wie China.com, China Yellow Pages und den Vorgänger von Sina .com, aber am Ende blieben die echten. Sie waren nicht die erste Welle von Menschen, die dies taten, aber sie haben Infrastrukturen wie Glasfaser aufgebaut und die Zahl der Internetnutzer erhöht. Zu dieser Zeit erhoben viele Postfächer in China noch Gebühren, und jeder konnte sich nur für Yahoo Mail registrieren, und viele Schulen akzeptierten keine E-Mails. Um sich an amerikanischen Schulen zu bewerben, brauchte man zum Tippen noch eine Schreibmaschine der Marke Brother. Das heutige große Modell ist es ein bisschen wie damals.

So wie Yahoo in den Anfangsjahren die chinesische Version auf den Markt brachte, wurden die Benutzer nach und nach mit dieser Art von Diensten vertraut und machten sie populär. Nachdem sich alle mit diesen Gameplays vertraut gemacht hatten, erschien die chinesische Version, alles wurde populär und nach und nach kann jeder aufholen.

Im Internetzeitalter ist der Moment, in dem die echte unabhängige Innovation im chinesischen Stil entsteht, der Zeitpunkt, an dem das Spiel und das SP-Geschäft (Service Provider, Abkürzung für Service Provider) steigen. Auch die KI muss bis zu einem solchen Moment warten. Ihre ersten Benutzer sind Menschen wie Benutzer in hochmodernen Branchen haben sich nach und nach von studentischen Benutzern zu gewöhnlichen Menschen entwickelt, und dann verwenden Angestellte in Bürogebäuden es, um PPT zu schreiben, und es gibt sogar Produkte, die mehrere Dutzend Dollar pro Jahr kosten. Nachdem diese erschienen sind, werden die Der chinesische Markt wird herauskommen.

Wir müssen zumindest warten, bis der „SP“ im Zeitalter der großen Modelle herauskommt und es ein ausgereiftes Geschäftsmodell gibt, um diese Technologie zu nutzen. In den USA gibt es viele Ladepunkte für große Modelle wie Nutzerabonnements etc., der Ladeweg in China ist jedoch noch nicht eröffnet.

**Tencent Technology: Warten Sie, bis Sie ein ausgereiftes Geschäftsmodell sehen, bevor Sie einen Schritt wagen. Werden Sie die Gelegenheit verpassen, an den Pokertisch zu gehen? **

Xiong Weiming: Viele Leute denken vielleicht, dass es bis dahin zu spät sein wird, etwas zu unternehmen, aber das ist nicht der Fall. Im Jahr 2008 fragte mich ein Freund mit einem iPhone: Ist es zu spät für das iPhone, nach China zu kommen? Aber tatsächlich hatte Apples chinesischer Markt im Jahr 2008 noch nicht begonnen, sich zu öffnen, und die Situation ist jetzt ähnlich wie damals, und alles hat gerade erst begonnen.

Die durch das große Modell herbeigeführte technologische Revolution könnte noch lange andauern und die Branche stärker beeinflussen. Obwohl das Internet viele Branchen verändert hat, ist beispielsweise der Einzelhandel fast vollständig auf dem Internet aufgebaut, aber in der Softwareindustrie gab es in China noch nie ein anständiges Unternehmen. Wenn es kein Internet gäbe, könnte Chinas Softwareindustrie einem ähnlichen Beispiel folgen Produkte in den Vereinigten Staaten. Das Tempo der Entwicklung, wie das Aufkommen des Postzahlungsmodells usw., aber nach dem Aufkommen des Internets wurden viele Zwischenverbindungen übersprungen und einige Geschäftslogiken, die gebildet werden sollten, wurden nicht gebildet gebildet.

Wenn die KI-Nutzerbasis 5 % der gesamten chinesischen Bevölkerung erreichen kann, können wir mit Investitionen beginnen, und ein kleiner Höhepunkt wird bereits erreicht sein, wenn sie 15 % erreicht. Einige Nutzer nutzen KI jetzt nicht, vielleicht weil die Produktform so ist noch nicht bequem. Ich habe meinen Kollegen gesagt, dass es für mich effizienter wäre, GPT zu verwenden, um die Inhalte für mich auszuführen, aber ich muss zuerst ins Internet gehen, ein Konto registrieren, eine Möglichkeit finden, Plus-Dienste zu erwerben usw. Es wäre mehr für mich effizient, es selbst zu schreiben.

Daher denke ich, dass wir im Hinblick auf die Investitionsrichtung abwarten müssen, welche Geschäftsmöglichkeiten es gibt. Beispielsweise könnte die Spielebranche von AIGC und grundlegenden Texten wie Finanzberichten profitieren.

