简要概述NASA透露，其“毅力号”探测车在12月完成了首次在另一颗行星上由AI规划的驾驶，成功穿越了由Anthropic的Claude协助绘制的400米火星表面路线。AI研究与安全公司Anthropic透露，NASA的“毅力号”探测车最近完成了首次在另一颗行星上的AI规划驾驶，Anthropic的Claude帮助绘制了一条穿越火星表面的400米路线，探测车在12月成功导航。“毅力号”是一台配备摄像头和科学仪器的车载机器人，自2021年2月起开始探索火星，分析杰泽罗陨石坑的地质和气候，该地点因其古代水迹和潜在的古微生物生命证据而被选中。在火星上驾驶是一项复杂的任务，探测车必须避免滑倒、倾覆或被困等危险。传统上，人类操作员通过绘制“路标”点，从轨道和探测车图像中规划每次行驶路线，并通过距离地球3.62亿公里的指令传输进行控制。即使使用AutoNav系统帮助“毅力号”绕过障碍物，规划仍然费时且前瞻性有限。NASA喷气推进实验室（JPL）测试了Claude，以协助路线规划。利用多年的探测车操作数据，Claude生成了Rover Markup Language指令，设计了1707和1709号火星日的路径点。AI不断优化路线，然后通过“毅力号”的模拟验证其安全性，模拟中考虑了超过50万个变量。工程师仅根据地面图像进行了少量调整，探测车成功沿AI规划的路径前行。JPL估计，使用Claude可以将路线规划时间减半，同时提高一致性，使操作员能够安排更多的行驶、收集更多数据，并增加科学产出。这一实验还展示了AI在未来太空探索中的潜力，自动系统能够理解复杂环境、编写操作代码并做出适应性决策，可能成为更长、更危险任务的关键。## 火星自主AI引领NASA阿耳忒弥斯月球任务及深空探索的未来展望未来，NASA的阿耳忒弥斯计划旨在将人类重新送上月球，并在月球南极建立基地。像Claude这样的自主AI助手可以支持这些任务，通过绘制月球地形、监控生命支持系统和高效管理复杂任务。在更遥远的未来，这些AI系统还可以使探测器自主探索外太阳系，穿越极端环境和通信延迟，研究欧罗巴或土卫六等卫星。Claude在火星上的400米驾驶展示了未来自主机器能够快速、适应性决策的可能性，延伸人类在太阳系的探索范围，而无需依赖地球的持续控制。AI从协助日常办公任务（如起草电子邮件和调试代码）迅速发展到应对曾被认为只有人类才能完成的挑战，如规划和导航火星探测车。Claude成功完成的这次400米驾驶，距离地球超过1.4亿英里，充分展示了现代AI的可靠性，以及其在极端环境中自主性、复杂决策和实时问题解决能力的不断提升。如果AI能在另一颗行星上承担如此重任，其在地球和太空中的任务范围正以前所未有的速度扩大，预示着AI将成为探索、科学和技术创新中不可或缺的伙伴。
Claude 展示太空中的人工智能自主性，为未来的月球和深空任务铺平了道路
简要概述
NASA透露，其“毅力号”探测车在12月完成了首次在另一颗行星上由AI规划的驾驶，成功穿越了由Anthropic的Claude协助绘制的400米火星表面路线。
AI研究与安全公司Anthropic透露，NASA的“毅力号”探测车最近完成了首次在另一颗行星上的AI规划驾驶，Anthropic的Claude帮助绘制了一条穿越火星表面的400米路线，探测车在12月成功导航。
“毅力号”是一台配备摄像头和科学仪器的车载机器人，自2021年2月起开始探索火星，分析杰泽罗陨石坑的地质和气候，该地点因其古代水迹和潜在的古微生物生命证据而被选中。
在火星上驾驶是一项复杂的任务，探测车必须避免滑倒、倾覆或被困等危险。传统上，人类操作员通过绘制“路标”点，从轨道和探测车图像中规划每次行驶路线，并通过距离地球3.62亿公里的指令传输进行控制。即使使用AutoNav系统帮助“毅力号”绕过障碍物，规划仍然费时且前瞻性有限。
NASA喷气推进实验室（JPL）测试了Claude，以协助路线规划。利用多年的探测车操作数据，Claude生成了Rover Markup Language指令，设计了1707和1709号火星日的路径点。AI不断优化路线，然后通过“毅力号”的模拟验证其安全性，模拟中考虑了超过50万个变量。工程师仅根据地面图像进行了少量调整，探测车成功沿AI规划的路径前行。
JPL估计，使用Claude可以将路线规划时间减半，同时提高一致性，使操作员能够安排更多的行驶、收集更多数据，并增加科学产出。这一实验还展示了AI在未来太空探索中的潜力，自动系统能够理解复杂环境、编写操作代码并做出适应性决策，可能成为更长、更危险任务的关键。
火星自主AI引领NASA阿耳忒弥斯月球任务及深空探索的未来
展望未来，NASA的阿耳忒弥斯计划旨在将人类重新送上月球，并在月球南极建立基地。像Claude这样的自主AI助手可以支持这些任务，通过绘制月球地形、监控生命支持系统和高效管理复杂任务。在更遥远的未来，这些AI系统还可以使探测器自主探索外太阳系，穿越极端环境和通信延迟，研究欧罗巴或土卫六等卫星。
Claude在火星上的400米驾驶展示了未来自主机器能够快速、适应性决策的可能性，延伸人类在太阳系的探索范围，而无需依赖地球的持续控制。
AI从协助日常办公任务（如起草电子邮件和调试代码）迅速发展到应对曾被认为只有人类才能完成的挑战，如规划和导航火星探测车。Claude成功完成的这次400米驾驶，距离地球超过1.4亿英里，充分展示了现代AI的可靠性，以及其在极端环境中自主性、复杂决策和实时问题解决能力的不断提升。
如果AI能在另一颗行星上承担如此重任，其在地球和太空中的任务范围正以前所未有的速度扩大，预示着AI将成为探索、科学和技术创新中不可或缺的伙伴。