为什么埃隆·马斯克总是获胜：20人系统与背后的逻辑

不是你从Musk那里看到的所有东西都完全是他个人的结果。投资者Shaun Maguire——2019年引领争议性SpaceX融资轮的主要推动者——透露了少有人知的真相：Musk并非单打独斗，而是由一个由20名核心成员组成的精密协作体系。

当特斯拉市值只有4-5亿美元，Starlink尚未被验证可行时，Shaun——一位数学物理博士、前DARPA员工、职业电子竞技选手——洞察了他人忽略的细节。他不仅帮助SeQU IA CAPITAL做出首轮2000万美元的投资(，随后将其提升至6亿美元)，还揭示了评估人才、组织治理和资金分配的最高级方法论。

真正的秘密：20人，10年，一意志

当人们谈论Musk时，常常强调数字：每周112小时工作，兼任SpaceX和特斯拉，或连续不断的技术突破。但这只是画面的一半。

背后是一个团队。这20人并非普通成员。他们与Musk共事超过10年，建立了信任，甚至在某些情况下——无需请示——就能按照他的思维行动。他们知道何时报告决策，何时可以自主处理。他们理解“被委托”与“可以自主决定”之间的精准界限。

“这20人可以直接实现他的意志，用力量、规模和精准度执行。这是硅谷其他企业家完全没有的运作体系，”Shaun解释。

这种默契不是短期内学会或从市场招聘就能获得的。它至少需要10年的持续挑战彼此极限，建立共同语言，校准共同标准。

筛选机制：“放线让其自缚”

在这个体系内部，有一套极其严格的选拔机制。Musk不相信长期训练的流程，而是采用二元策略：

• 如果你执行得好，晋升极快：晋升速度远超几乎所有其他组织
• 几乎立即淘汰失败者：一次搞砸，基本被排除在核心团队之外

“你不断让人们以远超其他组织的速度前进，会建立起极强的忠诚度。你给了他们其他地方无法提供的——真正展现能力的机会，”Shaun分析。

结合慷慨的待遇，这一机制最终保留了组织中最优秀的1%——他们才是真正运转一切的人。剩下的？他们会在其他地方寻找机会。

15级人才阶梯：为什么你看不出差异

招聘界有一种奇异现象：最有才华的人能看出普通人视为“相当”的候选人之间的差异。而相反——那些低于3个等级的人，完全无法区分。

Shaun提出了一个极其细腻的认知框架：在数学(理论物理、计算机科学)等领域，存在大约15个可以清晰区分的等级。从“轻松获得顶尖大学数学博士学位”到“世纪数学家”(如菲尔兹奖获得者)。

但这不是一个单向透明的体系。

• 高水平的人在30分钟对话中，能准确评估对方处于哪个等级(误差不超过1-2级)
• 但低于3个等级的人，基本无法区分更高等级的差异

例如：一名高中数学老师会认为所有SAT数学800分(满分)的学生“都一样”——但其中有人会成为菲尔兹奖得主，有人只是顶尖大学的毕业生。

与Elo评分的对比：你为何无法识别高手

Shaun用国际象棋中的Elo评分系统作精彩比喻：

• 2850分(世界冠军)对2700分(普通国际象棋大师)：碾压，胜率超过99%
• 2700分对2500分(新晋大将)：优势明显，胜率85-90%
• 让1000分的玩家观看这些对局：完全无法区分水平差异

反之，让2800分的高手看对手的10步棋，他能准确评估水平。“这就是投资者的核心能力：我主要工作是评估人和人才，尤其在早期阶段。理解人才等级的差异，是绝对的超能力。”

Musk如何从一次面试中识别工程师思维

Shaun分享了一个细节：Musk面试一名经济学本科生，立即判断“你不会做业务拓展，你应该做机械工程”，因为他看出了这个人具有工程师的思维。

此人后来成为非常资深的工程师。这种能力无法伪装——它是真正的超能力，源自长期的校准过程。

Shaun的校准能力来自与极端人才的直接接触：

• 2010年参加Clay Math Institute在巴西的夏令营，与100位顶尖数学家同住，其中包括2位菲尔兹奖得主
• 在DRW实习，合作伙伴曾三次赢得Putnam竞赛，三次IMO金牌
• 认识多位诺贝尔奖得主（如Kip Thorne）在获奖前

“亲眼见证0.001%的顶尖人才，你的评判标准会永远改变。”

投资方法：提前识别所需能力

Shaun的投资框架非常清晰且可应用：

第一步：这家公司需要哪些品质才能成功？有些公司不需要高智商(比如普通垃圾收集公司)，但“机器人垃圾收集”则极其重要。

第二步：创始人在这些关键品质上处于哪个等级？

可能是销售能力，可能是基础数学能力(比如AI研究公司)，也可能只是抗压能力。“关键是要明确哪些品质真正重要，然后评估这个人在这些方面的水平。”