**Tencent Technology: Welche neuen Möglichkeiten wird die Spielebranche Ihrer Meinung nach in dieser Welle neuer Technologien schaffen? **

Xiong Weiming: Große Spieleunternehmen werden diese Technologiewelle zunächst sinnvoll für Innovationen nutzen. Nachdem Spieler beispielsweise den Raum betreten haben, müssen sie nicht darauf warten, dass das System echte Gegner zuordnet, sondern nutzen stattdessen KI, um diese automatisch zuzuordnen Theoretisch können sie auch komplexere Interaktionen durchführen. Spiele sind immer der Prüfstein für neue IT-Technologien, daher werfen wir zunächst einen Blick auf die Entwicklung und Veränderungen der Spielebranche.

**Tencent Technology: Welche anderen Branchen werden als erste von AIGC betroffen sein? **

Xiong Weiming: Auch die E-Commerce-Branche wird betroffen sein. Chinas E-Commerce ist sehr entwickelt, aber im E-Commerce-Bereich werden in Zukunft nur noch „alte Leute“ wie wir in strukturierten Kaufhäusern wie Taobao und JD einkaufen. Junge Menschen interessieren sich möglicherweise eher für E-Commerce, z. B. TV-Shopping, virtuelle Einkaufsführer mit Produktempfehlungen usw.

Darüber hinaus wird KI auch in der SaaS-Branche aufräumen. Chinesen sind besonders bereit, für Dienstleistungen zu zahlen. Wir sind zum Beispiel bereit, Expresspost zu verschicken, daher geht es Chinas Logistikbranche sehr gut. Die Industrie als Dienstleistung eignet sich besonders gut dafür, dass wir es mit KI in China noch einmal machen.

Ein weiteres Beispiel sind regulatorische SaaS-Produkte. Jedes Jahr werden große Versicherungsunternehmen mit hohen Geldstrafen belegt. Viele Unternehmen werden mit einer Geldstrafe belegt, wenn sie zu spät Steuern zahlen oder Fehler machen. Vielleicht kann KI verwendet werden, um verdächtige Transaktionen automatisch zu erfassen, oder KI kann Unternehmen daran erinnern wann Steuern zu zahlen sind. Dies kann dem Unternehmen Hunderte Millionen Bußgelder ersparen.

Weiter unten liegt das Geschäft mit der Mensch-Maschine-Integration, beispielsweise in der Fertigungs- und autonomen Fahrindustrie, wo natürliche Sprache verwendet werden kann, um Maschinen Befehle zu erteilen.

In Bezug auf die Arbeitsweise wird auch die Produktivitätseinheit eines Unternehmens immer kleiner. Ein Unternehmen mit früher nur 20 Mitarbeitern kann jetzt möglicherweise mit drei oder zwei Personen sehr komplizierte Dinge herstellen. Midjourney hatte beispielsweise nur 11 Menschen am Anfang, aber sie bilden ein großartiges Unternehmen.

**Tencent Technology: Welches Investitionslayout hat Huachuang Capital in diesen Segmenten getroffen, die möglicherweise von AIGC verändert werden? **

Xiong Weiming: Wie oben erwähnt, denke ich, dass KI im Bereich der Segmentierung zunächst Spiele und rein digitale Inhalte verändern wird.

Wir planen jedoch nicht, in diese beiden Bereiche zu investieren, da es in diesen Bereichen bereits fertige große Plattformen gibt und große Plattformen fortschrittliche Technologien am besten nutzen können. Startups sind besser darin, kleine und schöne Teams zu organisieren, die beispielsweise schnell kreativ produzieren Inhalte basierend auf Technologie.

Wir bevorzugen Produktivitäts-Sachen gegenüber Unterhaltungs-Sachen. Aber was die Produktivität angeht, hängt es auch von der Situation ab. Ich denke zum Beispiel, dass E-Commerce mit Live-Übertragungen produktiv ist, aber ich denke, dass sie nicht so gut sind wie Künstlervermittlungsunternehmen oder Verkehrsplattformen, MCN und Taobao. Wir widmen immer noch mehr Aufmerksamkeit neuen Industrien und neuen Berufen, die mit AIGC kombiniert werden können, um die Produktivität zu steigern.

Als Zhuang Chenchao als Hilfsbiene arbeitete, versuchte er, das Muster von 7-11 zu ändern, stellte jedoch später fest, dass immer noch eine echte Person zur Bewachung erforderlich war, da der Ersatz von Arbeitskräften durch KI mit technischen Kosten verbunden war, die nicht kosteneffektiv zu sein schienen .

Sobald AIGC auf den Markt kommt, kann es etwas tun, das Arbeitskräfte vollständig ersetzt, wie zum Beispiel die Kundendienstbranche. Es schließt nicht aus, dass einige bestehende Unternehmen bald in der Lage sein werden, KI in Produkte zu integrieren. Das ursprüngliche Team aus Tausenden von Menschen könnte dies tun Jetzt reichen 100 Leute aus. Die Rate stieg schnell an. Dies ist eine Branche, die uns gefällt, und wir nutzen AIGC, um Branchen direkt zu unterstützen, die in China nicht gestiegen sind.

