可迭代的营销AI代理“诺瓦”发布……大规模活动个性化竞争

客户参与平台Iterable推出了面向营销人员的人工智能代理“Nova Agent”。该战略旨在顺应消费者利用AI探索商品和服务的时代,帮助企业在大型活动中也能不遗漏每位客户的背景情境。

Iterable在24日的发布中表示,这款新模型将从营销活动策划、信息检查、实验运营到个性化定制,提供广泛支持。以往通常是营销人员制定战略后,再针对搜索、广告、电子邮件等传统渠道执行,但近来消费者也在利用AI比较产品并做出购买决策的趋势愈发明显。搜索引擎顶部的AI摘要和推荐应用便是典型例子。

在这种变化中,企业如果只扩大活动规模,反而容易忽略个别消费者的需求。结果可能导致信息千篇一律,客户体验也变得平淡无奇。Iterable解释说,Nova Agent正是为了弥补这些问题,其重点在于为营销重新注入“智能”和“相关性”。这意味着关键在于不是执行更多,而是更“聪明”地运营。

实际客户的反应也体现了这种期待。家具品牌Joybird的电子邮件营销经理Yvette Rojas表示:“如果有一个能够帮助优化活动设置和内容的全集成AI引擎,我们测试新策略和优化客户旅程的速度将大大加快。”

Nova Agent可以连接Google广告等广告平台,提出以目标为导向的活动计划,像审计一样检查信息,并能执行大规模实验。它还经过设计,不仅能提供针对消费者细分群体的个性化体验,还能识别处于购买前阶段的高意向访客,用于更精准的定向、提供折扣以及引导用户入门。

市场增长势头同样迅猛。

据市场研究机构MarketsandMarkets统计,营销领域的AI市场在2024年预计约为259亿美元(约合38万3864亿韩元)。该市场预计到2035年将扩大至2963亿美元(约合439万3962亿韩元)。生成广告创意、降低营销资产质量维护成本、缩短运营时间被视作主要增长动力。

此外,基于数据的客户对齐,即更精细地理解消费者行为并据此个性化定制体验的需求也在不断增长。Iterable此次的发布也顺应了这一趋势。AI既在改变消费者的探索方式,也在重塑营销的执行方式,因此未来的竞争力很可能不在于单纯的自动化,而在于“理解情境的个性化”。

TP AI注意事项 本文基于TokenPost.ai语言模型对新闻进行了摘要。正文主要内容可能被遗漏,或与事实存在出入。

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