举例：读一封冷邮件，立刻判断技术能力

Shaun投资的Factory公司创始人Matan Grinberg只用一封冷邮件就给人留下深刻印象。Grinberg提到，他在大学时曾与全球最著名的理论物理学家Juan Maldacena合作发表论文。

“对我来说，这个信息本身就意味着——这个人至少具备2600(水平的技术能力)，比象棋点数还高。”

关键洞察：

• 如果是研究生阶段与Juan合作，门槛大约是2300
• 但从大学起就能与Juan合作发表论文，意味着水平已达2600+

“他只说‘与Juan合作发表过’，而不是‘Juan Maldacena’——这种高端沟通方式我非常喜欢。”此外，这位创始人既有极强的技术能力，又有出色的销售和共情能力——这才是真正的魔法组合。

大部分风险投资者会完全忽视这个信号。为什么？因为他们没有在这个领域的校准能力。这也解释了为什么真正优秀的项目常被“外部”投资者错过——不是创始人不够好，而是评估者完全不懂。

SpaceX 2019：一位先知的说服战

2019年投资SpaceX时，特斯拉市值仅4-5亿美元，Shaun面临最大压力。一位合作伙伴甚至只打了1/10的分。讨论被称为“他经历过的最具争议和激烈的对话”。但他不接受“不要”的答案。

采用的说服策略：第一步是获得2000万美元的试探性投资(，当时团队希望600万美元)。接下来六个月，每三周向所有决策者发送一次进展更新。

“这种做法有两个作用：一是让他们看到你的坚持，这不是一时冲动的想法；二是让他们看到数据——看到进展的速度和加速度。这样你通常可以改变别人的想法。”

这一方法论适用于所有场景：很难用单一数据点改变人心，但随着时间推移，持续的数据流可以校正认知。

如今投资SpaceX看似理所当然，但2019年Starlink尚未验证可行，火箭刚开始回收使用，特斯拉还不是万亿市值公司。整个航天行业还未被主流投资者理解。正确的投资不是靠运气，而是因为你能看到别人看不到的差异等级。

为什么几乎所有人都低估了Musk的公司

The Boring Company：技术难题被忽视

一个令人震惊的细节：当Shaun问SpaceX的第一任员工Steve Davis，现为The Boring Company负责人，关于“Zero People In Tunnel, Continuous Mining”目标的钻机技术难度时，他的回答是：比Falcon 9难一点点，容易一些比重用的Falcon 9。

这个设备的技术难度超过了Falcon 9——但外界完全不了解。原因？人们只进行线性比较。

他们把一台钻机和另一台钻机比，但看不到Falcon 1、Falcon 9、重用版Falcon 9、Starship之间的世代差异。

(“先例与极限”：认知边界

Musk有一个深刻观察：人们只对“先例和极限”做出反应。

• 先例：你已突破非线性阶段，真正达成目标
• 极限：火箭发射或着陆——普通人能直观理解的差异

但人们无法理解的是：

• 有效载荷的差异
• 可达轨道的差异
• 背后技术复杂度的差异

“因此，The Boring Company目前就像2009年前的SpaceX——在‘Zero People In Tunnel, Continuous Mining’这个里程碑之前，外界无法感知到进展。但一旦实现，认知会跃升十倍。”

)Optimus机器人：制造“极限瞬间”

在特斯拉的活动中，Shaun目睹了20个Optimus机器人走出。“它们从9到12米不等，一开始我真的分不清是真人还是机器人。我看前脸——像看人一样。然后我看身体，看到腰——非常窄，不像人——我才确认这是机器人。”

这次体验带来非线性心理冲击，让人真切感受到“未来已来”。这是Musk的专长：制造里程碑、震撼瞬间，帮助大众直观理解即将发生的事——这是图表和数据永远无法做到的。

资金配置：规模下注的艺术

Shaun认为，Musk的资金配置能力被严重低估。关键不在“投资什么”，而在**“何时、多少规模”**。

以Starlink为例：SpaceX从2013年开始研发，但投入不大——他们等待Falcon 9回收成功。到2016年达成后，又花了两年解决技术细节。到2018年左右，Musk确认相关要素已准备就绪：

• 相控阵天线技术成熟
• 火箭发射成本经济可行###因为火箭回收###
• 每年发射次数大幅提升(不用每次都造新火箭)

“此时，赌注从小变中等规模。当单位经济模型确认后，再逐步扩大赌注。”

Shaun比喻：如果你对一家公司的想法模糊，但还不清楚细节，你会先买1%的仓位——这样你就开始真正学习这家公司。外部很难深入学习，但有了仓位，你会更关心、更有感情。如果论点被验证，就从1%升到5%、10%。

战场到投资：认知的跃迁

在攻读博士期间，Shaun被DARPA派往阿富汗。“这完全不在计划内，但我说：‘我想为国家服务，这是最激烈的跳跃。’”

