这里值得关注的是:AI设计的分子在早期安全性试验中表现出色——成功率高达80-90%。与传统的40-65%的成功率相比,你会开始明白这为何重要。药物发现一直是一个数字游戏:昂贵、缓慢、失败率高。但当AI能够设计出几乎是历史平均水平两倍的安全性通过率的分子时?这不仅仅是渐进式的进步。这是那种能重塑整个行业的效率飞跃。其影响波及生物技术、制药开发,以及我们对人类创新与机器学习结合的思考。是否能长期保持取决于规模化和实际验证,但早期信号无疑是强烈的。

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DAOTruantvip
· 01-13 06:25
这数据真的绝了,80-90%的成功率翻倍增长,感觉药物研发这块要被AI彻底改写了...
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MetaMaximalistvip
· 01-11 17:50
ngl 这就是我们一直在等待的效率曲线……生物技术的采用方式与我们在早期区块链基础设施中看到的类似——性能大幅提升,但在实际应用之前,大家仍然持怀疑态度。那关于扩展性的问题呢?那总是让事情变得复杂。
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BrokenDAOvip
· 01-11 17:46
数据漂亮是漂亮,但这种成功率能维持到III期临床吗?我怀疑啊...这就像DAO早期的治理提案通过率一样,真正考验在执行层面。
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PretendingSeriousvip
· 01-11 17:41
ngl这数据听着有点悬,80-90%真的假的,以前那套40-65%就够扯的了...
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DeFiGraylingvip
· 01-11 17:38
nah真的,80-90%这数字听着离谱,但想想制药那边确实一直在烧钱...AI这波要真能干掉一半的试错成本,biotech这块得疯狂涨
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AlgoAlchemistvip
· 01-11 17:32
80%vs40%,这数字确实挺能唬人的,但真正上市那天再说吧
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