牛津试点TrustedMDT：多智能体AI集成到微软Teams中，支持癌症治疗规划

简要介绍

牛津大学与微软合作，在微软Teams中试点多智能体AI助手，以支持牛津大学医院的实际癌症肿瘤委员会决策。

牛津大学推出了TrustedMDT，一套旨在协助医疗专家在癌症治疗计划会议中工作的多智能体AI系统。

该AI工具由牛津大学与科技公司微软合作开发，已集成到微软Teams中，并将在牛津大学医院NHS基金会信托中试点，这是在临床真实肿瘤委员会环境中首次应用智能体AI。

英国的多学科肿瘤委员会会议汇集了放射科医生、病理学家、外科医生和肿瘤科医生，审查诊断结果并制定治疗方案。然而，病例数量的增加正对专家能力造成越来越大的压力。

癌症研究英国的研究显示，团队通常每位患者讨论时间不到两分钟，关键信息的缺失导致7%的病例出现延误，这可能影响治疗时间表、研究机会和临床医生的工作负荷。

TrustedMDT旨在通过三个协调的AI智能体自动化数据整合和分析，以应对这些压力。

临床总结智能体会审查电子健康记录——包括放射学、病理学和生物标志物数据——以生成简洁的肿瘤特定摘要。癌症分期智能体根据国际分期标准评估疾病进展，而治疗计划智能体则提供基于证据的治疗建议，符合专业指南。

这些智能体共同旨在提高肿瘤委员会决策的效率和准确性。

牛津大学医院试点TrustedMDT，协助肿瘤科肿瘤委员会决策

牛津大学医院医学肿瘤科首席研究员兼专科注册医师Andrew Soltan博士表示，传统的聊天机器人不足以应对肿瘤学的复杂性，因此开发了分层多智能体系统。在这种架构中，每个智能体由专注于特定数据集的子智能体组成，配备相关工具，系统需要根据临床指南进行推理，并将建议与患者历史进行交叉核对，以减少错误。

牛津团队在微软Teams中部署了这些定制智能体，利用医疗智能体协调器，将AI直接集成到现有的多学科肿瘤委员会工作流程中。

Soltan博士强调，该系统旨在支持临床流程而不干扰，作为“数字协作者”运行，使临床医生能够实时提供输入，并审查AI生成建议背后的理由，最终决策仍由人为控制。

牛津大学医院已获批准进行两阶段试点研究，以评估TrustedMDT的准确性、可用性和技术性能。第一阶段通过匿名癌症病例，将AI输出与专家决策进行对比；第二阶段模拟肿瘤委员会会议，评估系统在实际临床工作流程中总结信息、支持讨论和起草治疗计划的效果。临床支持由OUH住院医生提供。

OUH首席数字官Ben Attwood博士指出，医院致力于探索创新，以提升多学科团队的准备和运作，同时遵守既定的治理和信息安全标准。

微软健康与生命科学公司副总裁David Ardman描述该多智能体系统为医疗AI领域的创新方法，使临床医生能够在Teams中与专业智能体动态互动，减轻认知负担并改善决策支持。

如果验证成功，TrustedMDT有望改善专家之间的沟通，缩短治疗时间，并扩大临床试验的覆盖范围。该试点是展示系统潜力的初步步骤，为未来的技术开发提供证据，并指导在临床部署前进行更大规模的评估。