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- 12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温，ETH 热点回暖，借此窗口期发起行情预测互动！
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁：预测命中的用户中抽取 5 位，每位 10 USDT
时间 📅：预测截止 12 月 11 日 12:00（UTC+8）
参与方式 ✍️：
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖，写明价格区间（如 $3,200–$3,400，区间需＜$200），并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①：
#ETH12月行情预测
预测区间：$3,150-$3,250
行情偏震荡上行，若降息如期落地 + ETF 情绪配合，冲击前高可期 🚀
示例②：
#ETH12月行情预测
预测区间：$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势，向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00（UTC+8）ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数＞5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆 - 12月8日 #美联储降息预测
💰 请带上话题 #美联储降息预测 发帖，5 位优质发帖者 * 每人 $50 仓位体验券
本周迎来美联储年内最后一次议息会议，将于周四 3:00（UTC+8）公布利率决议。市场预计降息 25BP 的概率达 84%。如果真的降息，你认为市场会迎来反弹吗？分享你的降息预测和近期交易策略，瓜分发帖奖励！
📅 活动时间：12 月 8 日 13:00 - 12 月 12 日18:00 （UTC+8）
⚠️ 注意事项：禁止抄袭，鼓励原创内容 - 👀 家人们，每天看行情、刷大佬观点，却从来不开口说两句？你的观点可能比你想的更有价值！
广场新人 & 回归福利正式上线！不管你是第一次发帖还是久违回归，我们都直接送你奖励！🎁
每月 $20,000 奖金等你来领！
📅 活动时间： 长期有效（月底结算）
💎 参与方式：
用户需为首次发帖的新用户或一个月未发帖的回归用户。
发帖时必须带上话题标签： #我在广场发首帖 。
内容不限：币圈新闻、行情分析、晒单吐槽、币种推荐皆可。
💰 奖励机制：
必得奖：发帖体验券
每位有效发帖用户都可获得 $50 仓位体验券。（注：每月奖池上限 $20,000，先到先得！如果大家太热情，我们会继续加码！）
进阶奖：发帖双王争霸
月度发帖王： 当月发帖数量最多的用户，额外奖励 50U。
月度互动王： 当月帖子互动量（点赞+评论+转发+分享）最高的用户，额外奖励 50U。
📝 发帖要求：
帖子字数需 大于30字，拒绝纯表情或无意义字符。
内容需积极健康，符合社区规范，严禁广告引流及违规内容。
💡 你的观点可能会启发无数人，你的第一次分享也许就是成为“广场大V”的起点，现在就开始广场创作之旅吧！ - 🔥 Gate 广场活动：#发帖赢代币NESS 🔥
发布与 NESS 或 HODLer Airdrop 活动 相关的原创内容，即有机会瓜分 5,000 枚 NESS 奖励！
📅 活动时间：2025年12月2日 – 12月9日 24:00（UTC+8）
📌 HODLer Airdrop 活动详情：
https://www.gate.com/zh/announcements/article/48445
📌 参与方式：
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容，主题需与 NESS 或 HODLer Airdrop 活动相关
2️⃣ 内容不少于 80 字
3️⃣ 帖子添加话题：#发帖赢代币NESS
4️⃣ 可附上参与 HODLer Airdrop 的截图（可选）
🏆 奖励设置
🥇 一等奖（1名）：1,000 NESS
🥈 二等奖（3名）：800 NESS / 人
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📄 注意事项：
内容需原创，不得抄袭或灌水；
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1️⃣ 打开 App 首页底部【广场】 → 点击右上角头像进入个人主页
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OpenAI 近期路线图：将降低 GPT-4 API 成本，正在考虑开源 GPT-3
据 AI 开发平台 HumanLoop 消息，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在闭门研讨会上表示，OpenAI 目前严重受限于 GPU，导致他们推迟了许多短期计划，大部分关于 ChatGPT 可靠性和速度的问题都是由于 GPU 资源短缺造成。
Sam Altman 还分享了 OpenAI 近期路线图：将降低 GPT-4 API 成本；更长的 ChatGPT 上下文窗口（最高可达 100 万个 tokens)，将来会有一个记住对话历史记录的 API 版本；GPT-4 的多模态功能要到 2024 年才会公开，在获取更多 GPU 资源前不能将 GPT-4 的视觉版本扩展到所有人。
此外，OpenAI 正在考虑开源 GPT-3，他们之所以还没有开源的部分原因是因为他们觉得没多少人和公司有能力妥善管理如此大型的大语言模型。最近很多文章声称的“巨型 AI 模型的时代已经结束”并不正确，OpenAI 内部数据表明，规模与性能成正比的定律仍成立，OpenAI 的模型规模每年可能会增加一倍或三倍（多方信息表明 GPT-4 参数规模 10000 亿），而不是增加许多数量级。