Gemini 3 Flash登顶：谷歌新模型以速度、经济性和性能无妥协挑战OpenAI

Google 已正式推出 Gemini 3 Flash，将其定位为全球 Gemini 平台的默认模型。这一亮相标志着在与 OpenAI 的技术竞赛中取得了重大加速，山景城的公司通过其 API 已经每天处理超过 1 万亿个 token。

令人惊叹的性能：数字说话

这次发布的有趣之处不仅在于速度——这是一个经常会提及的主题——还在于那些打破任何犹豫的基准测试。在 Humanity’s Last Exam 测试中，Gemini 3 Flash 得分为 33.7%，几乎与 GPT-5.2 (34.5%) 持平，也不远离 Google 的 Pro (37.5%)。区别在哪里？Flash 价格更低，速度更快。

但真正的杀手锏在于 MMMU-Pro 多模态推理基准测试中，新模型以 81.2% 的成绩碾压竞争对手，几乎击败所有对手。这些数字不仅仅是纸面上的：意味着你可以上传视频、音频、绘图，获得复杂的回答，无需等待数分钟。

速度作为竞争武器：速度选择器为用户服务

Google 有意强调了一个关键点：新模型的速度是 Gemini 2.5 Pro 的三倍。这不仅是一个技术指标，更是一种切实的体验。Gemini 应用现在提供了隐式的速度选择器：你几乎可以用 Flash 来处理所有任务——视频分析、数据提取、视觉推理——而不影响质量，或者选择 Pro 模型应对高级编程或复杂数学问题。

这种灵活性是经过战略设计的。对于推理任务，新模型的 token 消耗比 2.5 Pro 少 30%，这为企业带来了实际的节省，即使每个 token 的价格略有上涨。

价格讲述的故事：经济效率

Gemini 3 Flash 每百万输入 token 收费 0.50 美元，每百万输出 token 收费 3.00 美元，而之前的模型分别为 0.30 和 2.50 美元。显而易见的问题是：为什么要多付钱？

答案在于速度与效率的结合。如果模型速度提升三倍，且在某些任务中 token 使用减少 30%，那么每次交易的总成本实际上可能会降低。Gemini 高级产品总监 Tulsee Doshi 强调：“Flash 是企业处理大量请求的工作模型。”它不是最智能的模型，而是最具经济智能的模型。

已经投入使用：JetBrains、Figma、Harvey 不等待

Google 不谈未来可能性，而是强调现有的应用场景。JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 等公司已经通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 利用 Gemini 3 Flash。对于开发者，模型已在 API 和上个月推出的编程工具 Antigravity 中提供预览。

在经过 SWE-bench 编程验证的基准测试中，模型获得了 78% 的成绩，仅次于 GPT-5.2。这意味着它在实际编码任务中足够复杂，虽然在复杂算法和边界优化方面不是最佳选择。

AI 战争的背景：到底发生了什么

这次发布并非无的放矢。几周前，Sam Altman 内部发出“Code Red”备忘录，因为 ChatGPT 的流量下降，而 Google 在消费者中的份额在增长。OpenAI 通过发布 GPT-5.2 和新一代图像生成模型回应，声称自 2024 年 11 月以来消息量增长了 8 倍。

Google 并未直接卷入这场争论。Doshi 选择了外交的语调：“事情是这样的，这些模型都非常出色，彼此竞争，推动边界。我觉得企业发布这些模型是非常棒的事情。”

翻译：是的，竞争激烈，但 Google 将其视为推动创新的积极动力。

全球可用性：从今天起成为默认模型

Gemini 3 Flash 将取代 Gemini 2.5 Flash，成为 Gemini 应用和 AI 搜索的默认模型。全球用户无需操作：会立即看到新模型。喜欢 Pro 模型的用户仍可在菜单中选择。

该模型目前在美国提供搜索功能，全球推广正在进行中。应用支持上传视频、音频、草图、文档——模型会进行处理并生成分析、测验、建议、表格。

Gemini 3 Flash 并非最强大的模型，但在经济性和速度方面是最聪明的模型。在所有参与者都获得类似技术点的竞争中，胜者是能以更快速度、更具竞争力的价格提供结果的那一方。这也是 Google 选择的差异化策略。