Story Protocol 和 OpenLedger 如何匿名化版权历史以用于 AI 训练

人工智能模型在数十亿篇文章、图片和视频上进行训练，而创作者并未获得任何形式的补偿。这一做法引发了重大问题：当数据通过去中心化系统传递时，如何保护知识产权？Story Protocol 和 OpenLedger 通过引入一种创新解决方案来应对，该方案追踪每一件内容的匿名故事——专业人士称之为数字匿名故事——改变了在 AI 时代管理权限和支付的方式。

当前问题：训练链中创作者的隐形性

如今，AI 公司从互联网收集数据，却没有明确的途径识别原始所有者或对创作者进行补偿。数据被混合、转化，变得无法追踪。没有标准化的注册和验证方法，创作者无法获得真正的保护。

Story Protocol：知识产权的中央注册簿

Story Protocol 充当所有知识资产的集中但去中心化的档案库。每一项知识产权都获得唯一的注册，包含：所有者、接受的许可条款、派生权限和经济权益。这些注册形成了所谓的每个资产的匿名故事——一种完整的审计路径，但对创作者匿名，允许系统验证 IP 的使用而不暴露敏感信息。

OpenLedger：执行与验证层

在 Story Protocol 维护注册簿的同时，OpenLedger 是实际应用规则的层面。当 AI 模型在受版权保护的数据上训练时，OpenLedger 会：

• 使用加密验证内容是否被授权
• 实时执行许可合同
• 记录每次使用到不可篡改的日志中
• 自动计算应付的版税

每一次交互都会在该资产的匿名故事中创建一条新记录——一条完整的追踪路径，既不泄露创作者身份，又能通过加密证明合法使用。

通过匿名数据历史实现自动支付

该系统不仅记录使用情况，还能进行补偿。当授权内容为神经网络行为提供支持或生成派生内容时，支付会自动触发。创作者无需手动追踪合同或开具发票。每一件数据的匿名历史转化为直接且即时的版税流。

对创作者和 AI 行业的影响

这种方法改变了力量的平衡。内容创作者现在可以确信他们的知识产权被追踪、保护和补偿。AI 公司可以在合法的知识产权上训练模型，确保符合法律条款。该标准消除了灰色地带，带来透明度——一切自动化，无中介。

对行业而言，这意味着向更公平的生态系统演进。不再需要与数千名个别创作者进行复杂的谈判。智能协议自动处理一切。正如 Foresight News 的专家所观察到的，这是迈向一个创作者权益与技术创新共存的 AI 市场的关键一步。

数据的匿名故事成为知识产权在网络中流动的新途径，补偿也无障碍地流向应得之人。