“战区的学习速度快得令人难以置信——因为反馈和危险都在那儿。”

2012年3、4月间，Shaun开车从一个基地到另一个基地报告情报。那天路上没有车——平时要45分钟到1小时，那天只用了15分钟。“我立刻觉得不对劲。”

到达后，他问大家情报情况。大家都感觉气氛不寻常，但没有具体信息。大约2-3小时后，发生了一次大规模协同攻击——全国6个基地同时遭袭。

当直觉告诉你有问题，而数据无法反映——意味着数据系统需要改进。 这次经历让Shaun意识到：不能只依赖数据。有时候，直觉比任何统计都更准确。

与Musk共事的关键人物：隐秘的标准

像Gwynne Shotwell、Steve Davis和Antonio Gracias这些与Musk保持长久关系的人，都有共同点：

第一，真正愿意努力工作。 Antonio Gracias曾在特斯拉工厂过夜，帮助提升产量——“这种奉献程度难以用言语表达敬意。”

第二，绝对保密。 “听起来简单，但当你真的想改变未来，有时需要出其不意。大部分投资者会泄露秘密。保密门槛很低，但大多数人做不到。”

第三，全天候支持。 无论好坏，随时在场——Antonio在这方面比几乎所有投资者都做得更好。

第四，理解‘AlphaGo式的决策’。 Shaun比喻Musk如AlphaGo：“AlphaGo会走那些围棋选手无法理解的棋步，但经过17步后，大家才会惊叹‘天呐，这步真疯狂’。与Musk合作也是如此——他会做一些极其反直觉的事，那时你不懂，但6个月或1年后会明白，回头看像是先知。”

不懂这点的人会泄露计划、怀疑决策。懂的人会相信体系、相信方向、忠于团队、以使命为核心。

失败的教训：以600亿美元卖出Nvidia

Shaun在1999年IPO时买入Nvidia(，当时13岁，是因为玩游戏需要显卡)，一直持有到市值6000亿美元。那时，数据中心和游戏的收入各占一半，他觉得估值太高，便卖出。

哪里出错了？

第一，低估了Jensen Huang。“即使我持有很久，也没意识到黄仁勋有多厉害。他真的非常优秀，把优势发挥到极致。”

第二，低估了市场的非理性可能成为自我实现的预言。 Shaun认为那时市场有点非理性，但黄仁勋利用得淋漓尽致，使Nvidia变得极其有价值，而AMD和Intel变得非常便宜，导致投资大幅减少。结果，Nvidia现在可以疯狂扩张，而AMD和Intel的追赶计划基本被压制。

第三，被‘资金不懂硬件’所打击。 Shaun很恼火：“我研究Broadcom、TSMC、ASML，从小就懂半导体。但两年前，资金涌入，甚至不知道Mellanox是什么，却说Nvidia会涨到3万亿。我心想：算了，撤了。”

补充：Shaun认为，2019年Nvidia以约80亿美元收购Mellanox(，“可能是史上最好的收购之一”，为Nvidia带来巨大连接技术优势——这是数据中心时代的地震级优势。

教训： “如果当时能清楚黄仁勋有多厉害，就能避免这个错误。但很多资金对半导体一无所知——有时候，缺乏理解反而帮你避免‘合理估值’的束缚。深度知识有时会让你过于谨慎。”

不走寻常路：从7年级到电子竞技

7年级的第二天，Shaun被一个富有学生叫“Joel”，这个名字伴随他整个高中。有些经历是撕破袖子、被追赶以彰显权力——“我们是最后两个袖子完好的”。

这也解释了为什么Shaun从8到10岁就成为职业电子竞技选手。每天打反恐精英10小时，加入北美顶级战队，年收入约1万美元。他学到了什么？

• 基础网络知识：为了降低10毫秒延迟，他学习网络计算机，用工具分析家庭网络抖动
• 极限团队合作：配合5v5战术，达到职业运动员的沟通水平
• 精准角度理解：比如在de_Aztec地图上，两个队友必须站在90度角，才能确保即使对手反应快杀死第一个，第二个也能击倒对手

“家长觉得沉迷游戏不好，我的观点是：热爱任何事都比冷漠要好。”

他曾在高中数学课拿F，但最终获得数学物理博士学位。为什么？因为游戏教会了他系统思维和团队合作——这些是科学领域成功的核心要素。

最后洞察：为什么几乎所有人都错过了

Musk所有行动背后隐藏着一个公式：

• 绝对是一个体系，而非一个人
• 人才被误判，因为大多数人没有校准能力
• 进展被忽视，因为它们不表现为“先例或极限”
• 远见被误解，因为集体智慧需要时间建立信任

大部分投资者、分析师，甚至大学教授，都是从外部观察。他们看不到体系内部人士察觉的微妙信号。

这也是为什么，Musk的“疯狂”决策往往正确——不是靠运气，而是因为他拥有一套验证、校准和执行的体系。