Meta 发布了封闭式人工智能模型 Muse Spark - ForkLog：加密货币、人工智能、奇点、未来

# Meta 发布了封闭式人工智能模型 Muse Spark

Meta 公司推出了由 Meta Superintelligence Labs (MSL) 新团队开发的人工智能模型 Muse Spark。

今天我们推出了 Muse Spark，这是我们迄今为止最强大的模型，为您带来更快、更智能的 Meta AI。

目前，Muse Spark 支持 Meta AI 应用和网站，未来几周将陆续推向 @whatsapp、@Instagram、@facebook、@messenger 以及 AI 眼镜……

— Meta 新闻室 (@MetaNewsroom) 2026年4月8日

这是自公司 CEO 马克·扎克伯格开始对人工智能部门进行数十亿美元重组以缩小与竞争对手差距以来的首个大型 LLM。

新部门由亚历山大·王领导。公司在与 Scale AI 的投资协议中邀请他加入，金额达 $14 十亿。自那时起，公司投入巨资吸引专业人才并发展基础设施。

此后，企业在人工智能人才引进上花费了数十亿美元，并在基础设施上投入了数百亿。

竞争劣势

Muse Spark 将成为 Meta AI 聊天机器人的基础模型。该模型为封闭源代码，与公司之前基于开源的产品不同。

在某些领域，LLM 仍逊于 ChatGPT、Claude 和 Gemini，但项目仍处于早期阶段。公司强调，该模型只是“第一步”，更强大的解决方案正在开发中。

Meta 重点强调 Muse Spark 在执行各种任务时的效率和“竞争力特性”。

该神经网络开发历时九个月，被管理层视为更新的人工智能战略的一部分。此前，公司主要专注于开源的 Llama 模型。

Muse Spark 使用包括中国科技巨头阿里巴巴的 Qwen，以及 OpenAI 和 Google 的解决方案在内的多个第三方开源工具进行训练。

“像行业中的其他玩家一样，Meta 采用蒸馏技术，并采取严格的安全措施，”公司发言人表示。

思考模式

Muse Spark 提供多种工作模式：瞬时 ( мгновенно )、思考 ( размышления ) 和深度思考 ( глубокие размышления )。最后一种模式提供科学水平的回答。其在 Meta AI 应用和网页版中的集成将逐步进行。

深度思考模式利用一组代理实现“并行思维”。用户可以根据请求的具体情况在不同模式之间切换。

此外，Meta 正在测试新的盈利方式，向第三方开发者提供通过 API 访问 Muse Spark 核心技术的权限。

公司表示，更新后的 Meta AI 将增加一个“购物”专用模式，帮助用户选择和购买服装。

提醒一下，去年二月，Meta 推出了 AI 功能 Dear Algo，允许 Threads 用户个性化内容推荐算法。