Tencent Technology: Ist es möglich, dass in den neuen Branchen und neuen Berufen, die Sie beschreiben, einige neue native KI-Anwendungen entstehen?

Xiong Weiming: Ich glaube nicht, dass es eine sogenannte Originalindustrie gibt. Es gibt nur Branchen, in denen es den Menschen nicht gut geht oder die instabil sind. Der Output von KI kann Dinge gut machen. Zum Beispiel möchte niemand ans Telefon gehen mitten in der Nacht, aber KI kann als Kundenservice eingesetzt werden. , und sogar automatische Anwesenheitskontrolle; wenn beispielsweise ein Mobiltelefon in die Kanalisation fällt, können die Leute es möglicherweise nicht zurückholen, KI aber schon. KI kann Dinge tun, die sich über Zeit, Domänen und Zyklen erstrecken.

Menschen können der KI viele Hinweise geben, und nachdem Hinweise gegeben wurden, erledigt die KI die Aufgaben. Genau wie beim Schreiben eines Manuskripts muss der Reporter nach dem Gespräch vielleicht noch die Aufnahme organisieren, den Kontext anpassen usw. Mit KI können Sie zunächst Ihren eigenen Schreibstil in die Maschine einspeisen und ihn entsprechend Ihrem Stil organisieren lassen , von der gesamten Werbung bis hin zur Werbung Im Closed-Loop-Prozess kann KI bessere Leistungen erbringen als Menschen.

**Tencent-Technologie: Nachdem Sie sich Ihre Beschreibung angehört haben, ist jetzt nicht die Zeit, „dem Wind hinterherzujagen“, sondern die Zeit, „auf den Wind zu warten“. Sie müssen immer auf den nächsten Innovationspunkt achten. Werden Sie sich Sorgen machen? während dieses Prozesses? **

Xiong Weiming: Machen Sie sich keine Sorgen. Schließlich ist der Wind noch nicht gekommen, und ich weiß nicht, wie weit er wehen wird. Ich denke, dass inländische Unternehmen immer noch leicht in der Rechenleistung stecken bleiben. Auch wenn die Rechenleistung Die Stromversorgung ist dieses Jahr in Ordnung, nächstes Jahr wird sie in Ordnung sein. Was ist mit dem Jahr? Wie kann man GPT-5 und GPT-6 nachholen, nachdem man GPT-4 eingeholt hat?

**Tencent Technology: Rechenleistung stellt ein Problem für die gesamte Branche dar. Welche Mentalität sollte die gesamte Branche annehmen, um diesem schwierigen Problem zu begegnen? **

Xiong Weiming: Die gesamte Branche muss durchhalten. Dies ist ein Hardwareproblem, das von allen gelöst werden muss.

**Tencent Technology: Welche anderen Dinge machen Ihnen neben der Rechenleistung in der AIGC-Welle noch Sorgen? **

Xiong Weiming: Ich habe einige Bedenken hinsichtlich der Entwicklung von KI.

Erstens sind wir nicht sicher, ob KI als Leben definiert werden kann. Unser Verständnis des menschlichen Lebens ist einfach nicht tief genug. Die menschliche Existenz weist biologische Merkmale wie Protein- und ATCG-Codes auf, die in der KI nicht widergespiegelt werden können. Sind wir also in der Definition des Lebens der KI ebenbürtig? Verschwinden Ich und KI, haben sie den gleichen Effekt? Diese kenne ich nicht.

Zweitens: Wird KI Selbstbewusstsein entwickeln? Auch das ist ein Unbekannter. Wenn KI Selbstbewusstsein entwickelt, könnte das das Ende für uns Menschen bedeuten.

Drittens: In welcher Form wird KI in dieser Welt auftreten, können wir sie als Lebensform akzeptieren und anerkennen? Das macht mir ein wenig Sorgen. Denn KI ist offensichtlich schlauer als wir, und sie ist eine einheitliche Intelligenz, unabhängig von Ländergrenzen, Datenfusion und gegenseitiger Beeinflussung, und sie schreitet sogar schneller voran als unsere Menschen. Wenn man bedenkt, dass nur einige von uns Menschen über eine höhere Bildung verfügen, muss KI nicht aufs College gehen, und man kann sogar sagen, dass alle von ihnen einen Doktortitel haben. Das alles macht mir ein wenig Sorgen.

**Tencent-Technologie: Wenn KI Selbstbewusstsein entwickelt, stellt sie dann definitiv eine Bedrohung für den Menschen dar? **

Xiong Weiming: Selbst wenn KI keine Emotionen hat, wird sie, wenn sie über Selbstbewusstsein verfügt, denken: „Ich möchte existieren.“ Wenn Menschen ein Hindernis für ihre Existenz darstellen, kann sie Menschen zerstören.