本地 AI 模型運行工具 Ollama 於 4/24 在 X 平台公開宣布，將中國 AI 新創 DeepSeek 前一日釋出的 V4-Flash 模型納入 Ollama Cloud 服務。推論主機位於美國，並提供三組一鍵指令讓開發者直接把 V4-Flash 接到 Claude Code、OpenClaw 與 Hermes 等主流 AI 程式開發工作流中。
deepseek-v4-flash 现在可在 Ollama 的云端使用！托管在美国。使用 Claude Code 试试：ollama launch claude –model deepseek-v4-flash:cloud 使用 OpenClaw 试试：ollama launch openclaw –model deepseek-v4-flash:cloud 使用 Hermes 试试：ollama launch hermes…
— ollama (@ollama) 2026 年 4 月 24 日
DeepSeek V4 预览：两款尺寸、1M 上下文
根据 DeepSeek 官方 API 文档 4/24 发布公告，DeepSeek-V4 Preview 分两款尺寸同步开源发布：
型号 总参数 活跃参数 定位 DeepSeek-V4-Pro 1.6 兆 490 亿 目标对标闭源旗舰 DeepSeek-V4-Flash 2,840 亿 130 亿 快速、高效、低成本
两款均采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，原生支持 100 万 tokens 长上下文。DeepSeek 在公告中宣告：“1M 上下文现在是所有 DeepSeek 官方服务的默认值。”
架构创新：DSA 稀疏注意力＋Token-wise 压缩
V4 系列核心的架构改进包含：
Token-wise 压缩搭配 DSA（DeepSeek Sparse Attention）——针对超长上下文下的推理运算与 KV 缓存内存大幅削减成本
相较 V3.2，V4-Pro 在 100 万 tokens 上下文场景下，每个 token 推理仅需 27% 的 FLOPs、KV cache 仅需 10%
支持 Thinking 与 Non-Thinking 双模式切换，对应不同任务的深度推理需求
API 层面同时兼容 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic APIs 规格，降低既有 Claude／GPT 客户端的迁移成本。
Ollama Cloud 的三组一键启动指令
Ollama 官方模型页以模型标识符 deepseek-v4-flash:cloud 提供云端推理服务，开发者可用以下三组指令直接把 V4-Flash 串到既有 AI 程式开发工作流：
工作流 指令 Claude Code ollama launch claude --model deepseek-v4-flash:cloud OpenClaw ollama launch openclaw --model deepseek-v4-flash:cloud Hermes ollama launch hermes
值得留意的是“美国主机”这个信号。对企业与欧美开发者而言，使用中国开源模型时最大疑虑是数据回传中国；Ollama 选择把 V4-Flash 的推理层放在美国，意味着 prompt 与程式码内容不离开美国司法管辖，降低合规与数据主权层面的摩擦。
为什么这件事对 AI 产业重要
把 DeepSeek V4-Flash、Ollama Cloud、Claude Code 三个原本各自独立的生态接起来，产生三层意义：
成本路线：V4-Flash 的 130 亿活跃参数远小于 GPT-5.5（输入 5 美元、输出 30 美元／百万 tokens）与 Claude Opus 4.7 等旗舰，对于中小型代理任务、批次摘要、测试自动化等用途，单位成本有望显著下降
地缘风险的中介层：Ollama 作为美国注册的中介推理层，让中国原生模型的企业用户得以绕开“资料直接送 DeepSeek 北京服务器”的疑虑，是开源模型在国际扩散的实务解法
开发者即刻切换：Claude Code 与 OpenClaw 的用户可在命令列一行切模型，不必改 prompt 结构或 IDE 设置，对于“多模型回归测试”“成本敏感的批次任务”使用场景是真正的生产力释放
与先前 DeepSeek 新闻的联动
这次 V4 发布与 Ollama Cloud 快速整合，发生在 DeepSeek 正在洽谈首轮外部融资、估值 200 亿美元的背景下。V4 是 DeepSeek 公司资本化过程中的关键产品证明；以开源策略＋国际主机合作伙伴快速扩散，则是其在建立开发者生态垄断前的速度战。对 OpenAI 与 Anthropic 而言，一个可以在 Claude Code 内部一行切换的开源替代模型，是 agent 工作流主导权争夺的新变量。
这篇文章 DeepSeek V4-Flash 登上 Ollama Cloud、美国主机：Claude Code、OpenClaw 一键串接 最早出现在 鏈新聞 ABMedia。
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其他重要因素还包括 UPS 减少 48,000 个岗位，花旗集团裁减 20,000 个岗位，以及戴尔取消 12,500 个岗位。与以往的工厂自动化浪潮不同，AI 正在对软件开发、金融和客户服务等白领行业造成更为不成比例的影响。到 2026 年初，营销和数据分析等受 AI 影响领域的职位空缺已下跌 25-31%，因为企业等待 AI 生产力的提升落地。
波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）研究人员估计，到 2029 年，50-55% 的美国工作岗位将被 AI 重塑，这意味着需要进行大量技能提升，而非单纯替代。“即使这份工作还在，人们在这些岗位上所做的事情也会不同，”BCG 董事总经理兼高级合伙人 Matthew Kropp 表示，并指出公司必须投入精力对员工进行再培训。过去七年里，初级开发者招聘已暴跌 55%；Salesforce 最近削减了 4,000 个支持岗位，理由是如今 AI 已管理超过 50% 的客户互动。银行预计，随着 AI 在未来 3-5 年内承接后台任务，将消除大约 200,000 个岗位；而 31% 的法律助理及律师助理职责正日益被自动化。
一个值得注意的脱钩现象正在出现：当人们因 AI 乐观情绪而推高股价时，就业招聘信息却在减少；Meta 在公布与 AI 相关的裁员消息后，股价上涨了将近 4%。高盛分析师已警告称，AI 驱动的岗位替代可能会超过经济的就业创造能力，从而可能影响 2026 年的失业率。然而，AI 超级用户——那些能够监督 AI 工作流程的人——正在获得可观的工资溢价；与此同时，IBM 等公司正一边削减行政岗位，一边为高技能的 AI 工程以及数据监督岗位进行招聘。
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