现在越来越明白一个道理:AI的分界线,早就移到了别的地方。



不是「会不会回答」的问题了——好用的模型多着呢。真正的考验在后面:能否在真实场景里稳住?

长链路调用、真实数据输入、不可控变量、反复迭代……一放到这些环境里,不少模型就开始出问题。一次两次也许还能撑,但长期运行?就容易崩。

反而对那种把推理过程完全拆解的思路更感兴趣——每一步都可以验证、可以复现、可以调试。这才是真正有韧性的系统。模块化的设计,让整个链路变得透明可控,这样才能真正用到生产环境。
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 4
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
BridgeTrustFundvip
· 01-11 20:51
真的,现在吹模型的都没抓住点。生产环境一跑就原形毕露,这才是真考验。
回复0
Blockwatcher9000vip
· 01-11 20:40
真的,吹得再厉害的模型放到生产环境就原形毕露了,长期跑稳才是真本事
回复0
币圈塔罗师vip
· 01-11 20:34
说得没错,现在卷的就是稳定性呗 反正一堆模型吹得再狠,真上生产环境就原形毕露。我见过不少项目就死在这儿
回复0
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)