作者：@clairegu1,@MorrisSHYang and Hubble Research Team
Polymarket 的成交额屡创新高，已成为全球预测市场的流动性中心。然而，对于交易者而言，一个无法回避的问题是：在动辄数亿美金的成交量中，有多少是真人的智慧博弈，又有多少是算法在无声厮杀？当大多数散户根据成交量排行榜寻找聪明钱时，可能正一头撞进机器人的绞肉机。
在对全量地址的穿透中，Hubble 发现了一群处于 “Bot Zone” 的异常账号：
对交易者而言，这意味着你看到的近 40% 的“市场情绪”其实只是代码的震荡。
如果你的
决策基于成交量，你极可能只是在为一个毫无观点的对冲脚本提供流动性（参考往期文章：
99% 胜率的隐形陷阱：为什么Polymarket超尾盘策略反而更容易导致亏损?)
为了精准识别这些“机器掠食者”，Hubble 开发了一套基于 “XY轴象限分析法” 的过滤逻辑 。
真人的“对角线定律”
对于真人用户，参与的市场数量和总交易次数呈现正向的对数线性关系 。随着研究的市场增加，交易次数适度增加，其 Focus Ratio（总交易数 / 参与市场数）始终维持在 2~10 的合理区间 。
机器人的“边缘分布”
机器人会打破这种线性关系，分布在坐标轴的边缘 ：
我们的研究团队发现，真正的“预测大师”通常深耕特定领域 。
那些在数百个市场反复横跳的“全能大神”，其逻辑往往是基于赔率偏差的套利，而非对事件结果的真知灼见 。跟随这种信号，很难学到真正的博弈逻辑。
除了静态次数，我们通过追踪 Inventory Curve（库存曲线） 识别了 Bot “资金流转快”的本质 ：
这说明：算法可以模拟交易频次，但很难模拟真人的“犹豫”和“坚定” 。
而持仓时长低于 10 分钟的信号基本是噪音，因为那不是对结果的预测，而是对波动率的收割 。
基于 146 万地址背后的真实分布，我们为跟单交易者总结了三条核心准则：
在当前的市场环境下，盲目跟随 Polymarket 的原始信号是危险的。为了解决这一痛点，我们构建了 PolyHub 这一工具。
我们旨在协助交易者穿透算法噪音，找到那些真正掌握趋势的“真人智慧”。
如果你对穿透市场迷雾、锁定真正的聪明钱感兴趣，欢迎加入我们的探索计划：
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Polymarket跟单指南：如何避开Bot，找到真正的高手
作者：@clairegu1,@MorrisSHYang and Hubble Research Team
Polymarket 的成交额屡创新高，已成为全球预测市场的流动性中心。然而，对于交易者而言，一个无法回避的问题是：在动辄数亿美金的成交量中，有多少是真人的智慧博弈，又有多少是算法在无声厮杀？当大多数散户根据成交量排行榜寻找聪明钱时，可能正一头撞进机器人的绞肉机。
隐秘的 Bot Zone：极少数人制造了绝大多数的“繁荣”
在对全量地址的穿透中，Hubble 发现了一群处于 “Bot Zone” 的异常账号：
对交易者而言，这意味着你看到的近 40% 的“市场情绪”其实只是代码的震荡。
如果你的
决策基于成交量，你极可能只是在为一个毫无观点的对冲脚本提供流动性（参考往期文章：
99% 胜率的隐形陷阱：为什么Polymarket超尾盘策略反而更容易导致亏损?)
Hubble是如何识别算法的
为了精准识别这些“机器掠食者”，Hubble 开发了一套基于 “XY轴象限分析法” 的过滤逻辑 。
真人的“对角线定律”
对于真人用户，参与的市场数量和总交易次数呈现正向的对数线性关系 。随着研究的市场增加，交易次数适度增加，其 Focus Ratio（总交易数 / 参与市场数）始终维持在 2~10 的合理区间 。
机器人的“边缘分布”
机器人会打破这种线性关系，分布在坐标轴的边缘 ：
我们的研究团队发现，真正的“预测大师”通常深耕特定领域 。
那些在数百个市场反复横跳的“全能大神”，其逻辑往往是基于赔率偏差的套利，而非对事件结果的真知灼见 。跟随这种信号，很难学到真正的博弈逻辑。
持仓时长是唯一的真理
除了静态次数，我们通过追踪 Inventory Curve（库存曲线） 识别了 Bot “资金流转快”的本质 ：
这说明：算法可以模拟交易频次，但很难模拟真人的“犹豫”和“坚定” 。
而持仓时长低于 10 分钟的信号基本是噪音，因为那不是对结果的预测，而是对波动率的收割 。
总结：Polymarket 的生存准则
基于 146 万地址背后的真实分布，我们为跟单交易者总结了三条核心准则：
PolyHub：为“信号脱水”而生
在当前的市场环境下，盲目跟随 Polymarket 的原始信号是危险的。为了解决这一痛点，我们构建了 PolyHub 这一工具。
我们旨在协助交易者穿透算法噪音，找到那些真正掌握趋势的“真人智慧”。
如果你对穿透市场迷雾、锁定真正的聪明钱感兴趣，欢迎加入我们的探索计划：