## 从洗衣店到AI先驱:李飞飞对下一前沿的愿景



斯坦福教授李飞飞,被广泛认为是现代AI爆炸性增长的幕后设计师,近日坦率分享了她对人工智能的看法、她不太可能走到技术领导地位的道路,以及行业真正的未来方向。她的见解描绘出一幅与公众话语中占主导地位的科技乐观主义和末日论截然不同的画面。

### 意外的催化剂

很少有人意识到,那个从根本上重塑AI发展的女性,最初并未预料到她的工作会对文明产生如此深远的影响。在她25年的行业生涯中,李飞飞见证了机器学习的逐步演变,但没有任何准备让她面对三年前ChatGPT公开发布后所带来的变化。“它目前的影响深度和广度仍让我惊讶,”她反思道,承认尽管在将这项技术带入现实中起到了关键作用,但其规模之大甚至让她自己也感到意外。

这不仅仅是技术加速或媒体关注的增加,而是源于AI前所未有的影响力:每个人的就业、福祉和未来轨迹都将在某种程度上与这些系统交织。

### 双刃哲学

像历史上所有变革性技术——从蒸汽机到电力——一样,AI既代表巨大机遇,也存在真正的风险。李飞飞与像Geoffrey Hinton (估计10-20%的灭绝风险)的末日论者不同,她强调自主性。“如果人类面临危机,”她辩称,“那将是我们自己的错误,而不是机器的错。”她的务实立场是:不要害怕超级智能本身,而应专注于建立国际治理框架、负责任的部署实践和集体监督机制。

真正的问题不在于技术——而在于人类如何选择治理它。

### 为什么民主化很重要

目前,少数美国科技巨头控制着AI的发展轨迹和社会影响。李飞飞公开倡导制度变革:无论是谁开发或拥有这项技术,都必须负责任地使用它,而更重要的是,每个人都应在其发展中拥有有意义的影响力。

这种信念部分源于她对不平等的亲身体验。15岁时移民到美国,英语水平有限,家庭经济困难。在18岁到研究生阶段的中间,她在远程管理家族的干洗店七年,同时进行博士研究,处理客户电话、质量检查和物流。这种创业的必要性培养了她的韧性——她认为这是一项科学突破和社会适应都必不可少的品质。

### 空间智能:下一前沿解析

通过她的创业公司World Labs (仅一年多就估值11亿美元),李飞飞正在开创她认为的AI关键下一步演变:**空间智能**。这代表AI理解、感知、推理和与三维环境进行物理交互的能力——超越被动的视觉识别,进入主动、具身的理解。

这一区别至关重要。她的第一阶段职业解决了“看见”——被动的信息接收。但演变显示,智能与行动密不可分:生物体移动是因为它们看见,而看得更好是因为它们移动。**空间视角的定义正是包含了这种整合:理解物体如何在空间中移动、预测轨迹、理解物理因果关系,并使机器理解空间关系为何以及如何重要。**

她的公司突破模型Marble,可以根据简单提示生成逼真的3D世界——“给我一个现代厨房”——应用于游戏开发、机器人训练模拟、AR/VR教育和建筑可视化。想象阿富汗女孩在沉浸式虚拟环境中上课,或学生穿越细胞世界以直观理解生物学。这项技术让抽象变得具体。

### 就业问题

没有人能坦率讨论AI而不提及冲击。Salesforce的CEO公开承认,50%的客户服务岗位已经转向AI系统。这一模式在各行业不断重复。然而,历史经验很重要:每一次技术飞跃——汽车、计算机、电力——都摧毁了现有的就业类别,同时创造了新的岗位。解决方案不是哀叹失业,而是要承认三方责任:**个人必须不断学习,企业必须重新培训劳动力,社会必须制定公平的政策应对。**

### 能源现实检验

支撑大型AI模型的数据中心消耗的电力惊人——这引发了合理的环境担忧。然而,李飞飞拒绝虚假的限制:可再生能源创新和修订的能源政策提供了前进的路径。挑战并非无法克服;它需要有意的产业重组和对清洁能源基础设施的投资。将其视为紧迫的政策优先事项,而非必然的结果,将改变整个局面。

### 教育作为核心关切

令人惊讶的是,在所有技术和治理讨论中,李飞飞最深的担忧集中在教师身上。他们是社会的支柱,培养下一代。教育者是否充分了解AI?他们是否具备有效使用这些工具的能力?他们的专业声音是否被纳入讨论?这个担忧揭示了她真正的优先事项:人类潜能和制度管理比任何单一技术都更重要。

### AI时代的育儿

作为行业领袖和母亲,李飞飞倡导回归经过时间考验的原则:培养孩子的好奇心、批判性思维、诚实、勤奋、创造力和责任感。她拒绝焦虑陷阱。不要因为有了AI就迷失方向,而应了解每个孩子的兴趣和天赋,然后加以引导。

最关键的是:“不要因为有了AI就变得懒惰。”工具的存在是为了增强人类能力,而不是取代人类努力。让学生让LLM解决数学题,完全错过了学习的本质;目标是提出更好的问题,而不是获得更快的答案。

### 实用的中间立场

李飞飞描述自己既非乌托邦也非反乌托邦,而是一个“平庸的中间派”——一个致力于用严谨、科学、务实的视角审视AI的人,而非意识形态框架。这一立场既承认合理的担忧,也拒绝瘫痪的灾难论。

任何工具在恶意使用者手中都存在危险。信息的真实性——假图片、合成声音、操控内容——是社会面临的真正挑战,这些问题被社交媒体的动态放大。但这些并非AI专属问题,而是人类治理的问题。

### 责任仍在我们手中

她的结语凝练了她的世界观:在AI时代,人类的主动性必须始终居于首位。“主动权不在机器,而在我们自己。”这份主动权是加强还是削弱人类,完全取决于我们在发展、部署、监管和价值观上的集体选择——而非技术本身。

她从移民青少年到AI先驱再到负责任的行业领袖的旅程,最后传递一个深刻的见解:非凡的影响力不仅来自技术能力,更来自将科学严谨与人文价值相结合,将雄心与责任感结合,将创新与伦理约束结合。
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