当我们将 AI 与区块链结合时，最关键的难题之一是如何构建一个既可验证又高效的推理层，这正是 @inference_labs 所提出的问题，并尝试给出解决方案。Inference Labs 的核心理念是让 AI 推理不再是黑箱，而是可以用密码学证明其过程和结果可信，Proof of Inference 协议通过零知识技术让 AI 输出既可验证又不会泄露模型内部细节和数据隐私，这在当前大规模 AI 应用对信任和安全提出高标准的环境中显得尤为重要。为了实现这一目标，Inference Labs 正在构建一个去中心化的验证架构，允许 AI 推理在链下完成，但依然能够生成加密证明，使得链上应用和用户能够检验结果的真实性，目前这套系统已在 Bittensor 的 Subnet 2 上运行，并且产出了上亿条证明数据，这说明其在性能、扩展性和可信度方面具有实际潜力。可以看到Inference Labs 也不仅仅停留于技术层面的构想，它在资金和生态建设上取得了明显进展，公司总计筹集了 630 万美元，用于推动 Proof of Inference 和相关基础设施的发展，该轮资金包括 Echo Syndicate 社区轮的 100 万美元注资以及来自多个机构的战略投入，这为其进一步开发和集成提供了资源保障。这一切反映了一个更深层次的问题：在未来的 AI 世界中，单纯依赖中心化平台提供的推理结果是否足够？Inference Labs 的做法试图让 AI 的推理既是可证明的，又是去中心化的，这不仅对 AI 透明性提出了新标准，也在为未来智能自治系统建立信任基础。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX