有趣的是，交易者在市场陷入困境时会大量依赖人工智能，但事实并不总是他们所希望的“救星”。

根据 Nickel Digital Asset Management 的最新研究，几乎所有 (96%) 贸易公司高管都表示，人工智能如今在他们的投资流程中扮演着核心角色。这些公司合计大约管理 14 万亿美元的资产。听起来很厉害，对吧？但更有意思的是：纯粹自动化的系统存在严重的盲点。

Nickel 的创始人兼 CEO Anatoly Crachilov 在一次采访中说得相当直白：当市场陷入困境时，AI 并不会拯救你。它根本不是灵丹妙药。AI 做得好的，是分析海量历史数据并识别出模式。但一旦你遇到错误或不完整的信息——这在加密货币中经常发生——一切就会跑偏。机器学习模型很难识别糟糕的数据，从而导致错误的结论。

Nickel 经营着一个拥有 80 多个团队的多经理平台，尽管近期加密货币出现下跌，他们仍然对今年保持乐观。它们是怎么做到的？就是不能忽视人工监督。每位经理都在严格的风险框架内运作，并设置了最大的回撤限额。当市场真的陷入“危机”——例如 1 月底发生的那种情况——有时就必须避免那种老派做法。这意味着：不管他们的策略是否由 AI 驱动，只要超过限额，就必须叫停相应的经理。

Crachilov 解释说，Nickel 的运作方式就像一场军事行动。他们每 24 小时从订单簿中收集超过 1000 万个数据点。但即便数据多到这种程度，人的参与仍然至关重要。有时他们会在半夜给经理打电话。

最大的难题是什么？加密货币交易所非常脆弱。它们可能会在 15 分钟内离线，产生错误数据，或提供糟糕的行情源。一个自动化的 AI 系统可能会“盲目地”强制执行这些限制，而人类则会意识到这本质上只是数据流出了问题。某个仓位突然下跌 100%？大概率是技术故障，而不是真正的危机。

Nickel 的投资者关系负责人 Charles Adams 强调他们的理念：系统中绝不能出现任何故障点。一个独立的代理去监控整个投资组合？那将是灾难性风险。因此，他们将资产分散给超过 80 位经理，以及数百个子账户。这种分散就是他们的安全网。

结论是？AI 在风险管理和情绪分析方面能提供巨大帮助，但当市场真正处于危机之中时，你仍然需要人类的智慧。未来很可能是混合式方案：以数据驱动的自动化为主，再由人工监督作为安全机制。

顺便一提，STRC 市场目前也展现出有趣的活动：以太坊上的 Tokenized 数量接近 2 亿，创纪录的交易量达到 16 亿美元。但那是另一个故事。