Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
当中心化存储遇到天花板,分布式方案正在浮出水面。Walrus就是这样一个选择——构建在Sui之上,用分布式Blob存储来承载视频、图像和大规模数据集。
与其说它是个新项目,不如说是个新思路。原本集中存储在一处的文件被拆散,分布到全球节点网络中去。这样做的好处显而易见:纠删码技术让数据在网络波动时依然能被完整恢复,高可用性不再依赖某一个中心节点。更关键的是成本——能压到中心化方案的大约十分之一。
2025年初上线的测试网让这套方案变得更具体。开发者通过API就能完成上传与检索,不需要被底层的复杂性反复消耗。从节点验证到治理设计,Walrus看起来是在给数据留一条长期可走的路。
生态协作也在逐步铺开。Walrus Developer Platform成为聚集点——AI研究者上传训练数据,游戏开发者存放高清资产,不同角色在同一平台协作流转。生态激励虽然有,但并不喧闹,更像是维持系统运转的必要燃料。
下一步是WalrusTrade,把分布式数据集的合规交易与共享推向实际应用。1月开放的等待名单已经在吸引第一批探索者进场。
这条路也许不会很吵闹,但足够开阔。