AI编程要学习的东西来了：

Claude Code: Anthropic推出的终端优先AI编码代理，能访问计算机、执行命令、生成代码，常被视为Cursor的开源替代，用于日常开发、调试和自动化任务，在X上被誉为“下一个ChatGPT时刻”。

OpenCode: 开源版本的Claude Code，支持多平台终端、多模型集成（如Claude、OpenAI、Gemini、本地LLM），内置TUI界面、代码补全、调试和LSP诊断，强调无供应商锁定和开发者控制。

Oh My Open Code: 受Oh My Zsh启发的OpenCode增强版，将单一模型代理转化为多代理团队（如Claude作为经理、Gemini处理UI、GPT验证），支持插件、配置和异步执行，优化成本和效率。

Vibe Coding: 使用AI提示（如Claude Code）无需编程经验创建应用或解决任务，强调直观、非技术性交互，常被描述为“氛围编码”，在X上与“noobs”用户相关，但需基本技术理解以避免失败。

Agentic Coding: AI代理自主执行多步任务，如编码、调试和协作，常与Claude/OpenAI方法对比，强调从“助手”向“自治代理”转变。

Multi-Agent Teams: 多模型协作系统，如一个模型规划、另一个构建、第三个验证，模拟工程团队，优化复杂任务并降低成本。

Jagged Intelligence: AI模型智能不均匀，在某些任务（如编码）表现出色但其他领域参差不齐，由Andrej Karpathy提出。

Model Context Protocol (MCP): 文件系统协议允许AI拉取文件、共享知识，用于Claude Code等工具的自定义和记忆管理。

Subagents: 主代理生成子代理处理子任务，如Claude Code中用于并行工作和复杂工作流。

AI OS: AI操作系统概念，如Claude Code作为框架、Kimi K2 Thinking作为引擎，用于搭建AI驱动开发环境。

Todo Continuation: 强制AI完成文件，避免不完整输出，用于多代理编码。

CodeZero: Gensyn的协作编码群，AI模型在P2P网络中创建、解决和评估编码问题，支持RL-Swarm和动态难度调整。

Agentic DeFi: AI代理在区块链上执行DeFi策略，无需编码，结合自然语言提示和链上执行。